Migliori laner ADC - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

104 campioni ADC classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 95.058 partite classificate. Draven vince la lane con più forza, con +847 oro avanti in media e in vantaggio nel 65% delle partite. Jinx trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (70%), mentre Karthus recupera meglio da uno svantaggio (49%).

Patch
26.19
Laner più forte
Draven · +847
Win rate di lane più alto
Mel · 65.4%
Migliore a chiudere un vantaggio
Jinx · 69.9%
Migliore da dietro
Karthus · 49.0%
Più solo kill
Karthus · 0.38

Patch 26.19 · Tutti i ranghi · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 95.058

Draven è il bully di lane ADC della patch 26.19: in media +847 oro, +9,0 CS e +94 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 65% delle partite. Nell'intero ruolo, il 32% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Jinx converte un vantaggio in oro in vittoria il 70% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Karthus vince il 49% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Karthus fa più solo kill prima del minuto 15 (0.38 a partita) e Kalista fa first blood nel 24% delle partite.

Questi numeri vengono da 95.058 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Tutti i ranghi. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner ADC

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+847+9,0+9464.9%60.3%27.3%0.3221.9%−1,048.6%2.2%4170
2Bully di lane+563+11,5+32265.4%55.5%34.6%0.2918.1%−6,548.0%0.7%1382
3Bully di lane+282−0,3−455.7%61.0%31.3%0.2516.6%+1,547.8%2.3%4439
4Bully di lane+247+1,1−3554.0%63.3%31.1%0.2023.7%−3,948.4%1.0%1983
5Bully di lane+208−4,6−3254.8%64.7%34.4%0.2716.8%+1,951.0%5.4%10.192
6Bully di lane+175+2,3+15055.4%60.6%37.3%0.2117.0%+0,250.2%8.0%15.151
7Bully di lane+169+0,5+31256.5%64.2%40.0%0.2511.4%−3,753.8%0.5%954
8Stabilizzatore+168+3,2+36753.9%67.1%49.0%0.3816.2%−6,559.0%0.2%315
9Bully di lane+164+3,9+6555.3%57.4%31.3%0.2117.5%+0,245.7%2.7%5094
10Bully di lane+163+5,9+19454.4%63.6%36.9%0.2716.0%−5,451.3%1.3%2448
11Bully di lane+157+2,4+5452.8%60.7%36.0%0.2716.5%−3,249.5%0.5%847
12Bully di lane+146+4,8−13853.1%67.6%32.9%0.1515.5%+4,451.4%1.4%2763
13Bully di lane+142+1,4+8552.9%62.8%31.6%0.2112.6%−10,848.3%1.6%2953
14Snowballer+139−12,7053.4%66.0%31.9%0.3314.9%−0,550.5%0.2%455
15Bully di lane+116+7,1+652.4%62.6%35.5%0.1714.4%−1,349.7%9.3%17.724
16Bully di lane+111+1,1−953.9%63.2%35.7%0.1812.8%+1,850.5%6.5%12.346
17Bilanciato+67−2,0+40252.9%62.5%39.5%0.255.2%−7,251.4%0.3%535
18Bilanciato+51+1,9+30752.4%62.9%38.0%0.238.8%−10,150.9%0.9%1755
19Bully di lane+45+2,9+11851.5%57.8%32.4%0.2116.3%−4,145.6%4.4%8303
20Bilanciato+38−7,4+31355.1%65.5%35.9%0.3012.4%−12,551.9%0.1%210
21Bilanciato+34+0,9+30855.2%63.1%38.2%0.297.5%−5,852.0%0.2%371
22Bilanciato+32−2,0+22153.1%64.3%38.6%0.2411.9%−8,152.3%0.4%809
23Bilanciato+14+1,3−2149.8%63.3%36.1%0.2016.8%−3,649.7%6.3%11.970
24Bilanciato−23+1,3+4049.7%65.3%37.5%0.2013.2%+3,251.5%2.3%4300
25Stabilizzatore−28−2,1+1748.4%69.8%41.3%0.2513.7%+0,354.9%1.1%2117
26Stabilizzatore−28+1,4+36350.3%67.4%41.7%0.265.8%−6,354.7%0.5%868
27Bilanciato−31+3,7+21451.1%59.7%36.4%0.217.6%−3,348.4%0.4%761
28Scaler−36+0,3−5549.0%65.7%36.7%0.1611.7%+2,850.8%5.0%9525
29Bilanciato−36+5,2+1049.4%61.2%37.1%0.1211.1%+1,548.9%1.8%3455
30Bilanciato−42−5,5+36649.2%67.7%37.5%0.2013.6%+1,452.6%0.6%1211
31Bilanciato−101−10,9−20046.9%64.9%29.1%0.1713.7%−10,246.2%0.1%212
32Stabilizzatore−105+11,3+18648.2%65.2%43.8%0.113.2%−15,853.8%0.2%342
33Bilanciato−114−3,8+13348.4%62.6%39.0%0.1811.2%−4,950.3%0.4%803
34Scaler−122−1,4−12346.4%65.6%35.5%0.1811.2%+6,449.6%3.6%6797
35Scaler−162−10,6−12645.8%65.8%38.2%0.2818.9%+8,150.9%3.2%6098
36Bilanciato−243−2,2−18343.6%69.9%39.3%0.1311.2%−1,552.5%8.7%16.543
37Bilanciato−243+1,5+23645.0%64.0%38.5%0.196.5%−2,350.0%1.0%1930
38Bilanciato−247−1,6+11444.7%66.1%40.9%0.226.7%−3,952.2%0.3%584
39Bilanciato−247−1,1+3443.0%66.7%37.1%0.3412.7%+0,949.3%0.1%268
40Bilanciato−299−4,8−9443.0%64.6%38.2%0.1615.2%−1,049.6%5.2%9902
41Bilanciato−359−5,4+6839.7%64.5%40.6%0.174.2%+0,350.1%1.3%2488
42Bilanciato−369−2,3+12341.9%68.8%38.3%0.197.2%+0,451.1%0.2%419
43Bilanciato−376−4,4−2139.6%59.5%39.8%0.2012.1%−1,947.9%0.1%215
44Scaler−397−10,6−4742.6%61.2%41.4%0.147.4%+5,649.6%0.3%673
45Scaler−410−8,6−21040.7%66.9%37.3%0.1715.4%+5,049.2%2.5%4841
46Scaler−619−8,0−12834.7%67.0%41.3%0.137.1%+6,850.2%2.2%4148
47Scaler−676−7,9−19632.4%67.2%42.4%0.165.7%+3,850.2%0.3%574
48Bully di lane+891+21,8+37270.0%62.2%25.5%0.4523.9%−17,151.1%0.1%176Campione ridotto
49Bilanciato+570+3,5+31665.7%——0.468.6%—42.9%0.0%35Campione ridotto
50Bully di lane+505+3,5+46457.5%——0.329.8%—65.9%0.0%41Campione ridotto
51Bilanciato+378+1,3+34658.6%70.6%—0.3423.0%—55.7%0.0%61Campione ridotto
52Bilanciato+302−18,4−8852.9%——0.5521.6%—56.9%0.0%51Campione ridotto
53Bilanciato+271−6,4−16256.4%——0.2320.5%—48.7%0.0%39Campione ridotto
54Bilanciato+236+1,5+6760.0%72.2%—0.268.2%—68.9%0.0%61Campione ridotto
55Bilanciato+203+8,5+23252.3%——0.5122.7%—43.2%0.0%44Campione ridotto
56Bilanciato+174−8,9+9057.9%42.4%—0.378.5%—44.1%0.0%59Campione ridotto
57Bilanciato+144+3,7+21848.0%——0.269.4%—49.1%0.0%53Campione ridotto
58Bilanciato+133−7,8−3960.8%58.1%—0.269.8%—51.0%0.0%51Campione ridotto
59Stabilizzatore+127+1,3+30457.0%57.1%43.2%0.2312.5%—51.1%0.1%88Campione ridotto
60Bilanciato+119−3,9+4351.4%——0.1742.9%—51.4%0.0%35Campione ridotto
61Bilanciato+71−10,9+150.0%62.5%35.4%0.3523.5%+14,649.0%0.1%98Campione ridotto
62Bilanciato+54−6,5−2947.8%40.6%34.3%0.3626.1%—39.1%0.0%69Campione ridotto
63Bilanciato+48−1,6+252.2%——0.1517.4%—43.5%0.0%46Campione ridotto
64Bilanciato+47−11,7−6948.8%53.8%28.0%0.3524.2%−2,141.0%0.1%161Campione ridotto
65Stabilizzatore+47−3,9+35248.5%74.0%41.5%0.165.8%−10,156.7%0.1%104Campione ridotto
66Bilanciato+25−7,0+10153.7%——0.5419.5%—43.9%0.0%41Campione ridotto
67Bilanciato+16−3,7−11550.0%——0.2726.9%—40.4%0.0%52Campione ridotto
68Bilanciato−5+1,0+29750.4%62.1%40.0%0.189.8%−21,551.5%0.1%132Campione ridotto
69Bilanciato−10−8,4+6451.4%56.8%25.7%0.2611.0%—41.1%0.0%73Campione ridotto
70Bilanciato−28−5,4−7950.0%61.7%34.0%0.2813.0%+2,347.9%0.1%192Campione ridotto
71Bilanciato−31−6,4+1848.3%55.8%28.3%0.3418.7%+2,841.8%0.1%91Campione ridotto
72Bilanciato−53−10,3+5651.4%67.6%37.1%0.3318.1%—52.8%0.0%72Campione ridotto
73Bilanciato−55−15,2−15950.0%57.9%31.6%0.3019.2%—44.9%0.0%78Campione ridotto
74Stabilizzatore−61−1,9+15647.5%62.5%45.2%0.1211.9%−10,553.4%0.1%118Campione ridotto
75Bilanciato−63−2,8−9745.9%——0.1615.8%—36.8%0.0%38Campione ridotto
76Stabilizzatore−118−19,8−30242.5%64.9%46.0%0.4331.8%—53.4%0.1%88Campione ridotto
77Bilanciato−132−1,8+10142.5%81.1%38.0%0.2110.3%—56.3%0.1%87Campione ridotto
78Bilanciato−173−5,4+19448.8%67.5%33.3%0.1814.5%—49.4%0.0%83Campione ridotto
79Snowballer−174−2,9+6452.5%64.1%31.0%0.3314.5%−4,848.4%0.1%124Campione ridotto
80Bilanciato−217−5,9+15851.4%——0.3816.2%—54.1%0.0%37Campione ridotto
81Bilanciato−232−1,3+4948.2%62.5%34.9%0.3211.9%—48.8%0.0%84Campione ridotto
82Stabilizzatore−251−4,3+10039.7%—46.3%0.3120.6%—54.4%0.0%68Campione ridotto
83Bilanciato−269−7,1−4751.6%59.4%—0.1819.4%—46.8%0.0%62Campione ridotto
84Bilanciato−378−8,2−3438.1%—33.3%0.2010.9%—40.6%0.0%64Campione ridotto
85Scaler−379−8,4+26039.2%73.7%37.3%0.247.1%+3,752.0%0.1%98Campione ridotto
86Bilanciato−380−10,4−13641.9%——0.3915.2%—42.4%0.0%33Campione ridotto
87Bilanciato−393−10,6−21540.5%——0.1118.4%—23.7%0.0%38Campione ridotto
88Bilanciato−396−10,0−15238.3%——0.266.4%—55.3%0.0%47Campione ridotto
89Bilanciato−440−4,4−1342.0%——0.167.8%—60.8%0.0%51Campione ridotto
90Bilanciato−469+0,6+14435.3%66.7%36.4%0.175.9%−1,447.1%0.0%85Campione ridotto
91Bilanciato−490−10,8+10839.3%66.7%35.4%0.134.6%−7,747.2%0.1%108Campione ridotto
92Bilanciato−493−14,1−28736.6%——0.1214.3%—42.9%0.0%42Campione ridotto
93Bilanciato−494−5,3−10540.8%——0.168.2%—53.1%0.0%49Campione ridotto
94Bilanciato−551−13,9−6842.1%——0.247.9%—36.8%0.0%38Campione ridotto
95Bilanciato−555−8,8−32838.5%—40.6%0.089.6%—51.9%0.0%52Campione ridotto
96Bilanciato−581−9,8−23436.4%——0.126.1%—51.5%0.0%33Campione ridotto
97Bilanciato−618−5,6−8335.3%——0.0911.8%—35.3%0.0%34Campione ridotto
98Bilanciato−629−11,8−23536.4%—40.0%0.2014.5%—49.1%0.0%55Campione ridotto
99Bilanciato−701−28,0−1336.7%——0.1013.3%—50.0%0.0%30Campione ridotto
100Bilanciato−722−18,8−12542.1%——0.087.9%—36.8%0.0%38Campione ridotto
101Bilanciato−738−11,4−22120.5%—37.1%0.2011.1%—48.9%0.0%45Campione ridotto
102Bilanciato−809−13,3−18038.5%——0.0810.3%—46.2%0.0%39Campione ridotto
103Bilanciato−1184−11,9−43523.1%—13.3%0.1010.3%—28.2%0.0%39Campione ridotto
104Bilanciato−1194−11,7−29118.3%—32.7%0.188.1%—35.5%0.0%62Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane ADC nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Draven+847 oro al minuto 15, in vantaggio nel 65% delle lane
  2. Mel+563 oro al minuto 15, in vantaggio nel 65% delle lane
  3. Samira+282 oro al minuto 15, in vantaggio nel 56% delle lane
  4. Kalista+247 oro al minuto 15, in vantaggio nel 54% delle lane
  5. Tristana+208 oro al minuto 15, in vantaggio nel 55% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

  1. KatarinaVince il 73% con 1.000+ oro di vantaggio, il 32% da dietro

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Twitch−162 oro al minuto 15, il win rate sale di +8,1 punti nel late game
  2. Smolder−619 oro al minuto 15, il win rate sale di +6,8 punti nel late game
  3. Aphelios−122 oro al minuto 15, il win rate sale di +6,4 punti nel late game
  4. Senna−397 oro al minuto 15, il win rate sale di +5,6 punti nel late game
  5. Vayne−410 oro al minuto 15, il win rate sale di +5,0 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. KarthusVince il 49% delle partite da dietro (+168 oro al minuto 15)
  2. MalzaharVince il 44% delle partite da dietro (−105 oro al minuto 15)
  3. HweiVince il 42% delle partite da dietro (−28 oro al minuto 15)
  4. Kog'MawVince il 41% delle partite da dietro (−28 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 95.058 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - ADC, patch 26.19

Quale campione ADC vince di più la lane nella patch 26.19?

Draven ha il maggior vantaggio di lane in ADC nella patch 26.19: in media +847 oro e +9,0 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 65% delle partite, su 4170 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In ADC, Jinx trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 70% delle volte, mentre Karthus vince comunque il 49% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni ADC sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 15 campioni ADC con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Draven, Mel, Samira, Kalista, Tristana. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 95.058 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.