Migliori laner Support - Statistiche della fase di lane

Patch 26.19

61 campioni Support classificati in base a come se la cavano contro l'avversario di lane a 15 minuti nella patch 26.19, da 10.710 partite classificate. Mel vince la lane con più forza, con +410 oro avanti in media e in vantaggio nel 64% delle partite. Zilean trasforma più spesso un vantaggio in oro in vittoria (72%), mentre Rell recupera meglio da uno svantaggio (46%).

Patch
26.19
Laner più forte
Mel · +410
Win rate di lane più alto
Mel · 63.8%
Migliore a chiudere un vantaggio
Zilean · 72.0%
Migliore da dietro
Rell · 46.4%
Più solo kill
Mel · 0.20

Patch 26.19 · Ferro–Argento · NA classificate Solo/Duo e Flex · Partite: 10.710

Mel è il bully di lane Support della patch 26.19: in media +410 oro, +7,0 CS e +82 XP davanti al laner nemico a 15 minuti, e in vantaggio nel 64% delle partite. Nell'intero ruolo, il 31% dei campioni con un campione completo ha un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

Vincere la lane e vincere la partita sono abilità diverse. Zilean converte un vantaggio in oro in vittoria il 72% delle volte, il migliore del ruolo, mentre Rell vince il 46% delle partite che inizia da dietro, il miglior profilo da rimonta. Mel fa più solo kill prima del minuto 15 (0.20 a partita) e Mel fa first blood nel 16% delle partite.

Questi numeri vengono da 10.710 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, Ferro–Argento. Un campione ha bisogno di 30 partite con uno snapshot a 15 minuti prima che venga mostrato qualsiasi numero di lane e di 200 partite per finire in evidenza in questa pagina. L'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+ e aggiunge una mappa di lane del vantaggio in oro contro lo scaling.

Top 3 laner Support

Posizione
Campione
Profilo
Oro @15CS @15XP @15WR laneVittoria in vantaggioVittoria in svantaggioSolo killFirst BloodScalingWin RateQuota di pickPartite
1Bully di lane+410+7,0+8263.8%54.3%35.4%0.2016.4%−1,747.8%1.5%318
2Bully di lane+344−2,7−7362.0%56.2%33.6%0.1411.6%+3,547.6%3.2%689
3Bully di lane+329+0,6−4361.1%57.6%38.7%0.1711.2%−1,350.7%2.6%564
4Bully di lane+318+1,6+28262.4%57.7%35.8%0.165.9%−7,449.9%1.7%373
5Bully di lane+246+1,8+13059.4%56.3%37.4%0.156.2%−10,049.1%1.7%369
6Bully di lane+238+0,1+4861.2%60.2%32.2%0.065.3%+2,949.0%3.3%716
7Bully di lane+231+4,1+17757.4%63.1%30.4%0.148.9%−7,949.0%2.9%626
8Bully di lane+198+3,3+1457.1%58.3%42.0%0.106.2%−0,251.4%2.8%595
9Bully di lane+152+3,8+9457.3%62.7%39.1%0.087.8%−3,652.7%2.5%537
10Bully di lane+151+3,4+14257.7%59.1%39.1%0.127.5%−4,150.7%8.1%1743
11Bully di lane+125+1,7+7356.1%61.9%36.9%0.116.8%−2,351.0%5.7%1212
12Bilanciato+81+4,2+2252.6%62.3%39.7%0.108.1%−4,751.2%1.4%295
13Bilanciato+74−1,0−11752.3%67.5%37.5%0.097.2%−16,352.9%1.0%221
14Stabilizzatore+70+2,3−7252.7%63.3%45.9%0.0710.5%+5,755.2%1.0%210
15Bilanciato+46+0,6−4049.0%63.3%40.8%0.116.3%+0,852.1%2.2%476
16Stabilizzatore+19−2,0+4650.9%63.6%41.4%0.097.0%−2,052.9%7.3%1562
17Bilanciato−50+1,8+33447.6%72.0%39.0%0.087.5%−14,054.4%1.1%226
18Bilanciato−110+1,1+3346.8%61.3%37.9%0.067.1%−0,648.7%4.0%855
19Scaler−138−0,6−5845.9%59.7%38.0%0.057.0%+2,948.0%4.5%958
20Stabilizzatore−146−4,2−8544.0%62.6%42.6%0.044.1%−0,750.9%2.1%442
21Bilanciato−157−1,1−3946.1%56.9%34.0%0.053.0%+0,844.6%1.3%269
22Bilanciato−174+0,1−10942.9%54.7%36.5%0.057.9%−0,144.8%1.3%277
23Scaler−189−4,6−9941.1%70.4%45.7%0.097.5%+4,155.5%0.9%200
24Scaler−198−2,0−6842.5%67.0%42.3%0.045.2%+4,452.9%4.7%1007
25Scaler−198−2,1−14339.1%61.2%46.4%0.044.6%+4,252.0%1.4%302
26Stabilizzatore−217−5,6−2637.6%68.8%44.3%0.052.4%−2,953.5%2.7%581
27Stabilizzatore−234−4,1−9739.6%61.4%41.5%0.086.4%0,049.3%3.3%714
28Scaler−252−4,6−5840.9%67.3%43.6%0.044.7%+8,253.2%1.7%363
29Scaler−307−6,0−12234.9%62.9%37.6%0.032.7%+5,846.2%2.3%483
30Scaler−323−4,0−9338.5%63.0%39.1%0.043.6%+10,648.5%1.7%365
31Scaler−333−1,0−19737.4%61.5%38.5%0.034.6%+5,847.1%1.3%280
32Scaler−339−3,2−10838.0%64.1%41.6%0.055.0%+9,950.0%1.6%342
33Scaler−342−3,7−14434.2%61.7%40.4%0.023.7%+12,247.0%1.8%379
34Scaler−358−3,0−25337.7%64.1%42.8%0.055.2%+17,450.2%1.2%249
35Bilanciato−444−12,3+15035.5%68.4%34.8%0.022.7%+1,047.2%2.1%445
36Bully di lane+778+2,0−4970.6%——0.2629.4%—44.1%0.2%34Campione ridotto
37Bully di lane+593+2,2+18374.3%——0.1714.3%—51.4%0.2%35Campione ridotto
38Bully di lane+356+4,8+24060.0%46.7%—0.162.0%—41.2%0.2%51Campione ridotto
39Bully di lane+344+0,1−19755.1%——0.1612.2%—46.9%0.2%49Campione ridotto
40Bully di lane+335+9,3+17766.2%51.1%—0.148.7%—46.4%0.3%69Campione ridotto
41Bully di lane+281+5,6+14264.3%69.4%—0.0914.3%—57.1%0.3%56Campione ridotto
42Bilanciato+260+6,6+4066.7%53.1%—0.152.1%—52.1%0.2%48Campione ridotto
43Bully di lane+245+3,3+6259.4%60.5%—0.1514.9%—50.7%0.3%67Campione ridotto
44Stabilizzatore+90+3,8+6553.1%59.2%43.3%0.113.5%+12,252.1%0.7%144Campione ridotto
45Bilanciato+78+7,7+10660.0%——0.065.6%—52.8%0.2%36Campione ridotto
46Bilanciato+69+6,0+12151.8%60.5%27.5%0.146.0%—44.6%0.4%83Campione ridotto
47Stabilizzatore+51+1,1−22551.9%64.8%48.0%0.1214.2%−7,156.6%0.5%106Campione ridotto
48Bilanciato+42−2,1−44347.8%50.0%27.1%0.2220.4%+1,937.6%0.4%93Campione ridotto
49Bilanciato+28+2,5+1452.1%61.8%32.9%0.169.5%−12,547.6%0.7%147Campione ridotto
50Bilanciato+17+2,0+8651.8%54.7%36.3%0.056.0%+2,046.4%0.8%168Campione ridotto
51Bilanciato+13+0,3+5052.8%——0.088.1%—40.5%0.2%37Campione ridotto
52Bilanciato+6+7,9−16049.2%53.3%19.4%0.169.8%—36.1%0.3%61Campione ridotto
53Bilanciato−1+3,6−4650.8%51.6%36.7%0.106.5%−9,744.7%0.6%123Campione ridotto
54Bilanciato−32+2,0+3349.4%58.3%39.5%0.088.7%+9,348.3%0.8%172Campione ridotto
55Stabilizzatore−96+4,3−21043.8%—52.8%0.1610.9%—54.7%0.3%64Campione ridotto
56Stabilizzatore−130+3,3−3644.4%63.9%42.2%0.187.3%—52.4%0.4%82Campione ridotto
57Bilanciato−246+3,8−29041.2%——0.1711.4%—45.7%0.2%35Campione ridotto
58Scaler−290−4,9−20440.4%81.6%39.3%0.076.3%+7,856.8%0.4%95Campione ridotto
59Scaler−307+1,8−16341.3%74.6%47.6%0.0411.2%+7,658.7%0.7%143Campione ridotto
60Stabilizzatore−393−1,0−15034.0%64.0%41.2%0.023.4%−7,348.3%0.7%149Campione ridotto
61———————0.030.0%—46.7%0.1%30Campione ridotto
MetaBot Desktop

Ogni lane, divisa per rank, live nell'app

La scheda Lane Phase del desktop aggiunge le fasce Iron–Silver, Gold–Platinum ed Emerald+, una mappa delle lane che confronta vantaggio in oro e scaling e un'analisi per campione di come i vantaggi diventano vittorie.

  • Fasce di rank: Iron–Silver, Gold–Platinum, Emerald+
  • Mappa delle lane: vantaggio in oro al minuto 15 contro scaling nel late game
  • Conversione del vantaggio e lane preferite per ogni campione
Scheda Lane Phase dell'app desktop MetaBot con la classifica della mid lane e il profilo di lane di un campione

Archetipi di lane Support nella patch 26.19

Ogni campione riceve un'etichetta dai propri numeri: il bully di lane mantiene un chiaro vantaggio in oro al minuto 15, lo scaler perde la lane ma vince nel late, lo snowballer converte i grandi vantaggi molto meglio di come recupera, e lo stabilizzatore continua a vincere da dietro. Sono elencati solo i campioni con 200 o più partite.

Bully di lane

Vince la lane con costanza e mette pressione all'avversario fin da subito: un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15.

  1. Mel+410 oro al minuto 15, in vantaggio nel 64% delle lane
  2. Pyke+344 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  3. Pantheon+329 oro al minuto 15, in vantaggio nel 61% delle lane
  4. Xerath+318 oro al minuto 15, in vantaggio nel 62% delle lane
  5. Vel'Koz+246 oro al minuto 15, in vantaggio nel 59% delle lane

Snowballer

Trasforma un grande vantaggio in vittoria molto più spesso di quanto recuperi da uno svantaggio.

Nessun campione Support rientra in questo profilo nella patch attuale.

Scaler

Sopravvive a una lane difficile e vince di più quanto più la partita si allunga.

  1. Alistar−358 oro al minuto 15, il win rate sale di +17,4 punti nel late game
  2. Milio−342 oro al minuto 15, il win rate sale di +12,2 punti nel late game
  3. Lulu−323 oro al minuto 15, il win rate sale di +10,6 punti nel late game
  4. Braum−339 oro al minuto 15, il win rate sale di +9,9 punti nel late game
  5. Sona−252 oro al minuto 15, il win rate sale di +8,2 punti nel late game

Stabilizzatore

Recupera spesso dagli svantaggi: una lane persa raramente significa una partita persa.

  1. TeemoVince il 46% delle partite da dietro (+70 oro al minuto 15)
  2. NamiVince il 44% delle partite da dietro (−217 oro al minuto 15)
  3. JannaVince il 43% delle partite da dietro (−146 oro al minuto 15)
  4. BlitzcrankVince il 42% delle partite da dietro (−234 oro al minuto 15)
  5. SeraphineVince il 41% delle partite da dietro (+19 oro al minuto 15)

Come leggere queste statistiche

L'avversario di lane è il giocatore nemico nello stesso ruolo. Ogni vantaggio è il numero di questo campione meno quello dell'avversario al frame della timeline di 15:00 - oro, CS (minion più mostri) e XP - mediato sulle partite e mostrato con un intervallo di confidenza al 95%. Un campione è definito «in vantaggio» o «in svantaggio» solo quando l'intero intervallo sta da un lato dello zero; altrimenti il vantaggio rientra nel margine di errore.

Il win rate di lane è la percentuale di partite con un qualsiasi vantaggio in oro a 15:00. Il win rate in vantaggio e in svantaggio dividono le stesse partite in base a quel vantaggio, e ogni tasso ha un intervallo di Wilson al 95%; un campione ha bisogno di 30 partite in una fascia prima che il numero venga mostrato. Le fasce da 1.000 oro isolano i grandi vantaggi e svantaggi.

Le solo kill contano le uccisioni senza assist sull'avversario di lane prima di 15:00; il first blood è la percentuale di partite in cui questo giocatore lo ha fatto. Lo scaling è il win rate nel late game meno il win rate nell'early game, diviso alla durata media delle partite della popolazione, e servono 40 partite per lato. I campioni con meno di 200 partite hanno l'etichetta Campione ridotto e non sono mai in evidenza nella pagina.

Dati: 10.710 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano, patch 26.19, tutti i ranghi combinati. Le fasce di rango raggruppano le partite in base al livello del giocatore di partenza: Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo e oltre. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.

🔍

Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.

Report an Issue

FAQ sulla fase di lane di LoL - Support, patch 26.19

Quale campione Support vince di più la lane nella patch 26.19?

Mel ha il maggior vantaggio di lane in Support nella patch 26.19: in media +410 oro e +7,0 CS davanti all'avversario di lane a 15 minuti, in vantaggio nel 64% delle partite, su 318 partite classificate.

Cosa significa «vantaggio in oro al minuto 15»?

È l'oro totale del campione meno l'oro totale dell'avversario di lane al minuto 15 della timeline della partita, calcolato in media su tutte le partite in cui entrambi i giocatori hanno uno snapshot a 15 minuti. Un numero positivo significa che il campione di solito è in vantaggio in lane; l'intervallo di confidenza in ogni pagina dice se quel vantaggio è statisticamente chiaro o nel rumore.

Vincere la lane significa vincere la partita?

Non da solo. In Support, Zilean trasforma un vantaggio in oro al minuto 15 in una vittoria il 72% delle volte, mentre Rell vince comunque il 46% delle partite che inizia da dietro. Confronta le colonne «vittoria in vantaggio» e «vittoria in svantaggio»: un campione con un grande divario vive e muore con la lane, uno con un divario piccolo può permettersi una brutta fase di lane.

Quali campioni Support sono bully di lane in questo momento?

Nella patch 26.19, 11 campioni Support con un campione completo hanno un vantaggio in oro statisticamente chiaro al minuto 15. I più forti: Mel, Pyke, Pantheon, Xerath, Vel'Koz. Qui un bully di lane significa che l'intero intervallo di confidenza al 95% del vantaggio in oro sta sopra lo zero, non solo una media positiva.

Cos'è il win rate di lane?

La percentuale delle partite di un campione in cui ha avuto un qualsiasi vantaggio in oro sull'avversario di lane al minuto 15. Ignora l'entità del vantaggio, quindi va letta insieme al vantaggio in oro: un campione con un alto win rate di lane ma un piccolo vantaggio medio vince spesso la lane di poco, mentre un grande vantaggio con un win rate di lane medio indica qualche vittoria schiacciante.

Da dove provengono questi dati?

Da 10.710 partite classificate Solo/Duo e Flex sul server nordamericano per la patch 26.19, usando le timeline delle partite di Riot per lo snapshot a 15 minuti. In questa pagina tutti i ranghi sono combinati; l'app desktop MetaBot divide la stessa tabella nelle fasce Ferro–Argento, Oro–Platino e Smeraldo+. Rifacimenti e code non classificate sono esclusi, e una lane conta solo quando esattamente un giocatore per squadra ha il ruolo.