Migliori laner Mid Lane - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

75 campioni Mid Lane classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 10.080 partite classificate. Irelia vince la lane con più forza, con +974 oro avanti in media e in vantaggio nel 73% delle partite. Vladimir trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (70%), mentre Vladimir recupera meglio da uno svantaggio (46%).

Patch
26.19
Laner più forte
Irelia · +974
Win rate di lane più alto
Irelia · 73.0%
Migliore a chiudere un vantaggio
Vladimir · 69.9%
Migliore da dietro
Vladimir · 45.7%
Più solo kill
Irelia · 1.94

Patch 26.19 · Smeraldo+ · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 10.080

Irelia è il bully di lane Mid Lane della patch 26.19: in media +974 oro, +22,3 CS e +506 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 73% delle partite. Nell'intero ruolo, il 30% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Vladimir converte un vantaggio in oro in vittoria il 70% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Vladimir vince il 46% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Irelia fa più solo kill prima del minuto 15 (1.94 a partita) e Qiyana fa first blood nel 22% delle partite.

Questi numeri vengono da 10.080 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Smeraldo+. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Mid Lane

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+974+22,3+50673.0%56.8%28.3%1.9420.5%−7,049.1%1.1%224
2Bully di lane+498−1,4+25760.9%57.0%41.5%1.6022.3%−8,050.4%1.4%278
3Bully di lane+475−0,4+17965.1%58.1%31.0%1.097.1%−0,148.5%3.8%775
4Bully di lane+441−1,1+23059.3%62.3%37.5%1.3519.3%−12,852.2%1.5%295
5Bully di lane+410+0,4−7257.9%67.3%38.3%0.9615.2%−2,354.7%1.3%256
6Bully di lane+398+12,9+21561.1%51.4%29.0%1.0012.0%+5,043.2%1.2%241
7Bully di lane+322−4,3−5258.7%62.1%38.7%1.2715.9%+8,552.2%2.6%521
8Bully di lane+306+1,9+25659.5%62.2%40.4%1.2416.2%−4,053.5%2.7%536
9Bully di lane+286−7,5−11354.5%63.2%30.0%1.1614.2%−0,948.2%3.3%660
10Bully di lane+237+9,2+13254.8%59.4%39.4%1.0312.4%−6,750.4%4.5%912
11Bully di lane+189−8,9−24356.0%60.3%39.1%0.367.6%−1,351.2%2.1%422
12Stabilizzatore+151+3,9+16152.1%61.6%41.7%0.9811.3%−3,052.0%1.6%319
13Bilanciato+106−0,4+10754.0%57.9%37.2%1.148.8%−6,148.5%2.5%501
14Bilanciato+94−3,2+9250.9%61.6%35.2%0.9915.8%−3,948.4%3.2%638
15Stabilizzatore+41+3,8+13849.7%64.7%41.1%0.807.6%+5,753.0%2.2%449
16Bilanciato+37−0,8−951.7%55.8%37.7%1.0414.9%+3,647.5%1.6%322
17Bilanciato+28+6,4+2750.5%60.1%39.6%0.554.4%−6,649.9%3.7%751
18Bilanciato+23−13,0−5748.8%64.2%34.2%0.9814.4%−3,649.0%2.8%563
19Stabilizzatore−10+4,1+8951.6%57.3%41.9%0.706.3%−10,249.6%2.0%413
20Bilanciato−17−0,5+12352.4%58.3%35.3%0.778.1%+6,447.2%1.8%358
21Stabilizzatore−31+2,8+26048.2%66.1%42.5%0.6411.0%−4,653.7%1.2%246
22Bilanciato−71−10,5−3246.9%69.2%38.9%1.2716.8%−4,353.2%3.0%613
23Bilanciato−73−1,0+8449.3%61.5%34.6%0.594.0%+2,347.6%2.1%422
24Bilanciato−77+8,7+19446.3%64.6%40.3%0.597.1%+3,251.8%4.6%925
25Bilanciato−79+0,7+948.8%64.6%38.4%0.657.1%−5,451.1%4.6%928
26Bilanciato−129+5,0+11847.4%64.0%40.5%0.563.8%−4,051.9%2.1%426
27Bilanciato−140+6,1−3045.1%59.0%34.4%0.685.0%+3,546.0%1.5%300
28Bilanciato−193+1,8−9446.0%63.4%37.5%0.968.2%−4,649.3%4.3%875
29Scaler−239+9,5−4043.1%66.3%33.3%0.462.8%+10,547.4%2.8%570
30Bilanciato−252+5,6+1648.3%69.3%40.7%0.582.4%+1,154.8%1.0%210
31Scaler−326+4,7+6345.6%69.9%45.7%0.804.6%+15,456.8%2.2%435
32Stabilizzatore−376−4,7−20942.8%62.9%43.7%0.758.6%−0,251.7%1.0%209
33Scaler−424−11,2−31440.9%69.9%37.0%0.614.6%+15,650.5%1.6%327
34Stabilizzatore−427−9,3−20235.6%67.3%43.3%0.518.6%0,051.8%2.2%442
35Scaler−535−5,8−31235.1%64.3%42.3%0.382.0%+8,250.0%2.2%440
36Scaler−621−6,6−49935.6%58.0%44.0%0.514.4%+12,949.2%1.2%248
37Scaler−665−1,4−34032.0%60.8%32.5%0.313.8%+8,041.0%1.2%234
38Bully di lane+917+16,3+48870.2%66.7%—1.3417.0%—61.7%0.2%47Campione ridotto
39Bully di lane+606+10,8+11962.5%70.9%33.3%1.0212.2%−7,556.7%0.5%90Campione ridotto
40Bully di lane+481+5,2+35865.7%60.9%—0.9712.9%—50.0%0.3%70Campione ridotto
41Bully di lane+424+9,2+1566.0%54.3%27.8%1.0411.3%−10,945.3%0.5%106Campione ridotto
42Bilanciato+398−0,6+49362.9%——1.5711.4%—57.1%0.2%35Campione ridotto
43Bully di lane+379+0,3−11458.2%59.6%39.0%0.9011.0%—51.0%0.5%100Campione ridotto
44Bully di lane+374−4,3+3855.8%65.3%38.6%1.2823.3%+2,451.9%0.7%133Campione ridotto
45Bilanciato+354+5,1−24364.9%——0.572.7%—54.1%0.2%37Campione ridotto
46Bilanciato+208−2,6−5855.7%59.3%18.6%1.0813.1%—40.4%0.5%99Campione ridotto
47Bilanciato+193+0,4+10863.6%75.5%—0.6016.7%—62.8%0.4%78Campione ridotto
48Stabilizzatore+156−9,6−17762.4%58.7%42.1%0.8813.7%+24,052.9%0.5%102Campione ridotto
49Bilanciato+145+5,1+10751.1%——0.9612.2%—51.0%0.2%49Campione ridotto
50Bilanciato+131−5,2−1361.3%——0.589.7%—45.2%0.1%31Campione ridotto
51Bilanciato+102+8,7−13350.0%59.5%37.8%0.9513.5%—48.6%0.4%74Campione ridotto
52Bilanciato+64−0,4−17050.6%58.1%31.0%0.473.5%—44.7%0.4%85Campione ridotto
53Stabilizzatore+12−0,9+4552.1%48.6%44.1%0.7112.5%—45.8%0.4%72Campione ridotto
54Bilanciato−58−3,2+14840.0%——0.970.0%—50.0%0.1%30Campione ridotto
55Bilanciato−61−19,8−33846.0%——1.3111.5%—46.2%0.3%52Campione ridotto
56Stabilizzatore−62+4,1+9048.3%61.9%42.2%0.803.4%−17,351.7%0.4%87Campione ridotto
57Bilanciato−98+4,0+1645.8%59.1%28.8%0.647.2%−5,342.3%0.5%97Campione ridotto
58Bilanciato−134+3,5−1945.9%66.7%39.1%0.667.1%—51.8%0.4%85Campione ridotto
59Stabilizzatore−182−0,8−12345.4%60.9%43.4%0.638.6%−0,951.3%0.8%152Campione ridotto
60Stabilizzatore−197+7,2+4443.2%60.5%48.0%0.946.7%−10,253.9%0.4%89Campione ridotto
61Stabilizzatore−215−8,3−9245.9%—51.5%0.909.7%—51.6%0.3%62Campione ridotto
62Bilanciato−219+3,9−19945.2%59.6%27.0%1.0412.1%−2,142.2%0.6%116Campione ridotto
63Bilanciato−290−5,8−4543.2%——0.818.1%—27.0%0.2%37Campione ridotto
64Bilanciato−296−12,3−26245.9%——0.842.7%—59.5%0.2%37Campione ridotto
65Bilanciato−328−8,4−51839.6%——0.4316.3%—49.0%0.2%49Campione ridotto
66Bilanciato−341−0,8−14640.4%59.5%38.7%0.862.9%−5,847.1%0.5%104Campione ridotto
67Bilanciato−389−4,7+3942.9%50.0%37.5%0.704.2%—43.7%0.3%71Campione ridotto
68Bilanciato−407−5,4−15836.6%70.0%38.5%0.518.2%—50.6%0.4%85Campione ridotto
69Bilanciato−434−18,4−61440.0%——0.7416.1%—35.5%0.1%31Campione ridotto
70Bilanciato−445−11,8−16544.2%71.1%37.5%0.817.0%—52.3%0.4%86Campione ridotto
71Stabilizzatore−483−13,1−53637.8%71.0%43.1%0.463.6%—54.2%0.4%83Campione ridotto
72Bilanciato−503−9,3−13739.1%68.2%35.0%0.552.9%−8,848.3%0.8%172Campione ridotto
73Bilanciato−519−6,4−40529.8%—35.0%0.321.8%—49.1%0.3%57Campione ridotto
74Stabilizzatore−1043−18,3−25119.2%—42.9%0.151.9%—53.8%0.3%52Campione ridotto
75Bilanciato−1076−12,4−58227.3%——0.485.9%—55.9%0.2%34Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Mid Lane nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Irelia+974 oro al minuto 15, in vantaggio nel 73% delle lane
  2. Qiyana+498 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  3. Zed+475 oro al minuto 15, in vantaggio nel 65% delle lane
  4. Diana+441 oro al minuto 15, in vantaggio nel 59% delle lane
  5. Akshan+410 oro al minuto 15, in vantaggio nel 58% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

Nessun campione Mid Lane rientra in questo profilo nella patch attuale.

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Kassadin−424 oro al minuto 15, il win rate sale di +15,6 punti nel late game
  2. Vladimir−326 oro al minuto 15, il win rate sale di +15,4 punti nel late game
  3. Aurelion Sol−621 oro al minuto 15, il win rate sale di +12,9 punti nel late game
  4. Malzahar−239 oro al minuto 15, il win rate sale di +10,5 punti nel late game
  5. Veigar−535 oro al minuto 15, il win rate sale di +8,2 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. AnnieVince il 44% delle partite da dietro (−376 oro al minuto 15)
  2. GalioVince il 43% delle partite da dietro (−427 oro al minuto 15)
  3. AniviaVince il 43% delle partite da dietro (−31 oro al minuto 15)
  4. LissandraVince il 42% delle partite da dietro (−10 oro al minuto 15)
  5. VexVince il 42% delle partite da dietro (+151 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 10.080 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - Mid Lane, patch 26.19

Quale campione Mid Lane vince di più la lane nella patch 26.19?

Irelia ha il maggior vantaggio di lane in Mid Lane nella patch 26.19: in media +974 oro e +22,3 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 73% delle partite, su 224 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Mid Lane, Vladimir trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 70% delle volte, mentre Vladimir vince comunque il 46% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Mid Lane sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 11 campioni Mid Lane con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Irelia, Qiyana, Zed, Diana, Akshan. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 10.080 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.