Migliori laner Mid Lane - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

143 campioni Mid Lane classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 95.189 partite classificate. Irelia vince la lane con più forza, con +797 oro avanti in media e in vantaggio nel 68% delle partite. Gwen trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (70%), mentre Zilean recupera meglio da uno svantaggio (50%).

Patch
26.19
Laner più forte
Irelia · +797
Win rate di lane più alto
Renekton · 68.8%
Migliore a chiudere un vantaggio
Gwen · 69.8%
Migliore da dietro
Zilean · 49.7%
Più solo kill
Irelia · 1.80

Patch 26.19 · Tutti i ranghi · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 95.189

Irelia è il bully di lane Mid Lane della patch 26.19: in media +797 oro, +21,0 CS e +271 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 68% delle partite. Nell'intero ruolo, il 32% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Gwen converte un vantaggio in oro in vittoria il 70% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Zilean vince il 50% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Irelia fa più solo kill prima del minuto 15 (1.80 a partita) e Tryndamere fa first blood nel 22% delle partite.

Questi numeri vengono da 95.189 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Tutti i ranghi. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Mid Lane

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+797+21,0+27168.1%56.5%29.9%1.8019.7%−6,448.1%1.5%2899
2Bully di lane+588+7,5+19662.8%64.8%36.3%1.3222.1%−3,353.8%0.2%398
3Bully di lane+567+12,1+8865.2%60.1%30.9%1.2114.5%−6,650.2%0.8%1437
4Bully di lane+552+5,0+42468.8%58.8%42.7%1.4816.8%+2,253.7%0.1%244
5Bully di lane+542+7,2+30464.1%58.4%31.8%1.1811.3%−8,749.0%0.3%478
6Bully di lane+433−2,4+19060.8%60.4%36.1%1.5116.9%−3,551.0%1.9%3570
7Bully di lane+412−0,4+15061.1%57.9%33.3%1.167.1%−2,148.3%3.9%7428
8Bully di lane+408+13,4−5458.2%57.9%36.6%0.868.8%+7,749.5%0.2%297
9Bully di lane+375−2,6+5259.2%57.6%31.1%1.5918.4%+0,846.8%1.0%1981
10Bully di lane+366−3,6+660.2%61.7%38.7%1.4013.8%−4,352.7%3.4%6536
11Bully di lane+348+13,1+20159.8%53.8%33.4%1.1511.1%−1,445.8%2.1%4077
12Bully di lane+348+7,6+14657.7%63.6%34.9%1.0714.2%−8,451.3%0.2%310
13Bully di lane+316+5,3+13664.2%58.0%34.2%1.3210.6%−1,050.0%0.1%208
14Bully di lane+307+5,4−3055.7%61.8%35.9%1.0812.4%+5,450.5%0.3%509
15Bully di lane+300+11,4+29455.5%68.1%43.6%0.927.6%−8,956.7%0.4%719
16Bully di lane+263−0,8−21555.0%60.5%30.4%1.1111.7%−5,947.1%0.4%737
17Bully di lane+255+9,0+1751.8%53.4%30.9%1.0915.4%+7,942.3%0.2%376
18Bully di lane+253−3,2−13655.7%58.4%32.8%1.0414.9%+2,547.1%1.0%1838
19Bully di lane+252−2,1−2656.0%61.5%34.5%1.3120.5%−1,049.4%0.5%1021
20Bully di lane+235−8,3−13754.5%61.4%32.5%1.3115.5%−2,148.4%2.9%5504
21Bully di lane+200+1,6+17958.8%66.3%37.1%0.8110.4%−0,253.9%0.3%547
22Bully di lane+196−7,7−9355.5%63.9%37.9%1.2615.5%−0,952.4%0.5%1011
23Bully di lane+195+9,5+8554.9%61.8%36.8%1.1112.2%−1,750.5%5.6%10.714
24Bilanciato+184+8,5+8654.8%52.6%40.7%0.677.5%−8,647.2%0.1%252
25Snowballer+168+0,2+26657.3%68.6%33.7%1.4314.1%+4,153.5%0.1%213
26Stabilizzatore+154−1,8+8252.0%67.6%41.8%1.4319.9%+5,055.5%0.1%281
27Bilanciato+127+3,9+3552.7%56.1%31.7%1.1916.4%+4,444.6%0.3%475
28Bilanciato+123−3,8−10954.3%62.3%32.2%1.1713.1%−0,548.3%0.2%458
29Bully di lane+106−8,9−30553.9%59.0%37.5%0.415.8%+3,849.0%1.4%2626
30Bilanciato+101−17,6−36251.8%64.1%40.4%1.6319.0%−6,752.8%0.1%231
31Bully di lane+86−5,1+4551.9%62.1%36.3%1.1014.3%−3,949.6%2.4%4524
32Bully di lane+84−3,4+8453.2%61.3%38.5%1.2815.4%+2,350.6%2.3%4303
33Bully di lane+82+0,3+9952.4%59.6%35.5%1.2014.9%−2,548.4%1.3%2473
34Stabilizzatore+58−3,0+17355.3%55.7%43.0%1.176.9%+3,350.0%0.2%306
35Bilanciato+32+2,3−9454.0%63.4%34.7%0.674.3%−3,850.2%0.2%422
36Bilanciato+29+7,0+7151.8%59.2%40.0%0.724.6%−1,049.7%2.4%4479
37Stabilizzatore+28+2,1+13951.2%63.7%41.1%0.969.1%−1,852.7%3.1%5839
38Stabilizzatore+14−0,5+8350.4%62.4%41.1%1.0810.2%−3,251.7%2.1%3996
39Bilanciato+7−2,7+1451.0%57.9%37.3%1.1810.0%−0,247.8%2.9%5572
40Bilanciato+3+15,0+10250.9%61.6%40.1%0.562.6%+1,951.0%3.9%7443
41Stabilizzatore−28−5,3+10850.1%62.9%41.7%1.036.4%−3,352.5%0.2%453
42Bilanciato−35−11,8−14047.7%63.6%35.7%1.1511.9%−2,549.0%2.6%5014
43Bilanciato−38+4,0+8949.6%60.3%40.6%0.797.3%−2,750.3%1.8%3329
44Stabilizzatore−41+6,6+10249.2%59.3%45.1%0.957.4%+0,552.3%0.2%363
45Bilanciato−44+2,7+1848.9%65.7%38.4%1.1610.3%+0,851.8%4.5%8631
46Bilanciato−48−5,6+8752.4%61.8%36.7%1.1612.6%+7,350.2%0.2%317
47Bilanciato−49+1,7+3845.5%60.0%39.4%0.606.4%−2,748.5%0.5%1006
48Bilanciato−69+1,1+13148.2%62.0%38.8%0.934.9%+2,350.1%0.4%778
49Bilanciato−71−2,0+21149.3%61.9%40.3%0.734.4%+0,550.8%1.7%3152
50Bilanciato−88−13,3−42648.3%63.9%39.2%0.8312.5%+5,850.8%0.2%327
51Bilanciato−99−1,3+10748.1%62.4%39.0%0.818.3%+1,250.1%1.3%2403
52Scaler−107−1,5+27748.7%61.9%41.2%0.866.0%+5,951.5%0.5%855
53Stabilizzatore−113−2,6−5248.4%66.3%44.1%1.0013.2%+6,355.0%0.3%567
54Bilanciato−123+0,7−14146.6%53.6%31.0%0.706.7%+0,641.6%0.1%238
55Bilanciato−128+6,5+15546.7%63.5%40.0%0.685.7%−1,150.8%2.6%5014
56Bilanciato−136−12,5−6747.2%61.8%38.4%1.3516.9%−1,349.4%3.0%5741
57Bilanciato−144−8,1−12047.2%57.5%40.6%0.958.1%−7,648.6%0.2%432
58Stabilizzatore−164+3,3+7646.5%59.2%41.3%0.694.1%−3,949.6%1.5%2899
59Bilanciato−179−0,8+16344.9%61.2%39.1%0.739.4%+0,449.0%0.9%1713
60Bilanciato−1950,0−49845.1%52.5%32.9%0.699.3%+11,941.9%0.1%270
61Bilanciato−206−2,1−5944.5%64.6%40.6%0.776.6%−1,151.1%4.5%8567
62Stabilizzatore−2060,0−6046.7%63.0%41.1%0.796.5%−4,251.2%0.3%566
63Scaler−222−6,4−34643.9%69.8%39.3%0.524.4%+2,452.9%0.5%945
64Bilanciato−224−1,3−44943.7%69.1%39.2%0.478.4%−5,152.2%0.1%226
65Scaler−239−2,7−21143.0%67.0%43.5%0.798.8%+3,653.8%0.2%444
66Scaler−265+2,8+5644.0%65.5%41.5%0.916.0%+7,652.1%2.2%4267
67Scaler−269+0,7−20841.5%58.8%33.9%0.676.2%+5,644.6%0.5%905
68Scaler−280+3,5−9342.1%60.9%35.8%0.746.0%+3,346.5%1.2%2358
69Stabilizzatore−289−0,5−6841.5%60.5%42.1%0.856.2%−0,750.0%0.6%1061
70Bilanciato−299−9,3−1444.0%59.4%40.0%0.915.4%−1,248.9%0.5%886
71Stabilizzatore−317−5,6−6842.4%69.0%41.0%0.622.9%+0,552.8%0.7%1418
72Scaler−319+2,9−17640.6%62.2%37.4%1.0110.6%+4,047.7%0.5%961
73Bilanciato−329−7,1−16039.7%63.4%40.1%0.558.0%−0,249.4%1.8%3479
74Scaler−409−5,7−22938.9%65.5%42.8%0.959.6%+2,251.5%0.9%1789
75Scaler−413−4,1−16638.5%64.4%42.8%0.552.4%+3,351.0%3.7%7019
76Scaler−418−9,3−32339.3%68.8%38.8%0.713.8%+11,950.3%1.1%2062
77Scaler−439+1,9−16639.5%62.9%38.3%0.602.6%+6,347.9%1.0%1864
78Scaler−456−4,4−25334.2%67.2%38.8%0.393.0%+14,848.6%0.2%370
79Scaler−482−0,4−21035.8%61.4%37.1%0.413.8%+6,245.7%1.0%1970
80Stabilizzatore−487−5,3−10032.8%59.3%48.8%0.625.2%+0,952.6%0.1%249
81Scaler−540−8,2−21736.4%64.4%42.3%0.695.8%+7,950.9%0.1%291
82Scaler−615−10,8−26933.2%54.4%40.1%0.475.3%+9,445.1%0.2%415
83Scaler−641−4,9−52231.8%68.0%43.7%0.414.2%+8,251.5%1.1%2127
84Scaler−724−7,8−39831.0%66.4%35.4%0.485.9%+15,144.8%0.2%460
85Scaler−764−14,0−2123.2%77.8%49.7%0.264.0%+6,456.4%0.1%202
86Bully di lane+1112+19,0+1168.7%57.9%—1.609.5%+6,945.2%0.0%84Campione ridotto
87Bully di lane+645+13,0+2962.6%68.4%26.5%1.1517.4%—52.2%0.1%92Campione ridotto
88Bully di lane+556−1,6+165.1%——1.4218.6%—60.5%0.0%43Campione ridotto
89Bully di lane+517−3,5+25461.0%61.3%35.4%1.8118.3%−7,752.4%0.1%126Campione ridotto
90Bully di lane+393+14,4+29260.4%62.1%39.5%1.238.2%−14,252.6%0.1%97Campione ridotto
91Bully di lane+386+0,9+7261.2%57.1%32.5%1.3317.3%+15,348.1%0.1%104Campione ridotto
92Bilanciato+345+5,9+8256.9%——0.9815.4%—42.3%0.0%52Campione ridotto
93Bully di lane+289+8,9+1555.7%65.1%28.8%1.1019.9%−16,749.0%0.1%151Campione ridotto
94Bilanciato+288−6,7−4555.7%61.8%—1.349.7%—48.4%0.0%62Campione ridotto
95Bilanciato+278+3,1−5259.0%69.4%—1.2112.9%—59.7%0.0%62Campione ridotto
96Bilanciato+270+9,7+59058.3%50.0%33.3%1.3112.2%—43.2%0.0%74Campione ridotto
97Bilanciato+257−6,4−20355.9%63.2%25.0%1.0712.3%−9,247.1%0.1%138Campione ridotto
98Bilanciato+249+14,3+16267.4%——0.7020.5%—36.4%0.0%44Campione ridotto
99Snowballer+234−1,1+4658.0%71.4%35.2%1.4215.7%+6,456.4%0.1%172Campione ridotto
100Bilanciato+229−6,2+10857.1%59.4%—1.1212.3%—45.6%0.0%57Campione ridotto
101Bilanciato+202−3,6−20157.6%——1.098.8%—61.8%0.0%34Campione ridotto
102Bilanciato+174+7,3−52455.6%46.7%—0.6617.9%—33.9%0.0%56Campione ridotto
103Stabilizzatore+165+2,0−4457.6%67.4%42.9%1.3011.4%−12,956.3%0.1%167Campione ridotto
104Stabilizzatore+154−12,4−23756.3%44.4%50.0%1.3720.6%+11,946.6%0.1%131Campione ridotto
105Bilanciato+147−0,2+20056.3%55.6%—1.3210.8%—44.6%0.0%65Campione ridotto
106Snowballer+80−7,3−13154.5%63.9%33.3%1.4915.8%+17,349.6%0.1%133Campione ridotto
107Bilanciato+54−7,0−15353.3%——0.9010.0%—53.3%0.0%30Campione ridotto
108Bilanciato+2−5,5−10147.5%——1.0517.5%—52.5%0.0%40Campione ridotto
109Stabilizzatore+1−4,8−25944.3%74.5%44.1%1.3217.4%+7,956.9%0.1%109Campione ridotto
110Snowballer−25−5,3−4357.0%55.3%34.4%0.838.6%+9,846.4%0.1%151Campione ridotto
111Stabilizzatore−28−4,9−12443.7%64.4%44.8%1.0815.2%+0,554.3%0.1%105Campione ridotto
112Stabilizzatore−32−6,2+14253.7%65.5%44.0%1.068.0%+5,355.2%0.1%163Campione ridotto
113Stabilizzatore−44−16,5−50144.6%75.8%42.9%1.2225.5%+1,257.4%0.1%141Campione ridotto
114Bilanciato−118−9,2−26947.8%——0.8913.0%—52.2%0.0%46Campione ridotto
115Snowballer−119−12,5−38549.2%58.4%34.8%1.0817.5%−2,847.0%0.1%183Campione ridotto
116Bilanciato−129−7,6−12045.9%63.9%32.9%1.3217.0%−0,747.2%0.1%159Campione ridotto
117Bilanciato−175−1,3−42340.0%62.5%28.3%0.9412.0%+4,442.0%0.1%100Campione ridotto
118Bilanciato−177+4,5−32241.8%60.6%26.1%0.849.8%—42.7%0.0%82Campione ridotto
119Bilanciato−179−10,2−32848.4%51.6%36.4%0.887.7%—44.6%0.0%65Campione ridotto
120Bilanciato−198−14,9+6947.4%65.2%39.2%1.2414.3%+0,351.0%0.1%98Campione ridotto
121Stabilizzatore−205−0,2−9142.4%74.4%47.2%0.594.3%—58.1%0.1%93Campione ridotto
122Stabilizzatore−218−12,5−35145.5%58.3%43.1%1.2813.5%+18,950.4%0.1%133Campione ridotto
123Stabilizzatore−255−5,0+12642.1%68.8%42.7%0.795.8%+0,753.7%0.1%190Campione ridotto
124Stabilizzatore−275−14,8−52043.4%58.3%46.8%0.739.3%+14,151.2%0.1%86Campione ridotto
125Bilanciato−323−1,7−58833.3%—13.3%0.914.3%—23.4%0.0%47Campione ridotto
126Stabilizzatore−377−3,4−22739.6%60.8%43.4%0.758.9%−8,650.0%0.1%190Campione ridotto
127Bilanciato−459−11,5−15139.0%68.8%36.0%1.1419.3%—48.2%0.0%83Campione ridotto
128Bilanciato−465−11,7−23138.2%—26.5%1.0410.9%—40.0%0.0%55Campione ridotto
129Scaler−511−5,5−51232.3%56.1%38.4%0.7710.9%+5,343.8%0.1%128Campione ridotto
130Bilanciato−528−8,8−29836.7%—36.8%0.624.8%—50.8%0.0%63Campione ridotto
131Bilanciato−552−11,3−83840.5%68.8%29.8%0.8120.3%—45.6%0.0%79Campione ridotto
132Scaler−570−26,5−82039.0%75.6%34.4%0.899.5%+2,850.5%0.1%105Campione ridotto
133Bilanciato−599−13,9−33035.8%—38.2%0.8717.0%—45.3%0.0%53Campione ridotto
134Bilanciato−607−17,3−40343.5%57.5%36.5%0.948.6%−19,946.2%0.1%93Campione ridotto
135Bilanciato−623−8,6−66829.2%—29.4%0.656.3%—39.6%0.0%48Campione ridotto
136Scaler−627−19,8−33333.3%63.6%37.9%0.9015.2%+4,046.5%0.1%99Campione ridotto
137Bilanciato−663−17,8−53230.6%——0.588.3%—52.8%0.0%36Campione ridotto
138Bilanciato−680−6,8−65227.3%——0.7414.7%—32.4%0.0%34Campione ridotto
139Bilanciato−735−22,8−32538.9%——0.897.9%—50.0%0.0%38Campione ridotto
140Bilanciato−899−11,3−73125.0%—30.0%0.502.5%—35.0%0.0%40Campione ridotto
141Bilanciato−1148−40,8−106722.0%—35.9%0.6616.0%—38.0%0.0%50Campione ridotto
142Bilanciato−1411−30,8−77014.3%—26.7%0.475.6%—30.6%0.0%36Campione ridotto
143Bilanciato−1454−32,4−86614.9%—40.0%0.272.1%—39.6%0.0%48Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Mid Lane nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Irelia+797 oro al minuto 15, in vantaggio nel 68% delle lane
  2. Tryndamere+588 oro al minuto 15, in vantaggio nel 63% delle lane
  3. Naafiri+567 oro al minuto 15, in vantaggio nel 65% delle lane
  4. Renekton+552 oro al minuto 15, in vantaggio nel 69% delle lane
  5. Gangplank+542 oro al minuto 15, in vantaggio nel 64% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

  1. AmbessaVince il 78% con 1.000+ oro di vantaggio, il 34% da dietro

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Kayle−724 oro al minuto 15, il win rate sale di +15,1 punti nel late game
  2. Smolder−456 oro al minuto 15, il win rate sale di +14,8 punti nel late game
  3. Kassadin−418 oro al minuto 15, il win rate sale di +11,9 punti nel late game
  4. Ashe−615 oro al minuto 15, il win rate sale di +9,4 punti nel late game
  5. Aurelion Sol−641 oro al minuto 15, il win rate sale di +8,2 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. ZyraVince il 49% delle partite da dietro (−487 oro al minuto 15)
  2. Kog'MawVince il 45% delle partite da dietro (−41 oro al minuto 15)
  3. Cho'GathVince il 44% delle partite da dietro (−113 oro al minuto 15)
  4. MordekaiserVince il 43% delle partite da dietro (+58 oro al minuto 15)
  5. BrandVince il 42% delle partite da dietro (−289 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 95.189 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - Mid Lane, patch 26.19

Quale campione Mid Lane vince di più la lane nella patch 26.19?

Irelia ha il maggior vantaggio di lane in Mid Lane nella patch 26.19: in media +797 oro e +21,0 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 68% delle partite, su 2899 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Mid Lane, Gwen trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 70% delle volte, mentre Zilean vince comunque il 50% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Mid Lane sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 27 campioni Mid Lane con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Irelia, Tryndamere, Naafiri, Renekton, Gangplank. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 95.189 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.