Olafvs Morgana
Olaf vs Morgana é um confronto a decisive no LoL patch 26.10. Morgana vence com 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Olaf baseado em 5 partidas. Olaf wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Olaf para o confronto Olaf vs Morgana.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Morgana(40.0%)Who Wins the Olaf vs Morgana Matchup?
Resumo do confronto Olaf vs Morgana
O confronto Olaf vs Morgana é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 5 partidas recentes analisadas, Morgana vence com uma taxa de vitória de 60.0% comparada aos 40.0% de Olaf, dando a Morgana uma vantagem de 20.0 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Olaf controla a fase de rotas inicial, mas Morgana escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Olaf precisa pressionar vantagens antes que Morgana atinja seus picos de poder, enquanto Morgana deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Morgana lidera por 1.1s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Morgana tem uma forte vantagem neste confronto. Jogadores de Olaf devem jogar defensivamente, priorizar farm seguro sob a torre, e procurar oportunidades criadas pela pressão da selva ou quando Morgana se estende demais. Evite trocas prolongadas e espere por lutas de equipe onde posicionamento e coordenação importam mais. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Olaf vs Morgana
Olaf é favorecido durante a fase de rotas contra Morgana, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Olaf tem vantagens em farm, renda de ouro e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Olaf Build Against Morgana
Grevas Vorazes é a escolha ótima de botas contra Morgana, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Olaf mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Olaf contra Morgana são Quebrapassos, Céu Dividido e Dança da Morte. Esta combinação dá a Olaf um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Olaf vs Morgana.
Early Game vs Late Game
Olaf100.0%Morgana0.0%Olaf0.0%Morgana100.0%Olaf domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 100.0% — uma vantagem de 100.0 pontos percentuais sobre Morgana. Este jogo inicial desequilibrado significa que Olaf pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Morgana é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 100.0% — 100.0 pontos acima de Olaf. Jogos estendidos favorecem fortemente Morgana, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Este confronto apresenta uma mudança dramática de poder: Olaf deve pressionar agressivamente sua vantagem inicial e fechar o jogo antes que Morgana atinja seus breakpoints de escalamento. Se Morgana sobreviver à fase de rotas sem ficar muito para trás, o confronto vira a favor deles. Controle de Dragão e Arauto do Rift são cruciais — a equipe que garantir objetivos iniciais pode fazer snowball ou ganhar tempo para escalar.
Best Olaf Runes Against Morgana
Precisão
Determinação
A configuração de runas Precisão e Determinação dá a Olaf as melhores ferramentas para competir contra Morgana neste confronto difícil, compensando as desvantagens estatísticas com sinergias de runas ótimas.
Dados de matchup de Olaf para o patch 26.10 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Olaf contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Olaf, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 58.82% | 170 | 6.3 | 937 | 12,363 | 63.8% | 54.4% | |
| 55.56% | 153 | 6.2 | 858 | 13,098 | 59.7% | 52.3% | |
| 47.46% | 118 | 6.5 | 861 | 11,845 | 44.4% | 50.0% | |
| 53.26% | 92 | 6.4 | 780 | 11,339 | 51.2% | 55.1% | |
| 54.95% | 91 | 6.0 | 823 | 12,180 | 46.1% | 61.5% | |
| 45.95% | 74 | 6.4 | 932 | 11,886 | 48.8% | 41.9% | |
| 58.57% | 70 | 6.5 | 1,001 | 12,304 | 67.7% | 51.3% | |
| 42.03% | 69 | 6.2 | 836 | 12,484 | 36.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 69 | 6.1 | 828 | 10,774 | 36.7% | 48.7% | |
| 48.53% | 68 | 6.6 | 835 | 11,210 | 52.8% | 43.8% | |
| 59.09% | 66 | 6.8 | 791 | 12,775 | 62.1% | 56.8% | |
| 51.61% | 62 | 6.8 | 836 | 11,523 | 56.7% | 46.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 964 | 12,423 | 39.1% | 63.2% | |
| 49.18% | 61 | 6.6 | 965 | 12,254 | 38.5% | 57.1% | |
| 50.82% | 61 | 6.7 | 757 | 11,497 | 55.2% | 46.9% | |
| 48.33% | 60 | 6.6 | 1,246 | 13,161 | 55.0% | 45.0% | |
| 54.24% | 59 | 6.6 | 1,078 | 12,632 | 53.9% | 54.5% | |
| 50.00% | 58 | 7.0 | 973 | 12,255 | 70.8% | 35.3% | |
| 62.07% | 58 | 6.2 | 805 | 10,668 | 65.6% | 57.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.8 | 914 | 12,069 | 67.9% | 40.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 1,002 | 14,005 | 68.4% | 53.9% | |
| 38.64% | 44 | 6.3 | 900 | 12,333 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.2 | 905 | 12,368 | 52.9% | 60.9% | |
| 42.50% | 40 | 6.8 | 1,006 | 13,459 | 57.1% | 34.6% | |
| 47.50% | 40 | 6.0 | 886 | 10,508 | 39.1% | 58.8% | |
| 46.15% | 39 | 6.3 | 893 | 11,815 | 43.8% | 47.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.2 | 1,056 | 12,956 | 50.0% | 40.9% | |
| 57.89% | 38 | 6.6 | 893 | 11,424 | 62.5% | 50.0% | |
| 67.57% | 37 | 4.7 | 1,028 | 13,308 | 77.8% | 57.9% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 997 | 12,591 | 57.1% | 36.4% | |
| 44.44% | 36 | 6.5 | 796 | 11,344 | 47.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 36 | 6.3 | 825 | 12,232 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.4 | 891 | 12,265 | 50.0% | 54.5% | |
| 59.38% | 32 | 6.7 | 864 | 13,197 | 61.5% | 57.9% | |
| 58.06% | 31 | 3.8 | 743 | 12,274 | 64.3% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 4.0 | 862 | 12,766 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 30 | 6.3 | 926 | 11,729 | 73.3% | 66.7% | |
| 37.93% | 29 | 6.5 | 766 | 11,579 | 43.8% | 30.8% | |
| 53.85% | 26 | 3.4 | 867 | 13,050 | 80.0% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 6.6 | 935 | 12,350 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 6.4 | 911 | 13,549 | 50.0% | 41.2% | |
| 37.50% | 24 | 2.5 | 890 | 14,025 | 25.0% | 43.8% | |
| 41.67% | 24 | 1.5 | 801 | 14,618 | 16.7% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 6.5 | 890 | 12,462 | 33.3% | 28.6% | |
| 54.55% | 22 | 3.0 | 904 | 14,125 | 50.0% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.3 | 787 | 12,754 | 57.1% | 38.5% | |
| 65.00% | 20 | 6.6 | 769 | 11,543 | 70.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.3 | 822 | 11,102 | 45.5% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.4 | 886 | 12,749 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.7 | 929 | 13,189 | 57.1% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 5.7 | 735 | 10,247 | 60.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.1 | 793 | 12,212 | 50.0% | 40.0% | |
| 82.35% | 17 | 6.5 | 930 | 14,604 | 100.0% | 81.3% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 817 | 12,207 | 88.9% | 50.0% | |
| 70.59% | 17 | 2.3 | 813 | 12,876 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 1,102 | 11,312 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 4.7 | 851 | 13,999 | 0.0% | 61.5% | |
| 40.00% | 15 | 3.0 | 903 | 11,161 | 57.1% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 1.0 | 709 | 10,278 | 33.3% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.1 | 642 | 12,454 | 75.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 662 | 11,887 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 922 | 15,342 | 50.0% | 45.5% | |
| 75.00% | 12 | 5.3 | 778 | 11,403 | 66.7% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 882 | 13,659 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.6 | 762 | 12,756 | 80.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 2.3 | 664 | 11,029 | 40.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 941 | 13,362 | 75.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.4 | 975 | 12,607 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 982 | 14,347 | 50.0% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 726 | 13,085 | 57.1% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.5 | 828 | 13,591 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 801 | 13,310 | 60.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.7 | 739 | 10,181 | 50.0% | 0.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.9 | 772 | 11,691 | 100.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.7 | 801 | 11,319 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 924 | 13,006 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 887 | 14,245 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 679 | 10,416 | 16.7% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 666 | 12,275 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 793 | 13,424 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 846 | 14,150 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 740 | 10,388 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 845 | 14,646 | 0.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 1,038 | 14,897 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 685 | 12,291 | 33.3% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 844 | 12,465 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 522 | 11,617 | 80.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.4 | 626 | 4,377 | 83.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 858 | 11,095 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.0 | 969 | 13,286 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 740 | 13,889 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 1,154 | 12,727 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 866 | 9,104 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 535 | 9,041 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 956 | 16,654 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.5 | 732 | 12,529 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,145 | 12,223 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 814 | 12,718 | 100.0% | 0.0% | |
Ajude-nos a manter a precisão! Se você notar estatísticas incorretas, dados faltantes ou quaisquer problemas, seu feedback melhora diretamente a qualidade dos nossos dados para toda a comunidade.
Olaf vs Morgana - Perguntas Frequentes
Como Olaf se sai contra Morgana em League of Legends?
Morgana vence o matchup Olaf vs Morgana com uma taxa de vitoria de 60.0% comparado aos 40.0% de Olaf, uma diferenca de 20.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 5 partidas ranqueadas recentes no patch 26.10.
Como Olaf se sai contra Morgana no early game?
No early game, Olaf tem a vantagem contra Morgana com uma taxa de vitoria de 100.0% versus 0.0%. Jogadores de Olaf devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Olaf se sai contra Morgana no late game?
No late game, Morgana assume o controle do matchup Olaf vs Morgana com uma taxa de vitoria de 100.0% comparado a 0.0%. Morgana escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Olaf vs Morgana?
Morgana vence o matchup contra Olaf com uma taxa de vitoria de 60.0% no patch 26.10 de League of Legends. A vantagem de 20.0 pontos percentuais significa que Morgana e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 5 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Olaf contra Morgana?
A melhor build de Olaf contra Morgana inclui Quebrapassos, Céu Dividido, Dança da Morte with Grevas Vorazes. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Olaf contra Morgana?
As melhores runas de Olaf contra Morgana usam a arvore primaria Precisão com Determinação secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Morgana matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Olaf da counter em Morgana?
Nao, Olaf tem dificuldades contra Morgana com apenas uma taxa de vitoria de 40.0%. Morgana tem a vantagem neste matchup. Jogadores de Olaf devem focar em farmar com seguranca e evitar trocas prolongadas para minimizar a vantagem de Morgana.
Como jogar Olaf contra Morgana?
Ao jogar Olaf contra Morgana, jogue com cautela e evite os picos de poder de Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Use a build e runas especificas do matchup acima para otimizar suas chances.