
Viegovs Kayn
Viego vs Kayn, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Kayn, 302 oyuna dayalı olarak Viego\'a karşı 53.0% win rate (+6.0%) ile kazanıyor. Kayn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Viego vs Kayn eşleşmesi için en iyi Viego buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Viego Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Viego'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Viego vs Kayn eşleşmesini kim kazanır?

Viego vs Kayn eşleşme özeti
Viego vs Kayn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 302 son maça göre, Kayn 53.0% kazanma oranıyla Viego'ın 47.0%'sine karşı kazanır ve Kayn'a 6.0 yüzde puanı avantajı verir. Kayn her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Viego oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Kayn 69 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayn hafifçe favori olsa da, Viego akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Kayn'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Viego vs Kayn Lane Aşaması Analizi
Kayn, Viego'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kayn, farm, hasar ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Viego Build Against Kayn
Merkür'ün Adımları, Kayn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Viego'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Viego için Kayn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Tahsildar, Ölümsüz Kalkanyay ve Kraken Katili. Bu kombinasyon, Viego'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 70 maçta 58.6% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Viego vs Kayn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Kayn, etkileyici 52.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Viego'a 5.4 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Kayn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kayn, 53.2% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Viego'ın 6.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayn'ı güçlü şekilde kayırır.
Kayn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Viego oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Viego Runes Against Kayn
İsabet ve İlham rün kurulumu, Viego'a bu zor eşleşmede Kayn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Viego esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Viego'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Viego buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.02% | 302 | 1.0 | 712 | 12,979 | 47.3% | 46.8% | |
| 44.67% | 244 | 1.0 | 723 | 12,488 | 51.3% | 38.8% | |
| 53.17% | 205 | 1.0 | 770 | 13,610 | 48.7% | 55.8% | |
| 46.56% | 189 | 1.0 | 745 | 12,915 | 48.0% | 45.7% | |
| 56.42% | 179 | 1.1 | 753 | 13,391 | 50.0% | 60.5% | |
| 42.20% | 173 | 0.9 | 719 | 12,458 | 48.6% | 37.4% | |
| 46.75% | 154 | 1.0 | 658 | 13,517 | 48.4% | 45.6% | |
| 57.89% | 133 | 1.1 | 783 | 13,616 | 51.0% | 61.9% | |
| 52.31% | 130 | 1.1 | 761 | 13,185 | 45.3% | 57.1% | |
| 53.33% | 120 | 1.1 | 764 | 13,050 | 54.2% | 52.8% | |
| 52.63% | 114 | 0.9 | 729 | 13,074 | 56.8% | 50.0% | |
| 50.46% | 109 | 1.0 | 731 | 12,216 | 54.0% | 47.5% | |
| 46.73% | 107 | 1.0 | 687 | 14,458 | 47.2% | 46.5% | |
| 43.81% | 105 | 0.9 | 677 | 13,012 | 46.3% | 42.2% | |
| 41.35% | 104 | 1.0 | 656 | 12,517 | 39.5% | 42.4% | |
| 47.57% | 103 | 1.0 | 733 | 12,597 | 50.9% | 44.0% | |
| 60.87% | 92 | 1.0 | 761 | 13,210 | 64.1% | 58.5% | |
| 61.11% | 90 | 1.2 | 771 | 14,348 | 58.8% | 62.5% | |
| 49.40% | 83 | 0.9 | 771 | 12,918 | 62.9% | 39.6% | |
| 46.99% | 83 | 0.9 | 624 | 12,856 | 46.0% | 47.8% | |
| 40.96% | 83 | 1.0 | 721 | 13,579 | 33.3% | 44.6% | |
| 65.38% | 78 | 1.3 | 809 | 13,183 | 66.7% | 64.1% | |
| 48.72% | 78 | 0.9 | 742 | 12,868 | 50.0% | 47.7% | |
| 59.74% | 77 | 0.9 | 689 | 12,481 | 54.8% | 63.0% | |
| 53.62% | 69 | 1.1 | 733 | 12,934 | 48.5% | 58.3% | |
| 56.25% | 64 | 1.0 | 801 | 14,111 | 62.5% | 52.5% | |
| 59.68% | 62 | 1.0 | 714 | 12,967 | 52.0% | 64.9% | |
| 53.33% | 60 | 1.0 | 760 | 13,025 | 61.5% | 47.1% | |
| 45.61% | 57 | 0.9 | 684 | 12,851 | 38.9% | 48.7% | |
| 49.06% | 53 | 0.9 | 653 | 11,981 | 60.0% | 39.3% | |
| 40.38% | 52 | 0.8 | 668 | 12,701 | 56.0% | 25.9% | |
| 49.02% | 51 | 1.1 | 680 | 12,622 | 56.0% | 42.3% | |
| 50.98% | 51 | 1.0 | 687 | 13,053 | 58.8% | 47.1% | |
| 42.86% | 49 | 0.9 | 753 | 12,887 | 44.0% | 41.7% | |
| 56.25% | 48 | 1.0 | 732 | 12,878 | 73.3% | 48.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.1 | 733 | 13,613 | 50.0% | 48.3% | |
| 45.45% | 44 | 1.1 | 893 | 14,086 | 46.7% | 44.8% | |
| 57.50% | 40 | 1.4 | 689 | 13,828 | 52.9% | 60.9% | |
| 41.67% | 36 | 1.4 | 782 | 14,957 | 50.0% | 38.5% | |
| 47.06% | 34 | 1.4 | 819 | 11,643 | 56.3% | 38.9% | |
| 34.38% | 32 | 1.4 | 740 | 13,334 | 37.5% | 33.3% | |
| 59.38% | 32 | 1.3 | 758 | 15,301 | 42.9% | 64.0% | |
| 50.00% | 30 | 1.2 | 803 | 10,752 | 56.3% | 42.9% | |
| 55.17% | 29 | 1.9 | 650 | 12,217 | 77.8% | 45.0% | |
| 65.52% | 29 | 1.4 | 717 | 11,475 | 62.5% | 69.2% | |
| 39.29% | 28 | 1.6 | 757 | 14,950 | 25.0% | 45.0% | |
| 53.85% | 26 | 1.3 | 730 | 11,360 | 62.5% | 40.0% | |
| 56.00% | 25 | 1.1 | 756 | 13,619 | 20.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 24 | 1.0 | 745 | 12,536 | 60.0% | 28.6% | |
| 54.17% | 24 | 1.3 | 652 | 12,166 | 63.6% | 46.1% | |
| 56.52% | 23 | 0.7 | 615 | 8,758 | 53.3% | 62.5% | |
| 45.00% | 20 | 1.1 | 812 | 13,966 | 40.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.3 | 712 | 13,557 | 40.0% | 53.3% | |
| 70.00% | 20 | 0.8 | 730 | 13,286 | 77.8% | 63.6% | |
| 21.05% | 19 | 1.3 | 677 | 13,849 | 20.0% | 21.4% | |
| 31.58% | 19 | 1.3 | 637 | 11,132 | 40.0% | 22.2% | |
| 55.56% | 18 | 1.0 | 654 | 13,204 | 71.4% | 45.5% | |
| 61.11% | 18 | 1.0 | 780 | 11,386 | 50.0% | 75.0% | |
| 25.00% | 16 | 1.2 | 833 | 12,777 | 20.0% | 27.3% | |
| 56.25% | 16 | 0.8 | 849 | 14,051 | 80.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 1.5 | 748 | 11,129 | 75.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 820 | 12,135 | 57.1% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 720 | 12,948 | 20.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 926 | 13,296 | 33.3% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 0.7 | 580 | 8,467 | 66.7% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 0.7 | 606 | 11,207 | 40.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.4 | 826 | 16,744 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 1,048 | 13,015 | 66.7% | 40.0% | |
| 0.00% | 7 | 0.7 | 640 | 13,030 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.0 | 716 | 12,400 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.2 | 751 | 13,056 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 4.5 | 672 | 12,080 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 446 | 10,229 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 749 | 10,105 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 927 | 14,097 | 0.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.4 | 643 | 11,655 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 461 | 7,077 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.0 | 871 | 13,717 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 726 | 12,029 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 667 | 10,846 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Viego vs Kayn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Viego Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Kayn, Viego vs Kayn matchupini 53.0% kazanma oraniyla Viego'in 47.0%'sine karsi kazaniyor, 6.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 302 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Viego Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Kayn Viego'a karsi 52.7% kazanma oraniyla 47.3%'e karsi avantaja sahiptir. Kayn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Viego Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayn Viego vs Kayn matchupini 53.2% kazanma oraniyla 46.8%'e karsi ele gecirir. Kayn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Viego vs Kayn matchupini kim kazanir?
Kayn, League of Legends patch 26.14'da 53.0% kazanma oraniyla Viego'a karsi matchupu kazaniyor. 6.0 yuzde puani avantaji, 302 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayn'a karsi en iyi Viego buildi nedir?
Kayn'a karsi en iyi Viego buildi Tahsildar, Ölümsüz Kalkanyay, Kraken Katili with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 58.6% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayn'a karsi en iyi Viego runelari nelerdir?
Kayn'a karsi en iyi Viego runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 58.6% win rate in the Viego vs Kayn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Viego Kayn'i counter yapar mi?
Hayir, Viego sadece 47.0% kazanma oraniyla Kayn'a karsi zorlanir. Kayn bu matchupta avantaja sahiptir. Viego oyunculari Kayn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Kayn'a karsi Viego'i nasil oynarim?
Kayn'a karsi Viego oynarken, dikkatli oynayinn ve Kayn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
