Pantheonvs Kayn
Pantheon vs Kayn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Kayn gagne avec un 55.6% de winrate (+11.1%) contre Pantheon basé sur 27 parties. Pantheon wins the early laning phase while Kayn scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Pantheon pour le matchup Pantheon vs Kayn.
Pantheon Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Pantheon performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(44.4%)Who Wins the Pantheon vs Kayn Matchup?
Résumé de l'affrontement Pantheon vs Kayn
L'affrontement Pantheon vs Kayn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 27 parties récentes analysées, Kayn gagne avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4% pour Pantheon, donnant à Kayn un avantage de 11.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Pantheon contrôle la phase de lane précoce, mais Kayn monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Pantheon doit presser les avantages avant que Kayn atteigne ses pics de puissance, tandis que Kayn doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Pantheon mène de 0.3s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Kayn a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Pantheon doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Kayn s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Pantheon vs Kayn
Kayn est favorisé pendant la phase de lane contre Pantheon, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Kayn a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Pantheon Build Against Kayn
Sandales de Mercure est le choix de bottes optimal contre Kayn, fournissant la mobilité et les statistiques dont Pantheon a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Pantheon contre Kayn sont Ciel éventré, Danse de la mort et Couperet noir. Cette combinaison donne à Pantheon un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 2 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Kayn. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Pantheon vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Pantheon50.0%Kayn50.0%Pantheon42.1%Kayn57.9%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Pantheon et Kayn, avec Pantheon tenant un avantage infime de 50.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Kayn est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 57.9% — 15.8 points au-dessus de Pantheon. Les parties prolongées favorisent fortement Kayn, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Pantheon a l'avantage tôt, mais Kayn prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Pantheon Runes Against Kayn
Domination
Inspiration
La configuration de runes Domination et Inspiration donne à Pantheon les meilleurs outils pour rivaliser contre Kayn dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Pantheon pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Pantheon contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Pantheon, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.41% | 113 | 5.7 | 924 | 12,052 | 59.6% | 57.4% | |
| 55.45% | 101 | 2.2 | 666 | 10,636 | 58.7% | 52.7% | |
| 53.26% | 92 | 1.5 | 647 | 9,840 | 44.9% | 62.8% | |
| 46.67% | 75 | 1.5 | 652 | 10,931 | 46.4% | 46.8% | |
| 41.67% | 72 | 1.6 | 649 | 9,780 | 33.3% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 1.7 | 710 | 10,581 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 66 | 5.6 | 902 | 12,135 | 54.8% | 31.4% | |
| 43.94% | 66 | 1.5 | 671 | 11,038 | 44.0% | 43.9% | |
| 49.21% | 63 | 5.4 | 857 | 11,606 | 48.0% | 50.0% | |
| 49.12% | 57 | 1.6 | 704 | 10,807 | 47.8% | 50.0% | |
| 47.37% | 57 | 1.5 | 703 | 10,353 | 43.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 56 | 2.0 | 778 | 11,169 | 56.5% | 45.5% | |
| 44.44% | 54 | 1.6 | 704 | 9,865 | 44.4% | 44.4% | |
| 34.62% | 53 | 2.6 | 837 | 10,601 | 31.8% | 36.7% | |
| 46.15% | 52 | 5.1 | 1,010 | 11,321 | 53.9% | 38.5% | |
| 55.77% | 52 | 1.9 | 698 | 11,149 | 47.8% | 62.1% | |
| 54.90% | 51 | 4.5 | 753 | 10,225 | 57.1% | 52.2% | |
| 52.00% | 50 | 1.4 | 754 | 10,299 | 50.0% | 53.9% | |
| 44.90% | 49 | 3.5 | 993 | 12,725 | 50.0% | 41.4% | |
| 54.17% | 48 | 1.6 | 698 | 10,330 | 44.8% | 68.4% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 638 | 10,347 | 40.0% | 59.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.5 | 667 | 10,840 | 41.2% | 46.7% | |
| 44.68% | 47 | 3.1 | 834 | 12,340 | 25.0% | 54.8% | |
| 62.22% | 45 | 5.7 | 908 | 12,112 | 76.2% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 5.2 | 832 | 10,866 | 54.5% | 52.2% | |
| 43.18% | 44 | 3.9 | 823 | 11,884 | 59.1% | 27.3% | |
| 60.00% | 40 | 4.8 | 881 | 12,239 | 61.1% | 59.1% | |
| 38.46% | 39 | 4.8 | 820 | 10,683 | 41.7% | 33.3% | |
| 46.15% | 39 | 1.4 | 643 | 10,298 | 58.8% | 36.4% | |
| 48.65% | 37 | 6.0 | 883 | 10,817 | 55.0% | 41.2% | |
| 48.65% | 37 | 1.4 | 626 | 9,622 | 57.9% | 38.9% | |
| 64.86% | 37 | 1.4 | 676 | 10,130 | 60.0% | 70.6% | |
| 61.11% | 36 | 1.5 | 719 | 11,895 | 41.7% | 70.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 652 | 10,262 | 63.2% | 47.1% | |
| 44.44% | 36 | 1.6 | 707 | 11,963 | 45.5% | 44.0% | |
| 44.12% | 34 | 1.7 | 795 | 12,153 | 44.4% | 43.8% | |
| 55.88% | 34 | 5.8 | 902 | 11,588 | 50.0% | 62.5% | |
| 58.82% | 34 | 4.3 | 724 | 11,542 | 60.0% | 57.9% | |
| 48.48% | 33 | 4.3 | 970 | 12,375 | 46.1% | 50.0% | |
| 36.36% | 33 | 1.3 | 706 | 12,117 | 37.5% | 35.3% | |
| 48.48% | 33 | 1.2 | 730 | 10,880 | 63.6% | 40.9% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 619 | 10,711 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.4 | 705 | 12,152 | 42.9% | 55.6% | |
| 41.94% | 31 | 4.1 | 831 | 11,039 | 47.1% | 35.7% | |
| 41.94% | 31 | 1.1 | 630 | 11,813 | 43.8% | 40.0% | |
| 43.33% | 30 | 0.8 | 719 | 11,885 | 50.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 30 | 4.2 | 826 | 10,992 | 47.6% | 88.9% | |
| 58.62% | 29 | 6.0 | 817 | 11,366 | 56.3% | 61.5% | |
| 37.93% | 29 | 3.6 | 904 | 12,396 | 30.8% | 43.8% | |
| 64.29% | 28 | 1.4 | 656 | 11,342 | 58.8% | 72.7% | |
| 28.57% | 28 | 1.3 | 645 | 10,297 | 23.1% | 33.3% | |
| 53.57% | 28 | 3.5 | 959 | 12,667 | 46.7% | 61.5% | |
| 35.71% | 28 | 2.8 | 795 | 11,272 | 36.4% | 35.3% | |
| 67.86% | 28 | 3.3 | 852 | 12,311 | 91.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 28 | 5.4 | 934 | 10,332 | 58.8% | 90.9% | |
| 40.74% | 27 | 2.4 | 674 | 10,074 | 50.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 27 | 1.3 | 788 | 13,065 | 50.0% | 42.1% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 978 | 13,284 | 63.6% | 56.3% | |
| 34.62% | 26 | 5.2 | 802 | 11,231 | 27.3% | 40.0% | |
| 61.54% | 26 | 4.7 | 942 | 12,052 | 50.0% | 68.8% | |
| 36.00% | 25 | 5.5 | 806 | 11,629 | 35.7% | 36.4% | |
| 40.00% | 25 | 4.7 | 860 | 12,902 | 22.2% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.4 | 947 | 12,170 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 1.5 | 754 | 10,784 | 46.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.6 | 884 | 12,433 | 60.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 24 | 5.2 | 1,054 | 11,773 | 69.2% | 54.5% | |
| 78.26% | 23 | 5.3 | 874 | 12,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 65.22% | 23 | 1.6 | 729 | 10,824 | 42.9% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 764 | 11,687 | 58.3% | 45.5% | |
| 47.83% | 23 | 5.6 | 1,008 | 12,815 | 71.4% | 37.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.6 | 817 | 10,086 | 53.9% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.8 | 766 | 12,878 | 33.3% | 56.3% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 737 | 12,612 | 57.1% | 73.3% | |
| 31.82% | 22 | 0.9 | 576 | 10,805 | 28.6% | 37.5% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 930 | 11,313 | 75.0% | 64.3% | |
| 36.36% | 22 | 5.5 | 923 | 10,310 | 38.5% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.3 | 863 | 11,603 | 66.7% | 46.7% | |
| 61.90% | 21 | 0.9 | 769 | 13,778 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 4.6 | 792 | 10,435 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 0.9 | 651 | 11,609 | 40.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 1.6 | 690 | 11,349 | 70.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.4 | 869 | 12,855 | 50.0% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 892 | 11,050 | 11.1% | 72.7% | |
| 31.58% | 19 | 1.7 | 706 | 9,047 | 33.3% | 28.6% | |
| 15.79% | 19 | 1.5 | 672 | 12,011 | 0.0% | 21.4% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 841 | 12,796 | 55.6% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.2 | 852 | 11,575 | 66.7% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 746 | 10,749 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.06% | 17 | 2.1 | 743 | 12,928 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 896 | 10,114 | 55.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.8 | 784 | 12,294 | 42.9% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 876 | 12,951 | 80.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.6 | 751 | 11,859 | 37.5% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 2.6 | 921 | 11,553 | 25.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 5.8 | 930 | 11,762 | 37.5% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 752 | 13,671 | 50.0% | 58.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.4 | 961 | 13,863 | 60.0% | 18.2% | |
| 53.33% | 15 | 4.3 | 749 | 9,873 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 855 | 12,535 | 25.0% | 63.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 850 | 13,569 | 75.0% | 54.5% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 998 | 12,482 | 60.0% | 88.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 778 | 10,388 | 83.3% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 617 | 9,827 | 62.5% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 3.3 | 712 | 10,502 | 50.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.2 | 1,095 | 12,669 | 60.0% | 55.6% | |
| 35.71% | 14 | 1.4 | 696 | 12,148 | 66.7% | 12.5% | |
| 21.43% | 14 | 4.4 | 590 | 10,073 | 20.0% | 22.2% | |
| 28.57% | 14 | 4.6 | 897 | 13,670 | 16.7% | 37.5% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 691 | 12,328 | 33.3% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 793 | 13,163 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 2.2 | 606 | 9,513 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 4.9 | 859 | 12,269 | 40.0% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.3 | 748 | 10,894 | 62.5% | 40.0% | |
| 16.67% | 12 | 4.8 | 804 | 11,728 | 25.0% | 12.5% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 793 | 11,725 | 62.5% | 100.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.1 | 792 | 12,111 | 50.0% | 14.3% | |
| 54.55% | 11 | 0.8 | 599 | 11,124 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 3.7 | 825 | 13,043 | 66.7% | 42.9% | |
| 20.00% | 10 | 1.8 | 630 | 9,686 | 16.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 955 | 12,059 | 20.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 799 | 11,788 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 1,110 | 13,423 | 25.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 945 | 12,694 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.0 | 802 | 8,262 | 60.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 796 | 12,028 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 909 | 10,911 | 57.1% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 908 | 11,481 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 736 | 11,743 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 917 | 13,959 | 0.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 686 | 12,333 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,065 | 10,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.2 | 745 | 13,606 | 0.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 828 | 11,415 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 722 | 9,133 | 40.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 884 | 11,114 | 25.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 726 | 11,822 | 50.0% | 66.7% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 758 | 12,017 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.8 | 951 | 14,458 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 917 | 14,113 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 746 | 13,019 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 779 | 12,464 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 899 | 12,433 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 774 | 12,326 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 683 | 12,816 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 793 | 12,589 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 667 | 11,572 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 750 | 11,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 0.6 | 796 | 13,334 | 0.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.4 | 902 | 12,862 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 640 | 13,356 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 710 | 12,557 | 66.7% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 757 | 8,943 | 66.7% | 100.0% | |
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Pantheon vs Kayn - Questions Fréquentes
Comment Pantheon se comporte contre Kayn dans League of Legends ?
Kayn remporte le matchup Pantheon vs Kayn avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4% pour Pantheon, soit une difference de 11.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 27 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Pantheon se comporte contre Kayn en debut de partie ?
En début de partie, Pantheon a l\'avantage sur Kayn avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Les joueurs de Pantheon devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Pantheon se comporte contre Kayn en fin de partie ?
En fin de partie, Kayn prend le dessus dans le matchup Pantheon vs Kayn avec un taux de victoire de 57.9% contre 42.1%. Kayn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Pantheon vs Kayn ?
Kayn remporte le matchup contre Pantheon avec un taux de victoire de 55.6% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 11.1 points de pourcentage signifie que Kayn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 27 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Pantheon contre Kayn ?
Le meilleur build de Pantheon contre Kayn comprend Ciel éventré, Danse de la mort, Couperet noir with Sandales de Mercure. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Pantheon contre Kayn ?
Les meilleures runes de Pantheon contre Kayn utilisent l\'arbre principal Domination avec Inspiration en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Pantheon vs Kayn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Pantheon contre Kayn ?
Non, Pantheon a du mal contre Kayn avec seulement un taux de victoire de 44.4%. Kayn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Pantheon devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Kayn.
Comment jouer Pantheon contre Kayn ?
Lorsque vous jouez Pantheon contre Kayn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Kayn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.