Migliori laner Jungle - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

95 campioni Jungle classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 95.074 partite classificate. Briar vince la lane con più forza, con +430 oro avanti in media e in vantaggio nel 62% delle partite. Rammus trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (71%), mentre Rammus recupera meglio da uno svantaggio (46%).

Patch
26.19
Laner più forte
Briar · +430
Win rate di lane più alto
Briar · 62.3%
Migliore a chiudere un vantaggio
Rammus · 71.1%
Migliore da dietro
Rammus · 45.9%
Più solo kill
Mordekaiser · 0.38

Patch 26.19 · Tutti i ranghi · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 95.074

Briar è il bully di lane Jungle della patch 26.19: in media +430 oro, −1,5 CS e +27 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 62% delle partite. Nell'intero ruolo, il 30% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Rammus converte un vantaggio in oro in vittoria il 71% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Rammus vince il 46% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Mordekaiser fa più solo kill prima del minuto 15 (0.38 a partita) e Twitch fa first blood nel 13% delle partite.

Questi numeri vengono da 95.074 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Tutti i ranghi. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Jungle

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+430−1,5+2762.3%61.9%35.3%0.359.3%−1,851.9%3.3%6263
2Bully di lane+414+3,9+7161.6%57.1%36.4%0.155.9%−1,148.9%0.2%407
3Bully di lane+411+0,4+9261.3%58.3%33.4%0.368.1%+2,648.7%2.7%5058
4Bully di lane+334+1,3+1660.1%55.1%34.3%0.193.7%−0,546.8%0.9%1796
5Bully di lane+306+1,4+8458.6%55.0%32.5%0.217.6%+1,345.8%1.4%2590
6Bully di lane+282+3,3+15858.5%61.4%34.7%0.235.6%−1,050.3%4.4%8363
7Bully di lane+268+8,4+34457.4%60.8%37.6%0.266.4%−3,851.0%1.6%3061
8Bully di lane+265+11,1+47357.7%57.7%33.2%0.265.4%−1,947.4%1.9%3644
9Bully di lane+221+7,4+27454.6%56.3%33.1%0.104.7%−5,345.3%0.2%296
10Bully di lane+203+1,4+15456.0%60.7%38.6%0.175.0%+3,450.9%0.8%1433
11Bully di lane+187+7,5+26854.7%63.6%35.7%0.308.8%−3,950.9%0.5%896
12Bully di lane+159+2,2+7854.5%61.9%37.0%0.256.8%+0,350.7%4.8%9023
13Bully di lane+137−3,9−4754.4%58.8%34.2%0.269.4%−1,347.7%3.5%6699
14Bully di lane+137+7,0+22554.1%61.6%35.8%0.226.1%−4,349.7%1.6%3076
15Bully di lane+134+6,0+13554.4%61.6%34.9%0.195.7%+3,049.5%2.8%5303
16Bully di lane+115+6,6+31654.4%62.9%38.2%0.213.5%−6,151.6%0.3%655
17Bully di lane+1080,0+2254.3%61.9%36.1%0.154.7%−4,550.1%2.2%4156
18Bilanciato+103−5,9−20250.9%54.4%33.1%0.187.5%−1,243.9%0.3%597
19Bilanciato+85−1,9−6151.4%58.4%40.2%0.216.2%−4,849.6%0.4%706
20Bully di lane+83+8,1+29753.8%64.5%40.5%0.204.0%−0,553.5%3.7%6965
21Bully di lane+82+1,0−6651.9%59.0%33.6%0.216.4%+2,146.8%1.2%2263
22Bully di lane+73+2,5+7253.8%60.2%38.3%0.256.1%−0,950.1%3.1%5922
23Bully di lane+72−5,5−9052.3%63.1%38.9%0.318.5%−3,851.6%3.8%7272
24Bilanciato+51+3,5+11151.7%66.3%37.1%0.144.0%+2,852.0%0.3%667
25Bully di lane+50+6,4+24252.4%62.7%37.8%0.175.3%−4,850.8%2.1%3977
26Bilanciato+45+0,6+4650.9%59.5%32.0%0.306.7%+4,046.1%1.6%3068
27Bilanciato+35+12,3+40650.9%61.1%36.2%0.233.7%+4,048.8%0.7%1316
28Bilanciato+32−4,9−14550.6%58.8%34.4%0.258.5%−1,146.9%0.6%1065
29Bilanciato+20+5,3+19651.1%63.5%36.3%0.265.8%−1,650.1%1.3%2464
30Stabilizzatore+12+5,0+10950.4%57.1%41.5%0.318.0%−0,449.6%0.4%687
31Bilanciato+6+4,3+19151.0%65.5%39.7%0.383.4%+2,853.2%0.3%586
32Bilanciato+5−3,5−5149.8%60.7%38.3%0.216.6%−1,749.4%2.6%4965
33Bilanciato0+4,8+9951.2%58.3%34.3%0.386.1%+3,846.6%0.3%528
34Bilanciato−33+9,0+23550.6%65.3%38.6%0.105.7%+2,652.0%0.3%542
35Bilanciato−42+3,8+9151.3%66.5%37.6%0.155.1%−1,552.3%0.2%352
36Scaler−50−4,6−9748.9%58.6%38.6%0.2812.3%+3,348.5%3.1%5995
37Bilanciato−56−1,7−5749.2%60.0%39.8%0.166.9%+1,049.6%1.6%3124
38Stabilizzatore−58−1,0−3748.2%63.0%41.8%0.247.3%−1,551.9%0.8%1454
39Stabilizzatore−71−0,9−5748.3%63.9%42.1%0.226.4%−0,952.6%2.9%5505
40Scaler−75−1,6−11846.6%59.3%33.1%0.227.6%+2,245.4%1.1%2095
41Scaler−87−5,7+947.8%61.5%37.8%0.195.4%+4,148.9%1.3%2505
42Bilanciato−89−6,9−17648.0%61.6%38.3%0.168.8%−0,649.2%0.5%856
43Bilanciato−92+0,1−3348.1%65.5%40.2%0.286.0%−1,652.4%1.2%2207
44Bilanciato−112+0,1−9746.0%63.3%38.9%0.196.3%+0,550.1%6.2%11.850
45Scaler−117−4,5−18449.1%61.2%40.6%0.153.7%+4,550.8%0.4%695
46Scaler−121+5,5+8346.3%64.9%43.8%0.143.7%+5,453.4%0.6%1073
47Bilanciato−135+0,4−5146.5%63.0%38.3%0.214.6%+7,149.3%0.1%217
48Scaler−137−8,6−29846.0%59.5%40.3%0.156.6%+2,149.0%0.4%753
49Bilanciato−138+0,8+4645.4%70.9%40.7%0.193.5%+0,253.9%0.3%512
50Bilanciato−143−8,7−25445.5%60.8%38.9%0.217.6%+0,649.0%0.8%1596
51Bilanciato−169−4,3−15044.6%60.7%36.7%0.284.2%+1,247.5%1.1%2030
52Stabilizzatore−181+1,5+743.8%60.3%42.3%0.183.7%−4,850.1%0.5%1023
53Bilanciato−201−3,6−14644.2%62.6%39.6%0.206.7%+1,249.9%1.1%2082
54Scaler−216+1,6−11643.1%70.6%40.7%0.133.7%+13,353.3%1.3%2512
55Bilanciato−223+5,7+13641.8%66.5%39.5%0.112.7%−0,550.7%0.3%525
56Stabilizzatore−236+0,7−2642.8%65.4%42.6%0.164.6%+0,952.4%3.2%6008
57Bilanciato−236−2,0−8843.3%60.1%39.4%0.164.9%+1,348.5%1.9%3717
58Bilanciato−274−0,9−6640.8%61.4%40.8%0.163.8%−1,249.4%0.2%316
59Stabilizzatore−275−1,8−19942.0%62.8%41.1%0.112.7%−1,150.4%1.3%2520
60Bilanciato−287−4,5−16841.8%64.3%38.4%0.095.9%−4,149.3%1.2%2314
61Scaler−292−19,7−63542.6%56.9%28.2%0.1112.7%+8,540.9%0.1%276
62Stabilizzatore−312−3,2−16740.1%64.7%43.6%0.174.7%−1,552.1%2.1%4094
63Stabilizzatore−378−4,5−22838.7%63.7%43.8%0.104.1%−1,451.5%1.4%2655
64Bilanciato−403−7,4−25037.3%61.6%38.1%0.124.0%+0,146.9%0.5%983
65Bilanciato−408+0,7−8738.5%60.7%35.2%0.164.3%−0,944.7%0.1%235
66Stabilizzatore−412−6,5−23435.2%70.8%43.0%0.084.8%−0,452.6%0.2%441
67Scaler−418−1,3−14234.9%65.9%43.4%0.174.4%+7,851.3%0.5%857
68Scaler−423−6,0−32338.7%69.2%39.6%0.085.5%+3,550.4%0.2%452
69Stabilizzatore−438−10,4−37336.4%63.3%42.1%0.083.3%+1,349.9%1.4%2596
70Bilanciato−441−10,5−39735.3%60.7%38.5%0.063.4%+0,846.1%0.6%1102
71Stabilizzatore−460−7,6−29434.8%65.8%42.7%0.184.9%−3,551.0%0.3%467
72Stabilizzatore−517−8,3−33932.3%71.1%45.9%0.104.2%−0,953.9%1.8%3342
73Scaler−744−12,4−55225.4%70.5%41.3%0.102.5%+7,048.8%0.2%443
74Bully di lane+257+4,1+19952.6%57.5%26.4%0.248.6%+2,842.8%0.1%152Campione ridotto
75Bilanciato+198+10,6+24355.4%61.3%—0.1816.1%—48.2%0.0%56Campione ridotto
76Bilanciato−71+3,4−653.4%38.3%36.6%0.085.7%+16,637.5%0.1%88Campione ridotto
77Bilanciato−146+1,1−7445.5%59.3%37.1%0.223.9%−7,047.2%0.1%178Campione ridotto
78Bilanciato−147−3,6−13243.8%61.5%40.0%0.230.0%+21,149.5%0.1%91Campione ridotto
79Bilanciato−173+0,3−13042.8%68.9%38.4%0.174.5%−5,551.7%0.1%176Campione ridotto
80Bilanciato−220−7,2−23149.5%54.3%31.9%0.126.3%−5,643.2%0.1%95Campione ridotto
81Stabilizzatore−224−5,6−5443.4%66.7%42.6%0.103.6%—53.6%0.0%84Campione ridotto
82Bilanciato−231+3,4+3542.9%——0.210.0%—52.4%0.0%42Campione ridotto
83Scaler−296−0,9−21843.4%63.8%37.8%0.183.7%+2,049.1%0.1%161Campione ridotto
84Bilanciato−318−3,8−24038.9%—38.6%0.071.4%—45.2%0.0%73Campione ridotto
85Scaler−326−5,1−26241.4%52.2%32.3%0.094.5%+12,740.5%0.1%111Campione ridotto
86Stabilizzatore−363−8,3−47939.8%62.9%43.4%0.134.4%—50.0%0.1%90Campione ridotto
87Bilanciato−398−3,4−34834.2%—33.3%0.088.1%—43.2%0.0%74Campione ridotto
88Bilanciato−431−2,9−37436.2%—27.0%0.125.1%—37.3%0.0%59Campione ridotto
89Bilanciato−447−15,2−39237.8%——0.222.7%—59.5%0.0%37Campione ridotto
90Scaler−466−9,2−42730.1%51.7%40.0%0.083.6%+12,643.7%0.1%197Campione ridotto
91Bilanciato−467+3,5−3129.5%—39.5%0.101.6%—48.4%0.0%62Campione ridotto
92Bilanciato−522−1,7−29531.0%——0.070.0%—47.6%0.0%42Campione ridotto
93Bilanciato−560−10,7−38932.6%——0.267.0%—51.2%0.0%43Campione ridotto
94Scaler−598−1,9−22340.7%60.9%37.3%0.206.1%+14,647.8%0.1%115Campione ridotto
95Bilanciato−633−7,5−43430.3%——0.060.0%—36.4%0.0%33Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Jungle nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Briar+430 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  2. Jayce+414 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  3. Kha'Zix+411 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  4. Zed+334 oro al minuto 15, in vantaggio nel 60% delle lane
  5. Qiyana+306 oro al minuto 15, in vantaggio nel 59% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

Nessun campione Jungle rientra in questo profilo nella patch attuale.

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Bel'Veth−216 oro al minuto 15, il win rate sale di +13,3 punti nel late game
  2. Twitch−292 oro al minuto 15, il win rate sale di +8,5 punti nel late game
  3. Teemo−418 oro al minuto 15, il win rate sale di +7,8 punti nel late game
  4. Nasus−744 oro al minuto 15, il win rate sale di +7,0 punti nel late game
  5. Gwen−121 oro al minuto 15, il win rate sale di +5,4 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. RammusVince il 46% delle partite da dietro (−517 oro al minuto 15)
  2. SejuaniVince il 44% delle partite da dietro (−378 oro al minuto 15)
  3. AmumuVince il 44% delle partite da dietro (−312 oro al minuto 15)
  4. ShenVince il 43% delle partite da dietro (−412 oro al minuto 15)
  5. PoppyVince il 43% delle partite da dietro (−460 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 95.074 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - Jungle, patch 26.19

Quale campione Jungle vince di più la lane nella patch 26.19?

Briar ha il maggior vantaggio di lane in Jungle nella patch 26.19: in media +430 oro e −1,5 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 62% delle partite, su 6263 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Jungle, Rammus trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 71% delle volte, mentre Rammus vince comunque il 46% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Jungle sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 22 campioni Jungle con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Briar, Jayce, Kha'Zix, Zed, Qiyana. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 95.074 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.