Maokaivs Gwen
Maokai vs Gwen, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Maokai, 6 oyuna dayalı olarak Gwen\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Maokai holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Maokai vs Gwen eşleşmesi için en iyi Maokai buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Maokai Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Maokai performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Gwen(66.7%)Who Wins the Maokai vs Gwen Matchup?
Maokai vs Gwen eşleşme özeti
Maokai vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Maokai 66.7% kazanma oranıyla Gwen'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Maokai'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Maokai her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Gwen oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Maokai 2.4s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Maokai oyuncuları güvenle Gwen'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Gwen'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Maokai vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Maokai, Gwen'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Maokai, farm, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Maokai Build Against Gwen
Çelik Kaplamalı Çizme, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Maokai'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Maokai için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Çelikyürek, Ruh Gömleği ve Sonsuz Çaresizlik. Bu kombinasyon, Maokai'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Gwen'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Maokai vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Maokai66.7%Gwen33.3%Maokai66.7%Gwen33.3%Maokai, etkileyici 66.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Gwen'a 33.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Maokai'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Maokai, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Gwen'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Maokai'ı güçlü şekilde kayırır.
Maokai oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Gwen oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Maokai Runes Against Gwen
Büyücülük
Azim
Büyücülük ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Maokai'ın Gwen'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Maokai esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Maokai'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Maokai buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.73% | 131 | 1.4 | 445 | 8,945 | 54.5% | 56.6% | |
| 54.24% | 118 | 1.4 | 421 | 9,087 | 50.0% | 57.4% | |
| 53.19% | 94 | 1.3 | 441 | 8,698 | 61.7% | 44.7% | |
| 51.65% | 91 | 1.3 | 476 | 8,881 | 48.6% | 53.6% | |
| 50.00% | 86 | 1.4 | 512 | 9,202 | 48.4% | 50.9% | |
| 41.46% | 82 | 1.3 | 459 | 9,109 | 44.4% | 39.1% | |
| 50.00% | 78 | 1.4 | 478 | 9,126 | 57.9% | 42.5% | |
| 46.05% | 76 | 1.3 | 467 | 8,591 | 43.6% | 48.6% | |
| 51.43% | 70 | 1.2 | 496 | 9,791 | 61.5% | 45.5% | |
| 50.00% | 58 | 1.7 | 495 | 9,170 | 44.0% | 54.5% | |
| 52.00% | 50 | 1.3 | 401 | 8,712 | 68.2% | 39.3% | |
| 42.55% | 47 | 1.3 | 474 | 8,460 | 56.5% | 29.2% | |
| 42.55% | 47 | 1.5 | 546 | 8,704 | 39.1% | 45.8% | |
| 54.35% | 46 | 1.3 | 481 | 8,805 | 50.0% | 58.3% | |
| 55.56% | 45 | 1.3 | 436 | 7,954 | 56.5% | 54.5% | |
| 57.14% | 42 | 1.3 | 544 | 9,018 | 72.2% | 45.8% | |
| 56.10% | 41 | 1.3 | 533 | 9,243 | 38.9% | 69.6% | |
| 47.37% | 38 | 1.9 | 541 | 10,010 | 53.9% | 44.0% | |
| 52.63% | 38 | 1.2 | 421 | 8,570 | 50.0% | 55.0% | |
| 39.47% | 38 | 1.3 | 439 | 8,447 | 36.8% | 42.1% | |
| 52.63% | 38 | 1.5 | 415 | 8,414 | 52.9% | 52.4% | |
| 56.76% | 37 | 1.2 | 440 | 8,632 | 55.0% | 58.8% | |
| 48.65% | 37 | 1.5 | 417 | 8,352 | 53.3% | 45.5% | |
| 37.14% | 35 | 2.3 | 678 | 8,503 | 35.3% | 38.9% | |
| 43.75% | 32 | 1.1 | 510 | 10,334 | 33.3% | 47.8% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 525 | 8,802 | 60.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 466 | 9,041 | 38.5% | 38.9% | |
| 61.29% | 31 | 1.3 | 433 | 9,123 | 68.4% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 1.3 | 467 | 8,583 | 53.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 3.2 | 623 | 10,749 | 60.0% | 44.4% | |
| 64.00% | 25 | 3.5 | 667 | 10,676 | 50.0% | 73.3% | |
| 37.50% | 24 | 6.1 | 735 | 10,588 | 33.3% | 41.7% | |
| 52.17% | 23 | 1.4 | 448 | 9,158 | 36.4% | 66.7% | |
| 43.48% | 23 | 1.2 | 504 | 9,876 | 62.5% | 33.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.2 | 618 | 9,855 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.5 | 677 | 13,314 | 100.0% | 52.9% | |
| 40.00% | 20 | 4.5 | 852 | 11,012 | 50.0% | 35.7% | |
| 25.00% | 20 | 3.3 | 631 | 8,153 | 20.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.3 | 464 | 9,534 | 75.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 18 | 1.7 | 707 | 12,531 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 4.5 | 647 | 8,887 | 27.3% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 2.2 | 761 | 11,445 | 66.7% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 4.5 | 763 | 10,913 | 16.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.9 | 550 | 9,846 | 42.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 596 | 11,484 | 25.0% | 58.3% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 840 | 10,266 | 60.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 1.4 | 499 | 10,331 | 75.0% | 63.6% | |
| 66.67% | 15 | 3.1 | 691 | 11,211 | 71.4% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.0 | 554 | 10,107 | 28.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 5.0 | 587 | 9,300 | 57.1% | 42.9% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 501 | 8,332 | 42.9% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 4.5 | 785 | 9,723 | 20.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.1 | 657 | 12,148 | 25.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 2.8 | 731 | 10,463 | 0.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 1.4 | 502 | 8,548 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 5.2 | 945 | 8,528 | 57.1% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.6 | 629 | 9,541 | 80.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 3.4 | 624 | 10,020 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.1 | 1,073 | 9,784 | 33.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 4.3 | 712 | 11,178 | 40.0% | 71.4% | |
| 63.64% | 11 | 1.8 | 597 | 10,481 | 40.0% | 83.3% | |
| 36.36% | 11 | 5.6 | 632 | 11,346 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 744 | 10,499 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 759 | 10,940 | 25.0% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 3.6 | 675 | 10,657 | 40.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 645 | 12,189 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.3 | 453 | 8,529 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 749 | 9,950 | 40.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 561 | 9,523 | 25.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 431 | 9,342 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 777 | 12,449 | 100.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 827 | 11,246 | 75.0% | 40.0% | |
| 12.50% | 8 | 1.4 | 490 | 10,326 | 0.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 4.4 | 739 | 9,121 | 75.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 513 | 8,177 | 40.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 5.9 | 757 | 9,103 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 709 | 9,253 | 100.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 599 | 9,264 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 554 | 9,601 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.0 | 564 | 10,842 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 620 | 12,566 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.5 | 673 | 10,420 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 838 | 10,805 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 723 | 10,535 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 516 | 10,135 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 584 | 11,145 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 862 | 10,534 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 703 | 7,814 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 625 | 10,762 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 639 | 10,301 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 622 | 11,069 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.9 | 569 | 11,175 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 531 | 11,810 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 795 | 11,084 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 665 | 9,649 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.0 | 680 | 11,972 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 903 | 12,496 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 580 | 12,033 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 3.1 | 583 | 10,884 | 50.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.0 | 637 | 11,093 | 100.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.5 | 678 | 8,445 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 841 | 14,041 | 100.0% | 20.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.8 | 657 | 9,852 | 75.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 749 | 10,735 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.9 | 682 | 9,419 | 80.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 581 | 9,856 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 641 | 9,121 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 513 | 10,021 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 793 | 11,998 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 563 | 6,758 | 40.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 648 | 9,891 | 50.0% | 33.3% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Maokai vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Maokai Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Maokai, Maokai vs Gwen matchupini 66.7% kazanma oraniyla Gwen'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Maokai Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Maokai Gwen'a karsi 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi avantaja sahiptir. Maokai oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Maokai Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Maokai Maokai vs Gwen matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Maokai 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Maokai vs Gwen matchupini kim kazanir?
Maokai, League of Legends patch 26.10'da 66.7% kazanma oraniyla Gwen'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Maokai'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Maokai buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Maokai buildi Çelikyürek, Ruh Gömleği, Sonsuz Çaresizlik with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Maokai runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Maokai runelari Büyücülük birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Maokai vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Maokai Gwen'i counter yapar mi?
Evet, Maokai 66.7% kazanma oraniyla Gwen'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Maokai, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Gwen'u strongly counters.
Gwen'a karsi Maokai'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Maokai oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.