Olafvs Fiora
Olaf vs Fiora est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Fiora gagne avec un 68.8% de winrate (+37.5%) contre Olaf basé sur 32 parties. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Olaf pour le matchup Olaf vs Fiora.
Analyse du matchup de Olaf
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Olaf contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Olaf vs Fiora ?
Résumé de l'affrontement Olaf vs Fiora
L'affrontement Olaf vs Fiora est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 32 parties récentes analysées, Fiora gagne avec un taux de victoire de 68.8% contre 31.3% pour Olaf, donnant à Fiora un avantage de 37.5 points de pourcentage. Fiora domine à chaque étape — du début de lane aux combats d'équipe tardifs. Cet avantage constant rend difficile pour les joueurs de Olaf de trouver des fenêtres favorables, donc les stratégies dépendantes de l'équipe et éviter les confrontations en solo sont essentielles. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Olaf mène de 0.1s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Fiora a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Olaf doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Fiora s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Olaf vs Fiora
Fiora est favorisé pendant la phase de lane contre Olaf, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Fiora a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Olaf Build Against Fiora
Jambières gloutonnes est le choix de bottes optimal contre Fiora, fournissant la mobilité et les statistiques dont Olaf a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Olaf contre Fiora sont Danse de la mort, Brise-coques et Hydre vorace. Cette combinaison donne à Olaf un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Olaf vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Olaf38.9%
Fiora61.1%Olaf21.4%Fiora78.6%Fiora domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 61.1% — une avance de 22.2 points de pourcentage sur Olaf. Ce début de partie déséquilibré signifie que Fiora peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Fiora est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 78.6% — 57.1 points au-dessus de Olaf. Les parties prolongées favorisent fortement Fiora, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Fiora tient l'avantage à chaque étape de la partie, faisant de ceci un affrontement constamment favorable de la lane aux combats d'équipe tardifs. Les joueurs de Olaf doivent chercher des outplays, des stratégies dépendantes de l'équipe et des picks plutôt que de compter sur le scaling pour gagner cet affrontement.
Best Olaf Runes Against Fiora
Précision
Inspiration
La configuration de runes Précision et Inspiration donne à Olaf les meilleurs outils pour rivaliser contre Fiora dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Olaf pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Olaf contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Olaf, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.11% | 176 | 6.3 | 936 | 12,756 | 61.3% | 50.5% | |
| 54.86% | 175 | 6.3 | 845 | 12,924 | 61.3% | 49.5% | |
| 46.55% | 116 | 6.5 | 867 | 11,975 | 48.0% | 45.5% | |
| 53.54% | 99 | 6.4 | 826 | 11,576 | 48.9% | 57.4% | |
| 54.84% | 93 | 6.0 | 814 | 12,119 | 53.9% | 55.6% | |
| 42.50% | 80 | 6.3 | 857 | 10,894 | 34.3% | 48.9% | |
| 54.67% | 75 | 6.8 | 847 | 11,616 | 59.5% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 6.2 | 815 | 12,516 | 36.4% | 47.9% | |
| 57.35% | 68 | 6.5 | 991 | 12,555 | 62.1% | 53.9% | |
| 41.79% | 67 | 6.2 | 891 | 11,478 | 41.0% | 42.9% | |
| 48.48% | 66 | 6.7 | 831 | 11,409 | 48.5% | 48.5% | |
| 46.97% | 66 | 6.8 | 1,231 | 12,653 | 57.1% | 39.5% | |
| 52.31% | 65 | 6.7 | 981 | 12,098 | 37.9% | 63.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 977 | 12,621 | 63.3% | 45.2% | |
| 55.74% | 61 | 6.7 | 962 | 12,682 | 41.7% | 64.9% | |
| 46.67% | 60 | 6.9 | 916 | 12,485 | 54.2% | 41.7% | |
| 64.41% | 59 | 6.0 | 785 | 10,828 | 63.9% | 65.2% | |
| 58.62% | 58 | 7.0 | 850 | 13,429 | 69.2% | 50.0% | |
| 42.11% | 57 | 6.7 | 781 | 11,857 | 48.0% | 37.5% | |
| 56.36% | 55 | 6.4 | 1,083 | 12,431 | 50.0% | 61.3% | |
| 51.06% | 47 | 6.7 | 941 | 13,231 | 56.3% | 48.4% | |
| 66.67% | 45 | 5.0 | 1,104 | 13,706 | 72.7% | 60.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 940 | 12,775 | 55.6% | 63.0% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 853 | 11,352 | 45.5% | 43.5% | |
| 57.14% | 42 | 6.2 | 1,058 | 14,106 | 63.2% | 52.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.1 | 888 | 11,268 | 41.7% | 52.9% | |
| 32.50% | 40 | 6.7 | 783 | 11,647 | 39.1% | 23.5% | |
| 48.72% | 39 | 6.0 | 811 | 11,444 | 39.1% | 62.5% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 1,050 | 12,555 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 6.5 | 923 | 11,633 | 62.5% | 53.3% | |
| 41.67% | 36 | 6.3 | 982 | 12,751 | 58.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 3.6 | 671 | 12,734 | 50.0% | 42.9% | |
| 43.75% | 32 | 6.5 | 839 | 11,929 | 38.5% | 47.4% | |
| 31.25% | 32 | 6.4 | 779 | 10,891 | 38.9% | 21.4% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 907 | 12,072 | 65.0% | 63.6% | |
| 54.84% | 31 | 3.9 | 856 | 12,032 | 31.3% | 80.0% | |
| 54.84% | 31 | 7.0 | 812 | 13,455 | 58.3% | 52.6% | |
| 41.38% | 29 | 2.5 | 896 | 14,034 | 36.4% | 44.4% | |
| 60.71% | 28 | 2.7 | 831 | 13,680 | 62.5% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 6.4 | 890 | 11,781 | 66.7% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.0 | 781 | 12,318 | 66.7% | 52.9% | |
| 34.62% | 26 | 6.6 | 788 | 12,165 | 12.5% | 44.4% | |
| 48.00% | 25 | 6.5 | 792 | 12,448 | 66.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.7 | 986 | 14,131 | 42.9% | 29.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.6 | 937 | 13,926 | 83.3% | 38.9% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 948 | 13,371 | 70.0% | 66.7% | |
| 76.19% | 21 | 1.7 | 752 | 12,905 | 81.8% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.4 | 915 | 13,993 | 33.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.4 | 817 | 12,053 | 66.7% | 44.4% | |
| 76.19% | 21 | 6.0 | 808 | 11,244 | 70.6% | 100.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 855 | 12,140 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.6 | 765 | 10,359 | 70.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 18 | 7.1 | 1,123 | 11,331 | 33.3% | 66.7% | |
| 38.89% | 18 | 6.0 | 796 | 13,170 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 859 | 15,210 | 40.0% | 53.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.1 | 839 | 12,798 | 50.0% | 54.5% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 748 | 11,241 | 33.3% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 931 | 10,134 | 70.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 777 | 14,094 | 75.0% | 54.5% | |
| 71.43% | 14 | 2.5 | 906 | 13,727 | 71.4% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 670 | 11,840 | 20.0% | 44.4% | |
| 76.92% | 13 | 6.6 | 927 | 12,706 | 80.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 692 | 10,527 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 817 | 13,233 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 709 | 11,769 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 956 | 13,739 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 770 | 13,071 | 42.9% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 953 | 12,567 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.8 | 815 | 11,975 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.1 | 780 | 10,198 | 57.1% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 861 | 13,306 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 797 | 14,377 | 25.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.4 | 822 | 13,345 | 40.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 502 | 11,099 | 100.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 742 | 11,075 | 66.7% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 898 | 13,897 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 883 | 14,030 | 100.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 730 | 6,796 | 83.3% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.7 | 475 | 9,598 | 75.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.9 | 1,123 | 14,864 | 66.7% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.6 | 702 | 12,659 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 623 | 9,056 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 1,024 | 14,494 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 823 | 12,033 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 827 | 10,426 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 892 | 13,924 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 860 | 11,279 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 980 | 13,574 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 794 | 11,696 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 1,154 | 12,476 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 779 | 13,406 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 973 | 13,955 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 782 | 10,207 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 738 | 9,110 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 891 | 15,599 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 834 | 12,252 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.6 | 643 | 10,648 | 0.0% | 0.0% | |
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Olaf vs Fiora - Questions Fréquentes
Comment Olaf se comporte contre Fiora dans League of Legends ?
Fiora remporte le matchup Olaf vs Fiora avec un taux de victoire de 68.8% contre 31.3% pour Olaf, soit une difference de 37.5 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 32 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Olaf se comporte contre Fiora en debut de partie ?
En début de partie, Fiora a l\'avantage sur Olaf avec un taux de victoire de 61.1% contre 38.9%. Les joueurs de Fiora devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Olaf se comporte contre Fiora en fin de partie ?
En fin de partie, Fiora prend le dessus dans le matchup Olaf vs Fiora avec un taux de victoire de 78.6% contre 21.4%. Fiora scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Olaf vs Fiora ?
Fiora remporte le matchup contre Olaf avec un taux de victoire de 68.8% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 37.5 points de pourcentage signifie que Fiora est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 32 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Olaf contre Fiora ?
Le meilleur build de Olaf contre Fiora comprend Danse de la mort, Brise-coques, Hydre vorace with Jambières gloutonnes. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Olaf contre Fiora ?
Les meilleures runes de Olaf contre Fiora utilisent l\'arbre principal Précision avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Fiora matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Olaf contre Fiora ?
Non, Olaf a du mal contre Fiora avec seulement un taux de victoire de 31.3%. Fiora a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Olaf devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Fiora.
Comment jouer Olaf contre Fiora ?
Lorsque vous jouez Olaf contre Fiora, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.