
- 勝率
- 50.6%
- ピック率
- 5.1%
- バン率
- 27.3%
マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ
- パッチ
- 26.19
- 試合
- 10,277
- レーン
- すべてのレーン
- ティア
- すべてのティア
- 最終更新
- 2026年10月8日 UTC
- 算出方法
- データの手法
LoLパッチ26.19のマスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプは決定的なマッチアップです。52試合の結果、マスター・イーがヌヌ&ウィルンプに勝率55.8%(+11.5%)で勝っています。マスター・イーは序盤も終盤も優位を保っています。 マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプマッチアップに最適なマスター・イーのビルド、ルーン、レーン統計、戦略を以下で確認できます。
マスター・イーの対面内訳
ドロップダウンで対戦相手を選ぶと、マスター・イーがその相手にどう戦えるかを詳しく確認できます。直接対決の勝率、レーン戦の統計、この対面に最適なビルドとルーン、序盤と終盤の分析がすべてランクの実データに基づいて表示されます。


マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ、どちらが勝つ?
マスター・イーはこれらの試合の56.4%に勝利しています。この試合数では、真の勝率は46.7%から65.7%の間にある可能性が最も高いです(95%範囲)。
- 期待値
- 51.4% 両チャンピオンのジャングル全体の勝率から算出
- マッチアップ効果
- +5.0pt 実測値マイナス期待値
- サンプル
- 101ゲーム レーン: ジャングル
- パッチ26.18比
- +5.9pt 通常のパッチ間のばらつきの範囲内
レーン: ジャングル · ランク ソロ/デュオ&フレックス · 北米サーバー · 全ランク · パッチ26.19 · 9月24日 – 9月28日
重要ポイント
- 現在のデータではややマスター・イー有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。マスター・イーは101試合で勝率56.4%です(95%範囲 46.7~65.7%)。
- 両チャンピオンのジャングル全体の勝率から予想されるマスター・イーの勝率は51.4%です。結果はこの値と誤差の範囲内で、このマッチアップは主に両者の一般的な強さを反映しています。
- マスター・イーが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均341ゴールド、ヌヌ&ウィルンプをリードしています(15分時点のスナップショットがある98試合)。
- マスター・イープレイヤーはヌヌ&ウィルンプ戦ではモスストンパーの幼体をはるかによく選びます:他のジャングルの試合では9.0%、この対面では14.9%です。
計算方法について
対象試合: 表示中のパッチの北米サーバーにおけるランクのソロ/デュオとフレックス。リメイク(5分未満の試合)は除外しています。
マスター・イーとヌヌ&ウィルンプが同じポジションで敵チームとして対戦した試合のみ集計します。ローム、チーム内のレーン交換、同じ試合にいるだけの場合は、このマッチアップとして数えません。
95%範囲はWilsonスコア区間です。信頼度はその幅で決まり、±3ポイント以内は非常に高、±5は高、±8は中、それより広い場合は低です。20試合未満のマッチアップは判定しません。
期待勝率は、このレーンでの両チャンピオンの勝率(同じ試合・同じフィルター)をlog5式で組み合わせて算出します: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A))。マッチアップ効果 = 実測値 − 期待値。
「変更点」では、このマッチアップでのマスター・イーの選択を、同じレーンでの同チャンピオンの他の試合と比較し、差が3ポイント以上かつ統計的に有意な場合のみ表示します(2標本比率のz検定、|z| ≥ 2、20試合以上)。
結果はランク別に分けていません。ランクごとのサンプルが少なく、正確なランク別マッチアップ数値を出せないためです。
マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ レーン戦スタッツ
15分時点
試合全体の平均
マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ 試合時間別勝率
試合時間別のヌヌ&ウィルンプ戦におけるマスター・イーの勝率です。点が勝率、バーが95%範囲、破線がその時間帯でのチャンピオンの通常勝率を示します。試合数が25未満の時間帯は空欄です。
目立った試合時間の傾向はありません。ヌヌ&ウィルンプ戦でのマスター・イーの短時間の試合と長時間の試合の結果は、誤差の範囲内です。
マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ パワースパイク
これらの試合から測定した、各局面でのリード状況です。差が誤差の範囲内なら「五分」、試合数が少なく判断できない場合は「データ不足」と表示します。
- レーン戦(15分)マスター・イー15分時点のマスター・イーのゴールド: +341
- 1つ目のアイテム互角マスター・イー: 0.2分 · ヌヌ&ウィルンプ: 0.2分
- 20分未満の試合データ不足
- 20~30分の試合データ不足
- 30分以上の試合マスター・イーマスター・イーは51試合で勝率66.7%
ヌヌ&ウィルンプ戦でマスター・イーが変えること
このマッチアップで、マスター・イープレイヤーが他のジャングルの試合より明らかに多く、または少なく選ぶ項目です。
モスストンパーの幼体初期アイテム通常9.0%vs ヌヌ&ウィルンプ14.9%+5.9pt
マルモティウスの胃袋アイテム通常0.7%vs ヌヌ&ウィルンプ4.0%+3.3pt
強まる嵐ルーン通常0.9%vs ヌヌ&ウィルンプ4.0%+3.1pt
ヌヌ&ウィルンプ戦のマスター・イーおすすめビルド
ヌヌ&ウィルンプ戦
マッチアップ専用のビルドデータが不足しています。ヌヌ&ウィルンプ戦のマスター・イー66試合のうち完全なビルドがあったのは14試合のみで、アイテムの順序をおすすめするには少なすぎます。 代わりにマスター・イーの標準ビルドを使いましょう。
- マスター・イーは通常、ガストウォーカーの幼体を最初に完成させ、0.2分です(50試合の中央値)。
- ヌヌ&ウィルンプは通常、ガストウォーカーの幼体を最初に完成させ、0.2分です(76試合の中央値)。
- スキル優先度: Q > E > W(通常と同じ)。
ビルドは素の勝率ではなく勝率レンジの下限で順位付けしているため、数回の勝利しかないビルドが実績のあるビルドを上回ることはありません。
ヌヌ&ウィルンプ戦のマスター・イーおすすめルーン
Draft Labでマスター・イーのドラフトを組む
Draft Labは両チームをレーンごとに並べ、リアルタイムの対面勝率、ダメージ構成、ゲームフェーズの傾向を表示し、最新のメタデータからピックとBANを提案します。
- 5v5のドラフトボード全体
- レーン対面の勝率
- ピックとBANの提案

League of Legendsパッチ26.19のマスター・イーのマッチアップデータです。下の表は、現在のメタにいる全チャンピオンに対するマスター・イーの勝率、ゴールド差、成績統計を示しています。チャンピオン名をクリックすると、そのマッチアップ専用のマスター・イーのベストビルド、ルーン、レーン統計、序盤と終盤の分析を含む詳細な直接対決の内訳が表示されます。
マスター・イーのその他のマッチアップ
マスター・イーが戦いにくい相手
マスター・イーが戦いやすい相手
各マッチアップの勝率と試合数です。少ないサンプルが上位に来ないよう、95%範囲の下限で順位付けしています。50試合以上のマッチアップのみ対象です。
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マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ FAQ - パッチ26.19
マスター・イー vs ヌヌ&ウィルンプ、どちらが勝つ?
現在のデータではややマスター・イー有利ですが、サンプルが限られており強い結論は出せません。マスター・イーは101試合で勝率56.4%です(95%範囲 46.7~65.7%)。
ヌヌ&ウィルンプ戦でのマスター・イーの勝率は?
マスター・イーはパッチ26.19でヌヌ&ウィルンプ戦のジャングル 101試合に勝率56.4%です(95%範囲 46.7~65.7%)。 両チャンピオンのジャングル全体の勝率からは、51.4%が期待されます。
マスター・イーはヌヌ&ウィルンプにカウンターになる?
明確ではありません。マスター・イーはヌヌ&ウィルンプ戦101試合で勝率56.4%、95%範囲(46.7~65.7%)に50%が含まれるため、現在のデータではどちらもカウンターとは言えません。
マスター・イーとヌヌ&ウィルンプ、レーン戦で勝つのは?
マスター・イーが通常レーンに勝ちます。15分時点で平均341ゴールド、ヌヌ&ウィルンプをリードしています(15分時点のスナップショットがある98試合)。
マスター・イーはヌヌ&ウィルンプよりスケーリングが強い?
各時間帯の試合数が少なく、まだ判断できません。
マスター・イー戦でヌヌ&ウィルンプが最も強い時間帯は?
現在のデータでは、誤差を超えてヌヌ&ウィルンプがマスター・イーをリードしている局面はありません。
ヌヌ&ウィルンプ戦でマスター・イーは何をビルドすべき?
マッチアップ専用のコアを出すには試合数が足りないため、マスター・イーの通常のジャングルコア(コレクター, イモータル シールドボウ, クラーケン スレイヤー)を使いましょう。 ヌヌ&ウィルンプ戦での最大の変更点: モスストンパーの幼体(通常9.0%、ここでは14.9%)。
ヌヌ&ウィルンプ戦でマスター・イーはどのルーンを使うべき?
ヘイルブレード、覇道、栄華。ヌヌ&ウィルンプ戦32試合で勝率62.5%です。 ヌヌ&ウィルンプ戦での最大の変更点: 強まる嵐(通常0.9%、ここでは4.0%)。

