Migliori laner Mid Lane - Statistiche della fase di lane
Patch 26.19
79 campioni Mid Lane classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 10.773 partite classificate. Irelia vince la lane con più forza, con +817 oro avanti in media e in vantaggio nel 69% delle partite. Galio trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (69%), mentre Aurelion Sol recupera meglio da uno svantaggio (46%).
- Patch
- 26.19
- Laner più forte
- Irelia · +817
- Win rate di lane più alto
- Irelia · 68.7%
- Migliore a chiudere un vantaggio
- Galio · 68.9%
- Migliore da dietro
- Aurelion Sol · 46.4%
- Più solo kill
- Irelia · 1.81
Mid Lane
Ferro–Argento
Vantaggio in oro al minuto 15
Patch 26.19 · Ferro–Argento · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 10.773
Irelia è il bully di lane Mid Lane della patch 26.19: in media +817 oro, +21,2 CS e +230 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 69% delle partite. Nell'intero ruolo, il 29% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.
Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Galio converte un vantaggio in oro in vittoria il 69% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Aurelion Sol vince il 46% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Irelia fa più solo kill prima del minuto 15 (1.81 a partita) e Irelia fa first blood nel 19% delle partite.
Questi numeri vengono da 10.773 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Ferro–Argento. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.
Top 3 laner Mid Lane
Posizione | Campione | Profilo | Oro @15 | CS @15 | XP @15 | WR lane | Vittoria in vantaggio | Vittoria in svantaggio | Solo kill | First Blood | Scaling | Win Rate | Quota di pick | Partite |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bully di lane | +817 | +21,2 | +230 | 68.7% | 57.7% | 31.7% | 1.81 | 19.0% | −4,3 | 49.4% | 1.5% | 326 | |
| 2 | Bully di lane | +596 | +14,6 | +77 | 64.2% | 59.4% | 30.4% | 1.29 | 18.1% | −11,8 | 49.2% | 1.2% | 260 | |
| 3 | Bully di lane | +421 | −2,7 | +92 | 61.7% | 61.3% | 32.9% | 1.48 | 12.4% | −10,0 | 50.5% | 3.5% | 752 | |
| 4 | Bully di lane | +407 | −3,3 | +214 | 61.9% | 57.6% | 35.3% | 1.52 | 15.7% | +5,9 | 49.1% | 2.1% | 452 | |
| 5 | Bully di lane | +350 | +13,1 | +165 | 60.1% | 52.0% | 34.1% | 1.20 | 9.4% | −1,8 | 45.1% | 3.0% | 638 | |
| 6 | Bully di lane | +336 | −0,8 | +97 | 58.8% | 55.6% | 27.2% | 1.27 | 7.4% | +3,3 | 44.2% | 2.7% | 581 | |
| 7 | Bully di lane | +275 | +9,1 | +113 | 56.1% | 64.4% | 33.1% | 1.15 | 12.4% | −2,3 | 50.6% | 5.5% | 1177 | |
| 8 | Bully di lane | +224 | −4,2 | +116 | 56.6% | 62.4% | 33.6% | 1.24 | 17.0% | −8,3 | 49.7% | 2.5% | 541 | |
| 9 | Bully di lane | +189 | +18,4 | +184 | 57.4% | 63.8% | 42.1% | 0.66 | 2.5% | −1,1 | 54.2% | 4.5% | 963 | |
| 10 | Bilanciato | +160 | +0,8 | +183 | 53.7% | 61.5% | 27.7% | 1.34 | 17.4% | −11,6 | 46.1% | 1.0% | 219 | |
| 11 | Bully di lane | +139 | +7,9 | +212 | 54.0% | 63.6% | 41.3% | 0.92 | 5.0% | +0,8 | 53.1% | 2.1% | 458 | |
| 12 | Bilanciato | +115 | −9,0 | −206 | 49.2% | 60.8% | 30.8% | 1.32 | 13.8% | +1,7 | 45.3% | 2.7% | 578 | |
| 13 | Bilanciato | +56 | −3,2 | −349 | 52.1% | 53.2% | 28.9% | 1.07 | 15.6% | −3,8 | 42.0% | 1.3% | 269 | |
| 14 | Bilanciato | +46 | +4,7 | +108 | 52.3% | 64.3% | 36.2% | 0.83 | 5.0% | +7,1 | 50.9% | 1.0% | 222 | |
| 15 | Bilanciato | +11 | −8,4 | −323 | 54.7% | 51.6% | 40.6% | 0.47 | 4.7% | +2,7 | 46.6% | 1.1% | 236 | |
| 16 | Bilanciato | −8 | +2,8 | +87 | 48.2% | 65.7% | 40.7% | 1.24 | 9.1% | +5,4 | 52.7% | 5.6% | 1215 | |
| 17 | Bilanciato | −33 | −2,4 | +63 | 47.2% | 68.3% | 37.2% | 1.07 | 8.8% | −6,6 | 51.6% | 2.9% | 622 | |
| 18 | Snowballer | −52 | +1,5 | +107 | 51.0% | 66.4% | 33.4% | 0.96 | 10.3% | −1,2 | 50.3% | 3.2% | 698 | |
| 19 | Bilanciato | −56 | −12,1 | −180 | 46.7% | 65.3% | 37.4% | 1.19 | 10.7% | −1,6 | 50.8% | 2.3% | 488 | |
| 20 | Bilanciato | −59 | −4,8 | −85 | 47.3% | 59.2% | 34.9% | 1.13 | 11.6% | +2,4 | 46.0% | 3.1% | 670 | |
| 21 | Snowballer | −63 | −6,0 | −31 | 49.2% | 63.5% | 35.3% | 1.34 | 16.4% | +5,1 | 49.1% | 2.0% | 432 | |
| 22 | Stabilizzatore | −107 | −0,5 | +259 | 48.6% | 58.8% | 41.7% | 0.83 | 10.4% | +1,9 | 50.0% | 1.0% | 212 | |
| 23 | Bilanciato | −108 | −3,0 | +250 | 48.6% | 62.6% | 38.7% | 0.74 | 3.5% | +0,2 | 50.1% | 2.1% | 463 | |
| 24 | Stabilizzatore | −120 | +2,9 | +133 | 49.2% | 56.3% | 41.9% | 0.70 | 4.0% | −1,2 | 48.8% | 2.1% | 445 | |
| 25 | Stabilizzatore | −140 | +1,4 | +100 | 49.1% | 56.4% | 42.0% | 0.76 | 3.9% | −7,1 | 49.1% | 1.5% | 332 | |
| 26 | Snowballer | −168 | −12,5 | −85 | 45.9% | 63.0% | 35.6% | 1.40 | 16.8% | −5,5 | 48.1% | 2.0% | 441 | |
| 27 | Snowballer | −211 | −3,9 | −73 | 45.3% | 68.9% | 34.4% | 0.59 | 9.3% | −7,3 | 50.2% | 1.9% | 408 | |
| 28 | Stabilizzatore | −253 | −3,0 | −101 | 44.8% | 62.1% | 41.6% | 0.77 | 6.4% | −0,4 | 50.7% | 5.2% | 1124 | |
| 29 | Scaler | −288 | −2,3 | +72 | 40.8% | 62.9% | 42.9% | 0.81 | 7.2% | +6,0 | 51.4% | 1.4% | 290 | |
| 30 | Scaler | −354 | −4,4 | −134 | 41.1% | 66.3% | 42.5% | 0.60 | 2.9% | +1,9 | 52.0% | 4.8% | 1028 | |
| 31 | Scaler | −420 | 0,0 | −187 | 38.5% | 60.6% | 38.6% | 0.68 | 4.7% | +16,0 | 47.1% | 1.2% | 257 | |
| 32 | Scaler | −435 | −0,4 | −116 | 36.6% | 64.4% | 42.3% | 0.72 | 2.4% | +10,5 | 50.0% | 1.1% | 248 | |
| 33 | Scaler | −463 | −7,0 | −291 | 32.7% | 61.0% | 42.9% | 1.04 | 10.3% | +6,5 | 48.8% | 1.2% | 252 | |
| 34 | Stabilizzatore | −477 | −4,3 | −208 | 36.4% | 67.1% | 45.9% | 0.86 | 5.6% | +1,5 | 53.7% | 1.0% | 214 | |
| 35 | Scaler | −641 | −4,7 | −611 | 30.0% | 75.8% | 46.4% | 0.49 | 2.8% | +14,3 | 54.8% | 1.5% | 321 | |
| 36 | Bully di lane | +779 | +13,4 | +107 | 69.9% | 62.7% | — | 1.07 | 10.8% | — | 54.1% | 0.3% | 74Campione ridotto | |
| 37 | Bully di lane | +610 | +14,2 | +557 | 71.7% | 50.0% | — | 0.80 | 3.7% | — | 44.4% | 0.3% | 54Campione ridotto | |
| 38 | Bully di lane | +554 | +7,8 | +240 | 67.3% | 59.5% | — | 1.49 | 18.2% | — | 49.1% | 0.3% | 55Campione ridotto | |
| 39 | Bully di lane | +534 | +4,0 | +297 | 54.9% | — | — | 1.13 | 17.3% | — | 63.5% | 0.2% | 52Campione ridotto | |
| 40 | Bilanciato | +393 | +3,5 | +64 | 59.5% | — | — | 1.24 | 10.8% | — | 56.8% | 0.2% | 37Campione ridotto | |
| 41 | Bully di lane | +324 | +12,2 | +277 | 56.5% | 72.3% | 45.3% | 0.87 | 8.6% | −20,9 | 60.3% | 0.7% | 151Campione ridotto | |
| 42 | Bilanciato | +261 | +3,6 | −34 | 52.9% | — | — | 1.09 | 2.9% | — | 41.2% | 0.2% | 34Campione ridotto | |
| 43 | Bilanciato | +235 | −0,2 | +95 | 56.7% | — | — | 1.10 | 10.0% | — | 63.3% | 0.1% | 30Campione ridotto | |
| 44 | Bilanciato | +230 | −1,5 | −156 | 53.8% | 55.6% | 40.7% | 1.45 | 14.3% | −7,9 | 48.7% | 0.6% | 119Campione ridotto | |
| 45 | Stabilizzatore | +225 | −6,3 | −6 | 54.6% | 69.9% | 43.5% | 1.42 | 11.1% | −10,1 | 58.2% | 0.7% | 153Campione ridotto | |
| 46 | Bilanciato | +217 | −4,7 | −35 | 61.8% | 57.7% | 21.7% | 1.50 | 14.1% | +13,8 | 44.8% | 0.8% | 163Campione ridotto | |
| 47 | Bilanciato | +185 | +6,2 | +154 | 53.2% | 60.6% | — | 1.26 | 24.2% | — | 43.5% | 0.3% | 62Campione ridotto | |
| 48 | Stabilizzatore | +156 | +0,8 | +167 | 53.4% | 70.2% | 46.3% | 0.90 | 10.2% | −1,7 | 59.1% | 0.4% | 88Campione ridotto | |
| 49 | Bilanciato | +31 | +2,0 | −258 | 50.0% | — | — | 0.94 | 8.6% | — | 42.9% | 0.2% | 35Campione ridotto | |
| 50 | Bilanciato | +6 | −6,0 | +203 | 50.0% | 65.3% | 34.7% | 0.95 | 4.9% | −6,4 | 52.0% | 0.5% | 102Campione ridotto | |
| 51 | Bilanciato | −2 | −4,3 | −130 | 55.0% | — | — | 1.07 | 12.5% | — | 47.5% | 0.2% | 40Campione ridotto | |
| 52 | Bilanciato | −6 | −0,4 | +317 | 49.4% | 69.0% | 34.8% | 1.03 | 5.6% | −2,7 | 51.7% | 0.8% | 178Campione ridotto | |
| 53 | Bilanciato | −24 | +5,6 | −111 | 50.0% | — | — | 0.90 | 16.7% | — | 33.3% | 0.2% | 48Campione ridotto | |
| 54 | Bilanciato | −34 | −8,7 | −391 | 51.3% | 60.0% | 39.5% | 1.37 | 21.5% | — | 50.6% | 0.4% | 79Campione ridotto | |
| 55 | Stabilizzatore | −48 | +3,9 | −70 | 46.0% | — | 47.1% | 0.79 | 3.2% | — | 65.1% | 0.3% | 63Campione ridotto | |
| 56 | Bilanciato | −100 | −1,7 | +86 | 47.4% | 75.9% | 37.0% | 0.69 | 2.3% | +6,6 | 55.7% | 0.8% | 176Campione ridotto | |
| 57 | Bilanciato | −105 | −0,3 | −37 | 48.1% | 50.0% | 31.7% | 0.62 | 6.2% | — | 40.7% | 0.4% | 81Campione ridotto | |
| 58 | Bilanciato | −108 | −6,8 | +33 | 48.9% | — | — | 0.82 | 0.0% | — | 51.0% | 0.2% | 49Campione ridotto | |
| 59 | Stabilizzatore | −117 | −1,4 | −97 | 44.5% | 71.7% | 53.0% | 0.78 | 10.0% | +9,1 | 61.7% | 0.6% | 120Campione ridotto | |
| 60 | Stabilizzatore | −137 | −3,6 | −241 | 44.4% | 68.8% | 42.5% | 0.81 | 8.3% | — | 54.2% | 0.3% | 72Campione ridotto | |
| 61 | Bilanciato | −148 | +1,2 | +1 | 41.6% | 50.0% | 35.6% | 0.59 | 4.6% | −5,3 | 42.0% | 0.8% | 174Campione ridotto | |
| 62 | Bilanciato | −160 | −5,1 | −82 | 47.4% | 71.1% | 38.0% | 1.11 | 13.3% | +5,9 | 55.1% | 0.5% | 98Campione ridotto | |
| 63 | Bilanciato | −162 | +3,3 | −186 | 41.9% | 61.5% | 27.8% | 0.56 | 6.2% | −10,1 | 42.3% | 0.5% | 97Campione ridotto | |
| 64 | Bilanciato | −178 | −1,0 | +82 | 43.3% | 66.7% | 39.2% | 0.86 | 5.5% | — | 51.6% | 0.4% | 91Campione ridotto | |
| 65 | Stabilizzatore | −210 | −1,4 | −93 | 49.4% | 55.8% | 47.7% | 0.92 | 8.0% | — | 52.3% | 0.4% | 88Campione ridotto | |
| 66 | Bilanciato | −226 | −4,7 | +6 | 54.8% | — | — | 0.84 | 3.2% | — | 48.4% | 0.1% | 31Campione ridotto | |
| 67 | Bilanciato | −245 | −2,7 | +104 | 36.4% | — | — | 0.73 | 9.1% | — | 51.5% | 0.1% | 33Campione ridotto | |
| 68 | Stabilizzatore | −306 | −19,1 | −857 | 37.5% | — | 50.0% | 0.78 | 9.2% | — | 55.4% | 0.3% | 65Campione ridotto | |
| 69 | Scaler | −313 | +3,3 | −33 | 39.9% | 58.5% | 40.8% | 0.55 | 0.6% | +7,6 | 47.9% | 0.8% | 165Campione ridotto | |
| 70 | Stabilizzatore | −313 | +0,8 | −9 | 45.2% | 61.9% | 47.1% | 1.26 | 7.5% | +8,9 | 53.8% | 0.4% | 93Campione ridotto | |
| 71 | Bilanciato | −333 | −7,6 | −159 | 42.6% | — | — | 0.74 | 8.5% | — | 46.8% | 0.2% | 47Campione ridotto | |
| 72 | Bilanciato | −376 | −7,3 | +21 | 49.0% | — | — | 0.47 | 5.9% | — | 52.9% | 0.2% | 51Campione ridotto | |
| 73 | Scaler | −401 | −8,4 | −294 | 40.8% | 66.1% | 40.0% | 0.81 | 3.2% | +9,0 | 50.0% | 0.7% | 156Campione ridotto | |
| 74 | Bilanciato | −441 | −10,2 | −266 | 46.0% | — | — | 1.14 | 8.0% | — | 58.0% | 0.2% | 50Campione ridotto | |
| 75 | Bilanciato | −566 | −12,8 | −397 | 36.7% | — | — | 1.06 | 19.4% | — | 35.5% | 0.1% | 31Campione ridotto | |
| 76 | Bilanciato | −594 | −1,8 | −206 | 32.5% | — | — | 0.34 | 2.4% | — | 46.3% | 0.2% | 41Campione ridotto | |
| 77 | Scaler | −610 | −3,0 | −290 | 28.1% | 61.7% | 33.3% | 0.40 | 1.2% | +6,3 | 41.1% | 0.8% | 168Campione ridotto | |
| 78 | Stabilizzatore | −625 | −13,8 | −414 | 33.3% | — | 46.9% | 0.46 | 8.3% | — | 43.8% | 0.2% | 48Campione ridotto | |
| 79 | Bilanciato | −774 | −5,9 | −469 | 30.0% | — | 40.8% | 0.40 | 8.3% | — | 50.0% | 0.3% | 72Campione ridotto | |
Ogni lane, divisa per rank, live nell'app
La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.
- Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
- Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
- Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Archetipi di lane Mid Lane nella patch 26.19
Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.
Bully di lane
Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.
Snowballer
Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.
Scaler
Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.
Orianna−420 oro al minuto 15, il win rate sale di +16,0 punti nel late game
Aurelion Sol−641 oro al minuto 15, il win rate sale di +14,3 punti nel late game
Vladimir−435 oro al minuto 15, il win rate sale di +10,5 punti nel late game
Annie−463 oro al minuto 15, il win rate sale di +6,5 punti nel late game
Aurora−288 oro al minuto 15, il win rate sale di +6,0 punti nel late game
Stabilizzatore
Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.
BrandVince il 46% delle partite da dietro (−477 oro al minuto 15)
HweiVince il 42% delle partite da dietro (−140 oro al minuto 15)
ViktorVince il 42% delle partite da dietro (−120 oro al minuto 15)
AniviaVince il 42% delle partite da dietro (−107 oro al minuto 15)
AhriVince il 42% delle partite da dietro (−253 oro al minuto 15)
Come leggere queste statistiche
L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.
Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.
Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.
Dati: 10.773 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.
Vedi anche
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FAQ sulla fase di lane di LoL - Mid Lane, patch 26.19
Quale campione Mid Lane vince di più la lane nella patch 26.19?
Irelia ha il maggior vantaggio di lane in Mid Lane nella patch 26.19: in media +817 oro e +21,2 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 69% delle partite, su 326 partite classificate.
Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?
È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.
Vincere la lane significa vincere la partita?
Non da solo. In Mid Lane, Galio trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 69% delle volte, mentre Aurelion Sol vince comunque il 46% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.
Quali campioni Mid Lane sono bully di lane in questo momento?
Nella patch 26.19, 10 campioni Mid Lane con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Irelia, Naafiri, Fizz, Diana, Mel. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.
Cos'è il win rate di lane?
La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.
Da dove provengono questi dati?
Da 10.773 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.