
Malphitevs Leona
Malphite vs Leona, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Leona, 16 oyuna dayalı olarak Malphite\'a karşı 62.5% win rate (+25.0%) ile kazanıyor. Leona holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Malphite vs Leona eşleşmesi için en iyi Malphite buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Malphite Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Malphite'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Malphite vs Leona eşleşmesini kim kazanır?

Malphite vs Leona eşleşme özeti
Malphite vs Leona eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 16 son maça göre, Leona 62.5% kazanma oranıyla Malphite'ın 37.5%'sine karşı kazanır ve Leona'a 25.0 yüzde puanı avantajı verir. Leona her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Malphite oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark CS'da, Malphite 1.2 CS/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Leona bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Malphite oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Leona'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Malphite vs Leona Lane Aşaması Analizi
Malphite, Leona'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Malphite, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Malphite Build Against Leona
Ionia Çizmeleri, Leona'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Malphite'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Malphite için Leona'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Yıldırım Asası, Gölgealev ve Habaset. Bu kombinasyon, Malphite'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapının 3 maçta 33.3% kazanma oranı var. Genel eşleşme zor olabilse de, bu eşya yolu Malphite'a Leona'a karşı rekabet etmek için en iyi şansı verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Malphite vs Leona eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Leona, etkileyici 57.1% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Malphite'a 14.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Leona'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Leona, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Malphite'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Leona'ı güçlü şekilde kayırır.
Leona oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Malphite oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Malphite Runes Against Leona
Büyücülük ve Azim rün kurulumu, Malphite'a bu zor eşleşmede Leona'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Malphite esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Malphite'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Malphite buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.58% | 212 | 5.6 | 710 | 10,892 | 48.7% | 48.5% | |
| 43.69% | 206 | 5.0 | 634 | 9,403 | 38.8% | 47.1% | |
| 45.33% | 150 | 5.8 | 840 | 10,166 | 43.1% | 47.1% | |
| 55.56% | 135 | 6.2 | 735 | 10,756 | 60.0% | 52.9% | |
| 44.53% | 128 | 4.8 | 729 | 10,277 | 44.2% | 44.7% | |
| 45.13% | 113 | 5.7 | 924 | 10,332 | 42.2% | 47.1% | |
| 57.66% | 111 | 5.8 | 738 | 10,428 | 60.4% | 55.6% | |
| 63.30% | 109 | 6.3 | 864 | 11,585 | 66.7% | 60.9% | |
| 54.08% | 98 | 5.2 | 747 | 11,075 | 45.5% | 61.1% | |
| 44.44% | 90 | 5.6 | 755 | 10,447 | 36.8% | 50.0% | |
| 42.70% | 89 | 5.8 | 698 | 10,044 | 34.3% | 48.1% | |
| 50.00% | 78 | 5.8 | 720 | 10,496 | 51.4% | 48.8% | |
| 46.05% | 76 | 6.1 | 775 | 10,666 | 46.9% | 45.5% | |
| 54.93% | 71 | 5.7 | 765 | 10,023 | 54.5% | 55.3% | |
| 48.57% | 70 | 5.5 | 791 | 9,670 | 41.9% | 53.9% | |
| 50.75% | 67 | 6.0 | 771 | 11,251 | 50.0% | 51.1% | |
| 54.55% | 66 | 4.7 | 777 | 9,495 | 51.7% | 56.8% | |
| 49.21% | 63 | 5.2 | 721 | 10,765 | 43.5% | 52.5% | |
| 46.03% | 63 | 5.7 | 781 | 9,886 | 40.0% | 51.5% | |
| 44.07% | 59 | 5.8 | 698 | 9,413 | 54.5% | 37.8% | |
| 55.93% | 59 | 4.6 | 711 | 9,840 | 57.7% | 54.5% | |
| 66.10% | 59 | 5.7 | 825 | 10,337 | 70.4% | 62.5% | |
| 58.62% | 58 | 6.3 | 782 | 11,276 | 69.6% | 51.4% | |
| 49.12% | 57 | 5.6 | 701 | 9,627 | 51.9% | 46.7% | |
| 46.43% | 56 | 5.4 | 732 | 10,790 | 40.0% | 50.0% | |
| 56.36% | 55 | 5.9 | 789 | 10,460 | 54.5% | 57.6% | |
| 52.83% | 53 | 5.3 | 758 | 10,522 | 43.5% | 60.0% | |
| 51.92% | 52 | 5.6 | 928 | 10,465 | 36.8% | 60.6% | |
| 46.15% | 52 | 5.7 | 840 | 10,520 | 55.0% | 40.6% | |
| 64.71% | 51 | 6.1 | 742 | 10,935 | 66.7% | 63.6% | |
| 76.00% | 50 | 5.8 | 770 | 11,978 | 89.5% | 67.7% | |
| 52.00% | 50 | 1.9 | 675 | 11,067 | 71.4% | 37.9% | |
| 53.06% | 49 | 3.1 | 660 | 10,713 | 57.9% | 50.0% | |
| 47.92% | 48 | 2.3 | 595 | 11,770 | 44.0% | 52.2% | |
| 51.06% | 47 | 2.2 | 624 | 10,400 | 57.1% | 46.1% | |
| 46.81% | 47 | 5.7 | 747 | 11,230 | 47.1% | 46.7% | |
| 50.00% | 46 | 5.9 | 804 | 10,597 | 47.8% | 52.2% | |
| 55.56% | 45 | 5.9 | 703 | 11,418 | 69.2% | 50.0% | |
| 47.73% | 44 | 4.9 | 812 | 12,213 | 33.3% | 51.4% | |
| 59.09% | 44 | 6.0 | 719 | 11,027 | 60.0% | 58.6% | |
| 52.27% | 44 | 1.9 | 668 | 12,563 | 37.5% | 55.6% | |
| 47.73% | 44 | 5.3 | 653 | 9,130 | 50.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 42 | 5.3 | 568 | 10,705 | 28.6% | 57.1% | |
| 46.34% | 41 | 2.4 | 711 | 11,332 | 22.2% | 65.2% | |
| 48.78% | 41 | 4.9 | 742 | 10,160 | 46.7% | 50.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.4 | 840 | 10,676 | 57.1% | 42.3% | |
| 45.95% | 37 | 4.9 | 785 | 12,945 | 71.4% | 30.4% | |
| 48.48% | 33 | 6.5 | 773 | 11,484 | 50.0% | 47.8% | |
| 65.63% | 32 | 1.4 | 663 | 11,754 | 62.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 2.9 | 693 | 11,262 | 36.4% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 2.1 | 657 | 10,061 | 69.2% | 41.2% | |
| 36.67% | 30 | 2.3 | 580 | 9,192 | 33.3% | 38.9% | |
| 56.67% | 30 | 2.3 | 641 | 11,231 | 45.5% | 63.2% | |
| 55.17% | 29 | 2.2 | 691 | 10,963 | 66.7% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 5.1 | 695 | 10,427 | 63.6% | 43.8% | |
| 37.04% | 27 | 5.5 | 718 | 9,086 | 28.6% | 46.1% | |
| 56.00% | 25 | 1.5 | 650 | 11,847 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 4.3 | 734 | 11,618 | 55.6% | 40.0% | |
| 62.50% | 24 | 1.6 | 654 | 12,343 | 50.0% | 68.8% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 861 | 9,839 | 58.3% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 3.7 | 661 | 10,948 | 27.3% | 66.7% | |
| 43.48% | 23 | 1.9 | 576 | 8,565 | 38.5% | 50.0% | |
| 43.48% | 23 | 2.7 | 643 | 12,065 | 37.5% | 46.7% | |
| 59.09% | 22 | 4.7 | 664 | 9,785 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 585 | 10,856 | 40.0% | 41.2% | |
| 59.09% | 22 | 4.7 | 742 | 9,219 | 63.6% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 2.7 | 747 | 9,738 | 63.6% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 847 | 10,942 | 37.5% | 53.9% | |
| 35.00% | 20 | 3.5 | 615 | 8,168 | 40.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.0 | 810 | 9,855 | 62.5% | 41.7% | |
| 55.00% | 20 | 3.5 | 750 | 12,123 | 75.0% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.3 | 755 | 10,688 | 66.7% | 61.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.4 | 737 | 11,994 | 60.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 3.4 | 696 | 11,169 | 50.0% | 64.3% | |
| 55.56% | 18 | 5.9 | 848 | 11,199 | 77.8% | 33.3% | |
| 29.41% | 17 | 3.1 | 585 | 10,883 | 20.0% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 592 | 9,446 | 87.5% | 22.2% | |
| 41.18% | 17 | 3.7 | 691 | 7,488 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.0 | 693 | 9,020 | 25.0% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 2.0 | 697 | 13,533 | 57.1% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 540 | 9,303 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 2.4 | 705 | 11,142 | 42.9% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 798 | 9,491 | 25.0% | 71.4% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 577 | 11,115 | 60.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 1.9 | 527 | 7,747 | 54.5% | 100.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.6 | 580 | 9,401 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 4.8 | 652 | 10,513 | 25.0% | 45.5% | |
| 33.33% | 15 | 2.5 | 625 | 12,616 | 20.0% | 40.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.3 | 619 | 10,582 | 20.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 3.6 | 674 | 8,998 | 40.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.1 | 543 | 9,415 | 50.0% | 55.6% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 722 | 11,140 | 66.7% | 25.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 563 | 10,560 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.6 | 711 | 9,609 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 1.0 | 594 | 10,900 | 100.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 742 | 10,573 | 66.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.4 | 684 | 10,632 | 75.0% | 50.0% | |
| 18.18% | 11 | 3.6 | 582 | 8,026 | 14.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.6 | 529 | 8,328 | 75.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 5.8 | 787 | 13,157 | 0.0% | 70.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.0 | 668 | 9,415 | 0.0% | 57.1% | |
| 27.27% | 11 | 4.3 | 661 | 10,175 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 656 | 10,599 | 20.0% | 66.7% | |
| 81.82% | 11 | 4.0 | 715 | 11,998 | 100.0% | 80.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.5 | 718 | 11,784 | 0.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 695 | 11,049 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.7 | 677 | 8,351 | 33.3% | 75.0% | |
| 20.00% | 10 | 1.5 | 591 | 12,733 | 0.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 1.5 | 686 | 11,859 | 0.0% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 1.3 | 666 | 10,473 | 80.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 657 | 8,918 | 60.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 877 | 11,733 | 60.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 563 | 11,416 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 788 | 11,333 | 50.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.8 | 771 | 10,763 | 25.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.3 | 800 | 12,260 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.4 | 628 | 7,465 | 80.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 708 | 11,229 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 604 | 9,838 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.0 | 604 | 9,811 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 484 | 10,583 | 33.3% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 521 | 11,575 | 66.7% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 740 | 11,883 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 612 | 9,090 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 717 | 11,610 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 675 | 9,975 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 617 | 12,250 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.2 | 509 | 9,100 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 598 | 9,772 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 549 | 5,924 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.1 | 625 | 9,947 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 720 | 9,775 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 581 | 9,040 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 623 | 8,447 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 745 | 11,632 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 718 | 12,462 | 0.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.9 | 547 | 9,499 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 627 | 12,505 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.7 | 624 | 8,118 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 603 | 9,380 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 791 | 9,193 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 838 | 13,416 | 0.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.5 | 831 | 12,528 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 681 | 15,181 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 899 | 13,032 | 100.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Malphite vs Leona - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Malphite Leona'a karsi nasil gidiyor?
Leona, Malphite vs Leona matchupini 62.5% kazanma oraniyla Malphite'in 37.5%'sine karsi kazaniyor, 25.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 16 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Malphite Leona'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Leona Malphite'a karsi 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi avantaja sahiptir. Leona oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Malphite Leona'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Leona Malphite vs Leona matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Leona 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Malphite vs Leona matchupini kim kazanir?
Leona, League of Legends patch 26.14'da 62.5% kazanma oraniyla Malphite'a karsi matchupu kazaniyor. 25.0 yuzde puani avantaji, 16 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Leona'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Leona'a karsi en iyi Malphite buildi nedir?
Leona'a karsi en iyi Malphite buildi Yıldırım Asası, Gölgealev, Habaset with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Leona'a karsi en iyi Malphite runelari nelerdir?
Leona'a karsi en iyi Malphite runelari Büyücülük birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 42.9% win rate in the Malphite vs Leona matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Malphite Leona'i counter yapar mi?
Hayir, Malphite sadece 37.5% kazanma oraniyla Leona'a karsi zorlanir. Leona bu matchupta avantaja sahiptir. Malphite oyunculari Leona'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Leona'a karsi Malphite'i nasil oynarim?
Leona'a karsi Malphite oynarken, dikkatli oynayinn ve Leona'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Leona has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
