Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Master Yi, 15 oyuna dayalı olarak Olaf\'a karşı 53.3% win rate (+6.7%) ile kazanıyor. Master Yi holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Master Yi vs Olaf eşleşmesi için en iyi Master Yi buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(53.3%)Who Wins the Master Yi vs Olaf Matchup?
Master Yi vs Olaf eşleşme özeti
Master Yi vs Olaf eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 15 son maça göre, Master Yi 53.3% kazanma oranıyla Olaf'ın 46.7%'sine karşı kazanır ve Master Yi'a 6.7 yüzde puanı avantajı verir. Master Yi her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Olaf oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Olaf 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Master Yi oyuncuları güvenle Olaf'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Olaf'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Master Yi vs Olaf Lane Aşaması Analizi
Olaf, Master Yi'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Olaf, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Master Yi Build Against Olaf
Savaşçı Çizmeleri, Olaf'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Master Yi'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Master Yi için Olaf'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kraken Katili, Guinsoo'nun Hiddeti ve Güç Karışımı. Bu kombinasyon, Master Yi'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Master Yi vs Olaf eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Master Yi55.6%Olaf44.4%Master Yi50.0%Olaf50.0%Master Yi, etkileyici 55.6% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Olaf'a 11.1 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Master Yi'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Master Yi 50.0% kazanma oranında — Olaf'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Master Yi oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Olaf oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Master Yi Runes Against Olaf
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Master Yi'ın Olaf'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Master Yi esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Master Yi'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Master Yi buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.81% | 267 | 1.2 | 816 | 13,649 | 50.0% | 49.6% | |
| 52.83% | 212 | 1.2 | 743 | 13,282 | 49.1% | 57.1% | |
| 55.12% | 205 | 1.1 | 847 | 14,093 | 53.2% | 56.8% | |
| 47.92% | 192 | 1.2 | 714 | 13,721 | 47.6% | 48.1% | |
| 53.89% | 180 | 1.3 | 826 | 13,408 | 52.9% | 54.8% | |
| 51.69% | 178 | 1.1 | 813 | 13,800 | 45.5% | 57.8% | |
| 47.24% | 163 | 1.2 | 776 | 13,049 | 45.1% | 48.9% | |
| 50.98% | 153 | 1.2 | 734 | 13,113 | 51.4% | 50.6% | |
| 49.62% | 131 | 1.4 | 683 | 13,213 | 49.1% | 50.0% | |
| 57.63% | 118 | 1.4 | 1,012 | 13,947 | 51.9% | 62.5% | |
| 48.67% | 113 | 1.1 | 790 | 14,401 | 56.9% | 41.9% | |
| 55.77% | 104 | 1.7 | 914 | 14,017 | 52.3% | 58.3% | |
| 46.08% | 102 | 1.1 | 696 | 13,321 | 53.5% | 40.7% | |
| 45.54% | 101 | 1.1 | 755 | 13,546 | 38.2% | 49.3% | |
| 56.98% | 86 | 1.1 | 961 | 13,910 | 47.6% | 65.9% | |
| 60.47% | 86 | 1.1 | 792 | 13,823 | 61.9% | 59.1% | |
| 51.85% | 81 | 1.3 | 856 | 14,394 | 52.9% | 51.1% | |
| 55.00% | 80 | 1.1 | 731 | 13,364 | 55.3% | 54.8% | |
| 45.45% | 77 | 1.6 | 794 | 13,715 | 42.4% | 47.7% | |
| 62.16% | 74 | 1.3 | 865 | 14,419 | 56.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 70 | 1.3 | 773 | 14,182 | 57.1% | 57.1% | |
| 39.13% | 69 | 2.7 | 786 | 13,963 | 13.6% | 51.1% | |
| 60.29% | 68 | 2.1 | 858 | 12,455 | 54.0% | 67.7% | |
| 58.73% | 63 | 1.2 | 871 | 14,679 | 48.4% | 68.8% | |
| 53.23% | 62 | 1.1 | 820 | 13,344 | 48.4% | 58.1% | |
| 51.72% | 58 | 1.4 | 821 | 14,286 | 40.0% | 60.6% | |
| 51.72% | 58 | 1.4 | 918 | 14,881 | 52.2% | 51.4% | |
| 57.89% | 57 | 1.2 | 813 | 13,911 | 48.1% | 66.7% | |
| 56.14% | 57 | 1.8 | 793 | 14,007 | 62.5% | 51.5% | |
| 54.39% | 57 | 1.3 | 730 | 12,368 | 47.2% | 66.7% | |
| 46.43% | 56 | 4.7 | 822 | 11,263 | 37.1% | 61.9% | |
| 60.00% | 55 | 1.9 | 844 | 15,599 | 62.5% | 59.0% | |
| 50.00% | 54 | 3.3 | 900 | 13,248 | 53.6% | 46.1% | |
| 50.00% | 54 | 1.3 | 737 | 13,584 | 42.3% | 57.1% | |
| 39.62% | 53 | 1.1 | 719 | 13,349 | 29.2% | 48.3% | |
| 61.54% | 52 | 1.7 | 841 | 13,786 | 61.5% | 61.5% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 811 | 12,433 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 50 | 1.3 | 708 | 12,867 | 45.2% | 57.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 784 | 14,051 | 71.4% | 40.7% | |
| 44.44% | 45 | 1.7 | 807 | 13,815 | 36.4% | 52.2% | |
| 57.50% | 40 | 3.0 | 796 | 12,167 | 55.0% | 60.0% | |
| 48.72% | 39 | 0.9 | 694 | 12,175 | 44.4% | 52.4% | |
| 40.54% | 38 | 1.8 | 893 | 14,283 | 43.8% | 38.1% | |
| 62.16% | 37 | 1.4 | 831 | 13,898 | 57.1% | 65.2% | |
| 47.22% | 36 | 1.2 | 796 | 12,832 | 40.9% | 57.1% | |
| 45.71% | 35 | 1.5 | 784 | 15,084 | 42.9% | 47.6% | |
| 50.00% | 34 | 2.9 | 877 | 13,196 | 40.0% | 64.3% | |
| 39.39% | 33 | 1.4 | 787 | 14,042 | 50.0% | 29.4% | |
| 43.75% | 32 | 1.2 | 820 | 14,308 | 31.3% | 56.3% | |
| 50.00% | 32 | 1.8 | 746 | 13,431 | 57.1% | 44.4% | |
| 51.61% | 31 | 1.5 | 810 | 13,835 | 53.3% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.6 | 852 | 14,712 | 45.5% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 4.1 | 952 | 14,054 | 50.0% | 70.6% | |
| 62.50% | 24 | 1.2 | 918 | 12,841 | 64.3% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.1 | 787 | 11,909 | 37.5% | 61.5% | |
| 57.14% | 21 | 2.6 | 961 | 14,406 | 30.0% | 81.8% | |
| 47.62% | 21 | 1.3 | 678 | 12,291 | 50.0% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 1.7 | 782 | 13,482 | 45.5% | 87.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 729 | 12,424 | 33.3% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 830 | 15,061 | 25.0% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 4.7 | 1,033 | 15,694 | 100.0% | 57.1% | |
| 47.06% | 17 | 5.3 | 1,047 | 14,008 | 28.6% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.9 | 887 | 14,952 | 55.6% | 75.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 875 | 13,773 | 44.4% | 25.0% | |
| 80.00% | 15 | 1.6 | 768 | 15,072 | 66.7% | 88.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 846 | 12,635 | 55.6% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.9 | 826 | 12,007 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.8 | 943 | 13,471 | 60.0% | 30.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 953 | 12,455 | 28.6% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 1.9 | 857 | 13,561 | 62.5% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 737 | 12,741 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.6 | 1,025 | 16,209 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 793 | 11,627 | 62.5% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 905 | 14,967 | 66.7% | 55.6% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 657 | 10,589 | 42.9% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.7 | 757 | 15,068 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 1,154 | 14,935 | 66.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 898 | 14,390 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 726 | 10,451 | 28.6% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.5 | 867 | 12,126 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.4 | 824 | 13,651 | 40.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 734 | 15,274 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 858 | 13,185 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.3 | 999 | 15,072 | 33.3% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 1,096 | 15,942 | 25.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,080 | 14,910 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 944 | 12,265 | 75.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 821 | 13,094 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 643 | 10,513 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 885 | 10,730 | 0.0% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 1,069 | 15,304 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 599 | 11,524 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 714 | 12,253 | 0.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 1,016 | 16,482 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 626 | 6,360 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 730 | 12,394 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.7 | 721 | 15,058 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 878 | 12,583 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 749 | 12,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 759 | 9,894 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 814 | 13,440 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 733 | 14,195 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 586 | 12,158 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 788 | 15,369 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 809 | 13,158 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 1,005 | 14,674 | 50.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Master Yi vs Olaf - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Master Yi Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Master Yi, Master Yi vs Olaf matchupini 53.3% kazanma oraniyla Olaf'in 46.7%'sine karsi kazaniyor, 6.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 15 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Master Yi Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Master Yi Olaf'a karsi 55.6% kazanma oraniyla 44.4%'e karsi avantaja sahiptir. Master Yi oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Master Yi Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Master Yi Master Yi vs Olaf matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Master Yi 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Master Yi vs Olaf matchupini kim kazanir?
Master Yi, League of Legends patch 26.7'da 53.3% kazanma oraniyla Olaf'a karsi matchupu kazaniyor. 6.7 yuzde puani avantaji, 15 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Master Yi'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Olaf'a karsi en iyi Master Yi buildi nedir?
Olaf'a karsi en iyi Master Yi buildi Kraken Katili, Guinsoo'nun Hiddeti, Güç Karışımı with Savaşçı Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Olaf'a karsi en iyi Master Yi runelari nelerdir?
Olaf'a karsi en iyi Master Yi runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Master Yi Olaf'i counter yapar mi?
Evet, Master Yi 53.3% kazanma oraniyla Olaf'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Master Yi, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Olaf'u strongly counters.
Olaf'a karsi Master Yi'i nasil oynarim?
Olaf'a karsi Master Yi oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.