
Morganavs Poppy
Morgana vs Poppy, LoL patch 26.3\'da a decisive bir eşleşme. Poppy, 57 oyuna dayalı olarak Morgana\'a karşı 52.6% win rate (+5.3%) ile kazanıyor. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Morgana vs Poppy eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Morgana vs Poppy Matchup?

Morgana vs Poppy eşleşme özeti
Morgana vs Poppy eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 57 son maça göre, Poppy 52.6% kazanma oranıyla Morgana'ın 47.4%'sine karşı kazanır ve Poppy'a 5.3 yüzde puanı avantajı verir. Poppy her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Morgana oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Poppy 738 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Poppy hafifçe favori olsa da, Morgana akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Poppy'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Poppy Lane Aşaması Analizi
Morgana, Poppy'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Morgana, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Poppy
Ionia Çizmeleri, Poppy'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Poppy'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati ve Rylai'nin Kristal Asası. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 75.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Poppy'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Poppy eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Poppy, etkileyici 54.2% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Morgana'a 8.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Poppy'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Poppy 51.5% kazanma oranıyla devralmr ve Morgana'ı 3.0 yüzde puanı ile geçer. Poppy takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Poppy oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Morgana oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Morgana Runes Against Poppy
Büyücülük ve İlham rün kurulumu, Morgana'a bu zor eşleşmede Poppy'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.3 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.84% | 515 | 2.0 | 613 | 10,280 | 46.4% | 54.8% | |
| 47.18% | 354 | 1.6 | 602 | 9,354 | 48.7% | 45.9% | |
| 53.01% | 349 | 1.8 | 606 | 9,847 | 48.7% | 56.3% | |
| 55.23% | 344 | 1.5 | 613 | 9,864 | 60.3% | 51.7% | |
| 50.44% | 343 | 1.6 | 624 | 9,888 | 52.0% | 49.2% | |
| 47.08% | 308 | 1.6 | 642 | 10,217 | 47.9% | 46.6% | |
| 50.64% | 233 | 1.6 | 610 | 9,866 | 55.2% | 47.5% | |
| 54.87% | 226 | 1.6 | 654 | 10,139 | 62.0% | 50.0% | |
| 43.06% | 216 | 2.0 | 624 | 9,944 | 46.2% | 40.6% | |
| 48.21% | 195 | 1.6 | 596 | 10,404 | 45.1% | 50.0% | |
| 53.13% | 192 | 1.7 | 626 | 10,078 | 51.8% | 54.2% | |
| 54.59% | 185 | 2.2 | 724 | 9,989 | 56.6% | 52.9% | |
| 46.20% | 184 | 1.6 | 568 | 9,786 | 44.6% | 47.3% | |
| 48.00% | 175 | 1.7 | 621 | 9,747 | 46.8% | 49.0% | |
| 49.42% | 172 | 1.7 | 571 | 9,933 | 50.0% | 49.0% | |
| 50.00% | 168 | 1.5 | 608 | 10,302 | 48.0% | 51.6% | |
| 51.33% | 150 | 1.6 | 613 | 9,388 | 53.4% | 49.4% | |
| 55.03% | 149 | 1.8 | 481 | 8,765 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.76% | 132 | 1.6 | 576 | 9,261 | 48.4% | 52.9% | |
| 54.20% | 131 | 1.8 | 726 | 9,974 | 50.0% | 57.5% | |
| 44.27% | 131 | 1.9 | 607 | 10,291 | 43.5% | 44.7% | |
| 50.78% | 128 | 1.9 | 619 | 9,828 | 44.8% | 55.7% | |
| 42.98% | 121 | 2.3 | 585 | 9,315 | 52.0% | 36.6% | |
| 55.37% | 121 | 2.2 | 625 | 10,126 | 52.1% | 57.5% | |
| 57.69% | 104 | 1.6 | 634 | 10,342 | 61.9% | 54.8% | |
| 50.50% | 101 | 1.9 | 642 | 10,277 | 50.0% | 50.8% | |
| 44.44% | 99 | 1.5 | 636 | 9,431 | 46.7% | 42.6% | |
| 51.35% | 74 | 1.6 | 591 | 10,097 | 55.2% | 48.9% | |
| 51.43% | 70 | 5.4 | 773 | 10,765 | 51.4% | 51.5% | |
| 46.27% | 67 | 2.3 | 645 | 10,769 | 55.2% | 39.5% | |
| 53.73% | 67 | 1.6 | 661 | 10,150 | 54.2% | 53.5% | |
| 59.09% | 66 | 6.0 | 787 | 10,065 | 51.3% | 70.4% | |
| 53.85% | 65 | 1.6 | 640 | 10,485 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.13% | 64 | 1.7 | 573 | 9,318 | 54.3% | 51.7% | |
| 51.56% | 64 | 1.6 | 592 | 10,079 | 63.0% | 43.2% | |
| 54.10% | 61 | 4.8 | 769 | 10,797 | 41.9% | 66.7% | |
| 61.67% | 60 | 2.9 | 702 | 11,027 | 61.9% | 61.5% | |
| 47.37% | 57 | 1.7 | 588 | 9,850 | 45.8% | 48.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 635 | 10,924 | 54.5% | 46.9% | |
| 56.86% | 51 | 5.8 | 831 | 12,146 | 50.0% | 62.1% | |
| 46.00% | 50 | 1.9 | 749 | 9,996 | 47.8% | 44.4% | |
| 47.73% | 44 | 5.2 | 724 | 10,465 | 45.5% | 50.0% | |
| 47.73% | 44 | 5.9 | 843 | 10,621 | 52.4% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 1.6 | 654 | 10,168 | 66.7% | 60.9% | |
| 60.98% | 41 | 5.5 | 782 | 10,519 | 54.5% | 68.4% | |
| 57.50% | 40 | 1.9 | 633 | 9,363 | 55.0% | 60.0% | |
| 64.10% | 39 | 1.2 | 684 | 12,415 | 61.5% | 65.4% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 703 | 10,762 | 47.1% | 57.1% | |
| 61.11% | 36 | 3.6 | 710 | 10,675 | 64.3% | 59.1% | |
| 58.82% | 34 | 1.2 | 655 | 11,216 | 46.1% | 66.7% | |
| 67.65% | 34 | 2.0 | 612 | 9,075 | 66.7% | 68.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.8 | 813 | 11,755 | 40.0% | 56.5% | |
| 51.61% | 31 | 3.7 | 713 | 11,364 | 53.9% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 4.2 | 738 | 12,495 | 35.7% | 58.8% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 847 | 11,854 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.67% | 30 | 1.6 | 673 | 10,839 | 22.2% | 57.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.2 | 633 | 9,597 | 52.9% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 4.8 | 671 | 11,363 | 25.0% | 70.6% | |
| 48.28% | 29 | 3.4 | 820 | 11,030 | 40.0% | 57.1% | |
| 51.85% | 27 | 5.8 | 817 | 12,256 | 55.6% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 6.4 | 886 | 10,965 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 26 | 3.3 | 696 | 11,246 | 64.3% | 25.0% | |
| 40.00% | 25 | 5.9 | 898 | 10,869 | 61.5% | 16.7% | |
| 41.67% | 24 | 5.4 | 780 | 11,151 | 45.5% | 38.5% | |
| 50.00% | 24 | 1.8 | 772 | 12,336 | 60.0% | 42.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.8 | 654 | 10,269 | 54.5% | 33.3% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 851 | 10,161 | 57.1% | 66.7% | |
| 68.18% | 22 | 4.8 | 792 | 10,855 | 62.5% | 71.4% | |
| 40.91% | 22 | 3.4 | 621 | 9,604 | 33.3% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.3 | 855 | 11,365 | 72.7% | 30.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.0 | 774 | 10,994 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.9 | 633 | 10,592 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.8 | 825 | 11,516 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 696 | 13,299 | 40.0% | 42.9% | |
| 68.42% | 19 | 1.2 | 725 | 12,748 | 87.5% | 54.5% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 714 | 12,357 | 33.3% | 46.1% | |
| 63.16% | 19 | 5.0 | 720 | 10,479 | 42.9% | 75.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.1 | 773 | 10,354 | 63.6% | 75.0% | |
| 27.78% | 18 | 3.7 | 769 | 10,491 | 14.3% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 1.8 | 755 | 11,761 | 66.7% | 46.7% | |
| 38.89% | 18 | 1.6 | 692 | 11,974 | 50.0% | 30.0% | |
| 55.56% | 18 | 5.3 | 835 | 11,014 | 50.0% | 58.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.4 | 713 | 10,465 | 25.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 16 | 1.7 | 636 | 10,283 | 12.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 725 | 12,237 | 66.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 15 | 2.0 | 718 | 11,672 | 20.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.3 | 758 | 10,526 | 22.2% | 83.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 689 | 12,706 | 25.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.3 | 652 | 11,636 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.0 | 680 | 11,229 | 25.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.6 | 667 | 10,840 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 4.6 | 746 | 12,472 | 50.0% | 63.6% | |
| 61.54% | 13 | 2.1 | 773 | 11,666 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 761 | 11,275 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 820 | 12,976 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.6 | 807 | 10,875 | 50.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 563 | 9,535 | 20.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 4.5 | 897 | 12,063 | 0.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.6 | 776 | 10,204 | 75.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 544 | 10,058 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 724 | 13,110 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.4 | 784 | 12,557 | 60.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.7 | 555 | 9,831 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 900 | 13,092 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 833 | 12,555 | 75.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 0.8 | 747 | 12,086 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 655 | 9,083 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 838 | 12,905 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.2 | 754 | 12,873 | 66.7% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 786 | 13,056 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.2 | 645 | 11,376 | 66.7% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.8 | 680 | 11,229 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.2 | 720 | 12,160 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 904 | 11,746 | 100.0% | 28.6% | |
| 87.50% | 8 | 1.6 | 722 | 11,690 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 819 | 12,392 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 788 | 11,532 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 610 | 9,565 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 625 | 10,082 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 1.1 | 770 | 12,925 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 695 | 10,119 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 7 | 6.0 | 777 | 9,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.2 | 722 | 14,340 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 669 | 11,931 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 738 | 12,706 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 819 | 11,331 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 760 | 12,784 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.6 | 904 | 12,481 | 0.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 758 | 11,392 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 821 | 12,065 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.1 | 733 | 8,483 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 651 | 11,671 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.7 | 855 | 10,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 780 | 9,946 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 555 | 11,981 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 678 | 11,926 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 883 | 14,781 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 845 | 10,287 | 33.3% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Morgana vs Poppy - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Poppy'a karsi nasil gidiyor?
Poppy, Morgana vs Poppy matchupini 52.6% kazanma oraniyla Morgana'in 47.4%'sine karsi kazaniyor, 5.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.3'daki 57 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Poppy'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Poppy Morgana'a karsi 54.2% kazanma oraniyla 45.8%'e karsi avantaja sahiptir. Poppy oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Poppy'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Poppy Morgana vs Poppy matchupini 51.5% kazanma oraniyla 48.5%'e karsi ele gecirir. Poppy 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Poppy matchupini kim kazanir?
Poppy, League of Legends patch 26.3'da 52.6% kazanma oraniyla Morgana'a karsi matchupu kazaniyor. 5.3 yuzde puani avantaji, 57 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Poppy'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Poppy'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Poppy'a karsi en iyi Morgana buildi Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati, Rylai'nin Kristal Asası with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Poppy'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Poppy'a karsi en iyi Morgana runelari Büyücülük birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Morgana vs Poppy matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Poppy'i counter yapar mi?
Hayir, Morgana sadece 47.4% kazanma oraniyla Poppy'a karsi zorlanir. Poppy bu matchupta avantaja sahiptir. Morgana oyunculari Poppy'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Poppy'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Poppy'a karsi Morgana oynarken, dikkatli oynayinn ve Poppy'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Poppy has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.