Swainvs Senna
Swain vs Senna est un matchup a very close dans LoL patch 26.3. Senna gagne avec un 50.4% de winrate (+0.9%) contre Swain basé sur 115 parties. Swain wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Swain pour le matchup Swain vs Senna.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(49.6%)Who Wins the Swain vs Senna Matchup?
Résumé de l'affrontement Swain vs Senna
L'affrontement Swain vs Senna est essentiellement un affrontement à pile ou face dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 115 parties récentes analysées, Senna gagne avec un taux de victoire de 50.4% contre 49.6% pour Swain, donnant à Senna un avantage de 0.9 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Swain contrôle la phase de lane précoce, mais Senna monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Swain doit presser les avantages avant que Senna atteigne ses pics de puissance, tandis que Senna doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Swain mène de 0.3s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Senna soit légèrement favorisé, Swain peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Senna. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Swain vs Senna
Swain est favorisé pendant la phase de lane contre Senna, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Swain a des avantages en farm, dégâts, contrôle de foule et sustain, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Swain Build Against Senna
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Senna, fournissant la mobilité et les statistiques dont Swain a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Swain contre Senna sont Tourment de Liandry, Sablier de Zhonya et Sceptre de Rylai. Cette combinaison donne à Swain un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 71.4% sur 7 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Senna. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Swain vs Senna.
Early Game vs Late Game
Swain54.4%Senna45.6%Swain44.8%Senna55.2%Swain domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 54.4% — une avance de 8.8 points de pourcentage sur Senna. Ce début de partie déséquilibré signifie que Swain peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Senna est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 55.2% — 10.3 points au-dessus de Swain. Les parties prolongées favorisent fortement Senna, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Swain doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Senna atteigne ses seuils de scaling. Si Senna survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
Best Swain Runes Against Senna
Précision
Volonté
La combinaison Précision principal avec Volonté secondaire aide Swain à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Senna.
Données de matchup de Swain pour le patch 26.3 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Swain contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Swain, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.27% | 234 | 2.7 | 679 | 10,264 | 49.0% | 58.5% | |
| 45.69% | 197 | 2.1 | 738 | 10,283 | 45.9% | 45.5% | |
| 46.28% | 188 | 3.3 | 777 | 11,047 | 47.8% | 45.4% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 761 | 10,239 | 50.0% | 49.0% | |
| 45.41% | 185 | 2.2 | 690 | 10,010 | 43.4% | 47.1% | |
| 59.66% | 176 | 5.6 | 916 | 13,061 | 65.4% | 55.1% | |
| 60.47% | 172 | 1.7 | 735 | 9,860 | 59.0% | 61.7% | |
| 52.76% | 163 | 1.7 | 660 | 9,425 | 57.1% | 48.8% | |
| 56.60% | 159 | 1.8 | 776 | 9,880 | 60.9% | 51.4% | |
| 65.81% | 155 | 5.7 | 957 | 12,794 | 75.7% | 56.8% | |
| 51.43% | 140 | 6.1 | 949 | 12,353 | 52.8% | 50.0% | |
| 56.80% | 125 | 5.9 | 969 | 12,889 | 59.3% | 54.9% | |
| 42.28% | 123 | 6.0 | 845 | 11,054 | 43.5% | 40.7% | |
| 47.93% | 121 | 1.6 | 749 | 9,843 | 51.6% | 44.1% | |
| 51.67% | 120 | 6.1 | 926 | 11,133 | 46.5% | 56.5% | |
| 47.06% | 119 | 1.8 | 753 | 9,939 | 54.7% | 38.2% | |
| 47.83% | 115 | 2.3 | 907 | 9,839 | 49.2% | 46.1% | |
| 49.57% | 115 | 2.0 | 715 | 9,451 | 54.4% | 44.8% | |
| 54.55% | 110 | 4.7 | 809 | 11,625 | 48.0% | 60.0% | |
| 51.89% | 106 | 5.5 | 894 | 11,649 | 45.8% | 56.9% | |
| 49.52% | 105 | 3.6 | 747 | 10,803 | 33.3% | 63.2% | |
| 52.38% | 105 | 6.0 | 916 | 11,588 | 46.7% | 56.7% | |
| 53.85% | 104 | 6.2 | 987 | 12,890 | 66.0% | 41.2% | |
| 47.06% | 102 | 2.0 | 713 | 10,774 | 41.5% | 50.8% | |
| 59.18% | 98 | 6.0 | 1,019 | 12,872 | 67.4% | 51.9% | |
| 40.82% | 98 | 1.8 | 753 | 10,135 | 35.7% | 44.6% | |
| 42.11% | 95 | 2.6 | 635 | 10,449 | 41.7% | 42.4% | |
| 55.68% | 88 | 5.7 | 875 | 10,824 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.62% | 81 | 1.8 | 743 | 9,619 | 50.0% | 51.1% | |
| 52.50% | 80 | 6.2 | 901 | 13,036 | 57.1% | 48.9% | |
| 50.63% | 79 | 1.8 | 660 | 9,818 | 42.4% | 56.5% | |
| 51.28% | 78 | 1.8 | 651 | 9,447 | 55.0% | 47.4% | |
| 46.67% | 75 | 3.5 | 789 | 10,794 | 36.7% | 53.3% | |
| 48.65% | 74 | 1.8 | 781 | 10,403 | 50.0% | 47.7% | |
| 54.17% | 72 | 3.0 | 811 | 11,111 | 57.6% | 51.3% | |
| 55.07% | 69 | 1.7 | 713 | 10,046 | 61.1% | 48.5% | |
| 61.76% | 68 | 4.9 | 949 | 11,688 | 73.9% | 55.6% | |
| 52.24% | 67 | 5.8 | 985 | 12,444 | 48.5% | 55.9% | |
| 49.25% | 67 | 5.9 | 947 | 10,699 | 46.7% | 51.4% | |
| 55.22% | 67 | 1.8 | 565 | 9,167 | 56.8% | 53.3% | |
| 48.48% | 66 | 5.9 | 914 | 12,008 | 51.7% | 46.0% | |
| 56.06% | 66 | 6.3 | 1,043 | 11,333 | 58.1% | 54.3% | |
| 65.15% | 66 | 6.2 | 918 | 10,728 | 62.5% | 69.2% | |
| 63.08% | 65 | 1.6 | 745 | 10,047 | 61.3% | 64.7% | |
| 50.00% | 64 | 6.0 | 993 | 12,650 | 64.3% | 38.9% | |
| 38.33% | 60 | 5.9 | 858 | 12,226 | 41.2% | 37.2% | |
| 55.93% | 59 | 5.3 | 853 | 10,140 | 64.3% | 48.4% | |
| 50.00% | 58 | 1.6 | 814 | 9,393 | 56.7% | 42.9% | |
| 47.37% | 57 | 5.6 | 1,005 | 10,261 | 43.3% | 51.9% | |
| 56.36% | 55 | 6.3 | 981 | 13,323 | 66.7% | 48.4% | |
| 55.56% | 54 | 5.4 | 891 | 11,424 | 55.0% | 55.9% | |
| 61.11% | 54 | 5.7 | 874 | 12,224 | 68.0% | 55.2% | |
| 48.15% | 54 | 1.6 | 705 | 9,907 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.54% | 52 | 6.1 | 899 | 11,999 | 56.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 51 | 6.0 | 857 | 11,324 | 48.0% | 57.7% | |
| 54.90% | 51 | 5.9 | 1,041 | 11,182 | 60.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 4.5 | 838 | 11,243 | 58.3% | 53.9% | |
| 66.00% | 50 | 2.6 | 755 | 10,314 | 69.2% | 62.5% | |
| 47.92% | 48 | 6.2 | 747 | 10,645 | 37.5% | 58.3% | |
| 52.08% | 48 | 6.1 | 1,049 | 13,202 | 68.0% | 34.8% | |
| 46.81% | 47 | 1.7 | 707 | 10,299 | 55.6% | 41.4% | |
| 46.81% | 47 | 5.0 | 763 | 11,141 | 52.6% | 42.9% | |
| 53.19% | 47 | 5.6 | 959 | 11,566 | 61.1% | 48.3% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 862 | 11,831 | 60.0% | 41.9% | |
| 50.00% | 46 | 4.9 | 989 | 11,926 | 55.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 951 | 13,284 | 58.8% | 53.6% | |
| 55.56% | 45 | 5.9 | 1,026 | 10,705 | 66.7% | 42.9% | |
| 64.44% | 45 | 5.3 | 1,030 | 11,134 | 57.9% | 69.2% | |
| 40.91% | 44 | 1.8 | 633 | 8,753 | 31.6% | 48.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.1 | 872 | 11,134 | 52.2% | 42.1% | |
| 70.73% | 41 | 6.0 | 1,005 | 10,906 | 70.0% | 71.4% | |
| 47.50% | 40 | 5.7 | 807 | 10,971 | 45.5% | 50.0% | |
| 61.54% | 39 | 5.9 | 857 | 11,100 | 55.0% | 68.4% | |
| 63.16% | 38 | 2.1 | 769 | 10,839 | 76.9% | 56.0% | |
| 50.00% | 38 | 6.3 | 1,062 | 12,041 | 47.4% | 52.6% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,074 | 12,963 | 60.9% | 53.3% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 945 | 11,186 | 55.0% | 41.2% | |
| 41.18% | 34 | 3.9 | 907 | 10,679 | 35.3% | 47.1% | |
| 54.55% | 33 | 1.9 | 724 | 10,327 | 50.0% | 60.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 999 | 12,955 | 43.8% | 58.8% | |
| 51.52% | 33 | 6.1 | 901 | 11,636 | 46.1% | 55.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.9 | 840 | 10,364 | 47.1% | 40.0% | |
| 53.13% | 32 | 5.2 | 911 | 10,677 | 56.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 5.5 | 907 | 11,832 | 44.4% | 63.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.7 | 836 | 10,196 | 35.7% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.4 | 946 | 10,226 | 60.0% | 28.6% | |
| 65.52% | 29 | 5.9 | 986 | 12,231 | 55.6% | 70.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.2 | 1,147 | 11,485 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 28 | 5.4 | 842 | 11,763 | 35.7% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 977 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.5 | 793 | 11,265 | 85.7% | 50.0% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 731 | 9,215 | 50.0% | 22.2% | |
| 59.26% | 27 | 1.8 | 745 | 9,682 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 27 | 2.4 | 656 | 10,160 | 30.0% | 35.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 1,242 | 11,658 | 60.0% | 43.8% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 863 | 11,035 | 30.8% | 84.6% | |
| 68.00% | 25 | 1.5 | 793 | 9,087 | 62.5% | 77.8% | |
| 64.00% | 25 | 6.6 | 935 | 10,346 | 76.5% | 37.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 1,015 | 11,155 | 50.0% | 69.2% | |
| 62.50% | 24 | 6.5 | 1,192 | 12,343 | 58.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 24 | 5.8 | 978 | 11,153 | 70.6% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.3 | 1,053 | 12,185 | 70.0% | 71.4% | |
| 34.78% | 23 | 5.3 | 905 | 10,443 | 50.0% | 23.1% | |
| 52.17% | 23 | 6.0 | 1,063 | 14,595 | 28.6% | 62.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.5 | 1,179 | 12,539 | 66.7% | 61.5% | |
| 33.33% | 21 | 6.5 | 819 | 11,489 | 14.3% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 5.7 | 870 | 10,314 | 69.2% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.5 | 920 | 11,584 | 60.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 895 | 10,278 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.2 | 738 | 9,205 | 46.1% | 16.7% | |
| 63.16% | 19 | 5.6 | 874 | 11,933 | 28.6% | 83.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 965 | 11,191 | 76.9% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 1,113 | 12,136 | 57.1% | 50.0% | |
| 76.47% | 17 | 6.1 | 1,049 | 10,811 | 71.4% | 80.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.1 | 913 | 12,104 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 780 | 9,361 | 44.4% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.8 | 1,030 | 14,023 | 33.3% | 53.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 1,126 | 13,140 | 37.5% | 85.7% | |
| 60.00% | 15 | 5.0 | 716 | 8,395 | 70.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 902 | 11,859 | 85.7% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.0 | 1,030 | 11,632 | 60.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 844 | 10,773 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.2 | 918 | 11,183 | 71.4% | 37.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.5 | 958 | 11,326 | 25.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 6.0 | 782 | 9,919 | 16.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 923 | 11,022 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.2 | 1,043 | 10,858 | 75.0% | 11.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.3 | 839 | 11,595 | 33.3% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 867 | 11,096 | 50.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.7 | 828 | 10,759 | 50.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 702 | 9,369 | 28.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 744 | 11,012 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 933 | 11,729 | 25.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.1 | 839 | 12,959 | 50.0% | 62.5% | |
| 88.89% | 9 | 4.5 | 985 | 10,104 | 83.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 854 | 13,306 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 1,011 | 9,488 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 931 | 11,673 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 801 | 11,341 | 0.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.7 | 869 | 11,311 | 25.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.6 | 923 | 10,585 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 610 | 10,353 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 667 | 11,362 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 961 | 12,613 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 814 | 10,870 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.0 | 979 | 10,919 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.0 | 992 | 12,435 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 690 | 10,180 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 970 | 14,526 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 966 | 10,725 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 753 | 10,398 | 100.0% | 0.0% | |
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Swain vs Senna - Questions Fréquentes
Comment Swain se comporte contre Senna dans League of Legends ?
Senna remporte le matchup Swain vs Senna avec un taux de victoire de 50.4% contre 49.6% pour Swain, soit une difference de 0.9 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 115 parties classees recentes dans le patch 26.3.
Comment Swain se comporte contre Senna en debut de partie ?
En début de partie, Swain a l\'avantage sur Senna avec un taux de victoire de 54.4% contre 45.6%. Les joueurs de Swain devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Swain se comporte contre Senna en fin de partie ?
En fin de partie, Senna prend le dessus dans le matchup Swain vs Senna avec un taux de victoire de 55.2% contre 44.8%. Senna scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Swain vs Senna ?
Senna remporte le matchup contre Swain avec un taux de victoire de 50.4% dans le patch 26.3 de League of Legends. L\'avantage de 0.9 points de pourcentage signifie que Senna est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 115 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Swain contre Senna ?
Le meilleur build de Swain contre Senna comprend Tourment de Liandry, Sablier de Zhonya, Sceptre de Rylai with Chaussures de sorcier. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Swain contre Senna ?
Les meilleures runes de Swain contre Senna utilisent l\'arbre principal Précision avec Volonté en secondaire. This rune setup achieves a 54.8% win rate in the Swain vs Senna matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Swain contre Senna ?
Non, Swain a du mal contre Senna avec seulement un taux de victoire de 49.6%. Senna a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Swain devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Senna.
Comment jouer Swain contre Senna ?
Lorsque vous jouez Swain contre Senna, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Senna. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Senna has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.