Poppyvs Ambessa
Poppy vs Ambessa est un matchup a very close dans LoL patch 26.3. Poppy gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Ambessa basé sur 22 parties. Poppy wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Poppy pour le matchup Poppy vs Ambessa.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(50.0%)Who Wins the Poppy vs Ambessa Matchup?
Résumé de l'affrontement Poppy vs Ambessa
L'affrontement Poppy vs Ambessa est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 22 parties récentes analysées, Poppy gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Ambessa, donnant à Poppy un avantage de 0.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Poppy contrôle la phase de lane précoce, mais Ambessa monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Poppy doit presser les avantages avant que Ambessa atteigne ses pics de puissance, tandis que Ambessa doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Poppy mène de 1.2s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Poppy a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Ambessa soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Poppy vs Ambessa
Poppy est favorisé pendant la phase de lane contre Ambessa, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Poppy a des avantages en revenus d'or, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Poppy Build Against Ambessa
Coques en acier est le choix de bottes optimal contre Ambessa, fournissant la mobilité et les statistiques dont Poppy a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Poppy contre Ambessa sont Gantelet givrant, Ciel éventré et Fimbulvetr. Cette combinaison donne à Poppy un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build a un taux de victoire de 33.3% sur 3 parties. Bien que l'affrontement global puisse être difficile, ce chemin d'objets donne à Poppy la meilleure chance de rivaliser contre Ambessa. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Poppy vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Poppy58.3%Ambessa41.7%Poppy40.0%Ambessa60.0%Poppy domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 58.3% — une avance de 16.7 points de pourcentage sur Ambessa. Ce début de partie déséquilibré signifie que Poppy peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Ambessa est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 60.0% — 20.0 points au-dessus de Poppy. Les parties prolongées favorisent fortement Ambessa, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Poppy doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Ambessa atteigne ses seuils de scaling. Si Ambessa survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Poppy Runes Against Ambessa
Volonté
Précision
La combinaison Volonté principal avec Précision secondaire aide Poppy à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Ambessa.
Données de matchup de Poppy pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Poppy contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Poppy, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.54% | 99 | 1.3 | 488 | 9,497 | 46.3% | 58.6% | |
| 56.47% | 85 | 1.4 | 508 | 10,038 | 58.1% | 55.6% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 462 | 9,634 | 43.8% | 51.1% | |
| 55.84% | 77 | 1.3 | 493 | 9,587 | 60.6% | 52.3% | |
| 38.89% | 72 | 1.4 | 490 | 9,177 | 43.2% | 34.3% | |
| 67.21% | 61 | 1.3 | 573 | 10,609 | 65.5% | 68.8% | |
| 54.24% | 59 | 1.3 | 520 | 10,384 | 61.5% | 48.5% | |
| 44.83% | 58 | 2.4 | 635 | 9,535 | 40.7% | 48.4% | |
| 52.63% | 57 | 1.4 | 515 | 9,978 | 54.2% | 51.5% | |
| 42.11% | 57 | 1.3 | 486 | 9,391 | 50.0% | 35.5% | |
| 44.00% | 50 | 2.5 | 613 | 10,379 | 43.5% | 44.4% | |
| 63.83% | 47 | 1.2 | 461 | 9,192 | 65.2% | 62.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.4 | 463 | 8,886 | 59.1% | 40.0% | |
| 43.48% | 46 | 0.8 | 595 | 12,724 | 43.8% | 43.3% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 459 | 8,729 | 50.0% | 29.2% | |
| 40.91% | 44 | 4.9 | 806 | 10,575 | 40.9% | 40.9% | |
| 45.45% | 44 | 4.2 | 847 | 11,586 | 61.1% | 34.6% | |
| 45.24% | 42 | 3.9 | 774 | 10,646 | 45.5% | 45.0% | |
| 38.46% | 39 | 1.3 | 521 | 9,358 | 50.0% | 30.4% | |
| 36.84% | 38 | 1.7 | 562 | 10,259 | 23.1% | 44.0% | |
| 50.00% | 38 | 1.3 | 568 | 9,126 | 53.9% | 41.7% | |
| 59.46% | 37 | 1.1 | 500 | 10,026 | 68.8% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 3.6 | 960 | 11,423 | 60.0% | 45.8% | |
| 50.00% | 34 | 6.0 | 805 | 11,380 | 43.8% | 55.6% | |
| 55.88% | 34 | 5.8 | 900 | 11,401 | 64.7% | 47.1% | |
| 61.76% | 34 | 5.0 | 831 | 10,580 | 56.3% | 66.7% | |
| 58.82% | 34 | 1.1 | 505 | 9,205 | 60.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 33 | 1.2 | 539 | 10,586 | 50.0% | 43.5% | |
| 42.42% | 33 | 3.8 | 742 | 11,946 | 40.0% | 43.5% | |
| 51.52% | 33 | 5.3 | 718 | 10,673 | 42.9% | 57.9% | |
| 65.63% | 32 | 1.3 | 540 | 9,781 | 69.2% | 63.2% | |
| 58.06% | 31 | 4.7 | 604 | 10,214 | 58.8% | 57.1% | |
| 38.71% | 31 | 1.3 | 419 | 8,357 | 40.0% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 1.6 | 470 | 10,038 | 45.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 499 | 9,216 | 46.7% | 53.9% | |
| 62.96% | 27 | 5.8 | 754 | 10,344 | 53.3% | 75.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.2 | 698 | 11,122 | 44.4% | 58.8% | |
| 57.69% | 26 | 1.6 | 478 | 10,327 | 40.0% | 68.8% | |
| 53.85% | 26 | 1.4 | 475 | 9,363 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.00% | 25 | 5.7 | 885 | 11,315 | 60.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.2 | 840 | 10,886 | 36.4% | 30.8% | |
| 43.48% | 23 | 5.8 | 749 | 10,685 | 75.0% | 26.7% | |
| 52.17% | 23 | 1.0 | 661 | 12,353 | 60.0% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 2.0 | 564 | 11,862 | 44.4% | 42.9% | |
| 40.91% | 22 | 4.6 | 560 | 12,081 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.1 | 754 | 12,241 | 62.5% | 42.9% | |
| 36.36% | 22 | 2.0 | 609 | 11,500 | 22.2% | 46.1% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 550 | 9,584 | 71.4% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 449 | 9,166 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 760 | 9,588 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 528 | 9,793 | 45.5% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.4 | 847 | 10,163 | 33.3% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 2.4 | 712 | 11,276 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 4.9 | 722 | 11,165 | 55.6% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.7 | 496 | 9,872 | 75.0% | 22.2% | |
| 65.00% | 20 | 1.3 | 677 | 11,966 | 77.8% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 2.1 | 628 | 11,317 | 50.0% | 61.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.2 | 864 | 11,998 | 66.7% | 60.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.8 | 745 | 10,995 | 77.8% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 661 | 11,680 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.5 | 519 | 9,697 | 33.3% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 2.2 | 576 | 9,797 | 33.3% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 1.0 | 601 | 11,463 | 71.4% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 756 | 10,489 | 55.6% | 44.4% | |
| 29.41% | 17 | 5.0 | 780 | 11,885 | 28.6% | 30.0% | |
| 35.29% | 17 | 4.5 | 662 | 9,626 | 57.1% | 20.0% | |
| 29.41% | 17 | 1.3 | 407 | 9,356 | 25.0% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.8 | 663 | 13,673 | 100.0% | 46.7% | |
| 70.59% | 17 | 1.0 | 623 | 14,089 | 42.9% | 90.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 714 | 10,952 | 75.0% | 55.6% | |
| 31.25% | 16 | 1.3 | 687 | 12,044 | 0.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.1 | 719 | 12,184 | 50.0% | 30.0% | |
| 31.25% | 16 | 0.8 | 517 | 10,160 | 20.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 497 | 9,885 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 0.9 | 546 | 10,038 | 40.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.8 | 915 | 11,012 | 33.3% | 25.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 506 | 9,225 | 60.0% | 37.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 552 | 9,343 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 0.8 | 597 | 11,250 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 468 | 9,945 | 33.3% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 536 | 12,190 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 726 | 11,369 | 60.0% | 28.6% | |
| 16.67% | 12 | 4.9 | 749 | 10,768 | 0.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 633 | 9,862 | 28.6% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.9 | 836 | 13,059 | 100.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 889 | 12,436 | 80.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 536 | 11,564 | 66.7% | 40.0% | |
| 20.00% | 10 | 2.6 | 941 | 12,063 | 0.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.4 | 881 | 10,716 | 71.4% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 835 | 10,929 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 571 | 12,047 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 0.7 | 612 | 12,160 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.3 | 732 | 11,081 | 66.7% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 657 | 11,008 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 718 | 10,297 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 8 | 5.5 | 655 | 8,935 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,319 | 10,485 | 25.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 0.7 | 573 | 12,177 | 33.3% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.3 | 802 | 11,770 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 587 | 13,041 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 486 | 9,706 | 50.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 447 | 9,721 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 577 | 11,920 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 539 | 9,620 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 684 | 8,939 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 5.7 | 966 | 12,647 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 639 | 11,258 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 604 | 9,771 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.1 | 844 | 13,809 | 50.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 369 | 8,098 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 921 | 13,268 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 677 | 12,570 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 555 | 10,004 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.0 | 901 | 11,486 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 863 | 15,246 | 0.0% | 40.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Poppy vs Ambessa - Questions Fréquentes
Comment Poppy se comporte contre Ambessa dans League of Legends ?
Poppy remporte le matchup Poppy vs Ambessa avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Ambessa, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 22 parties classees recentes dans le patch 26.3.
Comment Poppy se comporte contre Ambessa en debut de partie ?
En début de partie, Poppy a l\'avantage sur Ambessa avec un taux de victoire de 58.3% contre 41.7%. Les joueurs de Poppy devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Poppy se comporte contre Ambessa en fin de partie ?
En fin de partie, Ambessa prend le dessus dans le matchup Poppy vs Ambessa avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Ambessa scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Poppy vs Ambessa ?
Poppy remporte le matchup contre Ambessa avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.3 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Poppy est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 22 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Poppy contre Ambessa ?
Le meilleur build de Poppy contre Ambessa comprend Gantelet givrant, Ciel éventré, Fimbulvetr with Coques en acier. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Poppy contre Ambessa ?
Les meilleures runes de Poppy contre Ambessa utilisent l\'arbre principal Volonté avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Poppy vs Ambessa matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Poppy contre Ambessa ?
Oui, Poppy a un matchup favorable contre Ambessa avec un taux de victoire de 50.0%. Poppy slightly edges out Ambessa en lane selon les donnees actuelles du patch 26.3.
Comment jouer Poppy contre Ambessa ?
Lorsque vous jouez Poppy contre Ambessa, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.