
Kaynvs Viego
Kayn vs Viego, LoL patch 26.7\'da a very close bir eşleşme. Kayn, 200 oyuna dayalı olarak Viego\'a karşı 50.5% win rate (+1.0%) ile kazanıyor. Kayn wins the early laning phase while Viego scales better into the late game. Aşağıda Kayn vs Viego eşleşmesi için en iyi Kayn buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Kayn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Kayn vs Viego Matchup?

Kayn vs Viego eşleşme özeti
Kayn vs Viego eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 200 son maça göre, Kayn 50.5% kazanma oranıyla Viego'ın 49.5%'sine karşı kazanır ve Kayn'a 1.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Kayn erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Viego oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Kayn Viego güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Viego ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark CS'da, Kayn 0.1 CS/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayn istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Viego'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Kayn vs Viego Lane Aşaması Analizi
Kayn, Viego'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kayn, farm, hasar ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Kayn Build Against Viego
Ionia Çizmeleri, Viego'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Kayn'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Kayn için Viego'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kibir, Aksiyom Akımı ve Yılan Dişi. Bu kombinasyon, Kayn'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 8 maçta 75.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Viego'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Kayn vs Viego eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Kayn, etkileyici 52.6% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Viego'a 5.2 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Kayn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Viego 51.5% kazanma oranıyla devralmr ve Kayn'ı 2.9 yüzde puanı ile geçer. Viego takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Kayn erken avantaja sahip, ancak Viego yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Kayn Runes Against Viego
İsabet ana ile Büyücülük ikincil kombinasyonu, Kayn'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Viego'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Kayn esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Kayn'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Kayn buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.50% | 200 | 1.1 | 763 | 13,009 | 52.6% | 48.5% | |
| 48.21% | 195 | 1.0 | 736 | 12,643 | 39.1% | 55.6% | |
| 46.11% | 180 | 1.1 | 696 | 12,533 | 47.1% | 45.2% | |
| 53.18% | 173 | 1.1 | 771 | 13,711 | 60.6% | 48.0% | |
| 46.63% | 163 | 1.1 | 762 | 12,510 | 42.1% | 50.6% | |
| 48.95% | 143 | 1.2 | 823 | 14,246 | 49.1% | 48.9% | |
| 58.59% | 128 | 1.1 | 816 | 13,609 | 63.6% | 54.8% | |
| 55.34% | 103 | 1.1 | 745 | 12,595 | 52.9% | 57.7% | |
| 52.43% | 103 | 1.2 | 756 | 12,776 | 46.9% | 57.4% | |
| 45.92% | 98 | 1.3 | 731 | 12,645 | 44.2% | 47.3% | |
| 47.96% | 98 | 1.2 | 801 | 13,323 | 56.4% | 42.4% | |
| 59.57% | 94 | 1.9 | 1,046 | 14,019 | 54.8% | 61.9% | |
| 46.74% | 92 | 1.0 | 737 | 12,693 | 43.2% | 50.0% | |
| 56.98% | 86 | 1.1 | 843 | 13,511 | 63.6% | 52.8% | |
| 46.99% | 83 | 1.1 | 774 | 12,796 | 47.4% | 46.7% | |
| 53.09% | 81 | 1.1 | 721 | 12,280 | 53.5% | 52.6% | |
| 52.50% | 80 | 1.0 | 762 | 13,128 | 55.6% | 50.0% | |
| 46.15% | 78 | 1.4 | 773 | 12,839 | 45.7% | 46.5% | |
| 47.95% | 73 | 1.1 | 819 | 13,250 | 44.1% | 51.3% | |
| 52.86% | 70 | 1.2 | 843 | 13,642 | 53.1% | 52.6% | |
| 54.29% | 70 | 1.1 | 932 | 14,350 | 42.9% | 61.9% | |
| 49.25% | 67 | 1.4 | 783 | 13,262 | 65.4% | 39.0% | |
| 55.74% | 61 | 1.1 | 811 | 13,964 | 60.0% | 52.8% | |
| 45.61% | 57 | 1.7 | 842 | 12,209 | 40.7% | 50.0% | |
| 38.60% | 57 | 1.4 | 728 | 12,468 | 53.6% | 24.1% | |
| 52.63% | 57 | 1.1 | 770 | 13,461 | 44.4% | 56.4% | |
| 39.29% | 56 | 1.4 | 811 | 13,320 | 36.4% | 41.2% | |
| 50.91% | 55 | 1.2 | 804 | 12,800 | 43.3% | 60.0% | |
| 50.91% | 55 | 1.1 | 769 | 13,217 | 53.9% | 48.3% | |
| 53.70% | 54 | 1.3 | 759 | 12,404 | 55.2% | 52.0% | |
| 45.28% | 53 | 0.9 | 763 | 12,741 | 43.5% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 763 | 14,531 | 46.7% | 37.1% | |
| 41.67% | 48 | 1.0 | 733 | 13,001 | 31.6% | 48.3% | |
| 36.96% | 46 | 1.1 | 705 | 12,615 | 33.3% | 40.0% | |
| 54.35% | 46 | 1.1 | 821 | 13,301 | 52.4% | 56.0% | |
| 47.83% | 46 | 0.9 | 681 | 11,493 | 43.3% | 56.3% | |
| 46.67% | 45 | 1.2 | 746 | 12,527 | 37.5% | 57.1% | |
| 50.00% | 40 | 1.9 | 800 | 12,705 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 2.6 | 699 | 12,463 | 46.1% | 48.1% | |
| 51.35% | 37 | 1.8 | 692 | 13,233 | 35.7% | 60.9% | |
| 48.65% | 37 | 2.4 | 844 | 13,802 | 50.0% | 47.6% | |
| 77.78% | 36 | 1.2 | 807 | 14,627 | 76.9% | 78.3% | |
| 61.76% | 34 | 1.7 | 761 | 13,368 | 52.6% | 73.3% | |
| 32.35% | 34 | 2.4 | 813 | 13,463 | 25.0% | 36.4% | |
| 55.88% | 34 | 1.1 | 794 | 14,480 | 41.7% | 63.6% | |
| 42.42% | 33 | 1.7 | 811 | 12,466 | 35.3% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 0.8 | 609 | 10,914 | 35.0% | 69.2% | |
| 37.50% | 32 | 1.0 | 661 | 11,954 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 3.1 | 840 | 13,950 | 61.5% | 52.6% | |
| 55.56% | 27 | 1.5 | 927 | 14,942 | 50.0% | 57.9% | |
| 40.00% | 25 | 1.0 | 878 | 14,280 | 44.4% | 37.5% | |
| 52.00% | 25 | 1.2 | 817 | 13,210 | 40.0% | 60.0% | |
| 63.64% | 22 | 5.0 | 1,047 | 14,533 | 71.4% | 60.0% | |
| 47.62% | 21 | 2.3 | 748 | 12,335 | 55.6% | 41.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 718 | 13,246 | 63.6% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 924 | 14,395 | 66.7% | 46.1% | |
| 50.00% | 18 | 2.6 | 1,179 | 15,135 | 66.7% | 46.7% | |
| 52.94% | 17 | 2.0 | 732 | 14,068 | 40.0% | 58.3% | |
| 53.33% | 15 | 0.9 | 870 | 12,170 | 71.4% | 37.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.9 | 755 | 14,312 | 33.3% | 55.6% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 1,025 | 15,907 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 0.8 | 648 | 14,048 | 33.3% | 44.4% | |
| 16.67% | 12 | 3.2 | 954 | 10,853 | 0.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 659 | 14,378 | 75.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 713 | 13,231 | 50.0% | 16.7% | |
| 72.73% | 11 | 6.5 | 849 | 11,196 | 57.1% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.5 | 981 | 12,571 | 66.7% | 100.0% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 991 | 16,427 | 100.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 1,151 | 16,864 | 0.0% | 55.6% | |
| 75.00% | 8 | 4.1 | 758 | 13,424 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.0 | 841 | 13,364 | 66.7% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.8 | 1,146 | 14,427 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 4.0 | 1,301 | 14,375 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 634 | 11,820 | 75.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 6.5 | 872 | 12,590 | 33.3% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 678 | 6,924 | 20.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.9 | 741 | 8,858 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 815 | 13,448 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 3.1 | 728 | 12,141 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 1,184 | 12,845 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 858 | 12,016 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 959 | 14,258 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 847 | 9,905 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 975 | 14,063 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 938 | 9,891 | 25.0% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Kayn vs Viego - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Kayn Viego'a karsi nasil gidiyor?
Kayn, Kayn vs Viego matchupini 50.5% kazanma oraniyla Viego'in 49.5%'sine karsi kazaniyor, 1.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 200 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Kayn Viego'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Kayn Viego'a karsi 52.6% kazanma oraniyla 47.4%'e karsi avantaja sahiptir. Kayn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Kayn Viego'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Viego Kayn vs Viego matchupini 51.5% kazanma oraniyla 48.5%'e karsi ele gecirir. Viego 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Kayn vs Viego matchupini kim kazanir?
Kayn, League of Legends patch 26.7'da 50.5% kazanma oraniyla Viego'a karsi matchupu kazaniyor. 1.0 yuzde puani avantaji, 200 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayn'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Viego'a karsi en iyi Kayn buildi nedir?
Viego'a karsi en iyi Kayn buildi Kibir, Aksiyom Akımı, Yılan Dişi with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Viego'a karsi en iyi Kayn runelari nelerdir?
Viego'a karsi en iyi Kayn runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 62.7% win rate in the Kayn vs Viego matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Kayn Viego'i counter yapar mi?
Evet, Kayn 50.5% kazanma oraniyla Viego'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Kayn, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Viego'u slightly edges out.
Viego'a karsi Kayn'i nasil oynarim?
Viego'a karsi Kayn oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
