
Sennavs Caitlyn
Senna vs Caitlyn est un matchup a decisive dans LoL patch 26.4. Caitlyn gagne avec un 53.8% de winrate (+7.5%) contre Senna basé sur 240 parties. Caitlyn wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Senna pour le matchup Senna vs Caitlyn.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Senna vs Caitlyn Matchup?

Résumé de l'affrontement Senna vs Caitlyn
L'affrontement Senna vs Caitlyn est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 240 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 53.8% contre 46.3% pour Senna, donnant à Caitlyn un avantage de 7.5 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Caitlyn contrôle la phase de lane précoce, mais Senna monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Caitlyn doit presser les avantages avant que Senna atteigne ses pics de puissance, tandis que Senna doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Senna mène de 0.5s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Caitlyn a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Senna doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Caitlyn s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Senna vs Caitlyn
Caitlyn est favorisé pendant la phase de lane contre Senna, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Caitlyn a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Caitlyn domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 61.8% — une avance de 23.1 points de pourcentage sur Senna. Ce début de partie déséquilibré signifie que Caitlyn peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Senna est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 54.3% — 9.0 points au-dessus de Caitlyn. Les parties prolongées favorisent fortement Senna, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Caitlyn doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Senna atteigne ses seuils de scaling. Si Senna survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Senna Runes Against Caitlyn
La configuration de runes Précision et Sorcellerie donne à Senna les meilleurs outils pour rivaliser contre Caitlyn dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Senna pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Senna contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Senna, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.74% | 391 | 1.4 | 554 | 9,817 | 51.8% | 47.7% | |
| 45.58% | 296 | 1.6 | 492 | 10,545 | 41.1% | 48.8% | |
| 52.38% | 274 | 1.3 | 523 | 9,924 | 45.2% | 59.4% | |
| 46.64% | 254 | 1.4 | 546 | 9,927 | 49.2% | 44.4% | |
| 51.21% | 248 | 1.4 | 577 | 10,131 | 53.4% | 49.2% | |
| 46.25% | 240 | 6.3 | 821 | 13,110 | 38.7% | 54.3% | |
| 51.34% | 225 | 1.7 | 518 | 10,527 | 38.5% | 58.9% | |
| 47.50% | 200 | 1.5 | 543 | 10,304 | 46.3% | 48.3% | |
| 52.60% | 193 | 1.3 | 592 | 10,358 | 62.2% | 46.6% | |
| 45.74% | 188 | 1.4 | 537 | 9,992 | 43.5% | 47.9% | |
| 57.47% | 174 | 6.2 | 862 | 13,696 | 51.9% | 62.1% | |
| 49.70% | 171 | 1.3 | 500 | 9,715 | 56.0% | 43.5% | |
| 50.00% | 167 | 1.3 | 584 | 9,895 | 45.6% | 54.1% | |
| 53.80% | 158 | 2.1 | 618 | 10,906 | 55.2% | 52.8% | |
| 50.63% | 158 | 6.6 | 807 | 13,080 | 46.1% | 55.0% | |
| 51.68% | 149 | 1.3 | 522 | 9,497 | 57.1% | 45.8% | |
| 51.43% | 141 | 1.4 | 511 | 9,951 | 48.5% | 54.2% | |
| 56.12% | 140 | 5.9 | 784 | 13,198 | 60.3% | 52.6% | |
| 53.62% | 139 | 1.3 | 578 | 10,042 | 49.2% | 57.3% | |
| 47.79% | 138 | 2.4 | 696 | 11,088 | 37.7% | 56.0% | |
| 48.12% | 133 | 1.4 | 525 | 9,967 | 44.9% | 51.6% | |
| 50.40% | 126 | 1.6 | 508 | 10,160 | 47.6% | 53.2% | |
| 55.65% | 126 | 1.4 | 562 | 10,447 | 57.7% | 54.2% | |
| 48.39% | 124 | 6.5 | 921 | 13,824 | 41.2% | 53.4% | |
| 55.74% | 124 | 6.2 | 858 | 13,273 | 54.7% | 56.5% | |
| 54.55% | 121 | 1.4 | 444 | 9,824 | 61.0% | 48.4% | |
| 43.59% | 118 | 5.1 | 755 | 12,308 | 45.8% | 41.4% | |
| 51.28% | 117 | 6.5 | 869 | 13,427 | 50.0% | 52.5% | |
| 45.54% | 112 | 1.8 | 482 | 10,468 | 36.0% | 53.2% | |
| 51.02% | 99 | 1.4 | 658 | 10,361 | 52.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 89 | 1.4 | 670 | 10,180 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.84% | 88 | 1.3 | 542 | 9,612 | 52.3% | 45.2% | |
| 51.81% | 85 | 5.8 | 717 | 12,563 | 59.0% | 45.5% | |
| 51.81% | 83 | 1.3 | 579 | 10,090 | 34.4% | 62.8% | |
| 50.65% | 79 | 1.3 | 604 | 10,753 | 51.6% | 50.0% | |
| 42.67% | 75 | 1.6 | 475 | 9,133 | 42.9% | 42.4% | |
| 62.67% | 75 | 2.8 | 625 | 11,981 | 53.1% | 69.8% | |
| 42.47% | 73 | 6.3 | 919 | 13,505 | 40.0% | 44.7% | |
| 55.07% | 70 | 6.3 | 866 | 14,480 | 65.5% | 47.5% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 843 | 13,416 | 51.9% | 40.5% | |
| 46.38% | 69 | 1.5 | 578 | 10,395 | 41.9% | 50.0% | |
| 49.25% | 68 | 6.2 | 866 | 13,184 | 42.4% | 55.9% | |
| 53.23% | 63 | 1.8 | 535 | 10,286 | 42.9% | 61.8% | |
| 49.21% | 63 | 6.3 | 783 | 13,362 | 43.3% | 54.5% | |
| 63.79% | 58 | 1.4 | 605 | 10,927 | 79.2% | 52.9% | |
| 56.60% | 54 | 6.3 | 816 | 13,029 | 55.2% | 58.3% | |
| 60.78% | 51 | 6.7 | 942 | 14,972 | 66.7% | 56.7% | |
| 46.00% | 50 | 5.0 | 730 | 11,533 | 44.4% | 47.8% | |
| 62.00% | 50 | 1.4 | 605 | 9,962 | 66.7% | 56.5% | |
| 55.32% | 47 | 6.2 | 836 | 13,199 | 54.5% | 56.0% | |
| 48.89% | 45 | 2.1 | 608 | 11,895 | 60.0% | 43.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.7 | 826 | 14,543 | 55.0% | 56.0% | |
| 55.56% | 45 | 1.5 | 619 | 10,596 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 42 | 1.5 | 594 | 9,686 | 47.8% | 52.6% | |
| 50.00% | 39 | 6.0 | 750 | 13,335 | 41.2% | 57.1% | |
| 51.35% | 38 | 6.3 | 804 | 12,410 | 52.6% | 50.0% | |
| 44.83% | 29 | 1.4 | 552 | 11,342 | 44.4% | 45.0% | |
| 51.85% | 27 | 5.8 | 796 | 12,193 | 40.0% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 6.7 | 812 | 13,277 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 26 | 6.0 | 785 | 14,181 | 55.6% | 47.1% | |
| 53.85% | 26 | 2.1 | 585 | 11,414 | 42.9% | 57.9% | |
| 58.33% | 24 | 1.5 | 512 | 9,889 | 61.5% | 54.5% | |
| 54.17% | 24 | 1.8 | 448 | 10,638 | 45.5% | 61.5% | |
| 45.45% | 23 | 1.2 | 515 | 10,431 | 50.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 22 | 5.3 | 820 | 11,782 | 63.6% | 63.6% | |
| 40.91% | 22 | 1.4 | 644 | 10,188 | 33.3% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 3.1 | 575 | 12,083 | 54.5% | 63.6% | |
| 52.38% | 21 | 1.6 | 524 | 11,001 | 66.7% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.4 | 583 | 10,532 | 54.5% | 66.7% | |
| 44.44% | 18 | 4.0 | 795 | 10,569 | 50.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 17 | 6.5 | 843 | 13,410 | 70.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 738 | 13,377 | 66.7% | 54.5% | |
| 35.29% | 17 | 1.9 | 486 | 10,596 | 33.3% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 2.1 | 684 | 12,042 | 0.0% | 53.9% | |
| 64.29% | 14 | 1.8 | 621 | 11,743 | 60.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.7 | 543 | 10,499 | 0.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 1.4 | 454 | 9,697 | 40.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 1.5 | 479 | 10,692 | 50.0% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.7 | 535 | 9,159 | 66.7% | 80.0% | |
| 70.00% | 11 | 1.4 | 605 | 12,151 | 66.7% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 2.4 | 681 | 10,051 | 42.9% | 33.3% | |
| 77.78% | 10 | 5.6 | 957 | 10,075 | 80.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.4 | 701 | 9,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 679 | 11,196 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.1 | 670 | 10,591 | 33.3% | 83.3% | |
| 75.00% | 8 | 3.5 | 737 | 11,034 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.8 | 769 | 10,824 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.4 | 615 | 10,467 | 66.7% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 405 | 8,501 | 75.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 8 | 4.1 | 668 | 8,982 | 20.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 771 | 11,360 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 902 | 15,187 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 614 | 9,226 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 614 | 11,675 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 448 | 9,755 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.7 | 519 | 9,809 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.5 | 739 | 10,345 | 100.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 6 | 2.5 | 646 | 11,576 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.2 | 1,051 | 11,182 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 653 | 13,552 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 1,020 | 14,585 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.8 | 934 | 15,743 | 0.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.7 | 843 | 10,853 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.5 | 518 | 9,371 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 563 | 11,072 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 946 | 12,692 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 750 | 12,678 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 634 | 10,085 | 0.0% | 66.7% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Senna vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Senna se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Caitlyn remporte le matchup Senna vs Caitlyn avec un taux de victoire de 53.8% contre 46.3% pour Senna, soit une difference de 7.5 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 240 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Senna se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Senna avec un taux de victoire de 61.8% contre 38.7%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Senna se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Senna prend le dessus dans le matchup Senna vs Caitlyn avec un taux de victoire de 54.3% contre 45.3%. Senna scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Senna vs Caitlyn ?
Caitlyn remporte le matchup contre Senna avec un taux de victoire de 53.8% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 7.5 points de pourcentage signifie que Caitlyn est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 240 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Senna contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Senna contre Caitlyn comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Senna contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Senna contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Senna vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Senna contre Caitlyn ?
Non, Senna a du mal contre Caitlyn avec seulement un taux de victoire de 46.3%. Caitlyn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Senna devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Caitlyn.
Comment jouer Senna contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Senna contre Caitlyn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Caitlyn. Focus on safe farming — you outscale Caitlyn in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.