Master Yivs Caitlyn
Master Yi vs Caitlyn, LoL patch 26.4\'da a decisive bir eşleşme. Caitlyn, 16 oyuna dayalı olarak Master Yi\'a karşı 62.5% win rate (+25.0%) ile kazanıyor. Master Yi wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Aşağıda Master Yi vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Master Yi buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(37.5%)Who Wins the Master Yi vs Caitlyn Matchup?
Master Yi vs Caitlyn eşleşme özeti
Master Yi vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 16 son maça göre, Caitlyn 62.5% kazanma oranıyla Master Yi'ın 37.5%'sine karşı kazanır ve Caitlyn'a 25.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Master Yi erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Caitlyn oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Master Yi Caitlyn güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Caitlyn ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Caitlyn 0.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Caitlyn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Master Yi oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Caitlyn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Master Yi vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Caitlyn, Master Yi'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Caitlyn, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Early Game vs Late Game
Master Yi50.0%Caitlyn50.0%Master Yi25.0%Caitlyn75.0%Erken oyun (ilk 15 dakika), Master Yi ve Caitlyn arasında yazı tura, Master Yi bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Caitlyn, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Master Yi'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Caitlyn'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Master Yi erken avantaja sahip, ancak Caitlyn yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Master Yi Runes Against Caitlyn
İsabet
Hâkimiyet
İsabet ve Hâkimiyet rün kurulumu, Master Yi'a bu zor eşleşmede Caitlyn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Master Yi esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Master Yi'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Master Yi buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.09% | 553 | 1.2 | 778 | 13,557 | 53.6% | 46.6% | |
| 51.73% | 348 | 1.3 | 856 | 13,638 | 46.9% | 56.8% | |
| 53.69% | 339 | 1.2 | 815 | 13,833 | 50.4% | 56.1% | |
| 44.41% | 305 | 1.9 | 743 | 13,258 | 43.7% | 45.1% | |
| 50.51% | 300 | 1.4 | 782 | 12,980 | 47.9% | 52.9% | |
| 47.95% | 293 | 1.3 | 769 | 13,259 | 44.8% | 50.3% | |
| 42.96% | 291 | 1.3 | 729 | 13,303 | 45.0% | 41.5% | |
| 49.02% | 258 | 1.2 | 747 | 13,303 | 56.1% | 43.9% | |
| 56.52% | 254 | 1.3 | 714 | 13,297 | 52.5% | 60.3% | |
| 45.45% | 253 | 1.2 | 710 | 12,746 | 45.6% | 45.3% | |
| 50.86% | 234 | 2.0 | 954 | 13,171 | 55.3% | 46.6% | |
| 39.32% | 207 | 1.3 | 734 | 14,221 | 32.4% | 43.0% | |
| 55.34% | 207 | 2.1 | 815 | 12,573 | 59.0% | 50.6% | |
| 51.96% | 205 | 1.3 | 792 | 13,195 | 49.0% | 54.7% | |
| 55.67% | 204 | 1.2 | 797 | 13,524 | 57.1% | 54.3% | |
| 56.92% | 195 | 1.2 | 829 | 14,069 | 53.0% | 59.8% | |
| 53.61% | 195 | 1.3 | 855 | 14,857 | 55.1% | 52.6% | |
| 56.45% | 189 | 1.4 | 765 | 13,618 | 52.2% | 60.6% | |
| 54.55% | 177 | 1.3 | 827 | 13,789 | 48.2% | 60.4% | |
| 53.25% | 154 | 1.2 | 756 | 13,748 | 50.7% | 55.7% | |
| 55.19% | 154 | 1.3 | 800 | 14,181 | 52.7% | 57.5% | |
| 58.55% | 153 | 1.2 | 831 | 13,724 | 62.7% | 55.3% | |
| 48.65% | 150 | 2.8 | 769 | 13,128 | 49.2% | 48.2% | |
| 54.35% | 139 | 1.3 | 747 | 13,602 | 46.5% | 60.0% | |
| 48.15% | 137 | 2.5 | 791 | 14,536 | 44.2% | 50.6% | |
| 54.20% | 131 | 1.2 | 828 | 13,911 | 54.4% | 54.0% | |
| 56.92% | 131 | 1.1 | 818 | 13,875 | 47.2% | 63.6% | |
| 57.38% | 124 | 1.5 | 768 | 13,161 | 55.9% | 58.7% | |
| 48.25% | 114 | 1.8 | 817 | 14,127 | 46.8% | 49.3% | |
| 51.85% | 110 | 3.3 | 853 | 12,858 | 54.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 109 | 1.1 | 838 | 13,527 | 40.4% | 60.8% | |
| 43.52% | 108 | 1.2 | 716 | 13,313 | 46.1% | 41.1% | |
| 41.00% | 101 | 3.7 | 844 | 12,656 | 39.5% | 42.1% | |
| 54.55% | 100 | 1.6 | 837 | 13,052 | 51.0% | 58.3% | |
| 52.58% | 97 | 1.4 | 784 | 13,859 | 53.1% | 52.1% | |
| 53.61% | 97 | 2.2 | 888 | 13,531 | 51.2% | 55.6% | |
| 61.46% | 96 | 2.3 | 878 | 13,626 | 67.3% | 54.5% | |
| 51.61% | 95 | 1.4 | 798 | 13,661 | 45.2% | 56.9% | |
| 48.42% | 95 | 1.8 | 835 | 14,240 | 54.8% | 43.4% | |
| 57.61% | 93 | 1.7 | 829 | 14,561 | 58.3% | 57.1% | |
| 37.08% | 90 | 2.6 | 718 | 12,696 | 38.1% | 36.2% | |
| 48.86% | 88 | 1.3 | 861 | 13,108 | 48.7% | 49.0% | |
| 51.32% | 77 | 1.6 | 822 | 12,880 | 51.1% | 51.6% | |
| 57.14% | 77 | 1.5 | 812 | 13,736 | 47.1% | 65.1% | |
| 56.76% | 74 | 1.5 | 833 | 13,189 | 56.4% | 57.1% | |
| 49.30% | 72 | 2.5 | 746 | 12,956 | 44.4% | 54.3% | |
| 43.66% | 71 | 1.1 | 705 | 12,702 | 38.9% | 48.6% | |
| 71.43% | 70 | 1.5 | 875 | 13,737 | 48.5% | 91.9% | |
| 37.14% | 70 | 3.2 | 861 | 13,117 | 21.9% | 50.0% | |
| 45.31% | 65 | 5.5 | 907 | 13,111 | 17.6% | 55.3% | |
| 33.87% | 62 | 2.8 | 716 | 12,081 | 35.3% | 32.1% | |
| 56.67% | 60 | 4.8 | 896 | 13,465 | 47.8% | 62.2% | |
| 43.64% | 55 | 1.2 | 741 | 13,927 | 32.0% | 53.3% | |
| 59.26% | 54 | 1.2 | 781 | 14,473 | 48.0% | 69.0% | |
| 43.14% | 51 | 5.0 | 768 | 11,902 | 27.3% | 55.2% | |
| 50.00% | 47 | 1.3 | 762 | 14,560 | 41.2% | 55.2% | |
| 54.35% | 46 | 5.7 | 974 | 13,787 | 42.9% | 64.0% | |
| 66.67% | 45 | 2.4 | 812 | 13,433 | 72.2% | 63.0% | |
| 62.22% | 45 | 6.1 | 847 | 12,843 | 50.0% | 70.4% | |
| 48.89% | 45 | 3.8 | 923 | 12,670 | 55.0% | 44.0% | |
| 53.49% | 43 | 1.9 | 886 | 14,653 | 46.1% | 56.7% | |
| 51.28% | 39 | 4.0 | 966 | 13,470 | 62.5% | 43.5% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 748 | 12,573 | 52.6% | 40.0% | |
| 56.41% | 39 | 2.0 | 799 | 14,122 | 50.0% | 61.9% | |
| 47.37% | 39 | 6.0 | 927 | 13,250 | 55.6% | 40.0% | |
| 68.42% | 38 | 1.9 | 844 | 14,452 | 71.4% | 66.7% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 852 | 13,847 | 44.4% | 46.4% | |
| 34.29% | 36 | 5.1 | 724 | 11,304 | 16.7% | 43.5% | |
| 38.89% | 36 | 5.6 | 825 | 11,401 | 50.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.5 | 809 | 12,617 | 44.4% | 46.7% | |
| 38.71% | 31 | 6.1 | 1,005 | 13,743 | 53.3% | 25.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 728 | 13,184 | 60.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 28 | 6.0 | 918 | 13,443 | 60.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 748 | 13,527 | 33.3% | 62.5% | |
| 33.33% | 25 | 4.2 | 861 | 11,865 | 37.5% | 25.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.3 | 680 | 13,636 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 783 | 11,552 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.78% | 24 | 1.8 | 702 | 12,714 | 57.1% | 25.0% | |
| 60.87% | 23 | 2.9 | 725 | 13,250 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 5.7 | 811 | 12,331 | 50.0% | 35.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.0 | 906 | 12,033 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 1,084 | 13,563 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 4.5 | 894 | 13,738 | 75.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.6 | 947 | 12,546 | 54.5% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 6.1 | 1,004 | 12,126 | 40.0% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.6 | 844 | 13,385 | 55.6% | 70.0% | |
| 72.22% | 18 | 2.4 | 885 | 14,214 | 71.4% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.3 | 721 | 10,472 | 42.9% | 36.4% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 817 | 13,240 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 555 | 12,623 | 12.5% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 4.8 | 836 | 12,326 | 57.1% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 912 | 13,120 | 57.1% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.1 | 893 | 12,981 | 75.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.0 | 761 | 11,196 | 66.7% | 25.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.5 | 680 | 12,321 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 938 | 15,228 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 736 | 12,490 | 60.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 1,014 | 12,043 | 50.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 3.3 | 722 | 12,804 | 71.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.0 | 703 | 12,261 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 803 | 12,157 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 950 | 13,242 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 917 | 12,996 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 5.6 | 915 | 13,635 | 60.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 696 | 11,986 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 1,169 | 15,138 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 10 | 4.8 | 769 | 11,420 | 85.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 680 | 12,587 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 968 | 12,141 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 6.0 | 892 | 15,863 | 50.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 9 | 4.4 | 1,012 | 11,304 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 800 | 9,980 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 719 | 10,665 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.4 | 1,140 | 16,457 | 50.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 1,193 | 17,075 | 0.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 781 | 14,038 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 994 | 14,259 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 757 | 11,575 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 1,293 | 17,004 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 792 | 13,168 | 66.7% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.4 | 1,238 | 16,490 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 1,048 | 14,235 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 777 | 11,627 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 4.5 | 905 | 17,197 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.2 | 574 | 10,864 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 767 | 13,772 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 1,110 | 15,052 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 1,107 | 15,894 | 100.0% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Master Yi vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Master Yi Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Caitlyn, Master Yi vs Caitlyn matchupini 62.5% kazanma oraniyla Master Yi'in 37.5%'sine karsi kazaniyor, 25.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 16 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Master Yi Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Master Yi Caitlyn'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Master Yi oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Master Yi Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Caitlyn Master Yi vs Caitlyn matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. Caitlyn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Master Yi vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Caitlyn, League of Legends patch 26.4'da 62.5% kazanma oraniyla Master Yi'a karsi matchupu kazaniyor. 25.0 yuzde puani avantaji, 16 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Caitlyn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Master Yi buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Master Yi buildi optimized core items icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Master Yi runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Master Yi runelari İsabet birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Master Yi Caitlyn'i counter yapar mi?
Hayir, Master Yi sadece 37.5% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi zorlanir. Caitlyn bu matchupta avantaja sahiptir. Master Yi oyunculari Caitlyn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Caitlyn'a karsi Master Yi'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Master Yi oynarken, dikkatli oynayinn ve Caitlyn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.