Laner Mid Lane Terbaik - Statistik Lane Phase
Patch 26.20
71 champion Mid Lane diurutkan berdasarkan performa melawan lawan lane di menit 15 pada patch 26.20, dari 9.658 game ranked. Irelia paling dominan di lane dengan rata-rata unggul +1.096 gold dan unggul di 73% game. Yone paling sering mengubah keunggulan gold jadi kemenangan (69%), sementara Aurelion Sol paling jago bangkit dari ketertinggalan (49%).
- Patch
- 26.20
- Laner terkuat
- Irelia · +1.096
- Lane win rate tertinggi
- Irelia · 72.8%
- Terbaik menutup keunggulan
- Yone · 69.2%
- Terbaik dari posisi tertinggal
- Aurelion Sol · 48.6%
- Solo kill terbanyak
- Irelia · 1.95
Mid Lane
Emerald+
Gold lead di menit 15
Patch 26.20 · Emerald+ · NA ranked Solo/Duo & Flex · Game: 9.658
Irelia adalah lane bully Mid Lane di patch 26.20: rata-rata unggul +1.096 gold, +26,9 CS, dan +553 XP atas laner musuh di menit 15, dan unggul di 73% game. Di seluruh role, 32% champion dengan sampel penuh punya keunggulan gold yang jelas secara statistik di menit 15.
Menang lane dan menang game adalah dua skill berbeda. Yone mengubah keunggulan gold jadi kemenangan 69% dari waktu, terbaik di role ini, sementara Aurelion Sol menang 49% game yang dimulai dari ketertinggalan, profil comeback terkuat. Irelia mengambil solo kill terbanyak sebelum menit 15 (1.95 per game) dan Irelia mendapat first blood di 20% game.
Angka ini berasal dari 9.658 game ranked Solo/Duo dan Flex di server North America, patch 26.20, Emerald+. Champion butuh 30 game dengan snapshot menit ke-15 sebelum angka lane ditampilkan dan 200 game agar bisa jadi sorotan halaman ini. Aplikasi desktop MetaBot membagi tabel yang sama ke bracket Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald+ serta menambahkan peta lane keunggulan gold terhadap scaling.
3 laner Mid Lane terbaik
Peringkat | Champion | Profil | Gold @15 | CS @15 | XP @15 | WR Lane | Menang Saat Unggul | Menang Saat Tertinggal | Solo Kill | First Blood | Scaling | Win Rate | Pick Share | Match |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lane bully | +1.096 | +26,9 | +553 | 72.8% | 63.3% | 26.8% | 1.95 | 20.2% | −3,1 | 53.4% | 1.1% | 208 | |
| 2 | Lane bully | +514 | +2,0 | +325 | 61.5% | 59.5% | 31.1% | 1.35 | 15.4% | −12,2 | 48.7% | 1.6% | 312 | |
| 3 | Lane bully | +507 | −5,0 | +95 | 63.3% | 60.4% | 32.1% | 1.31 | 16.4% | −5,0 | 50.1% | 3.5% | 671 | |
| 4 | Lane bully | +401 | −1,3 | +84 | 61.0% | 54.2% | 33.0% | 1.52 | 18.2% | +2,5 | 46.2% | 1.4% | 275 | |
| 5 | Lane bully | +354 | −1,4 | +112 | 61.6% | 63.5% | 34.1% | 1.02 | 6.0% | +2,2 | 52.2% | 3.4% | 648 | |
| 6 | Lane bully | +327 | +2,7 | +263 | 59.2% | 61.8% | 29.6% | 1.24 | 18.1% | −3,8 | 48.7% | 1.4% | 271 | |
| 7 | Lane bully | +323 | +12,2 | +238 | 57.5% | 54.6% | 29.5% | 1.17 | 15.6% | +2,4 | 44.5% | 1.1% | 211 | |
| 8 | Lane bully | +308 | −3,7 | −222 | 57.7% | 61.5% | 36.2% | 0.87 | 19.1% | +2,9 | 50.6% | 1.3% | 251 | |
| 9 | Lane bully | +281 | −0,4 | +229 | 58.6% | 53.2% | 37.6% | 1.25 | 17.2% | −5,7 | 47.0% | 2.4% | 453 | |
| 10 | Lane bully | +234 | −5,3 | −114 | 55.7% | 62.3% | 32.9% | 1.12 | 12.3% | −0,6 | 49.2% | 2.5% | 488 | |
| 11 | Lane bully | +145 | −1,9 | +114 | 54.3% | 63.8% | 44.2% | 0.88 | 12.0% | −5,1 | 54.6% | 3.1% | 592 | |
| 12 | Seimbang | +121 | +2,4 | +256 | 50.2% | 67.9% | 38.6% | 0.80 | 8.2% | +9,2 | 53.3% | 1.6% | 319 | |
| 13 | Lane bully | +111 | +8,3 | +30 | 53.0% | 63.7% | 34.9% | 0.94 | 10.5% | −5,9 | 50.2% | 4.9% | 943 | |
| 14 | Seimbang | +76 | −8,7 | −340 | 54.0% | 62.4% | 40.9% | 0.32 | 7.9% | −4,4 | 52.4% | 2.5% | 481 | |
| 15 | Snowballer | +59 | +4,7 | +98 | 50.6% | 69.2% | 34.4% | 1.06 | 8.4% | +2,1 | 51.8% | 4.8% | 932 | |
| 16 | Stabilizer | +30 | +0,4 | +281 | 50.2% | 67.9% | 44.4% | 0.79 | 9.9% | −4,6 | 56.3% | 1.1% | 222 | |
| 17 | Stabilizer | +15 | +7,5 | +233 | 48.3% | 62.1% | 42.6% | 0.69 | 1.8% | +2,2 | 52.2% | 2.0% | 379 | |
| 18 | Seimbang | −30 | −2,3 | −5 | 51.1% | 60.6% | 32.7% | 1.05 | 8.9% | +1,8 | 46.7% | 3.0% | 587 | |
| 19 | Seimbang | −32 | −13,3 | −145 | 49.6% | 62.1% | 33.1% | 1.01 | 11.7% | −4,7 | 47.6% | 3.0% | 580 | |
| 20 | Seimbang | −40 | −1,7 | −12 | 49.6% | 64.3% | 38.2% | 0.94 | 6.2% | +3,4 | 51.2% | 1.4% | 260 | |
| 21 | Seimbang | −45 | −0,2 | +58 | 50.4% | 64.7% | 39.3% | 0.75 | 5.7% | −8,2 | 52.3% | 4.8% | 924 | |
| 22 | Seimbang | −53 | +1,4 | +70 | 49.0% | 66.5% | 37.9% | 0.70 | 7.6% | −1,5 | 51.5% | 2.2% | 423 | |
| 23 | Stabilizer | −67 | +6,6 | −47 | 47.8% | 60.7% | 43.6% | 0.56 | 3.5% | −1,8 | 51.7% | 3.8% | 741 | |
| 24 | Seimbang | −80 | +3,0 | +40 | 48.7% | 64.1% | 40.5% | 0.65 | 6.3% | −12,1 | 51.7% | 2.2% | 431 | |
| 25 | Scaler | −127 | +9,9 | +56 | 46.7% | 55.8% | 38.1% | 0.48 | 4.0% | +2,0 | 46.6% | 3.1% | 597 | |
| 26 | Seimbang | −131 | −1,6 | +120 | 45.9% | 58.6% | 37.3% | 0.59 | 5.3% | +3,4 | 47.2% | 2.1% | 398 | |
| 27 | Scaler | −143 | +7,6 | +110 | 46.0% | 64.6% | 35.6% | 0.56 | 4.6% | +3,7 | 48.8% | 4.5% | 875 | |
| 28 | Scaler | −156 | −10,2 | −100 | 46.1% | 62.5% | 37.2% | 1.23 | 16.3% | +3,5 | 49.0% | 3.4% | 657 | |
| 29 | Scaler | −185 | +3,9 | +147 | 46.8% | 65.9% | 41.2% | 0.72 | 3.6% | +7,9 | 52.8% | 2.5% | 475 | |
| 30 | Scaler | −239 | +6,3 | −64 | 43.8% | 65.9% | 39.5% | 0.67 | 7.2% | +6,2 | 51.3% | 1.6% | 318 | |
| 31 | Scaler | −292 | −1,7 | −125 | 43.1% | 63.6% | 38.3% | 0.43 | 3.2% | +13,9 | 48.8% | 2.0% | 379 | |
| 32 | Scaler | −318 | +5,0 | −87 | 44.2% | 65.5% | 45.5% | 0.54 | 2.5% | +1,7 | 54.0% | 1.0% | 200 | |
| 33 | Stabilizer | −361 | −9,9 | −134 | 38.4% | 68.4% | 41.5% | 0.50 | 10.2% | −3,4 | 51.8% | 2.4% | 463 | |
| 34 | Scaler | −413 | −4,0 | −265 | 38.1% | 54.4% | 41.8% | 0.85 | 9.2% | +3,4 | 46.7% | 1.2% | 240 | |
| 35 | Scaler | −569 | −11,0 | −419 | 39.0% | 63.8% | 33.5% | 0.64 | 4.4% | +17,3 | 45.6% | 1.4% | 272 | |
| 36 | Scaler | −572 | −6,2 | −446 | 30.8% | 67.7% | 48.6% | 0.45 | 5.1% | +13,4 | 54.2% | 1.1% | 216 | |
| 37 | Seimbang | −614 | −1,9 | −310 | 35.1% | 70.5% | 37.5% | 0.39 | 6.2% | +0,7 | 49.6% | 1.2% | 226 | |
| 38 | Lane bully | +606 | +4,5 | +313 | 67.6% | 54.3% | — | 1.13 | 14.7% | — | 50.0% | 0.3% | 68Sampel kecil | |
| 39 | Lane bully | +487 | +3,0 | +30 | 58.1% | 70.0% | 19.4% | 1.14 | 18.4% | +12,7 | 48.3% | 0.5% | 87Sampel kecil | |
| 40 | Lane bully | +371 | +8,7 | +46 | 60.4% | 62.1% | 47.4% | 1.02 | 11.1% | — | 56.6% | 0.5% | 99Sampel kecil | |
| 41 | Seimbang | +311 | +14,1 | +68 | 53.1% | 64.7% | 36.7% | 0.92 | 15.4% | — | 50.8% | 0.3% | 65Sampel kecil | |
| 42 | Lane bully | +305 | −2,1 | −21 | 57.0% | 66.3% | 27.7% | 1.16 | 20.3% | +0,6 | 49.7% | 0.8% | 153Sampel kecil | |
| 43 | Seimbang | +295 | +5,3 | −11 | 57.7% | 70.7% | 33.3% | 1.13 | 15.5% | — | 54.9% | 0.4% | 71Sampel kecil | |
| 44 | Seimbang | +273 | +8,7 | +48 | 55.2% | 75.0% | — | 0.44 | 1.7% | — | 61.0% | 0.3% | 59Sampel kecil | |
| 45 | Seimbang | +223 | +4,0 | +178 | 55.6% | — | — | 1.03 | 5.6% | — | 61.1% | 0.2% | 36Sampel kecil | |
| 46 | Seimbang | +216 | −1,8 | +313 | 61.4% | — | — | 0.98 | 6.8% | — | 50.0% | 0.2% | 44Sampel kecil | |
| 47 | Seimbang | +212 | +10,3 | +114 | 62.2% | — | — | 1.30 | 16.2% | — | 35.1% | 0.2% | 37Sampel kecil | |
| 48 | Seimbang | +159 | −5,7 | −88 | 57.1% | 62.5% | — | 1.00 | 22.0% | — | 45.8% | 0.3% | 59Sampel kecil | |
| 49 | Stabilizer | +147 | −8,5 | −239 | 53.4% | 63.8% | 46.3% | 1.01 | 12.5% | — | 55.7% | 0.5% | 88Sampel kecil | |
| 50 | Seimbang | +89 | +9,6 | −53 | 50.0% | — | — | 1.08 | 22.2% | — | 50.0% | 0.2% | 36Sampel kecil | |
| 51 | Seimbang | +8 | −1,2 | +134 | 52.1% | 59.2% | 40.0% | 0.72 | 6.3% | −30,5 | 50.5% | 0.5% | 95Sampel kecil | |
| 52 | Stabilizer | −8 | +4,3 | −121 | 49.4% | 57.5% | 41.5% | 0.63 | 13.4% | −2,4 | 50.0% | 0.4% | 82Sampel kecil | |
| 53 | Seimbang | −10 | +3,2 | −297 | 50.0% | — | — | 0.61 | 12.9% | — | 45.2% | 0.2% | 31Sampel kecil | |
| 54 | Stabilizer | −59 | +7,8 | −6 | 47.0% | 64.1% | 56.8% | 0.76 | 9.6% | +1,5 | 60.2% | 0.4% | 83Sampel kecil | |
| 55 | Seimbang | −65 | +3,0 | +103 | 48.2% | 55.0% | 32.6% | 0.90 | 7.2% | — | 43.4% | 0.4% | 83Sampel kecil | |
| 56 | Seimbang | −127 | −3,3 | −373 | 50.0% | — | — | 1.29 | 12.2% | — | 40.8% | 0.3% | 49Sampel kecil | |
| 57 | Seimbang | −229 | −7,5 | +71 | 40.2% | 62.2% | 36.4% | 0.60 | 1.1% | — | 46.7% | 0.5% | 92Sampel kecil | |
| 58 | Seimbang | −232 | +0,4 | −167 | 45.8% | 67.1% | 32.5% | 0.66 | 9.0% | −0,2 | 48.4% | 0.8% | 155Sampel kecil | |
| 59 | Seimbang | −272 | −6,6 | −187 | 41.4% | — | 38.2% | 0.86 | 6.9% | — | 46.6% | 0.3% | 58Sampel kecil | |
| 60 | Stabilizer | −304 | +2,0 | −60 | 45.7% | 62.5% | 42.1% | 0.85 | 2.8% | — | 50.7% | 0.4% | 71Sampel kecil | |
| 61 | Seimbang | −342 | +7,0 | −202 | 41.7% | 51.4% | 28.6% | 0.83 | 10.7% | — | 38.1% | 0.4% | 84Sampel kecil | |
| 62 | Scaler | −350 | −4,2 | −211 | 40.5% | 54.9% | 33.3% | 0.62 | 7.1% | +5,7 | 41.7% | 0.7% | 127Sampel kecil | |
| 63 | Stabilizer | −385 | −8,9 | −457 | 32.8% | — | 46.2% | 0.43 | 3.3% | — | 48.3% | 0.3% | 60Sampel kecil | |
| 64 | Seimbang | −394 | −8,8 | −404 | 40.0% | — | — | 0.97 | 13.9% | — | 52.8% | 0.2% | 36Sampel kecil | |
| 65 | Stabilizer | −425 | −5,9 | −103 | 35.7% | — | 50.0% | 0.61 | 5.3% | — | 49.1% | 0.3% | 57Sampel kecil | |
| 66 | Scaler | −427 | −4,7 | −157 | 38.3% | 61.1% | 37.9% | 0.85 | 14.6% | +1,8 | 47.9% | 0.5% | 96Sampel kecil | |
| 67 | Seimbang | −465 | −10,7 | −147 | 41.2% | — | 30.0% | 0.87 | 3.8% | — | 44.2% | 0.3% | 52Sampel kecil | |
| 68 | Seimbang | −703 | −1,2 | −701 | 33.3% | — | — | 0.53 | 10.0% | — | 40.0% | 0.2% | 30Sampel kecil | |
| 69 | Seimbang | −731 | −8,3 | −241 | 19.6% | — | 36.6% | 0.45 | 11.8% | — | 43.1% | 0.3% | 51Sampel kecil | |
| 70 | Stabilizer | −804 | −13,7 | +2 | 20.0% | — | 59.4% | 0.17 | 2.5% | — | 65.0% | 0.2% | 40Sampel kecil | |
| 71 | Seimbang | −934 | −11,1 | −757 | 22.6% | — | 37.5% | 0.17 | 3.2% | — | 39.7% | 0.3% | 63Sampel kecil | |
Setiap lane, dibagi per rank, live di aplikasi
Tab Lane Phase di aplikasi desktop menambahkan bracket Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald+, peta lane gold lead melawan scaling, dan breakdown per champion tentang bagaimana lead berubah jadi kemenangan.
- Bracket rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
- Peta lane: gold lead di menit 15 vs scaling late game
- Konversi lead dan lane andalan untuk setiap champion
Arketipe lane Mid Lane di patch 26.20
Setiap champion mendapat satu label dari angkanya sendiri: lane bully punya keunggulan gold yang jelas di menit 15, scaler kalah lane tapi menang di late game, snowballer mengubah keunggulan besar jauh lebih baik daripada bangkit dari ketertinggalan, dan stabilizer terus menang dari belakang. Hanya champion dengan 200 game atau lebih yang ditampilkan.
Lane bully
Konsisten menang lane dan menekan lawan sejak awal: unggul gold yang jelas secara statistik di menit 15.
Snowballer
Mengubah keunggulan besar jadi kemenangan jauh lebih sering daripada bangkit dari ketertinggalan.
YoneMenang 77% dengan keunggulan 1.000+ gold, 34% saat tertinggal
Scaler
Bertahan di lane yang sulit dan makin sering menang semakin lama game berjalan.
Kassadin−569 gold di menit 15, win rate naik +17,3 poin di late game
Veigar−292 gold di menit 15, win rate naik +13,9 poin di late game
Aurelion Sol−572 gold di menit 15, win rate naik +13,4 poin di late game
Vladimir−185 gold di menit 15, win rate naik +7,9 poin di late game
Orianna−239 gold di menit 15, win rate naik +6,2 poin di late game
Stabilizer
Sering bangkit dari ketertinggalan - kalah lane jarang berarti kalah game.
Cara membaca statistik ini
Lawan lane adalah pemain musuh di role yang sama. Setiap selisih adalah angka champion ini dikurangi angka lawan di frame timeline 15:00 - gold, CS (minion plus monster), dan XP - dirata-rata dari semua game dan ditampilkan dengan interval kepercayaan 95%. Champion hanya disebut "unggul" atau "tertinggal" jika seluruh interval berada di satu sisi nol; jika tidak, selisihnya masih dalam margin kesalahan.
Lane win rate adalah persentase game dengan keunggulan gold sekecil apa pun di 15:00. Win rate saat unggul dan saat tertinggal membagi game yang sama berdasarkan keunggulan itu, dan setiap rate punya interval Wilson 95%; champion butuh 30 game dalam satu band sebelum angkanya ditampilkan. Band 1.000 gold memisahkan keunggulan dan ketertinggalan besar.
Solo kill menghitung kill tanpa bantuan pada lawan lane sebelum 15:00; first blood adalah persentase game saat pemain ini mendapatkannya. Scaling adalah win rate late game dikurangi early game, dibagi pada rata-rata durasi game populasi, dan butuh 40 game di tiap sisi. Champion dengan kurang dari 200 game diberi tag Sampel rendah dan tidak pernah jadi sorotan halaman.
Data: 9.658 game ranked Solo/Duo dan Flex di server North America, patch 26.20, semua rank digabung. Band rank mengelompokkan game berdasarkan tier pemain acuan: Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald ke atas. Remake dan antrean non-ranked tidak dihitung, dan lane hanya dihitung jika tepat satu pemain per tim memegang role tersebut.
Lihat Juga
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
FAQ Lane Phase LoL - Mid Lane, patch 26.20
Champion Mid Lane mana yang paling sering menang lane di patch 26.20?
Irelia punya keunggulan lane Mid Lane terbesar di patch 26.20: rata-rata unggul +1.096 gold dan +26,9 CS atas lawan lane di menit 15, unggul di 73% game, dari 208 game ranked.
Apa arti "unggul gold di menit 15"?
Ini adalah total gold champion ini dikurangi total gold lawan lane di menit ke-15 pada timeline match, dirata-rata dari semua game saat kedua pemain punya snapshot menit ke-15. Angka positif berarti champion biasanya unggul di lane; rentang kepercayaan di setiap halaman menunjukkan apakah keunggulan itu jelas secara statistik atau hanya noise.
Apakah menang lane berarti menang game?
Tidak otomatis. Di Mid Lane, Yone mengubah keunggulan gold di menit 15 jadi kemenangan 69% dari waktu, sementara Aurelion Sol tetap menang 49% game yang dimulai dari ketertinggalan. Bandingkan kolom "win ahead" dan "win behind": champion dengan selisih besar sangat bergantung pada lane-nya, yang selisihnya kecil masih bisa bertahan dari lane yang buruk.
Champion Mid Lane mana yang jadi lane bully saat ini?
Di patch 26.20, 12 champion Mid Lane dengan sampel penuh punya keunggulan gold yang jelas secara statistik di menit 15. Yang terbesar: Irelia, Diana, Locke, Qiyana, Zed. Lane bully di sini berarti seluruh rentang kepercayaan 95% dari keunggulan gold berada di atas nol, bukan sekadar rata-rata positif.
Apa itu lane win rate?
Persentase game champion saat punya keunggulan gold sekecil apa pun atas lawan lane di menit ke-15. Ini mengabaikan besarnya keunggulan, jadi dibaca bersama selisih gold: champion dengan lane win rate tinggi tapi selisih rata-rata kecil sering menang lane dengan tipis, sedangkan selisih besar dengan lane win rate sedang berarti sesekali menang telak.
Dari mana data ini berasal?
Dari 9.658 game ranked Solo/Duo dan Flex di server North America untuk patch 26.20, memakai timeline match Riot untuk snapshot menit ke-15. Semua rank digabung di halaman ini; aplikasi desktop MetaBot membagi tabel yang sama ke bracket Iron–Silver, Gold–Platinum, dan Emerald+. Remake dan antrean non-ranked tidak dihitung, dan lane hanya dihitung jika tepat satu pemain per tim memegang role tersebut.