
League of Legends patch 26.17 Rammus eşleşme verileri. Her Rammus eşleşmesi için win rate, performans istatistikleri ve en iyi buildler. Rammus\'in kimi yendiğini ve koridorda kime kaybettiğini öğrenin.
Bir rakip seçmek ve Rammus'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Rammus esleme verileri League of Legends 26.17 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Rammus'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Rammus buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.71% | 129 | 0.8 | 540 | 11.344 | 48.3% | 56.3% | |
| 43.69% | 103 | 0.8 | 493 | 11.867 | 41.5% | 45.2% | |
| 48.89% | 90 | 0.8 | 509 | 10.979 | 48.6% | 49.1% | |
| 61.80% | 89 | 0.9 | 528 | 12.106 | 50.0% | 69.1% | |
| 47.06% | 85 | 0.8 | 488 | 11.388 | 62.5% | 37.7% | |
| 47.06% | 68 | 0.8 | 452 | 10.666 | 48.5% | 45.7% | |
| 54.55% | 66 | 0.8 | 541 | 12.270 | 53.9% | 55.0% | |
| 36.51% | 63 | 0.8 | 492 | 10.848 | 36.0% | 36.8% | |
| 67.24% | 58 | 0.7 | 466 | 10.768 | 60.7% | 73.3% | |
| 40.74% | 54 | 0.7 | 435 | 10.955 | 31.8% | 46.9% | |
| 46.00% | 50 | 0.8 | 481 | 11.348 | 66.7% | 31.0% | |
| 46.34% | 41 | 0.9 | 460 | 11.692 | 71.4% | 33.3% | |
| 58.97% | 39 | 0.8 | 508 | 10.471 | 40.0% | 79.0% | |
| 34.21% | 38 | 0.8 | 434 | 10.506 | 40.0% | 27.8% | |
| 54.55% | 33 | 0.8 | 496 | 11.310 | 25.0% | 71.4% | |
| 56.25% | 32 | 0.8 | 499 | 11.996 | 72.7% | 47.6% | |
| 46.88% | 32 | 0.8 | 522 | 11.481 | 64.3% | 33.3% | |
| 54.84% | 31 | 0.7 | 461 | 11.209 | 42.9% | 64.7% | |
| 48.39% | 31 | 0.9 | 530 | 11.960 | 57.1% | 41.2% | |
| 60.71% | 28 | 0.7 | 490 | 11.028 | 61.5% | 60.0% | |
| 59.26% | 27 | 0.7 | 512 | 11.305 | 81.8% | 43.8% | |
| 45.83% | 24 | 0.9 | 455 | 11.817 | 50.0% | 43.8% | |
| 50.00% | 24 | 1.0 | 621 | 11.618 | 60.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 24 | 0.8 | 477 | 12.278 | 25.0% | 43.8% | |
| 43.48% | 23 | 1.0 | 489 | 10.440 | 75.0% | 26.7% | |
| 50.00% | 22 | 0.9 | 468 | 10.904 | 50.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 22 | 0.9 | 477 | 11.831 | 66.7% | 61.5% | |
| 38.10% | 21 | 0.8 | 570 | 10.960 | 44.4% | 33.3% | |
| 70.00% | 20 | 0.9 | 494 | 12.517 | 55.6% | 81.8% | |
| 47.37% | 19 | 0.8 | 505 | 10.543 | 22.2% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 0.9 | 491 | 11.376 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 0.8 | 511 | 10.534 | 54.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 0.6 | 469 | 9.312 | 60.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 0.9 | 561 | 11.449 | 14.3% | 55.6% | |
| 62.50% | 16 | 0.8 | 443 | 10.885 | 62.5% | 62.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.2 | 507 | 11.923 | 66.7% | 44.4% | |
| 28.57% | 14 | 1.3 | 410 | 9.926 | 40.0% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 475 | 10.901 | 66.7% | 54.5% | |
| 69.23% | 13 | 0.7 | 479 | 11.484 | 75.0% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 0.8 | 515 | 13.149 | 33.3% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 0.9 | 483 | 11.965 | 20.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 1.0 | 441 | 11.701 | 50.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.5 | 471 | 9.582 | 62.5% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 0.8 | 522 | 12.098 | 50.0% | 80.0% | |
| 72.73% | 11 | 0.8 | 491 | 10.871 | 80.0% | 66.7% | |
| 81.82% | 11 | 1.2 | 516 | 12.243 | 100.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 1.3 | 504 | 10.033 | 80.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 575 | 11.311 | 25.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 1.3 | 506 | 11.139 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 460 | 11.126 | 20.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.8 | 419 | 11.916 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 423 | 10.996 | 40.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 545 | 11.541 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 474 | 11.302 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.5 | 433 | 12.034 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 514 | 9.302 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 484 | 12.405 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 560 | 12.694 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 504 | 13.116 | 100.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 558 | 9.429 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 571 | 12.451 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 522 | 13.358 | 0.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.0 | 506 | 11.874 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 516 | 10.434 | 33.3% | 50.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Rammus'in patch 26.17'daki en iyi matchuplari Master Yi, Briar, and Warwick'i icerir. Rammus bu sampiyonlara karsi en yuksek kazanma oranina sahiptir ve onlarla karsilatiginda lane'i domine edebilir. Ayrintili istatistikleri gormek icin matchup tablosundan herhangi bir rakibi secin.
Rammus'in en kotu matchuplari Cho'Gath, Qiyana, and Mordekaiser'i icerir. Bu sampiyonlar Rammus'e karsi avantajli kazanma oranlarina sahiptir ve Rammus'in lane'deki zayifliklarini kullanabilir. Tam matchup analizini gormek icin tablodaki bir sampiyon adina tiklayin.
Rammus matchup verilerini tam burada bu sayfada kontrol edebilirsiniz. Matchup tablosu her sampiyona karsi kazanma oranlari ve istatistikleri gosterir. Bu ozel Rammus matchupu icin en iyi build, runeler, lane istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir doekum gormek icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rammus patch 26.17'da Master Yi, Briar, and Warwick'i counter yapar. Bunlar Rammus'in en yuksek kazanma oranlari ve en guclu lane performansina sahip oldugu en avantajli matchuplaridir. Herhangi bir ozel Rammus matchupunu ayrintili olarak kesfetmek icin yukaridaki matchup seciciyi kullanin.
Cho'Gath, Qiyana, and Mordekaiser patch 26.17 sirasinda lane'de Rammus'i counter yapar. Bu sampiyonlar Rammus'e karsi en iyi kazanma oranlarina sahiptir. Ayrintili matchup stratejilerini ve onerilen buildleri gormek icin counters sekmesine bakin veya tablodaki bir sampiyona tiklayin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.