Quinnvs Caitlyn
Quinn vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.11. Quinn gagne avec un 61.1% de winrate (+22.2%) contre Caitlyn basé sur 18 parties. Caitlyn wins the early laning phase while Quinn scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Quinn pour le matchup Quinn vs Caitlyn.
Analyse du matchup de Quinn
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Quinn contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Quinn vs Caitlyn ?
Résumé de l'affrontement Quinn vs Caitlyn
L'affrontement Quinn vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 18 parties récentes analysées, Quinn gagne avec un taux de victoire de 61.1% contre 38.9% pour Caitlyn, donnant à Quinn un avantage de 22.2 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Caitlyn contrôle la phase de lane précoce, mais Quinn monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Caitlyn doit presser les avantages avant que Quinn atteigne ses pics de puissance, tandis que Quinn doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans dégâts, où Caitlyn mène de 282 DMG/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Les joueurs de Quinn peuvent choisir avec confiance contre Caitlyn et jouer agressivement dès le niveau 1. Cherchez à établir la domination de lane tôt grâce à des échanges favorables et à éloigner Caitlyn des CS autant que possible. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Quinn vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Quinn, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Quinn Build Against Caitlyn
Jambières du berzerker est le choix de bottes optimal contre Caitlyn, fournissant la mobilité et les statistiques dont Quinn a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Quinn contre Caitlyn sont Percepteur, Lame du roi déchu et Lame d'infini. Cette combinaison donne à Quinn un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Quinn vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Quinn40.0%
Caitlyn60.0%Quinn69.2%Caitlyn30.8%Caitlyn domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 60.0% — une avance de 20.0 points de pourcentage sur Quinn. Ce début de partie déséquilibré signifie que Caitlyn peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Quinn est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 69.2% — 38.5 points au-dessus de Caitlyn. Les parties prolongées favorisent fortement Quinn, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Caitlyn doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Quinn atteigne ses seuils de scaling. Si Quinn survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Quinn Runes Against Caitlyn
Domination
Précision
Jouer Domination principal avec Précision secondaire permet à Quinn de presser son avantage contre Caitlyn, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Quinn pour le patch 26.11 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Quinn contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Quinn, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.00% | 108 | 1.1 | 877 | 14,249 | 49.0% | 50.9% | |
| 49.45% | 91 | 1.3 | 870 | 13,764 | 51.2% | 48.0% | |
| 37.78% | 90 | 1.1 | 924 | 14,360 | 29.0% | 42.4% | |
| 52.27% | 88 | 1.2 | 822 | 13,546 | 51.4% | 52.8% | |
| 54.12% | 85 | 1.0 | 791 | 13,396 | 61.0% | 47.7% | |
| 45.57% | 79 | 1.2 | 865 | 14,405 | 48.1% | 44.2% | |
| 46.75% | 77 | 5.3 | 774 | 12,592 | 44.4% | 48.0% | |
| 39.47% | 76 | 1.2 | 902 | 13,432 | 39.3% | 39.6% | |
| 45.33% | 75 | 1.9 | 825 | 13,381 | 56.3% | 37.2% | |
| 59.42% | 69 | 6.1 | 954 | 12,513 | 62.1% | 57.5% | |
| 40.30% | 67 | 1.6 | 789 | 13,253 | 41.4% | 39.5% | |
| 39.39% | 66 | 1.2 | 772 | 13,787 | 44.4% | 35.9% | |
| 50.82% | 61 | 1.3 | 785 | 13,004 | 55.2% | 46.9% | |
| 52.46% | 61 | 2.8 | 881 | 12,392 | 46.4% | 57.6% | |
| 42.62% | 61 | 4.7 | 625 | 11,288 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 957 | 13,514 | 41.7% | 56.7% | |
| 48.00% | 50 | 1.6 | 913 | 13,735 | 50.0% | 46.7% | |
| 43.75% | 48 | 1.2 | 716 | 13,004 | 52.2% | 36.0% | |
| 63.83% | 47 | 2.6 | 880 | 13,884 | 70.6% | 60.0% | |
| 57.14% | 42 | 0.9 | 805 | 12,612 | 60.0% | 54.5% | |
| 36.59% | 41 | 4.9 | 742 | 11,891 | 40.0% | 34.6% | |
| 55.00% | 40 | 1.1 | 838 | 12,343 | 66.7% | 37.5% | |
| 47.50% | 40 | 1.3 | 887 | 13,838 | 58.8% | 39.1% | |
| 57.50% | 40 | 1.8 | 860 | 14,137 | 50.0% | 61.5% | |
| 51.28% | 39 | 1.7 | 855 | 13,655 | 50.0% | 52.4% | |
| 50.00% | 36 | 1.2 | 765 | 14,182 | 53.3% | 47.6% | |
| 44.44% | 36 | 1.1 | 822 | 14,587 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.71% | 35 | 1.9 | 834 | 13,793 | 61.5% | 36.4% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 851 | 11,793 | 52.9% | 38.9% | |
| 62.86% | 35 | 5.7 | 1,010 | 12,608 | 73.3% | 55.0% | |
| 48.57% | 35 | 1.0 | 790 | 11,750 | 54.5% | 38.5% | |
| 35.29% | 34 | 5.1 | 970 | 11,448 | 18.8% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 1.3 | 834 | 13,110 | 21.4% | 55.0% | |
| 51.52% | 33 | 4.6 | 737 | 11,073 | 57.9% | 42.9% | |
| 56.25% | 32 | 5.9 | 857 | 12,082 | 63.2% | 46.1% | |
| 46.88% | 32 | 3.1 | 950 | 12,635 | 40.0% | 52.9% | |
| 59.38% | 32 | 4.0 | 820 | 11,522 | 53.3% | 64.7% | |
| 53.13% | 32 | 0.9 | 759 | 13,264 | 36.4% | 61.9% | |
| 43.75% | 32 | 3.6 | 960 | 12,996 | 45.5% | 42.9% | |
| 45.16% | 31 | 1.8 | 799 | 13,702 | 27.3% | 55.0% | |
| 63.33% | 30 | 2.6 | 899 | 13,787 | 58.8% | 69.2% | |
| 41.38% | 29 | 3.8 | 744 | 11,524 | 33.3% | 47.1% | |
| 77.78% | 27 | 3.0 | 873 | 13,767 | 76.9% | 78.6% | |
| 46.15% | 26 | 5.9 | 762 | 11,695 | 41.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.4 | 1,025 | 12,825 | 37.5% | 55.6% | |
| 42.31% | 26 | 5.3 | 930 | 12,896 | 25.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 26 | 4.8 | 879 | 12,404 | 72.7% | 66.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.6 | 874 | 14,272 | 14.3% | 61.1% | |
| 48.00% | 25 | 1.1 | 935 | 15,282 | 62.5% | 41.2% | |
| 58.33% | 24 | 1.0 | 865 | 14,175 | 57.1% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.8 | 905 | 11,855 | 53.9% | 54.5% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 821 | 11,689 | 66.7% | 33.3% | |
| 39.13% | 23 | 5.6 | 911 | 13,676 | 44.4% | 35.7% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 962 | 11,888 | 45.5% | 41.7% | |
| 59.09% | 22 | 6.0 | 929 | 10,438 | 69.2% | 44.4% | |
| 61.90% | 21 | 3.5 | 1,132 | 15,083 | 77.8% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 0.8 | 801 | 12,424 | 63.6% | 30.0% | |
| 38.10% | 21 | 4.9 | 1,169 | 12,363 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.5 | 814 | 11,591 | 50.0% | 45.5% | |
| 40.00% | 20 | 2.0 | 1,051 | 15,125 | 62.5% | 25.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.5 | 841 | 14,396 | 0.0% | 58.8% | |
| 52.63% | 19 | 4.2 | 927 | 10,816 | 50.0% | 57.1% | |
| 57.89% | 19 | 3.6 | 779 | 11,560 | 62.5% | 54.5% | |
| 31.58% | 19 | 5.4 | 779 | 10,468 | 30.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 18 | 3.7 | 713 | 12,401 | 22.2% | 44.4% | |
| 38.89% | 18 | 4.8 | 748 | 12,012 | 37.5% | 40.0% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 778 | 13,776 | 40.0% | 69.2% | |
| 44.44% | 18 | 5.9 | 800 | 10,632 | 45.5% | 42.9% | |
| 58.82% | 17 | 0.9 | 763 | 12,334 | 70.0% | 42.9% | |
| 58.82% | 17 | 0.8 | 790 | 13,880 | 62.5% | 55.6% | |
| 68.75% | 16 | 6.1 | 857 | 10,697 | 62.5% | 75.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.2 | 1,016 | 13,629 | 80.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.8 | 927 | 13,436 | 33.3% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 964 | 16,687 | 50.0% | 58.3% | |
| 46.67% | 15 | 5.9 | 872 | 11,810 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 15 | 1.9 | 871 | 13,652 | 75.0% | 57.1% | |
| 64.29% | 14 | 5.8 | 1,066 | 14,030 | 57.1% | 71.4% | |
| 21.43% | 14 | 6.2 | 760 | 10,054 | 20.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.6 | 914 | 12,284 | 33.3% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 0.8 | 779 | 12,322 | 28.6% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 5.7 | 840 | 12,454 | 66.7% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 3.5 | 832 | 13,258 | 75.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 1,208 | 16,141 | 33.3% | 80.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 868 | 11,169 | 42.9% | 16.7% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 898 | 12,132 | 60.0% | 85.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.4 | 793 | 13,236 | 75.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.1 | 946 | 14,147 | 33.3% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 912 | 12,687 | 40.0% | 85.7% | |
| 75.00% | 12 | 5.1 | 883 | 14,011 | 50.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 854 | 10,597 | 57.1% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.0 | 912 | 15,474 | 50.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 3.1 | 656 | 7,327 | 50.0% | 0.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.5 | 877 | 12,769 | 60.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 0.9 | 860 | 13,710 | 50.0% | 100.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 882 | 13,065 | 40.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 894 | 14,361 | 100.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.7 | 988 | 11,541 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 887 | 13,760 | 66.7% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.5 | 778 | 13,144 | 33.3% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.6 | 989 | 14,516 | 50.0% | 57.1% | |
| 22.22% | 9 | 5.3 | 1,040 | 15,317 | 50.0% | 14.3% | |
| 44.44% | 9 | 3.7 | 580 | 10,470 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 893 | 13,886 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 964 | 15,232 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 835 | 8,117 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 926 | 10,909 | 33.3% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 3.0 | 1,026 | 13,705 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 891 | 12,157 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 821 | 14,464 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 741 | 14,414 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 891 | 11,989 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 1,299 | 12,910 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.9 | 1,044 | 14,596 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.9 | 807 | 12,268 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 820 | 13,916 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 951 | 13,127 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 1,042 | 15,967 | 100.0% | 20.0% | |
| 0.00% | 5 | 0.4 | 790 | 10,318 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 820 | 10,188 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 1,169 | 8,793 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 692 | 12,271 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 925 | 13,860 | 100.0% | 25.0% | |
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Quinn vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Quinn se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Quinn remporte le matchup Quinn vs Caitlyn avec un taux de victoire de 61.1% contre 38.9% pour Caitlyn, soit une difference de 22.2 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 18 parties classees recentes dans le patch 26.11.
Comment Quinn se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Quinn avec un taux de victoire de 60.0% contre 40.0%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Quinn se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Quinn prend le dessus dans le matchup Quinn vs Caitlyn avec un taux de victoire de 69.2% contre 30.8%. Quinn scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Quinn vs Caitlyn ?
Quinn remporte le matchup contre Caitlyn avec un taux de victoire de 61.1% dans le patch 26.11 de League of Legends. L\'avantage de 22.2 points de pourcentage signifie que Quinn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 18 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Quinn contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Quinn contre Caitlyn comprend Percepteur, Lame du roi déchu, Lame d'infini with Jambières du berzerker. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Quinn contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Quinn contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Quinn vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Quinn contre Caitlyn ?
Oui, Quinn a un matchup favorable contre Caitlyn avec un taux de victoire de 61.1%. Quinn strongly counters Caitlyn en lane selon les donnees actuelles du patch 26.11.
Comment jouer Quinn contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Quinn contre Caitlyn, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Caitlyn. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.