
Melvs Ambessa
Mel vs Ambessa, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Ambessa, 5 oyuna dayalı olarak Mel\'a karşı 100.0% win rate (+100.0%) ile kazanıyor. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Mel vs Ambessa eşleşmesi için en iyi Mel buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Mel Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Mel performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Mel vs Ambessa Matchup?

Mel vs Ambessa eşleşme özeti
Mel vs Ambessa eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Ambessa 100.0% kazanma oranıyla Mel'ın 0.0%'sine karşı kazanır ve Ambessa'a 100.0 yüzde puanı avantajı verir. Ambessa her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Mel oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Ambessa 669 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Ambessa bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Mel oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Ambessa'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Mel vs Ambessa Lane Aşaması Analizi
Mel, Ambessa'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Mel, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Mel Build Against Ambessa
Sahir Pabuçları, Ambessa'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Mel'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Mel için Ambessa'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Gölgealev ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Mel'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Mel vs Ambessa eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Ambessa, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Mel'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Ambessa'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Ambessa, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Mel'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Ambessa'ı güçlü şekilde kayırır.
Ambessa oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Mel oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Mel Runes Against Ambessa
Büyücülük ve İsabet rün kurulumu, Mel'a bu zor eşleşmede Ambessa'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Mel esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Mel'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Mel buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.71% | 304 | 4.1 | 781 | 11,759 | 48.4% | 45.6% | |
| 54.66% | 236 | 6.9 | 961 | 12,684 | 54.6% | 54.7% | |
| 40.44% | 225 | 2.5 | 720 | 10,688 | 49.4% | 35.0% | |
| 48.15% | 216 | 6.8 | 828 | 12,461 | 53.9% | 44.0% | |
| 49.44% | 178 | 6.7 | 812 | 11,345 | 49.4% | 49.5% | |
| 53.25% | 169 | 4.1 | 783 | 11,405 | 59.7% | 48.5% | |
| 41.82% | 165 | 5.3 | 770 | 11,962 | 42.9% | 41.2% | |
| 44.10% | 161 | 6.5 | 887 | 12,667 | 43.8% | 44.3% | |
| 50.67% | 150 | 6.8 | 1,004 | 14,138 | 51.7% | 50.0% | |
| 55.41% | 148 | 2.8 | 737 | 10,854 | 63.0% | 51.1% | |
| 49.62% | 133 | 6.4 | 796 | 12,028 | 55.6% | 45.6% | |
| 46.77% | 124 | 2.1 | 743 | 10,160 | 44.2% | 48.6% | |
| 53.23% | 124 | 6.3 | 937 | 12,048 | 62.3% | 46.5% | |
| 45.90% | 122 | 3.1 | 787 | 11,278 | 48.8% | 44.3% | |
| 44.17% | 120 | 6.8 | 966 | 12,151 | 50.0% | 38.7% | |
| 46.49% | 114 | 2.1 | 653 | 10,077 | 50.0% | 44.3% | |
| 35.78% | 109 | 6.4 | 846 | 12,149 | 36.4% | 35.4% | |
| 39.05% | 105 | 6.9 | 768 | 11,656 | 41.5% | 37.5% | |
| 50.49% | 103 | 6.7 | 843 | 12,524 | 54.2% | 47.3% | |
| 40.59% | 101 | 2.3 | 753 | 10,258 | 39.3% | 42.2% | |
| 45.45% | 99 | 6.7 | 877 | 12,200 | 42.9% | 47.4% | |
| 49.48% | 97 | 6.8 | 909 | 13,528 | 50.0% | 48.9% | |
| 43.68% | 87 | 3.8 | 771 | 12,083 | 46.0% | 42.0% | |
| 45.98% | 87 | 6.1 | 940 | 12,590 | 45.7% | 46.1% | |
| 47.67% | 86 | 6.6 | 850 | 11,636 | 53.7% | 42.2% | |
| 52.94% | 85 | 5.8 | 873 | 13,706 | 50.0% | 54.4% | |
| 51.19% | 84 | 2.2 | 706 | 10,347 | 63.2% | 41.3% | |
| 53.75% | 80 | 6.1 | 903 | 13,006 | 52.6% | 54.8% | |
| 47.44% | 78 | 3.2 | 813 | 11,042 | 52.8% | 42.9% | |
| 53.95% | 76 | 3.6 | 788 | 11,346 | 55.2% | 53.2% | |
| 48.00% | 75 | 7.2 | 1,017 | 12,481 | 41.0% | 55.6% | |
| 42.67% | 75 | 6.2 | 846 | 12,975 | 41.7% | 43.1% | |
| 40.54% | 74 | 2.3 | 751 | 9,977 | 45.0% | 35.3% | |
| 51.35% | 74 | 6.7 | 868 | 12,428 | 46.9% | 54.8% | |
| 55.56% | 72 | 6.4 | 863 | 12,519 | 63.0% | 51.1% | |
| 50.00% | 70 | 6.5 | 867 | 12,788 | 45.2% | 53.9% | |
| 59.42% | 69 | 6.8 | 926 | 12,277 | 48.5% | 69.4% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 963 | 14,189 | 50.0% | 41.9% | |
| 44.12% | 68 | 2.4 | 760 | 10,616 | 41.4% | 46.1% | |
| 39.39% | 66 | 2.3 | 695 | 9,829 | 31.3% | 47.1% | |
| 53.03% | 66 | 6.9 | 905 | 11,621 | 62.9% | 41.9% | |
| 54.84% | 62 | 6.6 | 936 | 13,229 | 59.3% | 51.4% | |
| 40.98% | 61 | 6.8 | 950 | 11,554 | 60.0% | 27.8% | |
| 44.26% | 61 | 2.2 | 549 | 10,040 | 39.3% | 48.5% | |
| 55.00% | 60 | 6.6 | 952 | 13,410 | 67.9% | 43.8% | |
| 46.55% | 58 | 6.4 | 862 | 12,097 | 40.0% | 51.5% | |
| 40.35% | 57 | 6.7 | 838 | 14,066 | 44.4% | 38.5% | |
| 44.64% | 56 | 2.9 | 726 | 10,803 | 58.3% | 34.4% | |
| 46.30% | 54 | 2.0 | 676 | 10,283 | 60.9% | 35.5% | |
| 42.59% | 54 | 7.0 | 912 | 12,343 | 43.5% | 41.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.6 | 932 | 12,497 | 64.0% | 57.1% | |
| 33.96% | 53 | 6.1 | 831 | 11,424 | 44.0% | 25.0% | |
| 40.38% | 52 | 5.9 | 929 | 12,085 | 36.8% | 42.4% | |
| 45.10% | 51 | 6.7 | 863 | 11,904 | 47.6% | 43.3% | |
| 46.94% | 49 | 2.3 | 892 | 10,309 | 54.5% | 40.7% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 909 | 12,256 | 38.5% | 52.2% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 857 | 12,592 | 45.0% | 44.8% | |
| 55.32% | 47 | 6.4 | 889 | 12,107 | 61.1% | 51.7% | |
| 55.32% | 47 | 6.6 | 864 | 12,254 | 56.3% | 54.8% | |
| 37.78% | 45 | 2.5 | 684 | 10,425 | 25.0% | 48.0% | |
| 53.49% | 43 | 5.0 | 944 | 13,454 | 71.4% | 44.8% | |
| 46.51% | 43 | 2.2 | 698 | 10,508 | 41.2% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 2.2 | 633 | 9,973 | 31.6% | 50.0% | |
| 45.00% | 40 | 6.5 | 943 | 12,598 | 55.6% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 2.0 | 598 | 10,243 | 46.1% | 42.3% | |
| 39.47% | 38 | 2.1 | 611 | 8,546 | 25.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 35 | 6.3 | 895 | 12,344 | 58.3% | 30.4% | |
| 69.70% | 33 | 6.7 | 846 | 13,460 | 72.7% | 68.2% | |
| 42.42% | 33 | 6.2 | 875 | 14,032 | 50.0% | 39.1% | |
| 45.45% | 33 | 6.6 | 948 | 14,137 | 58.3% | 38.1% | |
| 56.25% | 32 | 3.7 | 796 | 12,372 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 741 | 10,802 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 1.8 | 776 | 10,424 | 58.8% | 40.0% | |
| 38.71% | 31 | 6.5 | 869 | 13,608 | 33.3% | 42.1% | |
| 45.16% | 31 | 7.1 | 806 | 12,749 | 50.0% | 41.2% | |
| 48.28% | 29 | 5.8 | 874 | 12,208 | 53.3% | 42.9% | |
| 42.86% | 28 | 6.6 | 815 | 12,629 | 50.0% | 35.7% | |
| 50.00% | 28 | 4.9 | 898 | 12,764 | 45.5% | 52.9% | |
| 42.86% | 28 | 5.6 | 1,113 | 13,207 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.04% | 27 | 2.3 | 746 | 10,905 | 22.2% | 44.4% | |
| 59.26% | 27 | 2.8 | 719 | 10,114 | 58.3% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.9 | 1,024 | 12,884 | 55.6% | 44.4% | |
| 52.00% | 25 | 5.1 | 1,150 | 13,467 | 62.5% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.6 | 958 | 14,374 | 71.4% | 55.6% | |
| 44.00% | 25 | 7.0 | 882 | 12,126 | 42.9% | 45.5% | |
| 16.67% | 24 | 2.1 | 679 | 9,767 | 18.2% | 15.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.9 | 1,029 | 14,497 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.17% | 23 | 2.2 | 712 | 10,878 | 62.5% | 46.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.3 | 764 | 10,378 | 63.6% | 33.3% | |
| 54.55% | 22 | 2.3 | 758 | 10,123 | 45.5% | 63.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.9 | 898 | 11,103 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.7 | 1,038 | 11,968 | 70.0% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 3.2 | 773 | 10,885 | 50.0% | 58.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 735 | 9,298 | 66.7% | 33.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.6 | 727 | 13,525 | 42.9% | 14.3% | |
| 50.00% | 14 | 2.5 | 792 | 9,805 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 7.3 | 896 | 14,433 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.6 | 816 | 11,392 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 872 | 12,839 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.1 | 849 | 13,265 | 42.9% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 921 | 12,813 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 1,015 | 13,002 | 33.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 5.8 | 840 | 13,117 | 33.3% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 6.6 | 902 | 12,799 | 83.3% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 923 | 12,129 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 7.3 | 777 | 14,026 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 791 | 13,237 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 812 | 10,329 | 0.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.8 | 684 | 11,023 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.2 | 854 | 11,932 | 100.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 761 | 13,263 | 100.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 642 | 6,359 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 667 | 9,572 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.5 | 957 | 12,705 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 815 | 10,828 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 1,123 | 9,336 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.9 | 700 | 12,008 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 1,042 | 12,111 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 628 | 11,931 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 1,088 | 13,815 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 965 | 14,496 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 7.0 | 864 | 11,696 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,019 | 16,895 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 1,198 | 14,233 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1,076 | 13,523 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 781 | 13,474 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 760 | 8,581 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 855 | 12,655 | 50.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 7.7 | 988 | 11,035 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 913 | 12,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 856 | 11,745 | 50.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Mel vs Ambessa - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Mel Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Ambessa, Mel vs Ambessa matchupini 100.0% kazanma oraniyla Mel'in 0.0%'sine karsi kazaniyor, 100.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Mel Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ambessa Mel'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Mel Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Ambessa Mel vs Ambessa matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Ambessa 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Mel vs Ambessa matchupini kim kazanir?
Ambessa, League of Legends patch 26.10'da 100.0% kazanma oraniyla Mel'a karsi matchupu kazaniyor. 100.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Ambessa'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Ambessa'a karsi en iyi Mel buildi nedir?
Ambessa'a karsi en iyi Mel buildi Luden'in Feryadı, Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati with Sahir Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Ambessa'a karsi en iyi Mel runelari nelerdir?
Ambessa'a karsi en iyi Mel runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Mel vs Ambessa matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Mel Ambessa'i counter yapar mi?
Hayir, Mel sadece 0.0% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi zorlanir. Ambessa bu matchupta avantaja sahiptir. Mel oyunculari Ambessa'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Ambessa'a karsi Mel'i nasil oynarim?
Ambessa'a karsi Mel oynarken, dikkatli oynayinn ve Ambessa'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.