Morganavs Zoe
Morgana vs Zoe, LoL patch 26.4\'da a decisive bir eşleşme. Morgana, 44 oyuna dayalı olarak Zoe\'a karşı 63.6% win rate (+27.3%) ile kazanıyor. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Morgana vs Zoe eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Zoe(63.6%)Who Wins the Morgana vs Zoe Matchup?
Morgana vs Zoe eşleşme özeti
Morgana vs Zoe eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 44 son maça göre, Morgana 63.6% kazanma oranıyla Zoe'ın 36.4%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 27.3 yüzde puanı avantajı verir. Morgana her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Zoe oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 0.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana oyuncuları güvenle Zoe'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Zoe'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Zoe Lane Aşaması Analizi
Morgana, Zoe'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Morgana, farm, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Zoe
Sihirbaz Pabuçları, Zoe'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Zoe'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Rylai'nin Kristal Asası ve Siyahateş Meşalesi. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Zoe'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Zoe eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Morgana78.6%Zoe21.4%Morgana56.7%Zoe43.3%Morgana, etkileyici 78.6% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Zoe'a 57.1 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Morgana'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Morgana, 56.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Zoe'ın 13.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Morgana'ı güçlü şekilde kayırır.
Morgana oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Zoe oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Morgana Runes Against Zoe
Büyücülük
İlham
Büyücülük ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Morgana'ın Zoe'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.32% | 654 | 2.0 | 584 | 10,202 | 44.9% | 47.2% | |
| 46.34% | 465 | 1.5 | 597 | 9,783 | 45.6% | 46.9% | |
| 54.22% | 452 | 1.6 | 612 | 9,913 | 55.3% | 53.5% | |
| 46.50% | 431 | 1.6 | 586 | 9,725 | 48.9% | 44.9% | |
| 49.16% | 418 | 1.6 | 622 | 9,671 | 50.8% | 47.8% | |
| 47.49% | 399 | 1.7 | 596 | 9,855 | 51.4% | 45.2% | |
| 51.06% | 330 | 1.6 | 587 | 9,525 | 51.3% | 50.9% | |
| 50.78% | 256 | 1.6 | 620 | 9,925 | 51.0% | 50.6% | |
| 52.72% | 240 | 1.6 | 560 | 9,532 | 53.9% | 51.9% | |
| 53.56% | 239 | 2.1 | 638 | 10,401 | 50.6% | 55.2% | |
| 46.98% | 232 | 1.8 | 601 | 10,011 | 49.0% | 45.5% | |
| 52.68% | 224 | 1.6 | 642 | 9,556 | 54.8% | 50.8% | |
| 48.40% | 220 | 1.7 | 606 | 10,032 | 50.0% | 47.3% | |
| 48.15% | 216 | 1.6 | 623 | 9,670 | 50.6% | 46.7% | |
| 51.17% | 214 | 1.6 | 619 | 10,159 | 50.5% | 51.6% | |
| 49.76% | 212 | 1.6 | 538 | 9,479 | 59.5% | 42.6% | |
| 52.50% | 200 | 1.6 | 476 | 9,044 | 49.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 187 | 2.4 | 597 | 10,095 | 48.0% | 51.3% | |
| 45.56% | 169 | 1.9 | 642 | 10,102 | 40.3% | 49.0% | |
| 52.98% | 168 | 1.5 | 562 | 9,572 | 57.1% | 49.5% | |
| 53.05% | 165 | 1.8 | 691 | 9,910 | 44.9% | 59.0% | |
| 47.85% | 164 | 1.8 | 598 | 10,332 | 45.3% | 49.1% | |
| 53.99% | 163 | 1.5 | 657 | 9,949 | 56.5% | 52.1% | |
| 56.21% | 153 | 1.6 | 729 | 9,797 | 54.7% | 57.7% | |
| 46.31% | 151 | 2.4 | 637 | 10,662 | 45.5% | 46.7% | |
| 51.54% | 130 | 1.6 | 640 | 9,794 | 52.8% | 50.6% | |
| 56.14% | 115 | 1.6 | 590 | 9,670 | 55.8% | 56.5% | |
| 48.15% | 108 | 1.6 | 604 | 9,899 | 50.0% | 47.1% | |
| 53.00% | 100 | 1.5 | 644 | 9,604 | 50.0% | 55.4% | |
| 55.56% | 99 | 1.9 | 627 | 10,376 | 47.4% | 60.7% | |
| 46.81% | 94 | 1.6 | 598 | 10,257 | 47.4% | 46.4% | |
| 49.45% | 91 | 1.6 | 596 | 10,061 | 57.1% | 44.6% | |
| 52.38% | 84 | 4.4 | 733 | 11,064 | 74.3% | 36.7% | |
| 55.95% | 84 | 2.4 | 693 | 11,256 | 63.0% | 52.6% | |
| 43.75% | 81 | 5.6 | 797 | 11,256 | 46.1% | 41.5% | |
| 44.44% | 72 | 1.6 | 674 | 9,205 | 51.6% | 39.0% | |
| 57.81% | 64 | 5.5 | 793 | 11,432 | 59.3% | 56.8% | |
| 50.79% | 63 | 1.5 | 601 | 10,033 | 50.0% | 51.4% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 571 | 10,397 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.34% | 58 | 6.0 | 780 | 10,745 | 51.5% | 72.0% | |
| 72.41% | 58 | 1.8 | 562 | 9,634 | 84.0% | 63.6% | |
| 53.70% | 55 | 2.0 | 674 | 10,464 | 56.3% | 52.6% | |
| 54.55% | 55 | 3.5 | 696 | 10,894 | 64.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 48 | 5.8 | 870 | 11,171 | 55.0% | 46.4% | |
| 55.32% | 47 | 2.0 | 715 | 10,459 | 47.6% | 61.5% | |
| 43.48% | 46 | 5.1 | 747 | 9,455 | 50.0% | 35.0% | |
| 65.22% | 46 | 2.0 | 647 | 10,421 | 60.0% | 69.2% | |
| 51.11% | 45 | 3.5 | 663 | 10,181 | 50.0% | 52.0% | |
| 63.64% | 44 | 4.6 | 731 | 11,618 | 78.6% | 56.7% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 637 | 10,215 | 57.1% | 46.4% | |
| 52.50% | 40 | 4.6 | 762 | 11,744 | 43.8% | 58.3% | |
| 40.00% | 40 | 3.6 | 587 | 9,298 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 40 | 5.2 | 741 | 10,336 | 27.8% | 45.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.4 | 770 | 11,788 | 53.3% | 45.8% | |
| 54.29% | 36 | 4.2 | 719 | 11,149 | 50.0% | 57.9% | |
| 42.86% | 35 | 6.1 | 755 | 10,948 | 40.0% | 45.0% | |
| 50.00% | 34 | 3.0 | 799 | 10,924 | 42.9% | 55.0% | |
| 35.29% | 34 | 4.4 | 683 | 11,036 | 20.0% | 47.4% | |
| 57.58% | 33 | 2.9 | 681 | 9,759 | 46.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 4.9 | 837 | 11,364 | 47.1% | 53.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.3 | 856 | 11,524 | 58.3% | 42.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 623 | 10,447 | 45.5% | 50.0% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 744 | 10,260 | 43.8% | 46.1% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 649 | 9,939 | 41.7% | 56.3% | |
| 57.69% | 26 | 4.3 | 660 | 10,606 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.2 | 776 | 10,483 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 871 | 11,871 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.4 | 790 | 10,962 | 66.7% | 57.1% | |
| 47.83% | 23 | 5.5 | 760 | 9,636 | 41.7% | 54.5% | |
| 39.13% | 23 | 1.8 | 749 | 11,651 | 38.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 890 | 12,443 | 25.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 784 | 12,016 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 20 | 1.4 | 594 | 11,432 | 57.1% | 25.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 604 | 9,763 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.9 | 834 | 11,743 | 44.4% | 63.6% | |
| 42.11% | 20 | 5.7 | 715 | 9,227 | 45.5% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 3.7 | 985 | 10,808 | 80.0% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.2 | 741 | 10,553 | 36.4% | 62.5% | |
| 83.33% | 18 | 3.2 | 705 | 12,123 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 3.4 | 600 | 9,156 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 657 | 11,655 | 80.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 2.5 | 757 | 12,162 | 28.6% | 27.3% | |
| 41.18% | 17 | 3.8 | 801 | 10,283 | 12.5% | 66.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.5 | 617 | 11,217 | 42.9% | 30.0% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 679 | 11,618 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 891 | 12,392 | 60.0% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 4.9 | 804 | 12,249 | 77.8% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 672 | 11,514 | 80.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 17 | 3.2 | 641 | 11,517 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 17 | 2.2 | 881 | 13,289 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 556 | 8,922 | 66.7% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 733 | 9,993 | 63.6% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 642 | 11,509 | 22.2% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 632 | 10,977 | 20.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 721 | 12,099 | 50.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 698 | 10,632 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 856 | 11,045 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.5 | 733 | 13,049 | 75.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.4 | 857 | 13,919 | 100.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.4 | 821 | 9,946 | 60.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 680 | 12,492 | 62.5% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 601 | 11,989 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 612 | 11,055 | 60.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 829 | 11,650 | 80.0% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 6.2 | 729 | 10,605 | 20.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.9 | 957 | 11,613 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 755 | 12,217 | 75.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 12 | 2.4 | 749 | 10,265 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 692 | 11,262 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 864 | 11,832 | 66.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 720 | 9,204 | 57.1% | 60.0% | |
| 72.73% | 12 | 5.0 | 830 | 12,818 | 60.0% | 83.3% | |
| 27.27% | 11 | 1.7 | 899 | 13,418 | 50.0% | 14.3% | |
| 60.00% | 11 | 1.3 | 707 | 12,806 | 40.0% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 737 | 10,993 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 686 | 12,785 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 679 | 10,464 | 85.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.4 | 674 | 9,047 | 71.4% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 779 | 12,976 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 864 | 11,810 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.9 | 789 | 12,751 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 690 | 11,295 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 673 | 10,921 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 782 | 12,219 | 50.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 539 | 9,634 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 583 | 12,162 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.2 | 674 | 11,696 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 609 | 9,278 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 750 | 10,773 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 709 | 12,455 | 33.3% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 622 | 10,128 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 600 | 11,016 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 548 | 9,172 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 873 | 12,916 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 7 | 2.7 | 645 | 10,970 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 851 | 10,758 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 821 | 14,708 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 675 | 10,277 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 709 | 10,691 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 910 | 11,145 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 989 | 11,058 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,130 | 14,424 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 462 | 6,826 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 577 | 12,392 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 792 | 9,700 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 880 | 11,443 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 830 | 10,407 | 100.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.4 | 680 | 8,778 | 100.0% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Morgana vs Zoe - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Zoe'a karsi nasil gidiyor?
Morgana, Morgana vs Zoe matchupini 63.6% kazanma oraniyla Zoe'in 36.4%'sine karsi kazaniyor, 27.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 44 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Zoe'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Morgana Zoe'a karsi 78.6% kazanma oraniyla 21.4%'e karsi avantaja sahiptir. Morgana oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Zoe'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Morgana Morgana vs Zoe matchupini 56.7% kazanma oraniyla 43.3%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Zoe matchupini kim kazanir?
Morgana, League of Legends patch 26.4'da 63.6% kazanma oraniyla Zoe'a karsi matchupu kazaniyor. 27.3 yuzde puani avantaji, 44 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Zoe'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Zoe'a karsi en iyi Morgana buildi Liandry'nin Eziyeti, Rylai'nin Kristal Asası, Siyahateş Meşalesi with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Zoe'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Zoe'a karsi en iyi Morgana runelari Büyücülük birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 83.3% win rate in the Morgana vs Zoe matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Zoe'i counter yapar mi?
Evet, Morgana 63.6% kazanma oraniyla Zoe'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Morgana, guncel patch 26.4 verilerine gore lane'de Zoe'u strongly counters.
Zoe'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Zoe'a karsi Morgana oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.