Morganavs Olaf
Morgana vs Olaf é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Morgana vence com 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Olaf baseado em 5 partidas. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Morgana para o confronto Morgana vs Olaf.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(60.0%)Who Wins the Morgana vs Olaf Matchup?
Resumo do confronto Morgana vs Olaf
O confronto Morgana vs Olaf é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 5 partidas recentes analisadas, Morgana vence com uma taxa de vitória de 60.0% comparada aos 40.0% de Olaf, dando a Morgana uma vantagem de 20.0 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Olaf controla a fase de rotas inicial, mas Morgana escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Olaf precisa pressionar vantagens antes que Morgana atinja seus picos de poder, enquanto Morgana deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Morgana lidera por 1.1s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Morgana podem confiantemente escolher contra Olaf e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Olaf do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Morgana vs Olaf
Olaf é favorecido durante a fase de rotas contra Morgana, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Olaf tem vantagens em farm, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Morgana Build Against Olaf
Sapatos do Feiticeiro é a escolha ótima de botas contra Olaf, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Morgana mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Morgana contra Olaf são Maldição Sanguinária, Tormento de Liandry e Ampulheta de Zhonya. Esta combinação dá a Morgana um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 100.0% em 1 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Olaf. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Morgana vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Morgana0.0%Olaf100.0%Morgana100.0%Olaf0.0%Olaf domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Morgana. Este jogo inicial desequilibrado significa que Olaf pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Morgana é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 100.0% — 100.0 pontos acima de Olaf. Jogos estendidos favorecem fortemente Morgana, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Este confronto apresenta uma mudança dramática de poder: Olaf deve pressionar agressivamente sua vantagem inicial e fechar o jogo antes que Morgana atinja seus breakpoints de escalamento. Se Morgana sobreviver à fase de rotas sem ficar muito para trás, o confronto vira a favor deles. Controle de Dragão e Arauto do Rift são cruciais — a equipe que garantir objetivos iniciais pode fazer snowball ou ganhar tempo para escalar.
Best Morgana Runes Against Olaf
Dominação
Inspiração
Usar Dominação principal com Inspiração secundário permite que Morgana pressione sua vantagem contra Olaf, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Morgana para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Morgana contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Morgana, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.39% | 589 | 2.0 | 582 | 9,782 | 48.8% | 48.1% | |
| 48.56% | 556 | 1.7 | 584 | 9,228 | 45.5% | 51.2% | |
| 51.66% | 391 | 1.6 | 606 | 9,393 | 59.4% | 45.4% | |
| 52.51% | 379 | 1.6 | 595 | 9,565 | 56.0% | 49.5% | |
| 50.44% | 341 | 1.6 | 629 | 9,513 | 55.2% | 46.9% | |
| 49.26% | 337 | 1.6 | 590 | 9,310 | 49.0% | 49.5% | |
| 47.99% | 298 | 2.0 | 648 | 10,146 | 52.9% | 45.4% | |
| 51.70% | 294 | 1.7 | 635 | 10,056 | 52.3% | 51.4% | |
| 54.79% | 219 | 1.6 | 616 | 9,627 | 52.3% | 56.4% | |
| 45.64% | 195 | 1.7 | 543 | 8,942 | 42.9% | 47.8% | |
| 51.31% | 191 | 1.7 | 609 | 9,367 | 57.6% | 46.2% | |
| 45.55% | 191 | 1.8 | 584 | 9,847 | 41.4% | 47.9% | |
| 48.68% | 189 | 2.3 | 594 | 9,355 | 53.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 188 | 1.6 | 607 | 9,421 | 49.3% | 50.4% | |
| 40.54% | 185 | 1.8 | 569 | 10,006 | 44.4% | 37.5% | |
| 43.64% | 165 | 2.5 | 618 | 10,051 | 36.7% | 47.6% | |
| 56.17% | 162 | 1.8 | 753 | 9,950 | 54.4% | 57.5% | |
| 56.88% | 160 | 1.8 | 696 | 9,684 | 54.3% | 58.9% | |
| 52.26% | 155 | 1.8 | 586 | 9,997 | 55.7% | 50.0% | |
| 47.97% | 148 | 1.6 | 486 | 9,091 | 55.7% | 42.5% | |
| 42.55% | 141 | 1.6 | 560 | 9,337 | 36.4% | 46.5% | |
| 50.00% | 140 | 1.8 | 615 | 10,073 | 53.9% | 47.7% | |
| 47.45% | 137 | 1.6 | 660 | 9,658 | 51.9% | 44.6% | |
| 54.07% | 135 | 1.9 | 640 | 9,532 | 52.6% | 55.1% | |
| 55.47% | 128 | 1.6 | 655 | 9,528 | 50.9% | 59.1% | |
| 55.81% | 86 | 1.6 | 629 | 9,163 | 55.6% | 56.1% | |
| 44.71% | 85 | 1.7 | 581 | 9,392 | 53.9% | 37.0% | |
| 44.58% | 83 | 1.6 | 587 | 9,143 | 41.5% | 47.6% | |
| 48.15% | 81 | 1.8 | 695 | 9,593 | 52.8% | 44.4% | |
| 51.90% | 79 | 2.1 | 601 | 9,641 | 56.8% | 47.6% | |
| 50.00% | 70 | 4.0 | 783 | 10,169 | 48.4% | 51.3% | |
| 44.29% | 70 | 1.7 | 596 | 9,680 | 46.9% | 42.1% | |
| 50.72% | 69 | 1.8 | 590 | 10,477 | 43.5% | 54.4% | |
| 47.62% | 63 | 1.8 | 643 | 9,586 | 54.2% | 43.6% | |
| 49.15% | 59 | 2.4 | 635 | 10,025 | 42.1% | 52.5% | |
| 50.00% | 56 | 2.7 | 635 | 10,618 | 61.1% | 44.7% | |
| 44.64% | 56 | 5.6 | 798 | 11,430 | 33.3% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 3.6 | 668 | 10,400 | 61.1% | 48.6% | |
| 50.00% | 54 | 1.7 | 601 | 8,389 | 51.9% | 48.1% | |
| 46.15% | 52 | 1.8 | 634 | 9,741 | 47.8% | 44.8% | |
| 41.18% | 51 | 5.9 | 834 | 10,954 | 47.1% | 38.2% | |
| 48.00% | 50 | 2.2 | 608 | 9,398 | 37.5% | 57.7% | |
| 38.78% | 49 | 5.7 | 704 | 10,027 | 41.7% | 36.0% | |
| 57.45% | 47 | 5.8 | 864 | 11,628 | 44.4% | 65.5% | |
| 51.11% | 45 | 2.0 | 714 | 9,667 | 52.4% | 50.0% | |
| 51.28% | 39 | 5.3 | 765 | 11,666 | 33.3% | 56.7% | |
| 64.10% | 39 | 4.6 | 772 | 11,167 | 56.3% | 69.6% | |
| 57.89% | 38 | 4.2 | 805 | 11,545 | 64.7% | 52.4% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 532 | 9,454 | 47.1% | 57.1% | |
| 62.16% | 37 | 3.5 | 734 | 11,276 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.78% | 36 | 3.3 | 638 | 10,713 | 50.0% | 54.5% | |
| 51.43% | 35 | 5.4 | 816 | 11,316 | 58.8% | 44.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 711 | 10,777 | 44.4% | 52.0% | |
| 40.63% | 32 | 4.3 | 596 | 9,610 | 43.8% | 37.5% | |
| 58.06% | 31 | 4.5 | 774 | 11,930 | 42.9% | 62.5% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 858 | 11,404 | 30.8% | 61.1% | |
| 36.67% | 30 | 1.7 | 666 | 11,631 | 28.6% | 39.1% | |
| 76.67% | 30 | 4.8 | 871 | 11,396 | 88.9% | 58.3% | |
| 48.28% | 29 | 3.1 | 706 | 10,373 | 50.0% | 47.1% | |
| 39.29% | 28 | 4.2 | 731 | 9,884 | 36.4% | 41.2% | |
| 62.96% | 27 | 1.8 | 637 | 10,593 | 60.0% | 64.7% | |
| 53.85% | 26 | 3.1 | 707 | 12,211 | 62.5% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.0 | 816 | 11,006 | 55.6% | 58.8% | |
| 52.00% | 25 | 1.6 | 753 | 11,475 | 44.4% | 56.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.2 | 805 | 10,732 | 35.7% | 81.8% | |
| 76.00% | 25 | 4.3 | 684 | 11,223 | 77.8% | 75.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.4 | 716 | 9,711 | 46.1% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.8 | 692 | 12,753 | 71.4% | 50.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.2 | 659 | 11,302 | 55.6% | 76.9% | |
| 59.09% | 22 | 5.1 | 775 | 11,088 | 50.0% | 64.3% | |
| 68.18% | 22 | 5.4 | 842 | 12,414 | 75.0% | 64.3% | |
| 33.33% | 21 | 1.2 | 704 | 11,664 | 42.9% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 593 | 11,341 | 71.4% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 3.8 | 698 | 8,928 | 54.5% | 77.8% | |
| 60.00% | 20 | 2.9 | 625 | 10,066 | 60.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 591 | 11,412 | 71.4% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 788 | 11,677 | 33.3% | 76.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 614 | 10,461 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.7 | 681 | 10,108 | 55.6% | 88.9% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 678 | 10,353 | 57.1% | 72.7% | |
| 70.59% | 17 | 4.6 | 764 | 11,559 | 50.0% | 76.9% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 810 | 11,314 | 57.1% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 1.3 | 743 | 12,213 | 44.4% | 85.7% | |
| 31.25% | 16 | 5.2 | 696 | 10,195 | 83.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.4 | 626 | 12,456 | 60.0% | 27.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 633 | 11,422 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.00% | 15 | 5.1 | 729 | 9,852 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 669 | 11,387 | 16.7% | 55.6% | |
| 57.14% | 14 | 3.8 | 573 | 11,069 | 100.0% | 25.0% | |
| 85.71% | 14 | 3.3 | 766 | 11,222 | 85.7% | 85.7% | |
| 38.46% | 13 | 4.4 | 701 | 9,483 | 50.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 603 | 11,171 | 33.3% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.5 | 646 | 10,135 | 40.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 12 | 2.1 | 652 | 8,880 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.9 | 732 | 10,820 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.1 | 601 | 9,100 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.7 | 624 | 11,118 | 60.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 673 | 10,523 | 100.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 807 | 11,957 | 100.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 616 | 9,858 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 741 | 10,580 | 75.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 2.8 | 627 | 11,080 | 60.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.7 | 634 | 10,252 | 40.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.0 | 765 | 11,224 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 1,056 | 10,939 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 10 | 3.4 | 747 | 11,577 | 50.0% | 87.5% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 707 | 11,525 | 50.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.7 | 632 | 9,255 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 819 | 12,273 | 100.0% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 928 | 13,496 | 66.7% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 816 | 13,235 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 722 | 11,566 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 795 | 6,997 | 83.3% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.5 | 520 | 10,413 | 16.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 2.1 | 683 | 10,251 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 805 | 8,555 | 60.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 725 | 12,181 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 623 | 13,119 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.3 | 690 | 14,349 | 100.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 8 | 3.9 | 707 | 9,741 | 60.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 797 | 10,713 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 790 | 11,603 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.6 | 894 | 12,076 | 100.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.3 | 659 | 8,601 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 735 | 11,198 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 587 | 11,816 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 631 | 7,695 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 4.1 | 574 | 9,819 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 603 | 9,317 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 640 | 10,105 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 825 | 11,652 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.6 | 606 | 10,833 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 691 | 13,098 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 717 | 13,393 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 620 | 10,530 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 591 | 11,842 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 826 | 10,331 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.1 | 524 | 11,122 | 50.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 781 | 8,709 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.7 | 663 | 10,724 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 934 | 11,264 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 653 | 10,968 | 100.0% | 33.3% | |
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Morgana vs Olaf - Perguntas Frequentes
Como Morgana se sai contra Olaf em League of Legends?
Morgana vence o matchup Morgana vs Olaf com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado aos 40.0% de Olaf, uma diferenca de 20.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 5 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Morgana se sai contra Olaf no early game?
No early game, Olaf tem a vantagem contra Morgana com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Olaf devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Morgana se sai contra Olaf no late game?
No late game, Morgana assume o controle do matchup Morgana vs Olaf com uma taxa de vitoria de 100.0% comparado a 0.0%. Morgana escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Morgana vs Olaf?
Morgana vence o matchup contra Olaf com uma taxa de vitoria de 60.0% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 20.0 pontos percentuais significa que Morgana e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 5 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Morgana contra Olaf?
A melhor build de Morgana contra Olaf inclui Maldição Sanguinária, Tormento de Liandry, Ampulheta de Zhonya with Sapatos do Feiticeiro. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Morgana contra Olaf?
As melhores runas de Morgana contra Olaf usam a arvore primaria Dominação com Inspiração secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Olaf matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Morgana da counter em Olaf?
Sim, Morgana tem um matchup favoravel contra Olaf com uma taxa de vitoria de 60.0%. Morgana strongly counters Olaf na lane baseado nos dados atuais do patch 26.10.
Como jogar Morgana contra Olaf?
Ao jogar Morgana contra Olaf, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.