Swainvs Aphelios
Swain vs Aphelios est un matchup a decisive dans LoL patch 26.7. Swain gagne avec un 52.6% de winrate (+5.3%) contre Aphelios basé sur 19 parties. Swain wins the early laning phase while Aphelios scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Swain pour le matchup Swain vs Aphelios.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Aphelios(52.6%)Who Wins the Swain vs Aphelios Matchup?
Résumé de l'affrontement Swain vs Aphelios
L'affrontement Swain vs Aphelios est un affrontement modéré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 19 parties récentes analysées, Swain gagne avec un taux de victoire de 52.6% contre 47.4% pour Aphelios, donnant à Swain un avantage de 5.3 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Swain contrôle la phase de lane précoce, mais Aphelios monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Swain doit presser les avantages avant que Aphelios atteigne ses pics de puissance, tandis que Aphelios doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Swain mène de 1.1s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Swain a un avantage statistique, mais la marge est assez proche pour que respecter les forces de Aphelios soit important. Échangez quand les temps de recharge sont favorables, suivez le jungler ennemi, et construisez vers vos pics d'objets les plus forts pour convertir le léger avantage en une avance décisive. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Swain vs Aphelios
Aphelios est favorisé pendant la phase de lane contre Swain, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Aphelios a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Early Game vs Late Game
Swain62.5%Aphelios37.5%Swain45.5%Aphelios54.5%Swain domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 62.5% — une avance de 25.0 points de pourcentage sur Aphelios. Ce début de partie déséquilibré signifie que Swain peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Aphelios est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 54.5% — 9.1 points au-dessus de Swain. Les parties prolongées favorisent fortement Aphelios, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Swain doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Aphelios atteigne ses seuils de scaling. Si Aphelios survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Swain Runes Against Aphelios
Précision
Sorcellerie
Jouer Précision principal avec Sorcellerie secondaire permet à Swain de presser son avantage contre Aphelios, amplifiant les forces qui rendent cet affrontement favorable.
Données de matchup de Swain pour le patch 26.7 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Swain contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Swain, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.46% | 164 | 2.4 | 666 | 10,149 | 41.9% | 41.2% | |
| 50.00% | 148 | 1.7 | 717 | 9,723 | 46.6% | 53.3% | |
| 44.06% | 143 | 1.8 | 643 | 9,297 | 45.7% | 42.5% | |
| 49.25% | 134 | 1.7 | 721 | 9,988 | 52.9% | 45.3% | |
| 51.28% | 117 | 1.9 | 738 | 10,785 | 56.8% | 48.8% | |
| 54.05% | 111 | 2.0 | 641 | 9,692 | 51.0% | 56.5% | |
| 51.38% | 109 | 2.4 | 787 | 10,529 | 63.4% | 44.1% | |
| 41.35% | 104 | 1.7 | 749 | 10,275 | 38.1% | 43.5% | |
| 41.75% | 103 | 2.6 | 724 | 10,126 | 32.5% | 47.6% | |
| 41.49% | 94 | 6.0 | 849 | 12,533 | 46.1% | 38.2% | |
| 46.15% | 91 | 3.8 | 724 | 10,857 | 38.5% | 51.9% | |
| 46.59% | 88 | 1.8 | 692 | 9,610 | 38.1% | 54.4% | |
| 40.51% | 79 | 1.8 | 618 | 9,242 | 41.7% | 39.5% | |
| 65.82% | 79 | 6.1 | 886 | 11,304 | 61.1% | 69.8% | |
| 47.44% | 78 | 2.5 | 989 | 10,316 | 45.5% | 48.9% | |
| 41.56% | 77 | 3.1 | 701 | 10,352 | 20.0% | 51.9% | |
| 46.75% | 77 | 1.8 | 760 | 9,982 | 56.4% | 36.8% | |
| 37.84% | 74 | 5.3 | 948 | 12,093 | 41.9% | 34.9% | |
| 41.67% | 72 | 4.9 | 795 | 11,905 | 39.4% | 43.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.8 | 679 | 9,692 | 42.9% | 52.8% | |
| 46.27% | 67 | 1.9 | 777 | 10,361 | 46.7% | 46.0% | |
| 53.03% | 66 | 6.0 | 857 | 10,942 | 58.1% | 48.6% | |
| 43.94% | 66 | 2.3 | 687 | 10,225 | 40.7% | 46.1% | |
| 53.97% | 63 | 6.3 | 921 | 12,040 | 42.4% | 66.7% | |
| 60.66% | 61 | 6.5 | 885 | 12,437 | 72.2% | 44.0% | |
| 46.67% | 60 | 2.2 | 661 | 10,256 | 46.1% | 47.1% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 664 | 9,953 | 56.3% | 37.0% | |
| 54.39% | 57 | 4.9 | 867 | 11,551 | 54.5% | 54.3% | |
| 50.00% | 56 | 6.3 | 895 | 12,270 | 48.0% | 51.6% | |
| 50.00% | 56 | 2.3 | 771 | 10,843 | 43.5% | 54.5% | |
| 55.56% | 54 | 1.6 | 650 | 10,283 | 61.9% | 51.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 961 | 11,452 | 50.0% | 35.5% | |
| 47.06% | 51 | 1.6 | 682 | 9,357 | 43.3% | 52.4% | |
| 44.00% | 50 | 6.0 | 1,009 | 12,622 | 56.0% | 32.0% | |
| 50.00% | 48 | 6.3 | 910 | 11,603 | 46.4% | 55.0% | |
| 39.58% | 48 | 6.3 | 891 | 12,258 | 45.5% | 34.6% | |
| 60.42% | 48 | 1.9 | 851 | 10,014 | 60.9% | 60.0% | |
| 56.82% | 44 | 1.9 | 588 | 9,073 | 60.0% | 52.6% | |
| 56.82% | 44 | 4.9 | 843 | 10,770 | 60.9% | 52.4% | |
| 52.27% | 44 | 6.0 | 853 | 10,899 | 45.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 44 | 1.9 | 754 | 10,447 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 39 | 3.5 | 806 | 11,030 | 75.0% | 39.1% | |
| 56.41% | 39 | 6.0 | 945 | 10,705 | 66.7% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 884 | 12,010 | 58.8% | 60.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.8 | 1,048 | 11,233 | 55.6% | 33.3% | |
| 72.22% | 36 | 2.9 | 786 | 9,845 | 81.8% | 57.1% | |
| 40.00% | 35 | 6.2 | 842 | 10,617 | 35.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.2 | 735 | 10,498 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.9 | 814 | 10,264 | 53.9% | 35.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 620 | 9,527 | 46.7% | 52.9% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 750 | 10,369 | 58.8% | 35.7% | |
| 45.16% | 31 | 4.0 | 706 | 10,115 | 46.1% | 44.4% | |
| 53.33% | 30 | 5.5 | 969 | 12,087 | 61.5% | 47.1% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,010 | 11,496 | 61.5% | 29.4% | |
| 41.38% | 29 | 2.0 | 730 | 10,812 | 57.1% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.5 | 805 | 12,400 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 28 | 6.1 | 945 | 12,414 | 63.6% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.1 | 871 | 9,911 | 52.9% | 54.5% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 832 | 11,546 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 6.0 | 957 | 12,731 | 53.3% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.3 | 826 | 11,482 | 68.8% | 54.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 903 | 11,071 | 61.5% | 50.0% | |
| 62.96% | 27 | 1.6 | 720 | 9,442 | 84.6% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 2.0 | 723 | 9,979 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 957 | 10,440 | 54.5% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 3.9 | 669 | 9,523 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 5.4 | 951 | 10,616 | 72.7% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 2.0 | 776 | 11,220 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 4.3 | 919 | 10,878 | 46.1% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.7 | 1,085 | 13,800 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 943 | 10,608 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 5.7 | 898 | 13,151 | 80.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 993 | 11,858 | 62.5% | 25.0% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 700 | 10,294 | 58.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.3 | 1,011 | 12,691 | 71.4% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 6.0 | 989 | 12,571 | 72.7% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 6.2 | 884 | 12,421 | 62.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 832 | 12,205 | 66.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 5.8 | 883 | 10,751 | 60.0% | 62.5% | |
| 55.56% | 18 | 5.9 | 968 | 10,033 | 55.6% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.0 | 933 | 10,577 | 54.5% | 57.1% | |
| 66.67% | 18 | 6.1 | 907 | 12,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 64.71% | 17 | 6.9 | 962 | 14,123 | 83.3% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.1 | 906 | 13,028 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 5.9 | 1,055 | 11,430 | 77.8% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.7 | 645 | 9,405 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 713 | 9,821 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 5.7 | 769 | 10,428 | 45.5% | 20.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.9 | 736 | 9,967 | 87.5% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 1,008 | 11,824 | 77.8% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.9 | 921 | 14,725 | 100.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 5.5 | 851 | 11,454 | 33.3% | 54.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 795 | 9,372 | 25.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.6 | 684 | 9,736 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.7 | 885 | 12,778 | 28.6% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 6.0 | 1,025 | 11,420 | 33.3% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 849 | 12,486 | 75.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 865 | 12,787 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 4.4 | 856 | 11,373 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 1,250 | 11,842 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 1,033 | 13,203 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 813 | 10,052 | 66.7% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 689 | 10,054 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.4 | 791 | 11,575 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 6.3 | 869 | 10,463 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 5.3 | 967 | 10,746 | 20.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 982 | 10,422 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.1 | 1,018 | 11,744 | 50.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.2 | 796 | 10,268 | 28.6% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 1,046 | 12,561 | 75.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 768 | 10,855 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.3 | 809 | 10,672 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,047 | 12,714 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 906 | 10,587 | 83.3% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 1,140 | 11,964 | 66.7% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 6.7 | 973 | 11,298 | 0.0% | 42.9% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 716 | 8,188 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.6 | 917 | 10,459 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 864 | 12,209 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.3 | 735 | 9,319 | 60.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 8 | 4.5 | 955 | 11,473 | 100.0% | 83.3% | |
| 85.71% | 7 | 6.9 | 887 | 10,175 | 75.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 681 | 9,028 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 1,044 | 9,377 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 840 | 11,266 | 50.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 709 | 8,964 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 718 | 10,677 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.3 | 970 | 14,146 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 867 | 12,631 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 948 | 12,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 563 | 9,169 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,040 | 12,293 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 729 | 10,845 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 892 | 11,601 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.8 | 876 | 11,251 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 995 | 9,952 | 66.7% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.3 | 1,067 | 14,751 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.5 | 887 | 13,310 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.5 | 557 | 7,406 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 1,136 | 11,589 | 0.0% | 33.3% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Swain vs Aphelios - Questions Fréquentes
Comment Swain se comporte contre Aphelios dans League of Legends ?
Swain remporte le matchup Swain vs Aphelios avec un taux de victoire de 52.6% contre 47.4% pour Aphelios, soit une difference de 5.3 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 19 parties classees recentes dans le patch 26.7.
Comment Swain se comporte contre Aphelios en debut de partie ?
En début de partie, Swain a l\'avantage sur Aphelios avec un taux de victoire de 62.5% contre 37.5%. Les joueurs de Swain devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Swain se comporte contre Aphelios en fin de partie ?
En fin de partie, Aphelios prend le dessus dans le matchup Swain vs Aphelios avec un taux de victoire de 54.5% contre 45.5%. Aphelios scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Swain vs Aphelios ?
Swain remporte le matchup contre Aphelios avec un taux de victoire de 52.6% dans le patch 26.7 de League of Legends. L\'avantage de 5.3 points de pourcentage signifie que Swain est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 19 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Swain contre Aphelios ?
Le meilleur build de Swain contre Aphelios comprend optimized core items. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Swain contre Aphelios ?
Les meilleures runes de Swain contre Aphelios utilisent l\'arbre principal Précision avec Sorcellerie en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Aphelios matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Swain contre Aphelios ?
Oui, Swain a un matchup favorable contre Aphelios avec un taux de victoire de 52.6%. Swain strongly counters Aphelios en lane selon les donnees actuelles du patch 26.7.
Comment jouer Swain contre Aphelios ?
Lorsque vous jouez Swain contre Aphelios, exploitez vos avantages statistiques en echangeant agressivement pendant les fenetres favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construisez les objets et runes recommandes pour ce matchup specifique pour les meilleurs resultats.