Kog'MawEslesmeler
League of Legends patch 26.11 Kog'Maw eşleşme verileri. Her Kog'Maw eşleşmesi için win rate, performans istatistikleri ve en iyi buildler. Kog'Maw\'in kimi yendiğini ve koridorda kime kaybettiğini öğrenin.
Kog'Maw Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Kog'Maw'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Kog'Maw esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Kog'Maw'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Kog'Maw buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.43% | 140 | 6.3 | 1,015 | 13,768 | 52.1% | 43.5% | |
| 49.22% | 128 | 6.0 | 981 | 13,356 | 58.6% | 41.4% | |
| 55.83% | 120 | 6.3 | 1,039 | 13,740 | 44.2% | 62.3% | |
| 51.82% | 110 | 6.5 | 1,185 | 14,540 | 70.0% | 41.4% | |
| 50.46% | 109 | 6.4 | 1,062 | 14,124 | 58.3% | 44.3% | |
| 51.89% | 106 | 6.2 | 1,063 | 14,104 | 60.5% | 47.1% | |
| 50.62% | 81 | 6.5 | 1,058 | 13,727 | 45.2% | 54.0% | |
| 62.12% | 66 | 6.3 | 1,081 | 14,316 | 64.0% | 61.0% | |
| 53.19% | 47 | 6.0 | 1,107 | 15,752 | 53.3% | 53.1% | |
| 56.52% | 46 | 6.5 | 1,038 | 13,805 | 64.7% | 51.7% | |
| 41.30% | 46 | 6.3 | 976 | 12,913 | 37.5% | 45.5% | |
| 50.00% | 44 | 6.4 | 1,111 | 13,223 | 47.4% | 52.0% | |
| 38.46% | 39 | 6.3 | 1,023 | 13,422 | 16.7% | 57.1% | |
| 52.63% | 38 | 7.0 | 1,132 | 13,395 | 50.0% | 56.3% | |
| 64.71% | 34 | 6.4 | 1,115 | 14,048 | 61.1% | 68.8% | |
| 60.61% | 33 | 6.5 | 1,137 | 13,463 | 64.7% | 56.3% | |
| 42.42% | 33 | 6.0 | 1,246 | 13,189 | 26.7% | 55.6% | |
| 58.62% | 29 | 6.5 | 1,062 | 14,367 | 88.9% | 45.0% | |
| 37.04% | 27 | 6.3 | 1,160 | 15,548 | 66.7% | 28.6% | |
| 40.74% | 27 | 6.0 | 1,052 | 12,657 | 40.0% | 41.2% | |
| 41.67% | 24 | 6.0 | 935 | 13,528 | 44.4% | 40.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.4 | 1,180 | 14,063 | 44.4% | 64.3% | |
| 50.00% | 20 | 5.3 | 988 | 10,981 | 18.2% | 88.9% | |
| 35.29% | 17 | 5.9 | 996 | 11,801 | 42.9% | 30.0% | |
| 41.18% | 17 | 6.9 | 978 | 11,774 | 25.0% | 55.6% | |
| 23.53% | 17 | 6.3 | 875 | 11,902 | 25.0% | 22.2% | |
| 50.00% | 16 | 6.2 | 1,042 | 11,471 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 940 | 13,085 | 66.7% | 22.2% | |
| 64.29% | 14 | 6.0 | 954 | 13,336 | 42.9% | 85.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.3 | 961 | 12,683 | 50.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.2 | 1,164 | 12,155 | 33.3% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 865 | 10,782 | 40.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 993 | 12,435 | 20.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 884 | 11,019 | 57.1% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 1,184 | 14,496 | 75.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 7.0 | 1,092 | 13,522 | 71.4% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.6 | 1,022 | 14,205 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 1,149 | 11,614 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 1,197 | 13,740 | 100.0% | 42.9% | |
| 87.50% | 8 | 6.5 | 1,038 | 13,442 | 83.3% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.3 | 1,046 | 13,638 | 100.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.7 | 1,127 | 13,792 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 1,191 | 15,218 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 1,164 | 12,904 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 1,358 | 13,256 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 976 | 14,150 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 1,006 | 11,333 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 1,366 | 14,988 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 877 | 8,931 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1,083 | 8,439 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.4 | 1,452 | 12,260 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 910 | 13,333 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 687 | 7,672 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 8.0 | 1,027 | 13,547 | 33.3% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 1,166 | 10,867 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 1,072 | 15,934 | 0.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.3 | 934 | 13,354 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 1,089 | 10,175 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.3 | 1,264 | 12,381 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 7.4 | 1,161 | 15,938 | 50.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Kog'Maw Matchups - Sik Sorulan Sorular
League of Legends'da Kog'Maw'in en iyi matchuplari nelerdir?
Kog'Maw'in patch 26.11'daki en iyi matchuplari Caitlyn, Miss Fortune, and Jhin'i icerir. Kog'Maw bu sampiyonlara karsi en yuksek kazanma oranina sahiptir ve onlarla karsilatiginda lane'i domine edebilir. Ayrintili istatistikleri gormek icin matchup tablosundan herhangi bir rakibi secin.
Kog'Maw'in en kotu matchuplari nelerdir?
Kog'Maw'in en kotu matchuplari Heimerdinger, Viktor, and Pantheon'i icerir. Bu sampiyonlar Kog'Maw'e karsi avantajli kazanma oranlarina sahiptir ve Kog'Maw'in lane'deki zayifliklarini kullanabilir. Tam matchup analizini gormek icin tablodaki bir sampiyon adina tiklayin.
Kog'Maw matchup verilerini nasil kontrol ederim?
Kog'Maw matchup verilerini tam burada bu sayfada kontrol edebilirsiniz. Matchup tablosu her sampiyona karsi kazanma oranlari ve istatistikleri gosterir. Bu ozel Kog'Maw matchupu icin en iyi build, runeler, lane istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir doekum gormek icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
League of Legends'da Kog'Maw kimi counter yapar?
Kog'Maw patch 26.11'da Caitlyn, Miss Fortune, and Jhin'i counter yapar. Bunlar Kog'Maw'in en yuksek kazanma oranlari ve en guclu lane performansina sahip oldugu en avantajli matchuplaridir. Herhangi bir ozel Kog'Maw matchupunu ayrintili olarak kesfetmek icin yukaridaki matchup seciciyi kullanin.
Lane'de Kog'Maw'i kim counter yapar?
Heimerdinger, Viktor, and Pantheon patch 26.11 sirasinda lane'de Kog'Maw'i counter yapar. Bu sampiyonlar Kog'Maw'e karsi en iyi kazanma oranlarina sahiptir. Ayrintili matchup stratejilerini ve onerilen buildleri gormek icin counters sekmesine bakin veya tablodaki bir sampiyona tiklayin.