
- อัตราชนะ
- 49.8%
- อัตราการเลือก
- 4.6%
Demolish แชมเปียนที่ดีที่สุด
- แพตช์
- 26.19
- เกมที่ใช้รูน
- 21,016
- เลน
- ทุกเลน
- Tier
- ทุกเทียร์
- อัปเดตล่าสุด
- 6 ต.ค. 2026 UTC
- วิธีการคำนวณ
- วิธีการจัดทำข้อมูล
- ผู้เขียน
- Dakota Chinnick
คูลดาวน์: 30 วินาที
- สายรูน
- Resolve · แถว 1
- คูลดาวน์
- 30 วิ
- อัตราชนะ
- 49.8%−0.6 เทียบค่าเฉลี่ยแถว
- อัตราการเลือก
- 4.6%
- แชมเปี้ยนที่ดีที่สุด
- Cho'Gath · 53.1%
- เล่นมากที่สุดโดย
- Illaoi
แชมเปี้ยนที่เหมาะกับ Demolish ที่สุด
แพตช์ 26.19 · ทุกแรงค์Cho'Gath นำด้วยอัตราชนะ 53.1% เมื่อใช้ Demolish มีแชมเปี้ยน 61 ตัวเลือกใช้ในแพตช์นี้
- 1
Cho'Gathท็อป53.1% เมื่อใช้รูน+0.7 เทียบค่าเฉลี่ยแชมเปี้ยน2,192 เกม - 2
Ireliaท็อป54.9% เมื่อใช้รูน+5.8 เทียบค่าเฉลี่ยแชมเปี้ยน264 เกม - 3
Ornnท็อป52.5% เมื่อใช้รูน±0.0 เทียบค่าเฉลี่ยแชมเปี้ยน2,482 เกม
จัดอันดับตามอัตราชนะเมื่อใช้รูน ปรับตามขนาดตัวอย่าง: ตัวอย่างน้อยจะถูกดึงเข้าหาค่าเฉลี่ยของรูน แชมเปี้ยนที่โชคดีไม่กี่สิบเกมจึงไม่ขึ้นอันดับต้น แชมเปี้ยนต้องมี 200+ เกมจึงจะนับว่าดีที่สุด
แชมเปี้ยนทั้งหมดที่เลือกใช้ Demolish
มี 97 การจับคู่แชมเปี้ยนกับเลนที่มี 30+ เกม ค้นหาแชมเปี้ยนหรือกรองตามเลนและระดับได้
อันดับ | แชมเปี้ยน | เลน | Tier | อัตราชนะ | Δ WR | อัตราการเลือกใช้ | แมตช์ | บิลด์รูนยอดนิยม |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | มิด | S | 59.4% | +4.4 | 23.5% | 133 | — | |
| 2 | ท็อป | S | 53.1% | +0.7 | 56.7% | 2,192 | — | |
| 3 | ท็อป | S | 54.9% | +5.8 | 8.1% | 264 | — | |
| 4 | ท็อป | S | 52.5% | +0.0 | 79.9% | 2,482 | — | |
| 5 | ซัพพอร์ต | S | 54.7% | +3.1 | 3.0% | 234 | — | |
| 6 | มิด | S | 59.0% | +1.0 | 89.2% | 83 | ||
| 7 | มิด | S | 62.3% | +10.5 | 0.6% | 53 | — | |
| 8 | มิด | S | 59.0% | +6.2 | 5.5% | 78 | — | |
| 9 | มิด | S | 62.5% | +8.7 | 10.8% | 48 | — | |
| 10 | ท็อป | S | 54.3% | +1.7 | 3.3% | 219 | — | |
| 11 | ท็อป | S | 54.5% | +6.1 | 2.7% | 198 | — | |
| 12 | ท็อป | S | 52.1% | +0.1 | 93.6% | 3,065 | ||
| 13 | ท็อป | S | 54.3% | +2.3 | 60.6% | 188 | — | |
| 14 | ท็อป | S | 53.5% | +1.7 | 78.0% | 256 | — | |
| 15 | ท็อป | S | 52.2% | +1.0 | 28.9% | 1,071 | — | |
| 16 | ท็อป | A | 62.9% | +15.8 | 7.9% | 35 | — | |
| 17 | ท็อป | A | 51.6% | +0.5 | 77.5% | 3,585 | — | |
| 18 | ซัพพอร์ต | A | 61.1% | -0.6 | 76.6% | 36 | ||
| 19 | ท็อป | A | 56.2% | +6.8 | 2.5% | 73 | — | |
| 20 | มิด | A | 59.5% | +4.0 | 14.9% | 42 | — | |
| 21 | ท็อป | A | 58.7% | +7.7 | 1.7% | 46 | — | |
| 22 | ป่า | A | 52.2% | -0.2 | 7.3% | 437 | — | |
| 23 | ซัพพอร์ต | A | 54.9% | +5.0 | 2.8% | 91 | — | |
| 24 | มิด | A | 56.3% | -0.1 | 37.2% | 64 | — | |
| 25 | ท็อป | A | 51.6% | +0.5 | 77.7% | 1,342 | ||
| 26 | ท็อป | A | 54.4% | +5.2 | 1.4% | 90 | — | |
| 27 | ADC | A | 60.0% | +8.7 | 1.2% | 30 | — | |
| 28 | ซัพพอร์ต | A | 59.4% | +4.1 | 2.2% | 32 | — | |
| 29 | ท็อป | A | 52.3% | -0.2 | 9.7% | 218 | — | |
| 30 | มิด | A | 53.6% | +1.0 | 86.6% | 84 | ||
| 31 | มิด | A | 54.4% | +3.4 | 0.8% | 57 | — | |
| 32 | มิด | A | 53.0% | -0.8 | 20.9% | 83 | — | |
| 33 | มิด | A | 55.3% | +3.1 | 82.6% | 38 | — | |
| 34 | ซัพพอร์ต | A | 55.0% | +2.7 | 4.6% | 40 | — | |
| 35 | ท็อป | A | 55.0% | +3.4 | 43.0% | 40 | — | |
| 36 | ท็อป | A | 52.3% | +2.2 | 2.6% | 109 | — | |
| 37 | ท็อป | A | 51.7% | +1.9 | 6.4% | 178 | ||
| 38 | ซัพพอร์ต | A | 51.5% | +0.9 | 1.9% | 196 | — | |
| 39 | มิด | A | 53.3% | +2.5 | 71.4% | 45 | — | |
| 40 | ป่า | B | 51.4% | -0.9 | 40.3% | 142 | ||
| 41 | ป่า | B | 53.1% | +1.6 | 1.2% | 32 | — | |
| 42 | ป่า | B | 51.4% | +0.7 | 21.1% | 111 | ||
| 43 | ซัพพอร์ต | B | 51.5% | +3.1 | 0.8% | 33 | — | |
| 44 | ป่า | B | 51.2% | -2.7 | 1.3% | 43 | — | |
| 45 | ท็อป | B | 50.9% | -0.7 | 5.0% | 55 | — | |
| 46 | ซัพพอร์ต | B | 50.5% | +1.5 | 34.6% | 101 | — | |
| 47 | ป่า | B | 50.4% | -2.0 | 5.8% | 127 | — | |
| 48 | ADC | B | 50.0% | +1.2 | 73.8% | 62 | ||
| 49 | ท็อป | B | 50.2% | -0.2 | 47.2% | 2,578 | — | |
| 50 | ซัพพอร์ต | B | 48.5% | -0.8 | 0.6% | 33 | — | |
| 51 | ป่า | B | 48.8% | +1.2 | 2.0% | 41 | — | |
| 52 | ท็อป | B | 49.3% | -1.3 | 8.1% | 69 | — | |
| 53 | ซัพพอร์ต | B | 50.1% | +0.3 | 24.5% | 679 | ||
| 54 | ท็อป | B | 50.0% | +1.4 | 19.3% | 634 | — | |
| 55 | ท็อป | B | 49.9% | -0.8 | 6.3% | 393 | — | |
| 56 | ซัพพอร์ต | B | 48.2% | +3.0 | 48.7% | 56 | — | |
| 57 | มิด | B | 48.3% | -5.6 | 11.0% | 60 | — | |
| 58 | ท็อป | B | 49.4% | -2.4 | 3.7% | 162 | — | |
| 59 | ท็อป | B | 49.4% | +0.2 | 5.9% | 172 | — | |
| 60 | ท็อป | B | 50.0% | -0.3 | 89.2% | 3,818 | ||
| 61 | ป่า | B | 49.5% | -2.4 | 13.5% | 196 | — | |
| 62 | มิด | B | 49.7% | -0.5 | 79.1% | 334 | ||
| 63 | ท็อป | B | 49.7% | +2.1 | 22.2% | 449 | — | |
| 64 | ท็อป | B | 49.4% | -1.9 | 5.8% | 435 | — | |
| 65 | ท็อป | B | 48.4% | -2.4 | 1.7% | 122 | — | |
| 66 | ซัพพอร์ต | B | 46.4% | -5.7 | 1.5% | 56 | — | |
| 67 | ซัพพอร์ต | B | 43.8% | -8.5 | 0.7% | 32 | — | |
| 68 | ท็อป | B | 46.8% | -1.9 | 9.4% | 77 | — | |
| 69 | ท็อป | B | 49.4% | -2.4 | 13.8% | 1,000 | — | |
| 70 | มิด | B | 44.4% | -6.6 | 0.6% | 45 | — | |
| 71 | ท็อป | B | 47.7% | +0.3 | 51.8% | 128 | — | |
| 72 | มิด | B | 47.6% | +0.4 | 50.0% | 126 | — | |
| 73 | ท็อป | C | 48.9% | -0.3 | 12.1% | 501 | — | |
| 74 | มิด | C | 42.5% | -4.6 | 5.4% | 40 | — | |
| 75 | ท็อป | C | 49.3% | +0.0 | 85.1% | 2,217 | ||
| 76 | ท็อป | C | 46.6% | -3.0 | 2.8% | 103 | — | |
| 77 | ซัพพอร์ต | C | 46.1% | +0.1 | 29.7% | 102 | — | |
| 78 | มิด | C | 48.1% | +0.1 | 10.2% | 295 | — | |
| 79 | ซัพพอร์ต | C | 49.0% | -0.6 | 23.5% | 1,381 | — | |
| 80 | ท็อป | C | 42.6% | -8.4 | 1.6% | 54 | — | |
| 81 | ซัพพอร์ต | C | 40.8% | +2.4 | 53.8% | 49 | — | |
| 82 | ซัพพอร์ต | C | 43.9% | -5.1 | 4.1% | 82 | — | |
| 83 | ท็อป | C | 48.5% | -3.0 | 14.3% | 1,172 | — | |
| 84 | ท็อป | C | 46.6% | -2.6 | 11.4% | 193 | — | |
| 85 | มิด | C | 43.2% | -6.2 | 2.3% | 81 | — | |
| 86 | ป่า | C | 43.0% | -4.2 | 48.3% | 86 | — | |
| 87 | ท็อป | C | 45.3% | -0.8 | 7.4% | 161 | — | |
| 88 | ท็อป | C | 48.3% | -0.2 | 90.0% | 2,381 | — | |
| 89 | ซัพพอร์ต | C | 42.7% | -6.4 | 3.2% | 103 | ||
| 90 | ซัพพอร์ต | C | 38.7% | -9.3 | 1.1% | 62 | — | |
| 91 | มิด | C | 47.1% | -3.4 | 4.3% | 463 | — | |
| 92 | มิด | C | 40.7% | -5.9 | 65.6% | 86 | ||
| 93 | ท็อป | C | 45.8% | -3.2 | 16.9% | 391 | — | |
| 94 | ซัพพอร์ต | C | 42.8% | -5.8 | 1.9% | 159 | — | |
| 95 | ท็อป | C | 47.0% | -2.3 | 23.7% | 1,252 | — | |
| 96 | ซัพพอร์ต | C | 43.2% | +1.6 | 60.6% | 192 | ||
| 97 | ท็อป | C | 45.6% | -2.8 | 22.0% | 676 | — | |
แชมเปี้ยนที่เลือก Demolish เกือบทุกเกม
Dr. Mundo เลือก Demolish ใน 94% ของเกมทั้งหมด อัตราการเลือกที่สูงแปลว่ารูนนี้เป็นตัวหลักของแชมเปี้ยนตัวนั้น
ระดับแชมเปี้ยนของ Demolish
แชมเปี้ยนทั้งหมดที่เลือกใช้ Demolish จัดกลุ่มตามอัตราชนะที่ปรับตามจำนวนตัวอย่างเมื่อใช้รูน (S = 15% อันดับต้น)
รับความได้เปรียบเพื่อชัยชนะ
โอเวอร์เลย์เรียลไทม์ การติดตามแมตช์อัตโนมัติ และเครื่องมือพิเศษ — ทุกอย่างที่ต้องใช้ไต่แรงก์ ใช้ฟรีบนพีซีของคุณ
- โอเวอร์เลย์ในเกม
- การติดตามแมตช์อัตโนมัติ
- เครื่องมือเฉพาะเดสก์ท็อป
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับแชมเปี้ยนที่ดีที่สุดของ Demolish – แพตช์ 26.19
แชมเปี้ยนที่เหมาะกับ Demolish ที่สุดในแพตช์ 26.19 คือตัวไหน
ตามอัตราชนะเมื่อใช้ Demolish: Cho'Gath (53.1%), Irelia (54.9%), Ornn (52.5%) มีแชมเปี้ยน 61 ตัวเลือกใช้ในแพตช์นี้
แชมเปี้ยนตัวไหนใช้ Demolish มากที่สุด
เกมที่ใช้ Demolish มากที่สุด: Illaoi (3,818), Yorick (3,585), Dr. Mundo (3,065)
Demolish เล่นในเลนไหน
Demolish ส่วนใหญ่เล่นในเลน ท็อป (79.1% ของเกม)
แชมเปี้ยนตัวไหนเลือก Demolish สม่ำเสมอที่สุด
Dr. Mundo เลือก Demolish ใน 94% ของเกม สูงสุดในบรรดาแชมเปี้ยน 61 ตัวที่ใช้รูนนี้