Ambessavs Sion
Ambessa vs Sion, LoL patch 26.19\'da a decisive bir eşleşme. Ambessa, 13 oyuna dayalı olarak Sion\'a karşı 76.9% win rate (+53.8%) ile kazanıyor. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Ambessa vs Sion eşleşmesi için en iyi Ambessa buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Ambessa Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Ambessa'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Ambessa vs Sion: Kim Kazanır?
Ambessa bu maçların 57.1% kadarını kazanıyor. Bu maç sayısıyla gerçek oran büyük olasılıkla 39.1% ile 73.5% arasında (95% aralığı).
- Beklenen
- 49.8% İki şampiyonun genel kazanma oranlarına göre (Koridor: Üst)
- Eşleşme etkisi
- +7.3 puan Gözlenen eksi beklenen
- Örneklem
- 28 maç Koridor: Üst
- vs yama 26.18
- — İki yamada da yeterli maç yok
Koridor: Üst · Dereceli Tek/Çift ve Esnek · Kuzey Amerika sunucusu · Tüm dereceler · Yama 26.19 · 24 Eyl – 28 Eyl
Başka bir koridorda da karşılaştılar (Orman): 3 maç, Ambessa şampiyonunun kazanma oranı 33.3%.
Öne çıkanlar
- Güncel veriler hafifçe şu tarafı destekliyor: Ambessa. Ancak örneklem güçlü bir sonuç için fazla sınırlı: şampiyon Ambessa, 28 maçın 57.1% kadarını kazanıyor (95% aralığı 39.1–73.5%).
- İki şampiyonun genel kazanma oranları (Koridor: Üst) Ambessa şampiyonu için 49.8% öngörüyor; sonuç bu değerin hata payı içinde, yani bu eşleşme büyük ölçüde iki şampiyonun genel gücünü yansıtıyor.
- Ambessa oyuncuları Sion karşısında şu seçimi çok daha sık yapıyor: Yetenek Hızı (saldırı). Diğer maçlarında (Koridor: Üst) 3.7%, burada 14.3%.
Nasıl Hesaplıyoruz
Maçlar: gösterilen yamadan, Kuzey Amerika sunucusundaki Dereceli Tek/Çift ve Esnek maçlar. Remake maçlar (5 dakikadan kısa) hariç tutulur.
Bir maç yalnızca Ambessa ve Sion karşı takımlarda aynı pozisyonda oynadığında sayılır; bu nedenle roam, takım içi koridor değişimleri veya bir şampiyonun yalnızca aynı maçta bulunması asla bu eşleşme olarak sayılmaz.
95% aralığı bir Wilson skor aralığıdır. Güven, bu aralığın genişliğine göre belirlenir: ±3 puan içi çok yüksek, ±5 yüksek, ±8 orta, daha genişi düşük. 20 maçın altında eşleşme hiç sınıflandırılmaz.
Beklenen kazanma oranı, iki şampiyonun bu koridordaki kazanma oranlarını (aynı maçlar ve filtreler) log5 formülüyle birleştirir: E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A)). Eşleşme etkisi = gözlenen − beklenen.
"Neler değişiyor" bölümü, Ambessa şampiyonunun bu eşleşmedeki tercihlerini aynı şampiyonun aynı koridordaki diğer maçlarıyla karşılaştırır ve bir değişikliği yalnızca en az 3 puan olduğunda ve istatistiksel olarak anlamlı olduğunda listeler (iki oranlı z testi, |z| ≥ 2, 20+ maç).
Sonuçlar dereceye göre ayrılmaz: derece başına örneklem, güvenilir derece bazlı eşleşme rakamları için çok küçük.
Ambessa vs Sion Koridor İstatistikleri
Şu ana kadar yalnızca 27 maçın 15. dakika kaydı var — koridor evresi rakamları 30 maçtan itibaren görünür.
Tüm maç ortalamaları
Ambessa vs Sion Maç Süresine Göre Kazanma Oranı
Ambessa şampiyonunun Sion karşısında maç süresine göre kazanma oranı. Nokta kazanma oranını, çubuk 95% aralığını, kesik çizgi ise şampiyonun o süredeki olağan kazanma oranını gösterir. 25 maçtan az olan süreler boş bırakılır.
Hiçbir maç süresi öne çıkmıyor: Ambessa şampiyonunun Sion karşısında kısa ve uzun maçlardaki sonuçları birbirinin hata payı içinde.
Ambessa vs Sion Güç Zirveleri
Her evrede kimin önde olduğu, bu maçlardan ölçülmüştür. Fark hata payı içindeyse evre "Dengeli", karar vermek için çok az maç varsa "Yetersiz veri" olarak görünür.
- Koridor (15 dk)Yetersiz veri
- İlk eşyaYetersiz veri
- 20 dk altı maçlarYetersiz veri
- 20–30 dk maçlarYetersiz veri
- 30+ dk maçlarYetersiz veri
Ambessa vs Sion: Neler Değişiyor
Ambessa oyuncularının bu eşleşmede diğer maçlarına (Koridor: Üst) göre belirgin biçimde daha sık veya daha seyrek yaptığı tercihler.
Yetenek Hızı (saldırı)İstatistik parçasıGenellikle3.7%vs Sion14.3%+10.6 puan
Uyarlanabilir Güç (saldırı)İstatistik parçasıGenellikle92.4%vs Sion82.1%−10.2 puanBurada kazanma oranı 60.9%
KibirEşyaGenellikle3.0%vs Sion10.7%+7.7 puan
Genellikle1.3%vs Sion7.1%+5.9 puan
Doran'ın KalkanıBaşlangıç eşyalarıGenellikle%0,5 altıvs Sion3.6%+3.6 puan
Bitkinlik + TutuşturSihirdar büyüleriGenellikle%0,5 altıvs Sion3.6%+3.6 puan- E > Q > WE > Q > W yetenek sırasıYetenek önceliğiGenellikle0.3%vs Sion3.6%+3.3 puan
Ambessa vs Sion En İyi Build
Olağan Ambessa build (Üst)
74.1% kazanma oranı · 27 maç
Rakip: Sion
Eşleşmeye özel build verisi yetersiz: Sion'a karşı 14 Ambessa maçından yalnızca 4 tanesinde tam build vardı; bu, bir eşya sırası önermek için çok az. Bunun yerine Ambessa'ın standart buildini kullanın.
- Ambessa genellikle ilk olarak Kararma eşyasını tamamlıyor; süre: 11.4 dk (20 maçın medyanı).
- Yetenek önceliği: Q > E > W — olağanla aynı.
Buildler ham kazanma oranına değil, kazanma oranı aralığının alt sınırına göre sıralanır; böylece birkaç galibiyette görülen bir build, kanıtlanmış bir buildin önüne asla geçemez.
Ambessa vs Sion En İyi Rünler
Olağan Ambessa rünleri (Üst)
Elektrik Ver
63.3% kazanma oranı · 30 maç
Rakip: Sion
Henüz eşleşmeye özel bir rün sayfası için yeterli maç yok — olağan sayfayı kullanın.
Ambessa draftını Draft Laboratuvarı'nda planla
Draft Laboratuvarı iki takımı koridor koridor, eşleşme kazanma oranları, hasar profilleri ve oyun evresi eğilimiyle gösterir; güncel meta verisinden seçim ve yasak önerir.
- Tam 5v5 draft tahtası
- Koridor eşleşme kazanma oranları
- Seçim ve yasak önerileri
Ambessa esleme verileri League of Legends 26.19 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Ambessa'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Ambessa buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Diğer Eşleşmeler: Ambessa
Ambessa için en zor
Ambessa için en kolay
Her eşleşme için kazanma oranı ve maç sayısı. Listeler 95% aralığının sınırına göre sıralanır, böylece küçük örneklemler zirveye çıkamaz; yalnızca en az 50 maçlık eşleşmeler.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Sion SSS - Yama 26.19
Ambessa vs Sion: Kim kazanır?
Güncel veriler hafifçe şu tarafı destekliyor: Ambessa. Ancak örneklem güçlü bir sonuç için fazla sınırlı: şampiyon Ambessa, 28 maçın 57.1% kadarını kazanıyor (95% aralığı 39.1–73.5%).
Ambessa şampiyonunun Sion karşısındaki kazanma oranı nedir?
Şampiyon Ambessa, 26.19 yamasında Sion karşısındaki 28 maçın (Koridor: Üst) 57.1% kadarını kazanıyor (95% aralığı 39.1–73.5%). İki şampiyonun genel kazanma oranlarına göre (Koridor: Üst) beklenen oran 49.8%.
Ambessa, Sion şampiyonuna karşı counter mı?
Net olarak söylenemez. Şampiyon Ambessa, Sion karşısındaki 28 maçın 57.1% kadarını kazanıyor ve 95% aralığı (39.1–73.5%) 50% değerini içeriyor; yani güncel verilere göre hiçbir şampiyon diğerine güvenilir biçimde counter değil.
Koridoru kim kazanır: Ambessa mi, Sion mi?
Koridoru kimin kazandığını söylemek için henüz 15. dakika kaydı olan yeterli maç yok (27).
Ambessa, Sion şampiyonundan daha iyi ölçeklenir mi?
Henüz her süre için karar verecek kadar maç yok.
Sion, Ambessa karşısında ne zaman en güçlü?
Güncel verilere göre oyunun hiçbir evresinde şampiyon Sion, Ambessa karşısında hata payının ötesinde önde değil.
Ambessa, Sion karşısında hangi buildi yapmalı?
Eşleşmeye özel bir çekirdek için yeterli maç yok; bu yüzden Ambessa şampiyonunun olağan çekirdeğini kullanın (Koridor: Üst): Elektrikli Devirkılıcı, İtikatsız Hydra, Kararma. Sion karşısındaki en büyük değişiklik: Kibir (genellikle 3.0%, burada 10.7%).
Ambessa, Sion karşısında hangi rünleri kullanmalı?
Ambessa şampiyonunun olağan Elektrik Ver sayfasını kullanın (Hâkimiyet + Azim); eşleşmeye özel bir sayfa için çok az maç var. Sion karşısındaki en büyük değişiklik: Yetenek Hızı (saldırı) (genellikle 3.7%, burada 14.3%).