Migliori laner Top Lane - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

150 campioni Top Lane classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 95.225 partite classificate. Irelia vince la lane con più forza, con +728 oro avanti in media e in vantaggio nel 62% delle partite. Kayle trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (69%), mentre Maokai recupera meglio da uno svantaggio (49%).

Patch
26.19
Laner più forte
Irelia · +728
Win rate di lane più alto
Lissandra · 65.6%
Migliore a chiudere un vantaggio
Kayle · 68.8%
Migliore da dietro
Maokai · 48.8%
Più solo kill
Irelia · 2.17

Patch 26.19 · Tutti i ranghi · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 95.225

Irelia è il bully di lane Top Lane della patch 26.19: in media +728 oro, +20,9 CS e +272 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 62% delle partite. Nell'intero ruolo, il 30% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Kayle converte un vantaggio in oro in vittoria il 69% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Maokai vince il 49% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Irelia fa più solo kill prima del minuto 15 (2.17 a partita) e Master Yi fa first blood nel 29% delle partite.

Questi numeri vengono da 95.225 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Tutti i ranghi. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Top Lane

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+728+20,9+27262.1%58.8%33.0%2.1724.1%−5,049.1%1.7%3276
2Bully di lane+566+19,5+24164.6%63.1%37.8%1.6214.7%+3,754.2%0.2%319
3Bully di lane+520+16,7+49260.9%59.1%36.8%1.5811.4%−6,850.3%2.3%4282
4Bully di lane+488+15,3+47461.7%54.9%36.6%1.368.0%−4,248.1%1.3%2451
5Bully di lane+4560,0+19360.0%59.3%32.1%1.477.9%−3,248.3%0.2%420
6Bully di lane+426+12,6+34557.4%55.1%36.6%2.0014.7%−8,747.4%0.3%504
7Bully di lane+419+10,8+36865.6%54.4%43.4%1.3313.5%−19,251.4%0.1%245
8Bully di lane+370+7,3+43357.8%59.5%36.9%1.8213.1%−3,450.1%2.2%4204
9Bully di lane+368+8,2+45362.1%50.0%44.4%1.2811.2%−1,448.6%0.2%385
10Bully di lane+359−2,2+12557.4%59.2%39.9%1.8621.8%−4,251.1%0.9%1727
11Bully di lane+338+6,6+9656.4%62.2%36.7%1.7324.4%0,051.2%1.9%3708
12Bully di lane+318+6,4+32858.3%63.3%40.7%1.3310.5%+0,854.1%0.1%209
13Bully di lane+311+3,5−556.2%58.7%37.2%1.4115.5%−1,149.2%2.2%4147
14Bully di lane+301+6,4+35158.2%60.5%39.5%1.6413.0%−0,151.7%2.3%4374
15Bully di lane+240+6,2+11656.1%60.4%39.1%1.117.3%−9,351.1%2.4%4627
16Bully di lane+229+4,9+39559.0%55.2%36.1%1.8912.3%−8,047.4%1.0%1909
17Bully di lane+214+3,5+40657.4%59.3%39.0%1.7310.9%−2,550.8%3.9%7389
18Bilanciato+210+11,8+27457.6%55.0%38.8%1.6915.1%−9,347.8%0.1%245
19Bully di lane+184+8,4+1352.9%57.8%35.8%1.4213.0%−2,147.6%1.1%2022
20Bully di lane+176+6,7+454.2%59.3%35.4%1.7115.5%−0,448.4%3.9%7332
21Bully di lane+121−1,4+2551.9%61.7%40.5%1.7319.6%+0,451.6%4.3%8169
22Bully di lane+113+1,7−5652.5%61.1%37.2%1.7621.9%+2,249.9%1.1%2073
23Bully di lane+105+0,4+12153.0%61.3%40.3%1.3712.8%−1,551.3%3.9%7443
24Bully di lane+98−0,3−752.1%60.9%38.6%1.7517.5%−3,250.4%2.9%5464
25Bully di lane+89+3,8+32454.0%55.7%34.7%1.538.4%−1,646.2%1.1%2171
26Bilanciato+58−6,2−17849.2%51.9%33.3%1.7419.6%−0,543.3%0.1%270
27Bilanciato+53+8,0−11251.3%60.6%37.6%1.5419.2%+3,649.2%1.5%2925
28Bilanciato+40+3,4+11051.5%57.7%38.4%1.329.6%+1,648.4%1.6%3070
29Bilanciato+35+0,8−8951.3%58.7%38.5%1.7020.3%+1,048.6%1.7%3289
30Bilanciato+35+4,0+8950.5%63.4%39.4%1.3815.3%+2,251.1%0.3%511
31Bilanciato+33−2,6−5451.7%59.7%39.4%1.7419.6%+1,149.9%1.4%2597
32Bilanciato+22+5,2−3950.3%62.0%36.5%1.6016.5%+1,849.2%3.4%6397
33Bilanciato+16−5,8+12551.6%58.7%37.0%1.7518.7%−9,448.4%0.4%678
34Bilanciato+12−5,1−1350.5%60.8%39.8%1.7822.2%+0,650.5%0.5%855
35Bilanciato+2−2,3050.2%62.6%41.0%1.7915.8%−0,551.6%0.6%1105
36Bilanciato0−2,6−28849.5%58.6%38.7%1.4318.7%−2,948.5%1.4%2646
37Bilanciato−7+1,5+24747.9%58.3%35.7%1.2211.6%+0,546.0%0.2%441
38Stabilizzatore−13+12,2−13050.5%57.8%44.3%0.933.0%+1,751.5%0.4%689
39Stabilizzatore−14+3,8−10648.8%59.7%44.5%1.3111.1%+0,951.8%3.8%7243
40Bilanciato−16−1,9−3250.3%58.5%40.7%1.4917.7%−3,149.6%1.9%3683
41Bilanciato−17+6,0+20650.5%59.2%38.9%1.338.2%+0,849.2%0.6%1072
42Stabilizzatore−25+1,5−6149.7%57.0%41.6%0.996.4%+0,849.3%1.4%2604
43Bilanciato−35−0,4+11550.0%57.9%40.4%1.4212.3%+1,449.1%1.2%2251
44Bilanciato−42−1,6+18850.3%61.3%37.9%1.358.5%+3,849.3%0.7%1357
45Bilanciato−68−4,9−1047.8%57.0%35.8%1.2012.4%+7,446.2%0.1%210
46Bilanciato−72−6,4−9448.4%61.4%38.0%1.7016.1%−1,349.3%2.8%5284
47Bilanciato−88−0,1−2947.8%57.5%37.6%1.1211.1%+0,547.1%0.2%442
48Bilanciato−101−1,0−16847.7%61.8%38.1%1.3212.3%+0,749.3%1.6%2954
49Stabilizzatore−129−6,9+11446.8%57.3%42.5%1.156.2%+0,149.2%0.9%1686
50Scaler−144−8,1−53245.1%60.6%40.3%1.1315.4%+6,949.6%0.5%999
51Scaler−145+0,2+147.2%56.2%39.2%1.4410.0%+3,347.3%0.6%1067
52Scaler−155−6,1−32546.0%59.3%37.0%1.5217.1%+4,847.1%1.2%2228
53Bilanciato−166−7,1+22047.6%60.1%40.7%1.5410.0%+0,849.8%1.5%2792
54Bilanciato−193−7,0+4446.6%59.8%38.7%1.4214.0%+0,548.7%0.4%822
55Stabilizzatore−233−10,1+10045.0%62.0%45.0%1.095.4%−1,852.7%3.5%6600
56Stabilizzatore−236−5,1−6544.0%63.3%44.1%1.289.9%+1,052.4%2.0%3863
57Scaler−251−6,8−15244.7%61.3%39.2%1.4612.5%+2,449.0%1.2%2320
58Scaler−259−7,7−19144.2%65.0%40.0%1.4315.3%+3,251.0%1.4%2688
59Scaler−275−16,0−52543.7%64.1%41.5%2.0025.9%+5,551.5%0.2%328
60Bilanciato−286−7,2+6646.8%51.0%33.6%1.6210.4%+0,742.5%0.1%221
61Scaler−297+5,1−60441.8%61.5%45.9%0.8810.9%+2,452.5%1.2%2253
62Stabilizzatore−299+1,3−28840.2%56.3%44.1%0.775.9%−1,048.8%0.2%404
63Scaler−332−11,0−64248.7%55.7%34.7%1.7526.5%+13,144.5%0.1%238
64Scaler−352−7,0−35144.7%54.9%32.1%1.6316.2%+1,742.3%0.1%260
65Scaler−355−10,7−24141.0%57.0%39.9%1.408.9%+1,647.4%0.1%247
66Scaler−365−16,6−6143.1%62.6%43.9%1.3012.9%+1,751.9%0.2%310
67Scaler−379−7,8−31240.7%62.9%41.9%0.8611.3%+9,551.0%0.1%292
68Scaler−379−4,4−50838.3%62.2%34.8%1.0714.9%+4,245.6%0.1%215
69Scaler−410−1,5−56641.0%59.1%41.6%1.0412.3%+7,748.7%0.8%1473
70Scaler−417−5,8−23640.2%65.7%42.6%0.724.5%+6,451.9%1.7%3274
71Scaler−445−13,3−65641.9%64.3%41.2%1.6928.8%+7,250.8%0.3%472
72Scaler−450−9,6−16839.0%62.4%46.0%1.006.9%+4,352.5%1.6%3107
73Scaler−486−4,1−67337.7%60.7%39.0%1.2919.4%+4,346.9%0.4%723
74Scaler−498−11,4−29938.2%56.5%48.8%0.827.0%+10,751.8%0.2%328
75Scaler−537−6,6−66831.8%62.7%37.5%0.796.5%+13,045.3%0.1%214
76Stabilizzatore−543−13,2−24838.3%61.7%43.8%0.883.6%−0,250.6%3.3%6266
77Scaler−613−11,1−56133.3%59.8%45.7%0.762.5%+13,250.7%0.1%280
78Scaler−669−22,8−37133.5%64.4%44.3%1.0014.6%+2,551.0%1.8%3343
79Scaler−701−9,5−57632.6%68.8%43.6%0.8911.7%+15,351.7%1.3%2522
80Bully di lane+905+16,6+75265.6%——2.2815.6%—40.6%0.0%32Campione ridotto
81Bully di lane+885+22,1−14663.2%56.4%34.4%1.5411.2%—48.3%0.1%89Campione ridotto
82Bully di lane+759+11,2+86570.7%57.4%46.2%2.1623.5%−3,353.7%0.1%136Campione ridotto
83Bully di lane+578+19,8+7962.8%49.5%31.5%1.6529.1%+2,843.2%0.1%148Campione ridotto
84Bully di lane+540+8,1+61061.7%46.3%37.3%2.0112.0%−6,042.9%0.1%133Campione ridotto
85Bully di lane+512+2,9+47961.2%52.2%31.6%2.2414.7%−4,045.3%0.1%150Campione ridotto
86Bully di lane+461+12,4+51462.1%59.3%51.5%1.7620.2%—56.2%0.1%89Campione ridotto
87Bilanciato+436+15,3+24460.0%63.3%—1.5416.0%—48.0%0.0%50Campione ridotto
88Bully di lane+414+15,4−12457.4%55.4%23.6%1.2410.7%+6,542.0%0.1%131Campione ridotto
89Bully di lane+340+5,7−1358.2%57.3%35.9%1.4219.5%+5,448.1%0.1%154Campione ridotto
90Stabilizzatore+281−2,2+8656.4%60.0%41.4%1.8517.2%+1,651.5%0.1%134Campione ridotto
91Snowballer+250+1,3−2954.6%71.7%31.8%1.5417.0%−3,753.0%0.1%100Campione ridotto
92Bilanciato+173+1,8+14858.5%58.1%—1.5714.3%—50.0%0.0%56Campione ridotto
93Stabilizzatore+168+3,3+49654.1%57.6%43.1%1.3010.1%−5,551.6%0.1%159Campione ridotto
94Bilanciato+163+0,6−33859.2%——1.7126.5%—44.9%0.0%49Campione ridotto
95Stabilizzatore+143+5,8−2254.5%50.0%46.7%1.309.1%—48.5%0.0%66Campione ridotto
96Stabilizzatore+133+4,9+19151.1%53.2%46.7%1.488.6%+3,150.5%0.1%93Campione ridotto
97Bilanciato+97+7,8−13053.5%52.8%37.0%1.4013.0%−2,045.0%0.1%100Campione ridotto
98Bilanciato+96+6,4−29551.2%——1.4423.3%—55.8%0.0%43Campione ridotto
99Bilanciato+86+6,9+29451.7%54.8%40.2%1.389.8%+1,847.3%0.1%184Campione ridotto
100Bilanciato+53+3,9+32950.0%46.3%36.6%1.622.3%−3,541.9%0.1%86Campione ridotto
101Bilanciato+21+3,8−37452.6%——0.8712.8%—48.7%0.0%39Campione ridotto
102Bilanciato+16+4,7−22743.9%—35.1%1.2113.2%—42.6%0.0%68Campione ridotto
103Bilanciato+6−3,0−14951.5%55.9%31.3%1.6121.2%—43.9%0.0%66Campione ridotto
104Bilanciato+2−4,3−15150.0%54.2%40.7%1.8519.5%−10,847.5%0.1%118Campione ridotto
105Bilanciato+1+1,3−24650.0%65.1%38.1%1.3518.0%−6,250.8%0.1%128Campione ridotto
106Bilanciato−2−7,3−72048.2%51.1%38.6%0.888.5%+9,644.2%0.1%199Campione ridotto
107Stabilizzatore−7+4,6−22147.7%59.7%49.4%1.3219.7%+13,553.9%0.1%152Campione ridotto
108Bilanciato−9−7,3−18343.1%—33.3%1.8620.7%—43.1%0.0%58Campione ridotto
109Stabilizzatore−21+5,4+3945.6%—48.4%1.438.6%—51.7%0.0%58Campione ridotto
110Stabilizzatore−33+0,4−9450.6%45.0%53.8%1.3311.3%—48.8%0.0%80Campione ridotto
111Stabilizzatore−54+3,7−11444.3%57.1%45.5%1.157.5%—50.0%0.0%80Campione ridotto
112Bilanciato−72−11,3+16349.5%71.1%34.8%1.5412.9%−16,051.6%0.1%93Campione ridotto
113Stabilizzatore−77+3,1−15246.2%62.5%41.1%1.7617.3%+7,651.0%0.1%104Campione ridotto
114Bilanciato−94+8,1−55146.7%——0.8712.9%—58.1%0.0%31Campione ridotto
115Bilanciato−104+6,2−38549.6%45.6%37.9%0.9210.3%−5,541.4%0.1%116Campione ridotto
116Bilanciato−121+3,2−30534.9%——1.3622.7%—47.7%0.0%44Campione ridotto
117Bilanciato−123−5,7−14847.9%52.2%29.0%1.4113.8%−11,040.8%0.1%196Campione ridotto
118Bilanciato−139−8,2−8848.3%65.3%31.2%1.5812.8%−6,147.7%0.1%149Campione ridotto
119Stabilizzatore−147−7,6+4647.9%50.9%45.2%1.539.2%+19,447.9%0.1%119Campione ridotto
120Stabilizzatore−163−3,3+22947.0%54.4%41.6%0.986.5%−17,547.6%0.1%170Campione ridotto
121Bilanciato−174+0,9−63744.1%51.7%36.8%0.946.6%−7,943.4%0.1%136Campione ridotto
122Stabilizzatore−194+2,3−29745.9%—42.4%1.136.6%—44.3%0.0%61Campione ridotto
123Stabilizzatore−276+2,5−3947.2%57.1%48.8%1.107.9%−5,252.7%0.1%165Campione ridotto
124Bilanciato−292−2,6+8751.6%——1.009.4%—37.5%0.0%32Campione ridotto
125Bilanciato−306−5,2+1443.5%——1.2010.9%—43.5%0.0%46Campione ridotto
126Bilanciato−326−1,6−38036.2%—26.7%0.640.0%—34.0%0.0%47Campione ridotto
127Scaler−329−9,8−37943.1%74.7%34.3%1.7410.5%+11,251.4%0.1%181Campione ridotto
128Stabilizzatore−340−3,5−24839.7%—45.5%1.3010.8%—52.7%0.0%74Campione ridotto
129Bilanciato−342−7,6−25136.8%——1.085.1%—43.6%0.0%39Campione ridotto
130Bilanciato−372−10,9−63945.8%52.6%33.3%1.3314.5%+13,142.2%0.0%83Campione ridotto
131Stabilizzatore−388−8,5−8036.0%57.1%47.1%0.705.1%−10,150.7%0.1%138Campione ridotto
132Scaler−431−5,5−48042.5%61.3%38.1%1.2114.4%+27,347.9%0.1%146Campione ridotto
133Bilanciato−446+2,2−24941.8%52.5%36.5%1.001.3%−0,643.3%0.1%150Campione ridotto
134Scaler−526−11,4−62334.6%51.4%44.3%1.4212.0%+13,846.3%0.1%108Campione ridotto
135Bilanciato−533−4,5−36235.7%—35.6%0.8912.7%—38.0%0.0%71Campione ridotto
136Bilanciato−629−15,9−62631.0%—34.7%0.494.2%—52.1%0.0%71Campione ridotto
137Stabilizzatore−647−6,1−69629.8%52.8%44.8%0.727.8%−0,146.9%0.1%179Campione ridotto
138Bilanciato−662−22,6−16037.5%——1.3520.0%—45.0%0.0%40Campione ridotto
139Bilanciato−695−21,7−14333.7%—35.1%1.3711.6%—43.0%0.1%86Campione ridotto
140Scaler−761−18,8−80826.9%—46.1%0.672.9%+11,650.0%0.1%104Campione ridotto
141Scaler−788−16,9−59931.2%56.8%46.4%1.019.9%+13,050.0%0.1%142Campione ridotto
142Bilanciato−856−19,5−44431.0%—40.0%0.558.6%—46.6%0.0%58Campione ridotto
143Bilanciato−875−21,7−40431.1%—38.1%1.031.6%—48.4%0.0%62Campione ridotto
144Bilanciato−933−29,0−41926.8%—36.7%1.4316.7%—38.1%0.0%42Campione ridotto
145Bilanciato−1170−35,7−78421.9%——0.946.3%—31.3%0.0%32Campione ridotto
146Stabilizzatore−1265−20,2−132013.9%—48.4%0.542.7%—51.4%0.0%37Campione ridotto
147Scaler−1293−31,9−87113.6%—45.3%0.704.3%+10,247.0%0.1%185Campione ridotto
148Stabilizzatore−1346−28,0−124214.5%—42.3%0.504.7%—47.1%0.0%85Campione ridotto
149Stabilizzatore−1348−29,0−107821.3%—41.7%1.388.2%—45.9%0.0%61Campione ridotto
150Bilanciato−1515−34,9−140025.7%——1.2611.4%—22.9%0.0%35Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Top Lane nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Irelia+728 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  2. Naafiri+566 oro al minuto 15, in vantaggio nel 65% delle lane
  3. Illaoi+520 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  4. Heimerdinger+488 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  5. Zed+456 oro al minuto 15, in vantaggio nel 60% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

Nessun campione Top Lane rientra in questo profilo nella patch attuale.

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Kayle−701 oro al minuto 15, il win rate sale di +15,3 punti nel late game
  2. Veigar−613 oro al minuto 15, il win rate sale di +13,2 punti nel late game
  3. Rengar−332 oro al minuto 15, il win rate sale di +13,1 punti nel late game
  4. Aurelion Sol−537 oro al minuto 15, il win rate sale di +13,0 punti nel late game
  5. Maokai−498 oro al minuto 15, il win rate sale di +10,7 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. MalphiteVince il 45% delle partite da dietro (−233 oro al minuto 15)
  2. TeemoVince il 45% delle partite da dietro (−14 oro al minuto 15)
  3. MalzaharVince il 44% delle partite da dietro (−13 oro al minuto 15)
  4. Cho'GathVince il 44% delle partite da dietro (−236 oro al minuto 15)
  5. RyzeVince il 44% delle partite da dietro (−299 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 95.225 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

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FAQ sulla fase di lane di LoL - Top Lane, patch 26.19

Quale campione Top Lane vince di più la lane nella patch 26.19?

Irelia ha il maggior vantaggio di lane in Top Lane nella patch 26.19: in media +728 oro e +20,9 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 62% delle partite, su 3276 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Top Lane, Kayle trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 69% delle volte, mentre Maokai vince comunque il 49% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Top Lane sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 24 campioni Top Lane con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Irelia, Naafiri, Illaoi, Heimerdinger, Zed. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 95.225 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.