Lockevs Gwen
Locke vs Gwen, LoL patch 26.13\'da a decisive bir eşleşme. Gwen, 20 oyuna dayalı olarak Locke\'a karşı 55.0% win rate (+10.0%) ile kazanıyor. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Locke vs Gwen eşleşmesi için en iyi Locke buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Locke Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Locke'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Locke vs Gwen eşleşmesini kim kazanır?
Locke vs Gwen eşleşme özeti
Locke vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 20 son maça göre, Gwen 55.0% kazanma oranıyla Locke'ın 45.0%'sine karşı kazanır ve Gwen'a 10.0 yüzde puanı avantajı verir. Gwen her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Locke oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Locke 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Gwen bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Locke oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Gwen'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Locke vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Locke, Gwen'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Locke, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Locke Build Against Gwen
Merkür'ün Adımları, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Locke'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Locke için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Lich Boğan ve Rabadon'un Şapkası. Bu kombinasyon, Locke'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Locke vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Locke44.4%
Gwen55.6%Locke45.5%Gwen54.5%Gwen, etkileyici 55.6% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Locke'a 11.1 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Gwen'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Gwen, 54.5% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Locke'ın 9.1 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Gwen'ı güçlü şekilde kayırır.
Gwen oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Locke oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Locke Runes Against Gwen
İlham
Azim
İlham ve Azim rün kurulumu, Locke'a bu zor eşleşmede Gwen'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Locke esleme verileri League of Legends 26.13 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Locke'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Locke buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.24% | 194 | 4.6 | 872 | 11,483 | 34.6% | 48.4% | |
| 45.79% | 190 | 5.3 | 821 | 11,513 | 47.1% | 44.8% | |
| 41.90% | 179 | 5.6 | 845 | 11,976 | 48.3% | 35.6% | |
| 50.28% | 177 | 5.3 | 848 | 11,452 | 53.9% | 47.5% | |
| 51.46% | 171 | 5.4 | 960 | 11,713 | 56.6% | 47.4% | |
| 41.10% | 146 | 4.0 | 831 | 12,395 | 31.8% | 48.2% | |
| 45.32% | 139 | 5.5 | 839 | 12,607 | 43.4% | 46.5% | |
| 36.57% | 134 | 4.8 | 769 | 11,907 | 38.5% | 35.4% | |
| 51.13% | 133 | 5.3 | 870 | 12,093 | 57.9% | 46.0% | |
| 45.97% | 124 | 5.4 | 932 | 12,575 | 47.1% | 45.2% | |
| 36.89% | 122 | 4.9 | 824 | 12,188 | 46.1% | 32.5% | |
| 38.66% | 119 | 5.3 | 787 | 11,980 | 46.9% | 32.9% | |
| 44.44% | 108 | 5.7 | 853 | 12,081 | 39.5% | 47.7% | |
| 43.69% | 103 | 4.6 | 796 | 11,621 | 44.2% | 43.1% | |
| 46.53% | 101 | 5.2 | 849 | 11,840 | 60.5% | 36.2% | |
| 41.24% | 97 | 4.6 | 863 | 11,930 | 44.4% | 38.5% | |
| 43.30% | 97 | 1.2 | 731 | 12,855 | 47.4% | 40.7% | |
| 39.36% | 94 | 5.6 | 766 | 11,912 | 35.9% | 41.8% | |
| 47.25% | 91 | 5.4 | 813 | 11,663 | 42.5% | 51.0% | |
| 36.05% | 86 | 5.5 | 851 | 11,201 | 42.3% | 26.5% | |
| 51.76% | 85 | 4.9 | 881 | 12,693 | 42.9% | 58.0% | |
| 34.12% | 85 | 1.2 | 657 | 12,615 | 34.3% | 34.0% | |
| 51.25% | 80 | 5.6 | 821 | 12,069 | 54.0% | 48.8% | |
| 48.05% | 77 | 5.6 | 882 | 12,843 | 45.2% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 5.4 | 974 | 11,743 | 47.1% | 41.7% | |
| 50.00% | 66 | 5.6 | 868 | 12,454 | 72.0% | 36.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.2 | 821 | 11,796 | 48.5% | 53.1% | |
| 34.38% | 64 | 1.2 | 674 | 11,756 | 33.3% | 35.1% | |
| 32.81% | 64 | 5.5 | 933 | 12,205 | 31.3% | 34.4% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 900 | 13,908 | 47.4% | 53.7% | |
| 41.67% | 60 | 0.9 | 637 | 12,834 | 42.3% | 41.2% | |
| 51.72% | 58 | 5.5 | 826 | 11,784 | 66.7% | 41.2% | |
| 51.79% | 56 | 5.5 | 852 | 12,263 | 65.6% | 33.3% | |
| 38.18% | 55 | 1.2 | 684 | 13,314 | 35.7% | 39.0% | |
| 26.42% | 53 | 1.1 | 627 | 13,003 | 28.6% | 25.6% | |
| 37.74% | 53 | 1.2 | 625 | 11,073 | 35.7% | 40.0% | |
| 41.51% | 53 | 5.4 | 821 | 12,046 | 40.9% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 4.4 | 874 | 12,449 | 63.2% | 33.3% | |
| 38.46% | 52 | 5.8 | 890 | 12,585 | 33.3% | 41.9% | |
| 56.86% | 51 | 3.9 | 798 | 12,078 | 54.5% | 58.6% | |
| 35.29% | 51 | 2.6 | 691 | 11,987 | 24.1% | 50.0% | |
| 40.82% | 49 | 1.4 | 688 | 12,785 | 40.0% | 41.7% | |
| 37.50% | 48 | 1.1 | 679 | 12,956 | 27.8% | 43.3% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 896 | 11,964 | 70.8% | 18.2% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 743 | 12,993 | 55.6% | 33.3% | |
| 46.67% | 45 | 1.1 | 685 | 11,607 | 56.5% | 36.4% | |
| 38.10% | 42 | 5.4 | 796 | 9,858 | 40.9% | 35.0% | |
| 34.15% | 41 | 2.1 | 794 | 13,395 | 33.3% | 34.6% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 892 | 12,276 | 52.4% | 55.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.0 | 724 | 11,804 | 44.4% | 36.4% | |
| 33.33% | 39 | 1.4 | 571 | 10,717 | 43.5% | 18.8% | |
| 60.53% | 38 | 4.2 | 836 | 11,870 | 66.7% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 4.6 | 847 | 12,098 | 33.3% | 52.9% | |
| 56.76% | 37 | 4.8 | 937 | 12,341 | 60.0% | 54.5% | |
| 47.22% | 36 | 5.3 | 832 | 10,326 | 47.6% | 46.7% | |
| 51.43% | 35 | 4.3 | 822 | 11,176 | 33.3% | 65.0% | |
| 41.18% | 34 | 5.8 | 913 | 12,687 | 75.0% | 30.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 889 | 11,399 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.0 | 623 | 10,285 | 26.1% | 55.6% | |
| 31.25% | 32 | 5.8 | 867 | 12,807 | 50.0% | 22.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.2 | 681 | 10,858 | 52.9% | 33.3% | |
| 31.03% | 29 | 5.0 | 866 | 13,147 | 25.0% | 33.3% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 955 | 12,162 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 28 | 4.8 | 777 | 11,203 | 54.5% | 35.3% | |
| 37.04% | 27 | 3.6 | 833 | 12,443 | 50.0% | 29.4% | |
| 40.74% | 27 | 1.1 | 736 | 12,469 | 40.0% | 41.7% | |
| 44.44% | 27 | 1.1 | 666 | 12,589 | 44.4% | 44.4% | |
| 48.15% | 27 | 4.1 | 750 | 10,946 | 53.9% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.6 | 706 | 12,720 | 25.0% | 58.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.2 | 931 | 12,205 | 72.7% | 28.6% | |
| 64.00% | 25 | 5.1 | 909 | 14,410 | 71.4% | 61.1% | |
| 50.00% | 24 | 5.6 | 808 | 12,338 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 842 | 12,927 | 77.8% | 20.0% | |
| 29.17% | 24 | 0.9 | 629 | 11,717 | 40.0% | 21.4% | |
| 39.13% | 23 | 4.9 | 729 | 11,467 | 55.6% | 28.6% | |
| 43.48% | 23 | 2.7 | 696 | 12,732 | 12.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 797 | 12,371 | 25.0% | 63.6% | |
| 26.09% | 23 | 4.7 | 1,078 | 12,586 | 50.0% | 17.6% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 957 | 12,771 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 23 | 6.0 | 954 | 12,678 | 75.0% | 26.7% | |
| 21.74% | 23 | 1.2 | 664 | 13,796 | 0.0% | 35.7% | |
| 36.36% | 22 | 0.8 | 722 | 13,601 | 12.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 21 | 5.1 | 1,064 | 12,797 | 37.5% | 30.8% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 688 | 10,864 | 30.8% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.9 | 902 | 12,484 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 822 | 14,044 | 25.0% | 52.9% | |
| 42.86% | 21 | 1.6 | 865 | 12,370 | 57.1% | 35.7% | |
| 60.00% | 20 | 5.0 | 799 | 11,756 | 44.4% | 72.7% | |
| 15.00% | 20 | 1.4 | 604 | 11,690 | 14.3% | 15.4% | |
| 45.00% | 20 | 4.6 | 889 | 12,926 | 44.4% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 734 | 12,617 | 75.0% | 45.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.0 | 663 | 12,017 | 33.3% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 935 | 12,522 | 63.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 1.0 | 713 | 12,555 | 40.0% | 62.5% | |
| 41.18% | 17 | 2.8 | 705 | 10,703 | 37.5% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 771 | 11,222 | 40.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 4.8 | 744 | 12,007 | 28.6% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 5.0 | 897 | 11,025 | 62.5% | 12.5% | |
| 31.25% | 16 | 3.9 | 767 | 12,130 | 20.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.7 | 827 | 12,640 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.1 | 750 | 11,511 | 50.0% | 80.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 832 | 10,472 | 44.4% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 746 | 11,272 | 60.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 4.3 | 593 | 10,226 | 16.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 926 | 13,779 | 66.7% | 87.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 753 | 13,810 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 3.0 | 689 | 12,230 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.2 | 787 | 11,628 | 42.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 706 | 10,007 | 55.6% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 3.8 | 766 | 10,665 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 666 | 12,876 | 33.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 634 | 8,580 | 50.0% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 837 | 10,765 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.4 | 570 | 12,105 | 40.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 4.9 | 901 | 12,862 | 20.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 570 | 8,652 | 28.6% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 1,034 | 14,568 | 25.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.9 | 733 | 10,558 | 40.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.8 | 718 | 11,867 | 20.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.3 | 887 | 9,786 | 37.5% | 0.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 553 | 9,361 | 20.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.4 | 760 | 12,795 | 33.3% | 12.5% | |
| 27.27% | 11 | 0.6 | 599 | 10,113 | 37.5% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 973 | 15,045 | 80.0% | 40.0% | |
| 10.00% | 10 | 5.4 | 779 | 12,039 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.4 | 705 | 10,026 | 16.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 755 | 12,011 | 80.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.3 | 842 | 9,615 | 16.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 948 | 12,913 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 786 | 12,014 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 699 | 11,033 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 714 | 13,097 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 5.0 | 691 | 10,254 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 797 | 13,912 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 683 | 8,513 | 50.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.1 | 844 | 11,560 | 0.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 845 | 10,784 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 742 | 12,196 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 746 | 12,612 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 785 | 12,864 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 688 | 10,634 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 728 | 9,576 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 977 | 16,280 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.0 | 832 | 13,336 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 995 | 10,761 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 928 | 12,950 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 513 | 11,816 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 1,057 | 14,531 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 594 | 10,064 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 766 | 10,676 | 50.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Locke vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Locke Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gwen, Locke vs Gwen matchupini 55.0% kazanma oraniyla Locke'in 45.0%'sine karsi kazaniyor, 10.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.13'daki 20 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Locke Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Gwen Locke'a karsi 55.6% kazanma oraniyla 44.4%'e karsi avantaja sahiptir. Gwen oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Locke Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Gwen Locke vs Gwen matchupini 54.5% kazanma oraniyla 45.5%'e karsi ele gecirir. Gwen 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Locke vs Gwen matchupini kim kazanir?
Gwen, League of Legends patch 26.13'da 55.0% kazanma oraniyla Locke'a karsi matchupu kazaniyor. 10.0 yuzde puani avantaji, 20 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Gwen'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Locke buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Locke buildi Gölgealev, Lich Boğan, Rabadon'un Şapkası with Merkür'ün Adımları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Locke runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Locke runelari İlham birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Locke vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Locke Gwen'i counter yapar mi?
Hayir, Locke sadece 45.0% kazanma oraniyla Gwen'a karsi zorlanir. Gwen bu matchupta avantaja sahiptir. Locke oyunculari Gwen'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Gwen'a karsi Locke'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Locke oynarken, dikkatli oynayinn ve Gwen'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Gwen has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.