Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Olaf, 37 oyuna dayalı olarak Master Yi\'a karşı 54.0% win rate (+8.1%) ile kazanıyor. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Master Yi vs Olaf eşleşmesi için en iyi Master Yi buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Master Yi Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Master Yi'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Master Yi vs Olaf eşleşmesini kim kazanır?
Master Yi vs Olaf eşleşme özeti
Master Yi vs Olaf eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 37 son maça göre, Olaf 54.0% kazanma oranıyla Master Yi'ın 46.0%'sine karşı kazanır ve Olaf'a 8.1 yüzde puanı avantajı verir. Olaf her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Master Yi oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Olaf 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Olaf bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Master Yi oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Olaf'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Master Yi vs Olaf Lane Aşaması Analizi
Olaf, Master Yi'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Olaf, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Master Yi Build Against Olaf
Merkür'ün Adımları, Olaf'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Master Yi'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Master Yi için Olaf'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kraken Katili, Ölümün Dansı ve Mahvolmuş Kralın Kılıcı. Bu kombinasyon, Master Yi'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 66.7% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Olaf'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Master Yi vs Olaf eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Master Yi43.8%
Olaf56.3%Master Yi47.6%Olaf52.4%Olaf, etkileyici 56.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Master Yi'a 12.5 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Olaf'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Olaf 52.4% kazanma oranıyla devralmr ve Master Yi'ı 4.8 yüzde puanı ile geçer. Olaf takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Olaf oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Master Yi oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Master Yi Runes Against Olaf
İsabet
İlham
İsabet ve İlham rün kurulumu, Master Yi'a bu zor eşleşmede Olaf'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Master Yi esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Master Yi'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Master Yi buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.73% | 597 | 1.3 | 744 | 12,530 | 46.2% | 47.3% | |
| 51.64% | 550 | 1.1 | 799 | 13,343 | 49.1% | 53.5% | |
| 47.62% | 525 | 1.2 | 789 | 13,353 | 43.6% | 50.9% | |
| 49.62% | 522 | 1.2 | 757 | 13,131 | 46.6% | 52.4% | |
| 47.80% | 500 | 1.2 | 769 | 12,952 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.31% | 437 | 1.1 | 765 | 13,247 | 43.0% | 47.5% | |
| 44.74% | 371 | 1.1 | 766 | 13,160 | 40.1% | 48.7% | |
| 48.47% | 359 | 1.6 | 703 | 12,643 | 46.3% | 50.3% | |
| 51.56% | 353 | 1.2 | 737 | 13,667 | 56.1% | 47.6% | |
| 45.69% | 348 | 1.2 | 736 | 12,850 | 42.6% | 48.2% | |
| 50.48% | 315 | 1.2 | 797 | 12,696 | 49.7% | 51.4% | |
| 53.25% | 308 | 1.2 | 730 | 13,839 | 59.6% | 49.5% | |
| 52.73% | 275 | 1.2 | 742 | 13,374 | 50.4% | 54.8% | |
| 45.86% | 266 | 1.1 | 706 | 13,031 | 46.0% | 45.8% | |
| 51.72% | 232 | 1.7 | 789 | 12,683 | 54.2% | 49.6% | |
| 49.55% | 222 | 1.2 | 737 | 14,334 | 48.8% | 50.0% | |
| 44.98% | 209 | 1.4 | 750 | 12,999 | 47.1% | 42.9% | |
| 48.50% | 200 | 1.3 | 686 | 13,322 | 42.7% | 52.0% | |
| 55.96% | 193 | 1.2 | 777 | 13,669 | 49.5% | 62.8% | |
| 48.44% | 192 | 1.1 | 795 | 13,388 | 48.9% | 48.0% | |
| 54.29% | 175 | 1.1 | 762 | 12,290 | 51.5% | 57.7% | |
| 53.76% | 173 | 1.1 | 792 | 13,320 | 47.2% | 58.4% | |
| 56.17% | 162 | 1.3 | 775 | 14,008 | 65.8% | 48.3% | |
| 56.41% | 156 | 1.2 | 805 | 13,101 | 50.0% | 61.6% | |
| 62.34% | 154 | 1.3 | 814 | 13,667 | 57.4% | 65.6% | |
| 52.32% | 151 | 2.8 | 727 | 13,117 | 50.0% | 54.4% | |
| 46.98% | 149 | 1.1 | 697 | 12,533 | 45.6% | 48.1% | |
| 57.86% | 140 | 1.2 | 764 | 13,331 | 56.1% | 59.0% | |
| 55.71% | 140 | 1.3 | 798 | 13,874 | 51.7% | 58.5% | |
| 57.55% | 139 | 1.1 | 739 | 13,586 | 63.3% | 53.2% | |
| 51.72% | 116 | 1.3 | 800 | 13,760 | 48.1% | 54.7% | |
| 50.44% | 113 | 2.8 | 781 | 13,301 | 50.0% | 50.8% | |
| 50.91% | 110 | 2.8 | 764 | 12,728 | 38.8% | 60.7% | |
| 50.00% | 110 | 1.4 | 807 | 13,854 | 52.3% | 48.5% | |
| 51.92% | 104 | 2.6 | 963 | 12,386 | 58.3% | 46.4% | |
| 46.15% | 104 | 1.2 | 819 | 14,202 | 52.1% | 41.1% | |
| 40.00% | 100 | 3.5 | 839 | 12,670 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.90% | 98 | 1.8 | 744 | 12,790 | 50.0% | 40.7% | |
| 47.37% | 95 | 1.5 | 808 | 13,062 | 45.8% | 48.9% | |
| 52.63% | 95 | 1.1 | 808 | 13,208 | 43.6% | 58.9% | |
| 47.87% | 94 | 1.3 | 705 | 13,278 | 40.5% | 53.9% | |
| 54.84% | 93 | 3.0 | 903 | 12,557 | 46.7% | 62.5% | |
| 49.43% | 87 | 1.7 | 744 | 13,077 | 57.1% | 44.2% | |
| 47.62% | 84 | 1.0 | 715 | 13,073 | 48.8% | 46.5% | |
| 39.51% | 81 | 1.6 | 714 | 11,333 | 37.2% | 42.1% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 753 | 13,929 | 42.4% | 52.3% | |
| 53.95% | 76 | 2.5 | 841 | 12,983 | 35.7% | 64.6% | |
| 60.00% | 75 | 1.3 | 820 | 14,098 | 56.3% | 62.8% | |
| 43.84% | 73 | 3.1 | 764 | 11,828 | 38.5% | 50.0% | |
| 56.94% | 72 | 2.0 | 801 | 14,033 | 58.6% | 55.8% | |
| 49.25% | 67 | 2.6 | 818 | 12,543 | 50.0% | 48.7% | |
| 49.23% | 65 | 5.9 | 931 | 12,516 | 53.1% | 45.5% | |
| 49.18% | 61 | 2.7 | 907 | 11,758 | 54.3% | 42.3% | |
| 48.33% | 60 | 2.4 | 842 | 12,667 | 59.4% | 35.7% | |
| 66.67% | 57 | 2.2 | 846 | 13,153 | 69.2% | 64.5% | |
| 47.06% | 51 | 5.0 | 902 | 12,647 | 42.9% | 48.6% | |
| 60.00% | 50 | 0.9 | 741 | 12,456 | 60.7% | 59.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.9 | 889 | 13,362 | 52.4% | 57.7% | |
| 37.78% | 45 | 4.5 | 830 | 11,569 | 37.5% | 38.1% | |
| 51.11% | 45 | 5.7 | 997 | 13,738 | 59.1% | 43.5% | |
| 41.86% | 43 | 2.3 | 770 | 12,918 | 35.0% | 47.8% | |
| 45.00% | 40 | 4.4 | 771 | 11,797 | 35.0% | 55.0% | |
| 51.28% | 39 | 4.4 | 1,001 | 13,062 | 41.2% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 2.0 | 895 | 14,417 | 33.3% | 55.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.2 | 925 | 13,253 | 43.8% | 47.6% | |
| 47.22% | 36 | 5.5 | 882 | 12,827 | 43.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 797 | 12,764 | 38.9% | 62.5% | |
| 47.06% | 34 | 5.1 | 1,039 | 13,425 | 62.5% | 33.3% | |
| 32.35% | 34 | 1.4 | 880 | 14,534 | 18.2% | 39.1% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 775 | 12,590 | 38.5% | 47.6% | |
| 54.55% | 33 | 5.1 | 918 | 13,347 | 53.9% | 55.0% | |
| 42.86% | 28 | 4.9 | 1,018 | 13,742 | 38.5% | 46.7% | |
| 46.43% | 28 | 5.4 | 891 | 13,074 | 50.0% | 44.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 933 | 12,887 | 30.0% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 2.9 | 714 | 13,330 | 60.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 27 | 5.3 | 1,025 | 13,957 | 66.7% | 46.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.4 | 675 | 14,434 | 70.0% | 47.1% | |
| 42.31% | 26 | 6.3 | 959 | 13,603 | 38.5% | 46.1% | |
| 54.17% | 24 | 1.3 | 700 | 12,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 896 | 12,485 | 42.9% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 5.9 | 788 | 12,120 | 30.0% | 76.9% | |
| 45.45% | 22 | 4.9 | 966 | 12,219 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.91% | 22 | 1.2 | 784 | 11,921 | 41.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 696 | 14,480 | 57.1% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 5.8 | 817 | 13,411 | 28.6% | 64.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.1 | 696 | 11,794 | 25.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.4 | 810 | 13,202 | 22.2% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 867 | 14,215 | 37.5% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.0 | 924 | 12,970 | 66.7% | 25.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.6 | 689 | 11,880 | 63.6% | 20.0% | |
| 26.67% | 15 | 4.8 | 662 | 10,573 | 33.3% | 16.7% | |
| 33.33% | 15 | 5.1 | 712 | 11,430 | 50.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 2.8 | 759 | 14,149 | 71.4% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 5.0 | 844 | 11,757 | 14.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 833 | 11,890 | 85.7% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.1 | 967 | 13,414 | 75.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 6.1 | 982 | 13,573 | 50.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 935 | 13,092 | 71.4% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 912 | 13,530 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 1,068 | 13,802 | 66.7% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 803 | 12,816 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 946 | 13,408 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 625 | 13,096 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.9 | 669 | 11,663 | 25.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 1,184 | 11,891 | 75.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.9 | 757 | 10,561 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.8 | 1,009 | 16,870 | 0.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 764 | 11,911 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 1,153 | 12,143 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 913 | 14,666 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,341 | 17,358 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 960 | 13,907 | 25.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1,045 | 11,951 | 80.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 980 | 16,288 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,087 | 9,636 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 1,073 | 15,948 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 749 | 8,334 | 60.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 930 | 15,252 | 0.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 831 | 16,112 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 833 | 14,537 | 0.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.4 | 638 | 13,975 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 616 | 12,218 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 787 | 11,785 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 656 | 8,831 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 1,235 | 15,889 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,090 | 12,919 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Olaf - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Master Yi Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Olaf, Master Yi vs Olaf matchupini 54.0% kazanma oraniyla Master Yi'in 46.0%'sine karsi kazaniyor, 8.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 37 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Master Yi Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Olaf Master Yi'a karsi 56.3% kazanma oraniyla 43.8%'e karsi avantaja sahiptir. Olaf oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Master Yi Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Olaf Master Yi vs Olaf matchupini 52.4% kazanma oraniyla 47.6%'e karsi ele gecirir. Olaf 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Master Yi vs Olaf matchupini kim kazanir?
Olaf, League of Legends patch 26.10'da 54.0% kazanma oraniyla Master Yi'a karsi matchupu kazaniyor. 8.1 yuzde puani avantaji, 37 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Olaf'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Olaf'a karsi en iyi Master Yi buildi nedir?
Olaf'a karsi en iyi Master Yi buildi Kraken Katili, Ölümün Dansı, Mahvolmuş Kralın Kılıcı with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Olaf'a karsi en iyi Master Yi runelari nelerdir?
Olaf'a karsi en iyi Master Yi runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Master Yi Olaf'i counter yapar mi?
Hayir, Master Yi sadece 46.0% kazanma oraniyla Olaf'a karsi zorlanir. Olaf bu matchupta avantaja sahiptir. Master Yi oyunculari Olaf'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Olaf'a karsi Master Yi'i nasil oynarim?
Olaf'a karsi Master Yi oynarken, dikkatli oynayinn ve Olaf'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.