
Swain vs Lee Sin est un matchup a decisive dans LoL patch 26.17. Lee Sin gagne avec un 66.7% de winrate (+33.3%) contre Swain basé sur 6 parties. Lee Sin wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Swain pour le matchup Swain vs Lee Sin.
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Swain contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.

L'affrontement Swain vs Lee Sin est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 6 parties récentes analysées, Lee Sin gagne avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3% pour Swain, donnant à Lee Sin un avantage de 33.3 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Lee Sin contrôle la phase de lane précoce, mais Swain monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Lee Sin doit presser les avantages avant que Swain atteigne ses pics de puissance, tandis que Swain doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Swain mène de 0.7s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Lee Sin a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Swain doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Lee Sin s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Lee Sin est favorisé pendant la phase de lane contre Swain, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Lee Sin a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Chaussures de sorcier est le choix de bottes optimal contre Lee Sin, fournissant la mobilité et les statistiques dont Swain a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Swain contre Lee Sin sont Tourment de Liandry, Sceptre de Rylai et Visage spirituel. Cette combinaison donne à Swain un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Lee Sin. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Swain vs Lee Sin.
Lee Sin domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 100.0% — une avance de 100.0 points de pourcentage sur Swain. Ce début de partie déséquilibré signifie que Lee Sin peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
Swain est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 66.7% — 33.3 points au-dessus de Lee Sin. Les parties prolongées favorisent fortement Swain, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Cet affrontement présente un changement de pouvoir dramatique : Lee Sin doit presser agressivement son avantage précoce et clore la partie avant que Swain atteigne ses seuils de scaling. Si Swain survit à la phase de lane sans être trop en retard, l'affrontement bascule en sa faveur. Le contrôle du Dragon et du Héraut de la Faille est crucial — l'équipe qui sécurise les objectifs précoces peut snowball ou gagner du temps pour scaler.
La configuration de runes Domination et Précision donne à Swain les meilleurs outils pour rivaliser contre Lee Sin dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Swain pour le patch 26.17 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Swain contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Swain, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.56% | 162 | 2.2 | 651 | 10 720 | 49.1% | 59.0% | |
| 48.45% | 161 | 1.9 | 630 | 9 647 | 52.6% | 44.7% | |
| 48.85% | 131 | 1.6 | 685 | 9 891 | 57.1% | 41.2% | |
| 50.00% | 108 | 1.8 | 710 | 9 546 | 61.2% | 31.7% | |
| 51.46% | 103 | 1.8 | 745 | 10 303 | 52.5% | 50.8% | |
| 51.72% | 87 | 1.8 | 678 | 9 754 | 40.6% | 58.2% | |
| 45.12% | 82 | 1.9 | 610 | 9 683 | 44.1% | 45.8% | |
| 39.68% | 63 | 2.0 | 717 | 9 947 | 29.0% | 50.0% | |
| 47.46% | 59 | 2.0 | 624 | 9 567 | 34.5% | 60.0% | |
| 52.63% | 57 | 1.8 | 684 | 9 685 | 63.3% | 40.7% | |
| 61.40% | 57 | 1.9 | 766 | 9 904 | 69.0% | 53.6% | |
| 55.36% | 56 | 2.1 | 672 | 10 309 | 69.6% | 45.5% | |
| 49.09% | 55 | 6.2 | 910 | 11 850 | 50.0% | 47.6% | |
| 48.15% | 54 | 2.2 | 907 | 9 967 | 62.5% | 36.7% | |
| 51.85% | 54 | 1.8 | 593 | 9 347 | 57.1% | 46.1% | |
| 48.08% | 52 | 1.9 | 656 | 9 989 | 38.9% | 52.9% | |
| 59.62% | 52 | 1.6 | 642 | 9 389 | 48.3% | 73.9% | |
| 42.00% | 50 | 1.8 | 545 | 8 853 | 30.0% | 60.0% | |
| 42.00% | 50 | 2.5 | 692 | 10 910 | 45.0% | 40.0% | |
| 54.35% | 46 | 2.8 | 706 | 10 274 | 52.6% | 55.6% | |
| 47.73% | 44 | 5.7 | 882 | 12 748 | 41.2% | 51.9% | |
| 51.16% | 43 | 5.1 | 875 | 12 494 | 43.8% | 55.6% | |
| 35.90% | 39 | 4.6 | 842 | 10 887 | 40.0% | 33.3% | |
| 52.63% | 38 | 1.9 | 701 | 10 112 | 61.1% | 45.0% | |
| 75.68% | 37 | 5.8 | 1 016 | 12 213 | 78.3% | 71.4% | |
| 61.11% | 36 | 5.6 | 929 | 12 061 | 60.0% | 61.9% | |
| 55.56% | 36 | 1.8 | 800 | 10 670 | 68.8% | 45.0% | |
| 42.86% | 35 | 1.8 | 553 | 9 153 | 52.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 35 | 1.8 | 792 | 10 643 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.29% | 35 | 5.9 | 894 | 12 931 | 38.5% | 63.6% | |
| 44.12% | 34 | 1.9 | 710 | 10 267 | 66.7% | 31.8% | |
| 38.24% | 34 | 2.0 | 721 | 9 022 | 40.0% | 35.7% | |
| 46.88% | 32 | 5.3 | 763 | 10 840 | 46.1% | 47.4% | |
| 35.48% | 31 | 1.6 | 671 | 10 315 | 42.9% | 29.4% | |
| 43.33% | 30 | 1.9 | 698 | 9 635 | 44.4% | 41.7% | |
| 55.17% | 29 | 3.0 | 635 | 10 077 | 50.0% | 58.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.2 | 861 | 11 377 | 36.4% | 52.9% | |
| 60.71% | 28 | 4.2 | 774 | 12 093 | 50.0% | 68.8% | |
| 59.26% | 27 | 5.0 | 886 | 10 961 | 44.4% | 66.7% | |
| 34.62% | 26 | 2.1 | 736 | 9 730 | 27.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 26 | 6.1 | 1 153 | 11 639 | 58.3% | 42.9% | |
| 32.00% | 25 | 3.9 | 730 | 10 508 | 40.0% | 26.7% | |
| 66.67% | 24 | 6.4 | 894 | 10 860 | 72.7% | 61.5% | |
| 52.17% | 23 | 4.1 | 987 | 9 959 | 46.1% | 60.0% | |
| 47.83% | 23 | 1.6 | 666 | 9 680 | 75.0% | 33.3% | |
| 69.57% | 23 | 1.8 | 734 | 9 930 | 77.8% | 64.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.5 | 738 | 10 256 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 683 | 10 385 | 46.1% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 627 | 9 986 | 41.7% | 44.4% | |
| 65.00% | 20 | 6.3 | 923 | 11 507 | 60.0% | 70.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.9 | 914 | 12 293 | 75.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.6 | 1 046 | 12 089 | 44.4% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.8 | 878 | 10 496 | 66.7% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.7 | 821 | 11 236 | 62.5% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 2.3 | 739 | 10 954 | 75.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 6.0 | 889 | 12 511 | 16.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 6.8 | 910 | 10 445 | 22.2% | 88.9% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 758 | 9 722 | 62.5% | 44.4% | |
| 64.71% | 17 | 5.4 | 907 | 11 699 | 33.3% | 81.8% | |
| 43.75% | 16 | 5.9 | 964 | 12 039 | 50.0% | 37.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.7 | 738 | 9 851 | 33.3% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.9 | 976 | 11 754 | 66.7% | 16.7% | |
| 53.33% | 15 | 1.9 | 762 | 9 200 | 44.4% | 66.7% | |
| 80.00% | 15 | 5.3 | 1 011 | 10 979 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 15 | 4.3 | 755 | 10 809 | 71.4% | 62.5% | |
| 46.67% | 15 | 6.5 | 852 | 9 075 | 50.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 994 | 11 159 | 71.4% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 5.2 | 920 | 10 589 | 42.9% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 729 | 10 196 | 55.6% | 25.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.2 | 961 | 13 139 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.8 | 843 | 11 572 | 33.3% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 5.9 | 812 | 10 811 | 16.7% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 5.4 | 708 | 9 891 | 0.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 791 | 10 403 | 25.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 4.7 | 981 | 11 784 | 33.3% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.0 | 816 | 9 238 | 50.0% | 20.0% | |
| 72.73% | 11 | 3.9 | 839 | 11 579 | 75.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.7 | 949 | 12 198 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 5.9 | 849 | 11 814 | 50.0% | 66.7% | |
| 9.09% | 11 | 2.3 | 710 | 10 123 | 0.0% | 16.7% | |
| 63.64% | 11 | 3.2 | 945 | 10 435 | 57.1% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 611 | 9 870 | 60.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 712 | 11 403 | 57.1% | 100.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 981 | 11 392 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.2 | 895 | 11 078 | 25.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.3 | 796 | 9 825 | 50.0% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 881 | 11 377 | 60.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.7 | 619 | 11 478 | 100.0% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 5.5 | 958 | 10 960 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 876 | 10 361 | 25.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.1 | 632 | 10 248 | 25.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 882 | 10 143 | 85.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 831 | 10 501 | 50.0% | 28.6% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 941 | 12 285 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.2 | 880 | 11 935 | 25.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.9 | 790 | 10 780 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 762 | 9 925 | 75.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 989 | 13 769 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 901 | 10 349 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.7 | 649 | 10 121 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 732 | 9 262 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 4.9 | 852 | 10 606 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 834 | 12 104 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 742 | 11 223 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 945 | 12 118 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 663 | 8 082 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 950 | 12 989 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.4 | 754 | 9 356 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 757 | 11 837 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 992 | 10 024 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 694 | 12 111 | 100.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 742 | 10 195 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 775 | 9 672 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 652 | 8 846 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 934 | 13 925 | 100.0% | 60.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.4 | 716 | 10 771 | 100.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 782 | 9 629 | 33.3% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.7 | 863 | 11 240 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 798 | 12 854 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 877 | 9 777 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 903 | 13 457 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.7 | 922 | 12 034 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1 080 | 13 234 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 1 062 | 7 247 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 1 102 | 15 022 | 100.0% | 50.0% | |
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Lee Sin remporte le matchup Swain vs Lee Sin avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3% pour Swain, soit une difference de 33.3 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 6 parties classees recentes dans le patch 26.17.
En début de partie, Lee Sin a l\'avantage sur Swain avec un taux de victoire de 100.0% contre 0.0%. Les joueurs de Lee Sin devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
En fin de partie, Swain prend le dessus dans le matchup Swain vs Lee Sin avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Swain scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Lee Sin remporte le matchup contre Swain avec un taux de victoire de 66.7% dans le patch 26.17 de League of Legends. L\'avantage de 33.3 points de pourcentage signifie que Lee Sin est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 6 parties analysées.
Le meilleur build de Swain contre Lee Sin comprend Tourment de Liandry, Sceptre de Rylai, Visage spirituel with Chaussures de sorcier. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Les meilleures runes de Swain contre Lee Sin utilisent l\'arbre principal Domination avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Swain vs Lee Sin matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Non, Swain a du mal contre Lee Sin avec seulement un taux de victoire de 33.3%. Lee Sin a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Swain devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Lee Sin.
Lorsque vous jouez Swain contre Lee Sin, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Lee Sin. Focus on safe farming — you outscale Lee Sin in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.
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