Sionvs Olaf
Sion vs Olaf é um confronto a decisive no LoL patch 26.11. Sion vence com 56.6% de win rate (+13.2%) sobre Olaf baseado em 53 partidas. Sion holds the advantage in both the early and late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Sion para o confronto Sion vs Olaf.
Análise de Matchup de Sion
Use o menu suspenso para selecionar um oponente e ver uma análise detalhada de como Sion se sai contra ele. Você obterá taxas de vitória diretas, estatísticas de lane, a melhor build e runas para o matchup, e análise de early vs late game — tudo baseado em dados reais de ranqueada.
Quem vence o matchup Sion vs Olaf?
Resumo do confronto Sion vs Olaf
O confronto Sion vs Olaf é um confronto decisivo no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 53 partidas recentes analisadas, Sion vence com uma taxa de vitória de 56.6% comparada aos 43.4% de Olaf, dando a Sion uma vantagem de 13.2 pontos percentuais. Sion domina em cada estágio — desde a rota inicial até as lutas de equipe tardias. Esta vantagem consistente torna difícil para os jogadores de Olaf encontrar janelas favoráveis, então estratégias dependentes de equipe e evitar confrontos solo são essenciais. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Sion lidera por 0.8s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Jogadores de Sion podem confiantemente escolher contra Olaf e jogar agressivamente desde o nível 1. Procure estabelecer dominância de rota cedo através de trocas favoráveis e afaste Olaf do CS sempre que possível. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Sion vs Olaf
Sion é favorecido durante a fase de rotas contra Olaf, vencendo 3 de 5 categorias estatísticas chave. Sion tem vantagens em farm, controle de grupo e sustain, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Sion Build Against Olaf
Botas Galvanizadas de Aço é a escolha ótima de botas contra Olaf, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Sion mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Sion contra Olaf são Jak'Sho, o Inconstante, Égide de Fogo Solar e Desespero Eterno. Esta combinação dá a Sion um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build performa excepcionalmente bem, alcançando uma taxa de vitória de 66.7% em 3 partidas — muito acima da média e tornando-a o melhor caminho de itens contra Olaf. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Sion vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Sion58.8%
Olaf41.2%Sion55.6%Olaf44.4%Sion domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 58.8% — uma vantagem de 17.6 pontos percentuais sobre Olaf. Este jogo inicial desequilibrado significa que Sion pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Sion é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 55.6% — 11.1 pontos acima de Olaf. Jogos estendidos favorecem fortemente Sion, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Sion mantém a vantagem em cada estágio do jogo, tornando este um confronto consistentemente favorável da rota até as lutas de equipe tardias. Jogadores de Olaf devem procurar outplays, estratégias dependentes de equipe e picks ao invés de confiar em escalamento para vencer este confronto.
Best Sion Runes Against Olaf
Determinação
Precisão
Usar Determinação principal com Precisão secundário permite que Sion pressione sua vantagem contra Olaf, amplificando os pontos fortes que tornam este confronto favorável.
Dados de matchup de Sion para o patch 26.11 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Sion contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Sion, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.46% | 213 | 7.0 | 797 | 12,981 | 58.0% | 52.3% | |
| 52.17% | 207 | 7.3 | 783 | 12,264 | 58.6% | 48.9% | |
| 51.32% | 152 | 6.5 | 736 | 11,759 | 44.8% | 55.3% | |
| 50.68% | 148 | 7.1 | 803 | 11,760 | 54.3% | 47.4% | |
| 52.86% | 140 | 6.4 | 757 | 11,441 | 53.2% | 52.6% | |
| 45.52% | 134 | 6.6 | 915 | 11,977 | 42.4% | 48.0% | |
| 51.13% | 133 | 6.7 | 668 | 11,777 | 57.9% | 46.0% | |
| 57.14% | 133 | 7.0 | 812 | 12,309 | 56.1% | 57.9% | |
| 49.47% | 95 | 6.2 | 648 | 12,094 | 48.4% | 50.0% | |
| 51.61% | 93 | 6.5 | 878 | 11,715 | 47.5% | 54.7% | |
| 55.68% | 88 | 6.5 | 803 | 12,413 | 65.8% | 48.0% | |
| 64.77% | 88 | 7.1 | 841 | 13,318 | 68.8% | 62.5% | |
| 54.02% | 87 | 7.0 | 1,013 | 12,612 | 59.0% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 7.2 | 1,135 | 12,014 | 42.4% | 56.6% | |
| 48.81% | 84 | 6.9 | 770 | 11,419 | 46.1% | 51.1% | |
| 46.43% | 84 | 7.0 | 842 | 12,292 | 56.7% | 40.7% | |
| 51.28% | 78 | 6.6 | 781 | 12,955 | 66.7% | 43.1% | |
| 41.56% | 77 | 6.6 | 878 | 12,096 | 47.4% | 35.9% | |
| 50.65% | 77 | 7.7 | 870 | 13,518 | 50.0% | 51.1% | |
| 69.74% | 76 | 7.3 | 802 | 12,886 | 70.3% | 69.2% | |
| 54.05% | 74 | 6.9 | 780 | 12,581 | 48.0% | 57.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.9 | 920 | 12,067 | 57.7% | 44.7% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 840 | 11,970 | 54.8% | 35.0% | |
| 57.14% | 70 | 7.1 | 813 | 11,700 | 62.9% | 51.4% | |
| 48.57% | 70 | 6.5 | 824 | 11,460 | 41.4% | 53.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.9 | 977 | 12,673 | 58.3% | 45.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.9 | 788 | 12,185 | 50.0% | 52.5% | |
| 51.56% | 64 | 6.5 | 900 | 12,289 | 68.0% | 41.0% | |
| 48.39% | 62 | 7.2 | 793 | 12,242 | 56.5% | 43.6% | |
| 60.66% | 61 | 6.9 | 889 | 12,906 | 55.6% | 64.7% | |
| 57.38% | 61 | 5.8 | 795 | 12,731 | 52.9% | 59.1% | |
| 55.93% | 59 | 7.3 | 805 | 11,851 | 65.5% | 46.7% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 726 | 11,197 | 48.0% | 63.6% | |
| 43.86% | 57 | 6.9 | 834 | 12,090 | 58.3% | 33.3% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 963 | 11,522 | 58.3% | 53.1% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 725 | 11,691 | 59.3% | 51.7% | |
| 46.30% | 54 | 7.0 | 760 | 11,137 | 33.3% | 56.7% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 881 | 13,291 | 58.8% | 55.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.3 | 1,005 | 11,970 | 77.3% | 40.0% | |
| 40.91% | 44 | 4.8 | 753 | 10,922 | 44.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 7.0 | 749 | 12,656 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.24% | 42 | 6.6 | 809 | 12,278 | 38.5% | 48.3% | |
| 66.67% | 42 | 6.9 | 707 | 12,348 | 66.7% | 66.7% | |
| 65.85% | 41 | 7.5 | 809 | 12,293 | 76.2% | 55.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.3 | 644 | 11,374 | 52.6% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 4.7 | 799 | 13,148 | 55.6% | 48.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.1 | 768 | 11,056 | 58.8% | 37.5% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 692 | 12,430 | 64.3% | 26.3% | |
| 42.42% | 33 | 5.6 | 762 | 12,233 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 4.0 | 807 | 12,914 | 55.6% | 47.8% | |
| 58.06% | 31 | 6.3 | 876 | 13,001 | 76.9% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 6.3 | 822 | 11,842 | 60.0% | 53.3% | |
| 72.41% | 29 | 7.3 | 937 | 13,344 | 55.6% | 80.0% | |
| 53.57% | 28 | 5.7 | 950 | 11,550 | 61.5% | 46.7% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 817 | 12,009 | 63.6% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.3 | 950 | 13,094 | 40.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.9 | 843 | 13,149 | 53.9% | 53.3% | |
| 75.00% | 28 | 6.6 | 746 | 11,069 | 75.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.3 | 721 | 11,532 | 60.0% | 62.5% | |
| 34.62% | 26 | 6.5 | 838 | 9,703 | 28.6% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 661 | 12,370 | 75.0% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.5 | 814 | 11,764 | 41.7% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 7.5 | 806 | 13,063 | 63.6% | 30.8% | |
| 34.78% | 23 | 5.0 | 666 | 11,946 | 25.0% | 40.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 695 | 12,383 | 45.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 817 | 13,117 | 77.8% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 7.3 | 635 | 12,187 | 75.0% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.6 | 684 | 11,557 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 795 | 11,933 | 60.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 4.4 | 751 | 11,532 | 40.0% | 58.3% | |
| 61.90% | 21 | 1.9 | 779 | 11,922 | 50.0% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 7.1 | 647 | 11,603 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 2.4 | 734 | 12,227 | 66.7% | 33.3% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 783 | 12,345 | 40.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.2 | 700 | 12,828 | 28.6% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 604 | 10,759 | 58.3% | 28.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 697 | 11,051 | 36.4% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 739 | 12,716 | 85.7% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 4.6 | 647 | 11,422 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 3.2 | 730 | 12,343 | 42.9% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.1 | 688 | 13,284 | 40.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.5 | 607 | 10,593 | 71.4% | 60.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.2 | 578 | 10,849 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 2.7 | 862 | 13,484 | 33.3% | 53.9% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 869 | 12,789 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 985 | 12,358 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.2 | 659 | 11,243 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 3.4 | 677 | 11,210 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.2 | 851 | 12,742 | 60.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.1 | 745 | 12,184 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.8 | 671 | 10,840 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.7 | 644 | 10,739 | 75.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 574 | 9,920 | 71.4% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 805 | 14,546 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 1,115 | 11,549 | 100.0% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.9 | 707 | 12,041 | 100.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 874 | 13,075 | 50.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 7.5 | 681 | 12,071 | 88.9% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 920 | 15,453 | 100.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.5 | 740 | 12,028 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 668 | 11,418 | 62.5% | 20.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.2 | 846 | 14,249 | 40.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 744 | 12,125 | 80.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 4.3 | 710 | 12,577 | 80.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 7.2 | 766 | 11,360 | 60.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 560 | 11,923 | 0.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 634 | 13,016 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 658 | 9,961 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 659 | 11,926 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 732 | 13,207 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 691 | 10,615 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 7.0 | 1,006 | 13,331 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 698 | 11,231 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 900 | 14,834 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 693 | 11,201 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 700 | 8,901 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 772 | 13,387 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 797 | 13,567 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 863 | 14,893 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.1 | 966 | 12,423 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 671 | 10,916 | 100.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 749 | 13,975 | 66.7% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.8 | 643 | 11,694 | 50.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.7 | 530 | 9,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 890 | 13,579 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 583 | 12,364 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 815 | 13,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.4 | 788 | 12,965 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 989 | 13,212 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 753 | 12,863 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 646 | 8,475 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,037 | 11,254 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 8.0 | 1,082 | 14,413 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 841 | 12,065 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 725 | 10,662 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 1,011 | 12,891 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.3 | 625 | 14,009 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 815 | 9,675 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 698 | 13,849 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 883 | 13,285 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 668 | 11,009 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 592 | 8,495 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 879 | 11,460 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 553 | 8,289 | 33.3% | 0.0% | |
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Sion vs Olaf - Perguntas Frequentes
Como Sion se sai contra Olaf em League of Legends?
Sion vence o matchup Sion vs Olaf com uma taxa de vitoria de 56.6% comparado aos 43.4% de Olaf, uma diferenca de 13.2 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 53 partidas ranqueadas recentes no patch 26.11.
Como Sion se sai contra Olaf no early game?
No early game, Sion tem a vantagem contra Olaf com uma taxa de vitoria de 58.8% versus 41.2%. Jogadores de Sion devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Sion se sai contra Olaf no late game?
No late game, Sion assume o controle do matchup Sion vs Olaf com uma taxa de vitoria de 55.6% comparado a 44.4%. Sion escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Sion vs Olaf?
Sion vence o matchup contra Olaf com uma taxa de vitoria de 56.6% no patch 26.11 de League of Legends. A vantagem de 13.2 pontos percentuais significa que Sion e significantly favorecido neste matchup de lane baseado em 53 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Sion contra Olaf?
A melhor build de Sion contra Olaf inclui Jak'Sho, o Inconstante, Égide de Fogo Solar, Desespero Eterno with Botas Galvanizadas de Aço. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Sion contra Olaf?
As melhores runas de Sion contra Olaf usam a arvore primaria Determinação com Precisão secundaria. This rune setup achieves a 71.4% win rate in the Sion vs Olaf matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Sion da counter em Olaf?
Sim, Sion tem um matchup favoravel contra Olaf com uma taxa de vitoria de 56.6%. Sion strongly counters Olaf na lane baseado nos dados atuais do patch 26.11.
Como jogar Sion contra Olaf?
Ao jogar Sion contra Olaf, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.