
Lockevs Sion
Locke vs Sion, LoL patch 26.13\'da a decisive bir eşleşme. Sion, 21 oyuna dayalı olarak Locke\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Sion holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Locke vs Sion eşleşmesi için en iyi Locke buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Locke Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Locke'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Locke vs Sion eşleşmesini kim kazanır?

Locke vs Sion eşleşme özeti
Locke vs Sion eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 21 son maça göre, Sion 66.7% kazanma oranıyla Locke'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Sion'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Sion her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Locke oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Sion 1,576 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sion bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Locke oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Sion'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Locke vs Sion Lane Aşaması Analizi
Sion, Locke'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Sion, farm, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Locke Build Against Sion
Sahir Pabuçları, Sion'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Locke'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Locke için Sion'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati ve Lich Boğan. Bu kombinasyon, Locke'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Locke vs Sion eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sion, etkileyici 62.5% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Locke'a 25.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Sion'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Sion, 69.2% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Locke'ın 38.5 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Sion'ı güçlü şekilde kayırır.
Sion oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Locke oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Locke Runes Against Sion
Büyücülük ve Azim rün kurulumu, Locke'a bu zor eşleşmede Sion'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Locke esleme verileri League of Legends 26.13 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Locke'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Locke buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.24% | 194 | 4.6 | 872 | 11,483 | 34.6% | 48.4% | |
| 45.79% | 190 | 5.3 | 821 | 11,513 | 47.1% | 44.8% | |
| 41.90% | 179 | 5.6 | 845 | 11,976 | 48.3% | 35.6% | |
| 50.28% | 177 | 5.3 | 848 | 11,452 | 53.9% | 47.5% | |
| 51.46% | 171 | 5.4 | 960 | 11,713 | 56.6% | 47.4% | |
| 41.10% | 146 | 4.0 | 831 | 12,395 | 31.8% | 48.2% | |
| 45.32% | 139 | 5.5 | 839 | 12,607 | 43.4% | 46.5% | |
| 36.57% | 134 | 4.8 | 769 | 11,907 | 38.5% | 35.4% | |
| 51.13% | 133 | 5.3 | 870 | 12,093 | 57.9% | 46.0% | |
| 45.97% | 124 | 5.4 | 932 | 12,575 | 47.1% | 45.2% | |
| 36.89% | 122 | 4.9 | 824 | 12,188 | 46.1% | 32.5% | |
| 38.66% | 119 | 5.3 | 787 | 11,980 | 46.9% | 32.9% | |
| 44.44% | 108 | 5.7 | 853 | 12,081 | 39.5% | 47.7% | |
| 43.69% | 103 | 4.6 | 796 | 11,621 | 44.2% | 43.1% | |
| 46.53% | 101 | 5.2 | 849 | 11,840 | 60.5% | 36.2% | |
| 41.24% | 97 | 4.6 | 863 | 11,930 | 44.4% | 38.5% | |
| 43.30% | 97 | 1.2 | 731 | 12,855 | 47.4% | 40.7% | |
| 39.36% | 94 | 5.6 | 766 | 11,912 | 35.9% | 41.8% | |
| 47.25% | 91 | 5.4 | 813 | 11,663 | 42.5% | 51.0% | |
| 36.05% | 86 | 5.5 | 851 | 11,201 | 42.3% | 26.5% | |
| 51.76% | 85 | 4.9 | 881 | 12,693 | 42.9% | 58.0% | |
| 34.12% | 85 | 1.2 | 657 | 12,615 | 34.3% | 34.0% | |
| 51.25% | 80 | 5.6 | 821 | 12,069 | 54.0% | 48.8% | |
| 48.05% | 77 | 5.6 | 882 | 12,843 | 45.2% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 5.4 | 974 | 11,743 | 47.1% | 41.7% | |
| 50.00% | 66 | 5.6 | 868 | 12,454 | 72.0% | 36.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.2 | 821 | 11,796 | 48.5% | 53.1% | |
| 34.38% | 64 | 1.2 | 674 | 11,756 | 33.3% | 35.1% | |
| 32.81% | 64 | 5.5 | 933 | 12,205 | 31.3% | 34.4% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 900 | 13,908 | 47.4% | 53.7% | |
| 41.67% | 60 | 0.9 | 637 | 12,834 | 42.3% | 41.2% | |
| 51.72% | 58 | 5.5 | 826 | 11,784 | 66.7% | 41.2% | |
| 51.79% | 56 | 5.5 | 852 | 12,263 | 65.6% | 33.3% | |
| 38.18% | 55 | 1.2 | 684 | 13,314 | 35.7% | 39.0% | |
| 26.42% | 53 | 1.1 | 627 | 13,003 | 28.6% | 25.6% | |
| 37.74% | 53 | 1.2 | 625 | 11,073 | 35.7% | 40.0% | |
| 41.51% | 53 | 5.4 | 821 | 12,046 | 40.9% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 4.4 | 874 | 12,449 | 63.2% | 33.3% | |
| 38.46% | 52 | 5.8 | 890 | 12,585 | 33.3% | 41.9% | |
| 56.86% | 51 | 3.9 | 798 | 12,078 | 54.5% | 58.6% | |
| 35.29% | 51 | 2.6 | 691 | 11,987 | 24.1% | 50.0% | |
| 40.82% | 49 | 1.4 | 688 | 12,785 | 40.0% | 41.7% | |
| 37.50% | 48 | 1.1 | 679 | 12,956 | 27.8% | 43.3% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 896 | 11,964 | 70.8% | 18.2% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 743 | 12,993 | 55.6% | 33.3% | |
| 46.67% | 45 | 1.1 | 685 | 11,607 | 56.5% | 36.4% | |
| 38.10% | 42 | 5.4 | 796 | 9,858 | 40.9% | 35.0% | |
| 34.15% | 41 | 2.1 | 794 | 13,395 | 33.3% | 34.6% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 892 | 12,276 | 52.4% | 55.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.0 | 724 | 11,804 | 44.4% | 36.4% | |
| 33.33% | 39 | 1.4 | 571 | 10,717 | 43.5% | 18.8% | |
| 60.53% | 38 | 4.2 | 836 | 11,870 | 66.7% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 4.6 | 847 | 12,098 | 33.3% | 52.9% | |
| 56.76% | 37 | 4.8 | 937 | 12,341 | 60.0% | 54.5% | |
| 47.22% | 36 | 5.3 | 832 | 10,326 | 47.6% | 46.7% | |
| 51.43% | 35 | 4.3 | 822 | 11,176 | 33.3% | 65.0% | |
| 41.18% | 34 | 5.8 | 913 | 12,687 | 75.0% | 30.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 889 | 11,399 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.0 | 623 | 10,285 | 26.1% | 55.6% | |
| 31.25% | 32 | 5.8 | 867 | 12,807 | 50.0% | 22.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.2 | 681 | 10,858 | 52.9% | 33.3% | |
| 31.03% | 29 | 5.0 | 866 | 13,147 | 25.0% | 33.3% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 955 | 12,162 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 28 | 4.8 | 777 | 11,203 | 54.5% | 35.3% | |
| 37.04% | 27 | 3.6 | 833 | 12,443 | 50.0% | 29.4% | |
| 40.74% | 27 | 1.1 | 736 | 12,469 | 40.0% | 41.7% | |
| 44.44% | 27 | 1.1 | 666 | 12,589 | 44.4% | 44.4% | |
| 48.15% | 27 | 4.1 | 750 | 10,946 | 53.9% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.6 | 706 | 12,720 | 25.0% | 58.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.2 | 931 | 12,205 | 72.7% | 28.6% | |
| 64.00% | 25 | 5.1 | 909 | 14,410 | 71.4% | 61.1% | |
| 50.00% | 24 | 5.6 | 808 | 12,338 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 842 | 12,927 | 77.8% | 20.0% | |
| 29.17% | 24 | 0.9 | 629 | 11,717 | 40.0% | 21.4% | |
| 39.13% | 23 | 4.9 | 729 | 11,467 | 55.6% | 28.6% | |
| 43.48% | 23 | 2.7 | 696 | 12,732 | 12.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 797 | 12,371 | 25.0% | 63.6% | |
| 26.09% | 23 | 4.7 | 1,078 | 12,586 | 50.0% | 17.6% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 957 | 12,771 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 23 | 6.0 | 954 | 12,678 | 75.0% | 26.7% | |
| 21.74% | 23 | 1.2 | 664 | 13,796 | 0.0% | 35.7% | |
| 36.36% | 22 | 0.8 | 722 | 13,601 | 12.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 21 | 5.1 | 1,064 | 12,797 | 37.5% | 30.8% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 688 | 10,864 | 30.8% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.9 | 902 | 12,484 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 822 | 14,044 | 25.0% | 52.9% | |
| 42.86% | 21 | 1.6 | 865 | 12,370 | 57.1% | 35.7% | |
| 60.00% | 20 | 5.0 | 799 | 11,756 | 44.4% | 72.7% | |
| 15.00% | 20 | 1.4 | 604 | 11,690 | 14.3% | 15.4% | |
| 45.00% | 20 | 4.6 | 889 | 12,926 | 44.4% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 734 | 12,617 | 75.0% | 45.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.0 | 663 | 12,017 | 33.3% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 935 | 12,522 | 63.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 1.0 | 713 | 12,555 | 40.0% | 62.5% | |
| 41.18% | 17 | 2.8 | 705 | 10,703 | 37.5% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 771 | 11,222 | 40.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 4.8 | 744 | 12,007 | 28.6% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 5.0 | 897 | 11,025 | 62.5% | 12.5% | |
| 31.25% | 16 | 3.9 | 767 | 12,130 | 20.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.7 | 827 | 12,640 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.1 | 750 | 11,511 | 50.0% | 80.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 832 | 10,472 | 44.4% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 746 | 11,272 | 60.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 4.3 | 593 | 10,226 | 16.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 926 | 13,779 | 66.7% | 87.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 753 | 13,810 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 3.0 | 689 | 12,230 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.2 | 787 | 11,628 | 42.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 706 | 10,007 | 55.6% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 3.8 | 766 | 10,665 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 666 | 12,876 | 33.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 634 | 8,580 | 50.0% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 837 | 10,765 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.4 | 570 | 12,105 | 40.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 4.9 | 901 | 12,862 | 20.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 570 | 8,652 | 28.6% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 1,034 | 14,568 | 25.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.9 | 733 | 10,558 | 40.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.8 | 718 | 11,867 | 20.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.3 | 887 | 9,786 | 37.5% | 0.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 553 | 9,361 | 20.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.4 | 760 | 12,795 | 33.3% | 12.5% | |
| 27.27% | 11 | 0.6 | 599 | 10,113 | 37.5% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 973 | 15,045 | 80.0% | 40.0% | |
| 10.00% | 10 | 5.4 | 779 | 12,039 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.4 | 705 | 10,026 | 16.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 755 | 12,011 | 80.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.3 | 842 | 9,615 | 16.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 948 | 12,913 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 786 | 12,014 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 699 | 11,033 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 714 | 13,097 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 5.0 | 691 | 10,254 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 797 | 13,912 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 683 | 8,513 | 50.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.1 | 844 | 11,560 | 0.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 845 | 10,784 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 742 | 12,196 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 746 | 12,612 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 785 | 12,864 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 688 | 10,634 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 728 | 9,576 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 977 | 16,280 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.0 | 832 | 13,336 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 995 | 10,761 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 928 | 12,950 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 513 | 11,816 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 1,057 | 14,531 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 594 | 10,064 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 766 | 10,676 | 50.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Locke vs Sion - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Locke Sion'a karsi nasil gidiyor?
Sion, Locke vs Sion matchupini 66.7% kazanma oraniyla Locke'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.13'daki 21 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Locke Sion'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sion Locke'a karsi 62.5% kazanma oraniyla 37.5%'e karsi avantaja sahiptir. Sion oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Locke Sion'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sion Locke vs Sion matchupini 69.2% kazanma oraniyla 30.8%'e karsi ele gecirir. Sion 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Locke vs Sion matchupini kim kazanir?
Sion, League of Legends patch 26.13'da 66.7% kazanma oraniyla Locke'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 21 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sion'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Sion'a karsi en iyi Locke buildi nedir?
Sion'a karsi en iyi Locke buildi Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati, Lich Boğan with Sahir Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Sion'a karsi en iyi Locke runelari nelerdir?
Sion'a karsi en iyi Locke runelari Büyücülük birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Locke vs Sion matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Locke Sion'i counter yapar mi?
Hayir, Locke sadece 33.3% kazanma oraniyla Sion'a karsi zorlanir. Sion bu matchupta avantaja sahiptir. Locke oyunculari Sion'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Sion'a karsi Locke'i nasil oynarim?
Sion'a karsi Locke oynarken, dikkatli oynayinn ve Sion'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Sion has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
