
Sennavs Jinx
Senna vs Jinx est un matchup a very close dans LoL patch 26.4. Senna gagne avec un 50.0% de winrate (+0.0%) contre Jinx basé sur 196 parties. Jinx wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Senna pour le matchup Senna vs Jinx.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Senna vs Jinx Matchup?

Résumé de l'affrontement Senna vs Jinx
L'affrontement Senna vs Jinx est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 196 parties récentes analysées, Senna gagne avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Jinx, donnant à Senna un avantage de 0.0 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Jinx contrôle la phase de lane précoce, mais Senna monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Jinx doit presser les avantages avant que Senna atteigne ses pics de puissance, tandis que Senna doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Senna mène de 0.5s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Senna a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Jinx soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Senna vs Jinx
Jinx est favorisé pendant la phase de lane contre Senna, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Jinx a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Pendant la phase de lane précoce (15 premières minutes), Jinx a un significatif taux de victoire de 51.6%, surpassant Senna de 3.2 points de pourcentage. Les joueurs de Jinx doivent chercher à presser cet avantage à travers des échanges agressifs, la priorité de vague et la coordination précoce avec le jungler.
En fin de partie (25+ minutes), Senna prend le dessus avec un taux de victoire de 51.5%, menant Jinx de 3.0 points de pourcentage. Senna monte mieux en puissance dans les combats d'équipe et les contests d'objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Jinx a l'avantage tôt, mais Senna prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Senna Runes Against Jinx
La combinaison Précision principal avec Sorcellerie secondaire aide Senna à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Jinx.
Données de matchup de Senna pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Senna contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Senna, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.39% | 491 | 1.4 | 557 | 9,952 | 51.1% | 47.9% | |
| 45.45% | 387 | 1.7 | 495 | 10,593 | 40.5% | 48.9% | |
| 52.53% | 358 | 1.3 | 520 | 9,992 | 46.3% | 57.8% | |
| 43.94% | 331 | 1.4 | 542 | 9,973 | 45.1% | 42.9% | |
| 50.96% | 315 | 1.3 | 585 | 10,140 | 52.7% | 49.4% | |
| 45.25% | 305 | 6.3 | 799 | 13,107 | 39.7% | 51.0% | |
| 51.92% | 288 | 1.7 | 532 | 10,620 | 40.4% | 59.0% | |
| 49.22% | 256 | 1.4 | 550 | 10,494 | 49.0% | 49.4% | |
| 45.73% | 236 | 1.4 | 554 | 10,085 | 43.3% | 48.3% | |
| 53.28% | 230 | 1.3 | 604 | 10,381 | 64.8% | 45.6% | |
| 50.00% | 222 | 1.4 | 506 | 9,722 | 55.0% | 45.0% | |
| 55.50% | 209 | 6.2 | 836 | 13,432 | 50.5% | 59.6% | |
| 52.68% | 205 | 2.1 | 607 | 10,880 | 52.4% | 52.9% | |
| 50.99% | 202 | 1.3 | 525 | 9,502 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.48% | 201 | 1.3 | 579 | 9,874 | 44.6% | 51.9% | |
| 50.00% | 196 | 6.6 | 814 | 13,324 | 48.4% | 51.5% | |
| 53.72% | 189 | 1.3 | 599 | 10,199 | 50.0% | 56.9% | |
| 52.15% | 187 | 1.4 | 520 | 10,213 | 50.0% | 54.0% | |
| 48.62% | 181 | 1.4 | 524 | 10,153 | 46.0% | 51.1% | |
| 54.44% | 170 | 6.0 | 798 | 13,330 | 54.5% | 54.4% | |
| 57.23% | 168 | 6.2 | 845 | 12,990 | 56.8% | 57.6% | |
| 46.34% | 166 | 2.4 | 701 | 11,096 | 40.8% | 51.1% | |
| 51.88% | 161 | 1.4 | 444 | 9,732 | 58.2% | 45.7% | |
| 51.27% | 161 | 1.6 | 505 | 10,167 | 48.0% | 54.3% | |
| 46.75% | 155 | 5.0 | 749 | 12,551 | 47.3% | 46.3% | |
| 51.30% | 154 | 6.5 | 854 | 13,260 | 52.0% | 50.6% | |
| 53.29% | 154 | 1.4 | 570 | 10,514 | 53.1% | 53.4% | |
| 47.62% | 148 | 6.5 | 914 | 13,776 | 42.2% | 51.8% | |
| 46.62% | 133 | 1.8 | 494 | 10,454 | 37.3% | 54.0% | |
| 47.66% | 129 | 1.4 | 677 | 10,216 | 47.5% | 47.8% | |
| 47.79% | 114 | 1.4 | 681 | 10,140 | 49.2% | 46.1% | |
| 50.00% | 112 | 1.3 | 533 | 9,329 | 52.5% | 46.9% | |
| 50.49% | 105 | 5.7 | 722 | 12,616 | 57.1% | 44.4% | |
| 47.57% | 105 | 1.3 | 581 | 10,334 | 51.2% | 45.0% | |
| 47.62% | 105 | 1.3 | 571 | 9,919 | 33.3% | 58.3% | |
| 59.80% | 102 | 2.8 | 612 | 12,077 | 55.3% | 62.5% | |
| 50.51% | 100 | 1.5 | 570 | 10,449 | 46.5% | 53.6% | |
| 55.32% | 95 | 6.3 | 843 | 13,975 | 60.5% | 51.0% | |
| 48.91% | 92 | 6.2 | 929 | 14,034 | 43.9% | 52.9% | |
| 41.30% | 92 | 1.5 | 475 | 9,235 | 47.1% | 34.1% | |
| 54.88% | 84 | 1.7 | 537 | 10,280 | 47.2% | 60.9% | |
| 53.57% | 84 | 6.3 | 833 | 13,729 | 47.4% | 58.7% | |
| 50.00% | 83 | 6.2 | 852 | 13,044 | 47.6% | 52.5% | |
| 60.98% | 82 | 1.4 | 599 | 10,424 | 70.0% | 52.4% | |
| 49.38% | 81 | 6.4 | 848 | 13,560 | 57.6% | 43.8% | |
| 61.64% | 73 | 6.7 | 946 | 14,733 | 65.6% | 58.5% | |
| 57.14% | 71 | 6.3 | 798 | 12,825 | 57.5% | 56.7% | |
| 57.81% | 64 | 1.4 | 572 | 9,837 | 62.5% | 53.1% | |
| 52.54% | 59 | 6.1 | 854 | 13,313 | 51.9% | 53.1% | |
| 50.85% | 59 | 1.4 | 592 | 9,761 | 45.2% | 57.1% | |
| 43.10% | 58 | 5.2 | 751 | 12,014 | 41.4% | 44.8% | |
| 50.88% | 57 | 1.4 | 590 | 10,771 | 47.8% | 52.9% | |
| 50.91% | 55 | 2.0 | 606 | 11,822 | 63.2% | 44.4% | |
| 52.94% | 52 | 6.0 | 734 | 13,145 | 41.7% | 63.0% | |
| 57.69% | 52 | 6.7 | 829 | 14,533 | 56.5% | 58.6% | |
| 53.33% | 46 | 6.2 | 811 | 13,208 | 47.6% | 58.3% | |
| 43.90% | 41 | 1.4 | 539 | 10,997 | 38.5% | 46.4% | |
| 64.71% | 34 | 6.8 | 790 | 13,303 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 34 | 2.1 | 584 | 11,281 | 40.0% | 58.3% | |
| 57.58% | 33 | 6.0 | 774 | 12,364 | 47.1% | 68.8% | |
| 54.55% | 33 | 1.7 | 437 | 10,008 | 52.6% | 57.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 796 | 14,626 | 60.0% | 43.5% | |
| 35.48% | 31 | 1.4 | 587 | 9,615 | 26.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 30 | 5.8 | 780 | 12,898 | 61.5% | 70.6% | |
| 55.17% | 29 | 1.9 | 593 | 11,398 | 46.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 553 | 10,694 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 562 | 9,791 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.15% | 27 | 1.2 | 508 | 10,038 | 54.5% | 40.0% | |
| 51.85% | 27 | 3.2 | 552 | 11,449 | 46.7% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.8 | 597 | 10,048 | 46.1% | 63.6% | |
| 60.87% | 24 | 6.3 | 862 | 13,257 | 76.9% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 4.0 | 759 | 10,650 | 45.5% | 30.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.8 | 721 | 13,739 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 2.0 | 682 | 11,390 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 2.3 | 523 | 10,971 | 42.9% | 30.8% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 476 | 10,657 | 37.5% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 484 | 9,996 | 28.6% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.4 | 601 | 11,158 | 60.0% | 60.0% | |
| 61.54% | 14 | 5.8 | 870 | 8,976 | 62.5% | 60.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.6 | 511 | 9,738 | 66.7% | 87.5% | |
| 69.23% | 14 | 1.5 | 756 | 12,708 | 75.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 771 | 10,957 | 25.0% | 77.8% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 848 | 12,192 | 33.3% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.7 | 543 | 10,499 | 0.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.6 | 829 | 10,509 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 715 | 9,556 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.8 | 677 | 10,147 | 37.5% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 449 | 9,095 | 80.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 710 | 11,395 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 498 | 9,525 | 40.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 607 | 9,562 | 83.3% | 33.3% | |
| 25.00% | 9 | 3.6 | 674 | 9,359 | 20.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 645 | 10,223 | 25.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.4 | 615 | 10,467 | 66.7% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 599 | 11,546 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 871 | 14,399 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 651 | 11,611 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 857 | 11,215 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 706 | 10,064 | 100.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 619 | 11,565 | 66.7% | 25.0% | |
| 100.00% | 7 | 2.9 | 659 | 11,106 | 100.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 553 | 10,507 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 545 | 11,457 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 1,020 | 11,934 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 1,036 | 13,566 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 448 | 9,755 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.3 | 765 | 10,567 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 896 | 12,448 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 601 | 7,735 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 644 | 10,668 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,047 | 11,470 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 1,241 | 13,561 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 987 | 16,032 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 879 | 11,524 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.6 | 684 | 11,590 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 553 | 8,757 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 677 | 12,191 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 528 | 13,697 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 750 | 12,678 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 540 | 11,238 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 749 | 9,039 | 0.0% | 66.7% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Senna vs Jinx - Questions Fréquentes
Comment Senna se comporte contre Jinx dans League of Legends ?
Senna remporte le matchup Senna vs Jinx avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0% pour Jinx, soit une difference de 0.0 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 196 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Senna se comporte contre Jinx en debut de partie ?
En début de partie, Jinx a l\'avantage sur Senna avec un taux de victoire de 51.6% contre 48.4%. Les joueurs de Jinx devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Senna se comporte contre Jinx en fin de partie ?
En fin de partie, Senna prend le dessus dans le matchup Senna vs Jinx avec un taux de victoire de 51.5% contre 48.5%. Senna scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Senna vs Jinx ?
Senna remporte le matchup contre Jinx avec un taux de victoire de 50.0% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 0.0 points de pourcentage signifie que Senna est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 196 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Senna contre Jinx ?
Le meilleur build de Senna contre Jinx comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Senna contre Jinx ?
Les meilleures runes de Senna contre Jinx utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 56.3% win rate in the Senna vs Jinx matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Senna contre Jinx ?
Oui, Senna a un matchup favorable contre Jinx avec un taux de victoire de 50.0%. Senna slightly edges out Jinx en lane selon les donnees actuelles du patch 26.4.
Comment jouer Senna contre Jinx ?
Lorsque vous jouez Senna contre Jinx, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Jinx. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.
