
Shenvs Kayle
Shen vs Kayle, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Kayle, 51 oyuna dayalı olarak Shen\'a karşı 58.8% win rate (+17.6%) ile kazanıyor. Shen wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Aşağıda Shen vs Kayle eşleşmesi için en iyi Shen buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Shen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Shen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Shen vs Kayle Matchup?

Shen vs Kayle eşleşme özeti
Shen vs Kayle eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 51 son maça göre, Kayle 58.8% kazanma oranıyla Shen'ın 41.2%'sine karşı kazanır ve Kayle'a 17.6 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Shen erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Kayle oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Shen Kayle güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Kayle ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Shen 0.7s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayle bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Shen oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Kayle'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Shen vs Kayle Lane Aşaması Analizi
Kayle, Shen'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kayle, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Shen Build Against Kayle
Ionia Çizmeleri, Kayle'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Shen'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Shen için Kayle'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Donuk Işıltı, Haşmetli Hydra ve Ölü Adamın Zırhı. Bu kombinasyon, Shen'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Shen vs Kayle eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Shen, etkileyici 58.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kayle'a 16.7 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Shen'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kayle, 74.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Shen'ın 48.1 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayle'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Shen, Kayle ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Kayle lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Shen Runes Against Kayle
Azim ve İlham rün kurulumu, Shen'a bu zor eşleşmede Kayle'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Shen esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Shen'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Shen buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.38% | 160 | 5.8 | 683 | 10,300 | 38.8% | 50.0% | |
| 56.14% | 114 | 1.6 | 515 | 10,656 | 55.2% | 57.1% | |
| 47.37% | 114 | 5.0 | 639 | 10,470 | 46.9% | 47.7% | |
| 41.86% | 86 | 0.6 | 453 | 10,712 | 38.9% | 44.0% | |
| 55.95% | 84 | 5.5 | 763 | 11,149 | 66.7% | 49.0% | |
| 46.34% | 82 | 3.3 | 795 | 11,265 | 46.1% | 46.5% | |
| 49.37% | 79 | 0.9 | 474 | 11,073 | 54.0% | 45.2% | |
| 53.85% | 78 | 0.8 | 455 | 10,868 | 54.3% | 53.5% | |
| 51.95% | 77 | 4.4 | 590 | 10,574 | 45.7% | 57.1% | |
| 54.55% | 77 | 1.0 | 469 | 11,449 | 57.6% | 52.3% | |
| 44.00% | 75 | 5.3 | 631 | 10,311 | 42.4% | 45.2% | |
| 64.38% | 73 | 0.7 | 467 | 10,891 | 67.6% | 61.1% | |
| 54.17% | 72 | 4.8 | 801 | 11,907 | 53.6% | 54.5% | |
| 47.06% | 68 | 0.6 | 436 | 10,905 | 53.1% | 41.7% | |
| 47.06% | 68 | 3.3 | 575 | 10,973 | 54.8% | 40.5% | |
| 59.70% | 67 | 5.4 | 914 | 11,295 | 57.6% | 61.8% | |
| 61.90% | 63 | 4.1 | 620 | 11,110 | 57.7% | 64.9% | |
| 60.66% | 61 | 4.0 | 506 | 10,465 | 64.3% | 57.6% | |
| 60.00% | 60 | 5.7 | 700 | 11,879 | 48.1% | 69.7% | |
| 49.15% | 59 | 5.8 | 816 | 11,777 | 59.1% | 43.2% | |
| 39.66% | 58 | 6.1 | 753 | 10,477 | 36.7% | 42.9% | |
| 50.88% | 57 | 3.6 | 609 | 10,692 | 58.1% | 42.3% | |
| 52.63% | 57 | 1.1 | 453 | 10,207 | 51.9% | 53.3% | |
| 44.23% | 52 | 4.0 | 759 | 10,008 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.77% | 52 | 5.0 | 844 | 11,168 | 61.9% | 51.6% | |
| 51.92% | 52 | 5.1 | 616 | 10,576 | 58.6% | 43.5% | |
| 41.18% | 51 | 6.0 | 607 | 11,184 | 58.3% | 25.9% | |
| 46.94% | 49 | 5.8 | 606 | 11,335 | 52.4% | 42.9% | |
| 56.25% | 48 | 4.8 | 617 | 10,728 | 59.1% | 53.9% | |
| 58.70% | 46 | 5.7 | 630 | 10,324 | 58.3% | 59.1% | |
| 56.82% | 44 | 3.5 | 671 | 10,874 | 56.5% | 57.1% | |
| 56.82% | 44 | 3.5 | 596 | 11,264 | 40.9% | 72.7% | |
| 50.00% | 42 | 5.3 | 534 | 10,422 | 44.4% | 54.2% | |
| 39.02% | 41 | 5.0 | 676 | 10,561 | 31.6% | 45.5% | |
| 58.54% | 41 | 0.7 | 494 | 12,090 | 46.7% | 65.4% | |
| 43.90% | 41 | 4.7 | 535 | 8,418 | 38.7% | 60.0% | |
| 38.46% | 39 | 0.8 | 414 | 9,605 | 45.5% | 29.4% | |
| 61.54% | 39 | 1.8 | 500 | 11,151 | 65.0% | 57.9% | |
| 61.54% | 39 | 0.6 | 470 | 10,719 | 65.0% | 57.9% | |
| 44.74% | 38 | 1.7 | 484 | 10,087 | 41.2% | 47.6% | |
| 52.63% | 38 | 5.5 | 759 | 10,954 | 52.6% | 52.6% | |
| 59.46% | 37 | 5.4 | 593 | 10,942 | 70.6% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 4.0 | 644 | 10,783 | 40.0% | 47.6% | |
| 27.78% | 36 | 2.3 | 499 | 8,749 | 18.2% | 42.9% | |
| 33.33% | 36 | 0.7 | 432 | 11,433 | 30.0% | 34.6% | |
| 58.33% | 36 | 1.4 | 359 | 8,990 | 33.3% | 76.2% | |
| 50.00% | 34 | 2.3 | 508 | 10,570 | 43.8% | 55.6% | |
| 48.48% | 33 | 2.2 | 593 | 11,677 | 40.0% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 0.8 | 477 | 11,302 | 43.8% | 58.8% | |
| 50.00% | 32 | 1.0 | 597 | 11,324 | 56.3% | 43.8% | |
| 50.00% | 32 | 5.7 | 573 | 9,993 | 55.0% | 41.7% | |
| 61.29% | 31 | 1.4 | 547 | 9,724 | 64.3% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 453 | 11,191 | 46.1% | 41.2% | |
| 56.67% | 30 | 5.5 | 697 | 9,067 | 56.5% | 57.1% | |
| 53.33% | 30 | 1.5 | 438 | 9,478 | 50.0% | 55.6% | |
| 53.57% | 28 | 5.3 | 594 | 10,369 | 54.5% | 52.9% | |
| 46.43% | 28 | 5.6 | 755 | 11,658 | 45.5% | 47.1% | |
| 42.86% | 28 | 2.0 | 459 | 10,924 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 5.6 | 656 | 9,400 | 58.8% | 36.4% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 500 | 9,574 | 58.3% | 46.7% | |
| 48.15% | 27 | 3.0 | 540 | 11,448 | 66.7% | 38.9% | |
| 48.15% | 27 | 1.3 | 407 | 9,237 | 36.4% | 56.3% | |
| 42.31% | 26 | 1.3 | 545 | 11,798 | 25.0% | 50.0% | |
| 65.38% | 26 | 4.8 | 548 | 9,272 | 66.7% | 60.0% | |
| 56.00% | 25 | 6.6 | 704 | 10,601 | 66.7% | 40.0% | |
| 41.67% | 24 | 1.0 | 576 | 11,733 | 50.0% | 35.7% | |
| 69.57% | 23 | 5.6 | 638 | 10,934 | 72.7% | 66.7% | |
| 60.87% | 23 | 0.7 | 447 | 12,639 | 57.1% | 62.5% | |
| 52.17% | 23 | 0.8 | 479 | 11,177 | 37.5% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 0.9 | 475 | 11,383 | 66.7% | 46.1% | |
| 61.90% | 21 | 2.9 | 580 | 11,754 | 63.6% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 0.5 | 504 | 10,736 | 69.2% | 62.5% | |
| 42.86% | 21 | 3.0 | 643 | 10,431 | 22.2% | 58.3% | |
| 55.00% | 20 | 1.3 | 458 | 9,504 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 1.3 | 517 | 9,662 | 50.0% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 2.6 | 720 | 11,029 | 62.5% | 72.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 350 | 9,438 | 40.0% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 0.7 | 483 | 10,941 | 62.5% | 45.5% | |
| 47.37% | 19 | 1.5 | 506 | 10,082 | 63.6% | 25.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 407 | 9,085 | 50.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 450 | 10,781 | 12.5% | 70.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.0 | 462 | 9,501 | 55.6% | 33.3% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 577 | 11,952 | 50.0% | 58.3% | |
| 77.78% | 18 | 1.3 | 421 | 9,232 | 80.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.2 | 548 | 11,170 | 63.6% | 71.4% | |
| 47.06% | 17 | 0.8 | 452 | 10,553 | 33.3% | 62.5% | |
| 58.82% | 17 | 2.4 | 592 | 12,374 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 459 | 10,395 | 28.6% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.9 | 595 | 9,826 | 71.4% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 1.8 | 653 | 12,473 | 50.0% | 70.0% | |
| 40.00% | 15 | 3.8 | 550 | 10,189 | 40.0% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 627 | 11,296 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 2.3 | 497 | 10,372 | 42.9% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 4.7 | 439 | 9,902 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 871 | 10,457 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.4 | 499 | 11,065 | 75.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.0 | 494 | 8,514 | 33.3% | 100.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.8 | 651 | 9,714 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 4.6 | 573 | 11,914 | 50.0% | 57.1% | |
| 76.92% | 13 | 1.6 | 451 | 10,155 | 77.8% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.3 | 403 | 8,716 | 20.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 1.0 | 444 | 11,116 | 33.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 553 | 10,858 | 62.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 520 | 11,477 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 1.1 | 501 | 10,572 | 20.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 2.1 | 618 | 10,676 | 50.0% | 16.7% | |
| 36.36% | 11 | 2.2 | 603 | 9,034 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 432 | 9,389 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 0.5 | 346 | 9,542 | 50.0% | 20.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.1 | 502 | 9,931 | 33.3% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 629 | 9,299 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 5.6 | 659 | 10,782 | 28.6% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 2.1 | 511 | 10,322 | 100.0% | 71.4% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 526 | 10,462 | 25.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 1.4 | 450 | 11,736 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.7 | 526 | 10,214 | 60.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 455 | 10,176 | 100.0% | 28.6% | |
| 25.00% | 8 | 5.4 | 461 | 8,913 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 434 | 9,761 | 40.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 2.1 | 367 | 9,265 | 0.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.2 | 523 | 8,761 | 33.3% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 530 | 10,294 | 100.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.3 | 445 | 10,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 3.6 | 617 | 13,746 | 100.0% | 57.1% | |
| 0.00% | 7 | 2.9 | 427 | 10,826 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 7 | 4.8 | 623 | 11,860 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 582 | 11,427 | 50.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 445 | 10,262 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 681 | 10,105 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.3 | 479 | 10,634 | 75.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.8 | 321 | 8,881 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 1.7 | 443 | 10,315 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 666 | 11,938 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 552 | 9,479 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 447 | 10,961 | 100.0% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Shen vs Kayle - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Shen Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Kayle, Shen vs Kayle matchupini 58.8% kazanma oraniyla Shen'in 41.2%'sine karsi kazaniyor, 17.6 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 51 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Shen Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Shen Kayle'a karsi 58.3% kazanma oraniyla 41.7%'e karsi avantaja sahiptir. Shen oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Shen Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayle Shen vs Kayle matchupini 74.1% kazanma oraniyla 25.9%'e karsi ele gecirir. Kayle 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Shen vs Kayle matchupini kim kazanir?
Kayle, League of Legends patch 26.7'da 58.8% kazanma oraniyla Shen'a karsi matchupu kazaniyor. 17.6 yuzde puani avantaji, 51 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayle'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayle'a karsi en iyi Shen buildi nedir?
Kayle'a karsi en iyi Shen buildi Donuk Işıltı, Haşmetli Hydra, Ölü Adamın Zırhı with Ionia Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayle'a karsi en iyi Shen runelari nelerdir?
Kayle'a karsi en iyi Shen runelari Azim birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Shen vs Kayle matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Shen Kayle'i counter yapar mi?
Hayir, Shen sadece 41.2% kazanma oraniyla Kayle'a karsi zorlanir. Kayle bu matchupta avantaja sahiptir. Shen oyunculari Kayle'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Kayle'a karsi Shen'i nasil oynarim?
Kayle'a karsi Shen oynarken, dikkatli oynayinn ve Kayle'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.