
Heimerdingervs Kog'Maw
Heimerdinger vs Kog'Maw, LoL patch 26.4\'da a decisive bir eşleşme. Heimerdinger, 5 oyuna dayalı olarak Kog'Maw\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Heimerdinger holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Heimerdinger vs Kog'Maw eşleşmesi için en iyi Heimerdinger buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Heimerdinger Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Heimerdinger performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Heimerdinger vs Kog'Maw Matchup?

Heimerdinger vs Kog'Maw eşleşme özeti
Heimerdinger vs Kog'Maw eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Heimerdinger 80.0% kazanma oranıyla Kog'Maw'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Heimerdinger'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Heimerdinger her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kog'Maw oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Heimerdinger 0.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Heimerdinger oyuncuları güvenle Kog'Maw'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kog'Maw'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Heimerdinger vs Kog'Maw Lane Aşaması Analizi
Heimerdinger, Kog'Maw'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Heimerdinger, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Heimerdinger Build Against Kog'Maw
Sahir Pabuçları, Kog'Maw'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Heimerdinger'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Heimerdinger için Kog'Maw'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Hiçlik Değneği ve Rabadon'un Şapkası. Bu kombinasyon, Heimerdinger'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kog'Maw'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Heimerdinger vs Kog'Maw eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Heimerdinger, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kog'Maw'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Heimerdinger'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Heimerdinger 50.0% kazanma oranında — Kog'Maw'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Heimerdinger oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kog'Maw oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Heimerdinger Runes Against Kog'Maw
Büyücülük ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Heimerdinger'ın Kog'Maw'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Heimerdinger esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Heimerdinger'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Heimerdinger buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.81% | 84 | 5.8 | 1,007 | 11,720 | 37.5% | 55.8% | |
| 55.42% | 83 | 6.5 | 1,017 | 12,575 | 64.9% | 47.8% | |
| 53.01% | 83 | 6.8 | 1,049 | 11,732 | 64.7% | 44.9% | |
| 42.31% | 78 | 6.2 | 1,148 | 12,074 | 40.0% | 43.8% | |
| 51.35% | 74 | 6.4 | 1,140 | 11,796 | 50.0% | 52.4% | |
| 56.45% | 62 | 6.5 | 1,250 | 13,181 | 66.7% | 51.2% | |
| 36.67% | 60 | 6.1 | 1,030 | 11,839 | 29.2% | 41.7% | |
| 54.24% | 59 | 6.4 | 1,077 | 11,923 | 62.5% | 48.6% | |
| 47.46% | 59 | 5.8 | 1,005 | 11,609 | 48.0% | 47.1% | |
| 36.36% | 56 | 6.0 | 886 | 11,169 | 29.2% | 41.9% | |
| 50.00% | 56 | 6.3 | 967 | 10,633 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.15% | 55 | 6.5 | 1,413 | 11,935 | 60.0% | 41.2% | |
| 45.28% | 53 | 6.4 | 1,078 | 11,369 | 45.5% | 45.2% | |
| 40.38% | 53 | 6.5 | 1,225 | 10,907 | 50.0% | 34.4% | |
| 48.00% | 50 | 6.4 | 1,140 | 11,866 | 50.0% | 46.7% | |
| 44.00% | 50 | 6.8 | 1,057 | 12,081 | 52.4% | 37.9% | |
| 51.06% | 49 | 4.5 | 809 | 11,258 | 45.5% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 6.1 | 989 | 11,237 | 52.4% | 55.6% | |
| 55.32% | 47 | 6.6 | 1,259 | 12,979 | 56.3% | 54.8% | |
| 44.68% | 47 | 6.1 | 1,040 | 11,511 | 36.4% | 52.0% | |
| 46.67% | 45 | 6.7 | 1,077 | 12,898 | 52.4% | 41.7% | |
| 54.55% | 44 | 6.7 | 1,164 | 12,249 | 72.2% | 42.3% | |
| 48.84% | 43 | 5.2 | 918 | 11,528 | 44.4% | 52.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.1 | 974 | 12,461 | 38.5% | 63.3% | |
| 61.90% | 42 | 6.4 | 1,176 | 12,906 | 64.7% | 60.0% | |
| 57.50% | 40 | 6.2 | 1,135 | 12,149 | 50.0% | 61.5% | |
| 39.47% | 39 | 6.5 | 1,088 | 13,497 | 66.7% | 26.9% | |
| 47.37% | 39 | 6.4 | 901 | 12,338 | 61.5% | 40.0% | |
| 48.65% | 38 | 4.0 | 953 | 11,650 | 50.0% | 47.8% | |
| 43.24% | 37 | 6.3 | 1,164 | 11,254 | 28.6% | 52.2% | |
| 60.00% | 35 | 6.4 | 1,042 | 13,830 | 80.0% | 45.0% | |
| 57.14% | 35 | 6.3 | 1,063 | 11,150 | 64.3% | 52.4% | |
| 51.43% | 35 | 6.5 | 1,079 | 12,623 | 38.5% | 59.1% | |
| 64.71% | 34 | 5.7 | 1,022 | 13,613 | 88.9% | 56.0% | |
| 66.67% | 33 | 5.3 | 1,159 | 10,774 | 68.8% | 64.7% | |
| 51.61% | 32 | 6.3 | 1,188 | 13,007 | 53.9% | 50.0% | |
| 32.26% | 32 | 6.1 | 1,063 | 11,883 | 38.5% | 27.8% | |
| 41.38% | 29 | 5.8 | 1,013 | 10,061 | 38.9% | 45.5% | |
| 51.72% | 29 | 6.1 | 997 | 12,472 | 50.0% | 52.6% | |
| 58.62% | 29 | 6.3 | 1,080 | 12,883 | 61.5% | 56.3% | |
| 62.07% | 29 | 6.9 | 1,042 | 12,378 | 60.0% | 63.2% | |
| 55.17% | 29 | 5.9 | 1,104 | 12,513 | 90.0% | 36.8% | |
| 35.71% | 28 | 6.4 | 991 | 11,423 | 36.4% | 35.3% | |
| 46.43% | 28 | 6.0 | 837 | 10,162 | 60.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 28 | 6.2 | 1,054 | 11,126 | 46.7% | 41.7% | |
| 67.86% | 28 | 6.5 | 879 | 10,319 | 62.5% | 75.0% | |
| 62.96% | 27 | 6.8 | 1,167 | 12,512 | 71.4% | 60.0% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 907 | 12,296 | 63.6% | 57.1% | |
| 32.00% | 25 | 5.0 | 1,065 | 12,395 | 66.7% | 21.1% | |
| 66.67% | 24 | 6.6 | 1,236 | 15,249 | 100.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 24 | 6.2 | 1,281 | 12,984 | 90.0% | 50.0% | |
| 39.13% | 23 | 6.7 | 1,266 | 12,809 | 27.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 23 | 5.8 | 941 | 12,936 | 83.3% | 43.8% | |
| 50.00% | 23 | 6.4 | 934 | 12,278 | 55.6% | 46.1% | |
| 60.87% | 23 | 6.4 | 1,192 | 13,565 | 50.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.2 | 1,000 | 11,378 | 63.6% | 27.3% | |
| 57.14% | 21 | 2.4 | 978 | 11,032 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 21 | 5.7 | 973 | 11,666 | 25.0% | 30.8% | |
| 45.00% | 21 | 5.5 | 1,010 | 11,596 | 42.9% | 46.1% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 996 | 10,882 | 54.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.6 | 1,105 | 12,306 | 54.5% | 33.3% | |
| 65.00% | 20 | 3.2 | 961 | 11,717 | 57.1% | 69.2% | |
| 35.00% | 20 | 3.3 | 769 | 9,649 | 20.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 896 | 11,304 | 62.5% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.7 | 1,064 | 13,766 | 62.5% | 54.5% | |
| 47.37% | 19 | 5.5 | 983 | 11,431 | 57.1% | 41.7% | |
| 52.63% | 19 | 5.4 | 977 | 12,137 | 75.0% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.6 | 1,185 | 10,614 | 54.5% | 25.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.6 | 1,117 | 12,115 | 55.6% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.4 | 1,189 | 12,809 | 80.0% | 46.1% | |
| 61.11% | 18 | 2.1 | 941 | 11,689 | 75.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 1,058 | 11,140 | 40.0% | 62.5% | |
| 35.29% | 17 | 1.9 | 777 | 10,108 | 42.9% | 30.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 897 | 10,669 | 60.0% | 28.6% | |
| 64.71% | 17 | 6.1 | 1,124 | 11,919 | 42.9% | 80.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.1 | 915 | 11,466 | 60.0% | 41.7% | |
| 64.71% | 17 | 5.8 | 1,101 | 13,609 | 33.3% | 81.8% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 947 | 11,901 | 57.1% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.1 | 1,114 | 12,621 | 55.6% | 37.5% | |
| 31.25% | 16 | 6.3 | 897 | 10,014 | 50.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.2 | 925 | 11,570 | 66.7% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 5.8 | 1,008 | 11,154 | 66.7% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 2.0 | 812 | 10,511 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.7 | 1,135 | 14,090 | 60.0% | 30.0% | |
| 33.33% | 15 | 6.0 | 1,002 | 11,488 | 33.3% | 33.3% | |
| 71.43% | 15 | 3.4 | 886 | 10,914 | 50.0% | 87.5% | |
| 61.54% | 14 | 2.3 | 990 | 11,872 | 40.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 14 | 6.5 | 1,092 | 13,332 | 40.0% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 1,199 | 13,498 | 50.0% | 70.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.6 | 964 | 11,137 | 57.1% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.3 | 888 | 10,736 | 75.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 922 | 10,454 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 1,101 | 11,614 | 33.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 942 | 11,198 | 66.7% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.2 | 1,030 | 9,927 | 50.0% | 20.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 1,284 | 12,562 | 66.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 886 | 11,747 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 810 | 9,925 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 6.5 | 1,260 | 12,858 | 42.9% | 80.0% | |
| 63.64% | 12 | 6.5 | 956 | 11,599 | 60.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.8 | 972 | 12,880 | 0.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.1 | 1,294 | 16,269 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 1,130 | 12,863 | 33.3% | 80.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.6 | 845 | 10,457 | 0.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 2.8 | 954 | 10,367 | 20.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 991 | 10,966 | 71.4% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 1,001 | 10,665 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 995 | 13,702 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.5 | 907 | 9,515 | 50.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.0 | 766 | 10,860 | 75.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 1,181 | 12,736 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.9 | 1,307 | 15,360 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,058 | 11,365 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 1,051 | 11,156 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 829 | 8,694 | 60.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 1,142 | 11,755 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 965 | 12,422 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 1,026 | 16,623 | 0.0% | 57.1% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 620 | 10,125 | 33.3% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 3.2 | 535 | 8,034 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.3 | 857 | 10,231 | 66.7% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 1,027 | 13,320 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 985 | 12,009 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 831 | 11,040 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 1,075 | 14,842 | 0.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,476 | 13,922 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1,013 | 11,489 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.7 | 1,120 | 12,976 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 857 | 9,103 | 33.3% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 922 | 15,427 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 859 | 12,178 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 857 | 13,068 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.6 | 1,016 | 12,268 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.6 | 617 | 9,597 | 33.3% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.2 | 972 | 9,932 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 7.5 | 1,225 | 14,012 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 834 | 8,694 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 1,516 | 13,427 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 953 | 13,191 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 1,013 | 13,612 | 50.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Heimerdinger vs Kog'Maw - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Heimerdinger Kog'Maw'a karsi nasil gidiyor?
Heimerdinger, Heimerdinger vs Kog'Maw matchupini 80.0% kazanma oraniyla Kog'Maw'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Heimerdinger Kog'Maw'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Heimerdinger Kog'Maw'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Heimerdinger oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Heimerdinger Kog'Maw'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Heimerdinger Heimerdinger vs Kog'Maw matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Heimerdinger 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Heimerdinger vs Kog'Maw matchupini kim kazanir?
Heimerdinger, League of Legends patch 26.4'da 80.0% kazanma oraniyla Kog'Maw'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Heimerdinger'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kog'Maw'a karsi en iyi Heimerdinger buildi nedir?
Kog'Maw'a karsi en iyi Heimerdinger buildi Gölgealev, Hiçlik Değneği, Rabadon'un Şapkası with Sahir Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kog'Maw'a karsi en iyi Heimerdinger runelari nelerdir?
Kog'Maw'a karsi en iyi Heimerdinger runelari Büyücülük birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Heimerdinger vs Kog'Maw matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Heimerdinger Kog'Maw'i counter yapar mi?
Evet, Heimerdinger 80.0% kazanma oraniyla Kog'Maw'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Heimerdinger, guncel patch 26.4 verilerine gore lane'de Kog'Maw'u strongly counters.
Kog'Maw'a karsi Heimerdinger'i nasil oynarim?
Kog'Maw'a karsi Heimerdinger oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
