
Swainvs Senna
Swain vs Senna, LoL patch 26.4\'da a decisive bir eşleşme. Swain, 166 oyuna dayalı olarak Senna\'a karşı 53.7% win rate (+7.3%) ile kazanıyor. Swain wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Aşağıda Swain vs Senna eşleşmesi için en iyi Swain buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Swain vs Senna Matchup?

Swain vs Senna eşleşme özeti
Swain vs Senna eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 166 son maça göre, Swain 53.7% kazanma oranıyla Senna'ın 46.3%'sine karşı kazanır ve Swain'a 7.3 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Swain erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Senna oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Swain Senna güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Senna ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Swain 282 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Swain oyuncuları güvenle Senna'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Senna'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Swain vs Senna Lane Aşaması Analizi
Swain, Senna'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Swain, farm, hasar, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Swain Build Against Senna
Atiklik Çizmeleri, Senna'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Swain'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Swain için Senna'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati ve Rylai'nin Kristal Asası. Bu kombinasyon, Swain'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 6 maçta 83.3% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Senna'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Swain vs Senna eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Swain, etkileyici 59.2% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Senna'a 18.4 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Swain'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Senna 51.1% kazanma oranıyla devralmr ve Swain'ı 2.3 yüzde puanı ile geçer. Senna takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Swain erken avantaja sahip, ancak Senna yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Swain Runes Against Senna
Hâkimiyet ana ile İsabet ikincil çalıştırmak, Swain'ın Senna'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Swain esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Swain'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Swain buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.49% | 306 | 2.6 | 689 | 10,584 | 48.0% | 52.2% | |
| 52.33% | 301 | 5.9 | 919 | 12,848 | 53.8% | 51.4% | |
| 39.71% | 274 | 1.7 | 666 | 9,628 | 38.8% | 40.4% | |
| 53.42% | 219 | 5.7 | 937 | 12,401 | 60.6% | 48.0% | |
| 56.42% | 218 | 6.0 | 907 | 12,138 | 57.5% | 55.4% | |
| 52.07% | 217 | 1.9 | 761 | 10,150 | 55.7% | 48.6% | |
| 49.04% | 209 | 1.7 | 773 | 10,079 | 46.7% | 50.9% | |
| 45.41% | 207 | 3.0 | 730 | 11,133 | 38.6% | 48.9% | |
| 51.76% | 203 | 1.7 | 730 | 9,798 | 54.5% | 49.0% | |
| 51.74% | 201 | 2.3 | 724 | 10,149 | 48.5% | 54.9% | |
| 57.37% | 191 | 5.9 | 940 | 12,786 | 58.2% | 56.8% | |
| 54.71% | 172 | 6.1 | 906 | 12,558 | 55.7% | 53.9% | |
| 53.66% | 166 | 2.6 | 750 | 10,511 | 59.2% | 48.9% | |
| 46.95% | 165 | 1.9 | 662 | 9,963 | 55.1% | 41.0% | |
| 55.77% | 157 | 5.4 | 911 | 12,269 | 64.3% | 48.8% | |
| 56.58% | 153 | 6.3 | 875 | 11,090 | 56.1% | 57.1% | |
| 51.35% | 148 | 1.7 | 699 | 9,669 | 50.0% | 52.8% | |
| 48.28% | 145 | 6.2 | 927 | 12,686 | 54.0% | 43.9% | |
| 49.29% | 141 | 6.2 | 936 | 11,498 | 51.6% | 47.4% | |
| 50.00% | 129 | 6.2 | 997 | 13,128 | 57.9% | 43.7% | |
| 38.66% | 121 | 1.8 | 650 | 10,323 | 42.2% | 36.5% | |
| 52.50% | 121 | 3.5 | 728 | 10,898 | 63.3% | 45.1% | |
| 45.38% | 120 | 5.5 | 873 | 11,798 | 52.9% | 39.7% | |
| 51.69% | 118 | 1.6 | 686 | 9,442 | 54.2% | 49.1% | |
| 43.48% | 115 | 1.6 | 613 | 8,956 | 49.0% | 39.4% | |
| 51.85% | 108 | 2.4 | 660 | 10,464 | 53.7% | 50.8% | |
| 40.19% | 107 | 1.9 | 637 | 9,708 | 46.8% | 35.0% | |
| 51.46% | 106 | 1.8 | 676 | 10,079 | 43.6% | 60.4% | |
| 48.57% | 105 | 1.7 | 677 | 9,405 | 44.7% | 51.7% | |
| 54.37% | 103 | 5.8 | 1,051 | 13,343 | 57.5% | 52.4% | |
| 55.34% | 103 | 1.9 | 741 | 9,969 | 52.2% | 57.9% | |
| 53.92% | 102 | 5.7 | 975 | 13,464 | 63.4% | 47.5% | |
| 61.62% | 99 | 2.3 | 887 | 10,304 | 65.8% | 58.6% | |
| 48.45% | 98 | 3.5 | 660 | 10,546 | 48.6% | 48.3% | |
| 45.26% | 96 | 5.9 | 932 | 12,997 | 56.4% | 37.5% | |
| 44.09% | 94 | 1.8 | 579 | 9,025 | 49.0% | 38.6% | |
| 53.85% | 94 | 1.7 | 734 | 10,255 | 51.4% | 55.4% | |
| 50.54% | 93 | 6.4 | 875 | 11,917 | 55.0% | 47.2% | |
| 58.43% | 89 | 6.1 | 920 | 12,412 | 60.5% | 56.5% | |
| 60.24% | 84 | 2.5 | 748 | 10,478 | 56.8% | 63.0% | |
| 58.54% | 83 | 6.2 | 905 | 12,380 | 63.0% | 52.8% | |
| 45.57% | 79 | 6.2 | 918 | 12,371 | 51.1% | 38.2% | |
| 53.16% | 79 | 1.7 | 848 | 10,007 | 62.2% | 45.2% | |
| 47.37% | 77 | 5.7 | 903 | 12,801 | 40.0% | 52.2% | |
| 56.58% | 76 | 1.7 | 621 | 9,830 | 63.6% | 51.2% | |
| 50.00% | 74 | 6.2 | 920 | 10,595 | 55.6% | 44.7% | |
| 54.17% | 72 | 2.5 | 689 | 9,584 | 58.1% | 51.2% | |
| 40.85% | 71 | 3.7 | 796 | 10,807 | 46.1% | 37.8% | |
| 57.97% | 69 | 1.7 | 790 | 10,208 | 54.5% | 61.1% | |
| 55.22% | 67 | 6.1 | 943 | 11,451 | 55.6% | 55.0% | |
| 71.64% | 67 | 6.1 | 924 | 12,649 | 72.2% | 71.0% | |
| 60.00% | 66 | 6.3 | 958 | 11,944 | 61.8% | 58.1% | |
| 54.69% | 64 | 1.7 | 729 | 9,281 | 58.8% | 50.0% | |
| 43.75% | 64 | 1.6 | 645 | 9,314 | 51.5% | 35.5% | |
| 39.68% | 64 | 4.8 | 788 | 11,006 | 37.0% | 41.7% | |
| 51.67% | 60 | 2.5 | 753 | 9,510 | 48.3% | 54.8% | |
| 43.33% | 60 | 5.9 | 881 | 12,251 | 37.9% | 48.4% | |
| 43.10% | 59 | 6.3 | 883 | 12,688 | 56.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 56 | 5.6 | 1,012 | 11,482 | 65.5% | 48.1% | |
| 60.00% | 55 | 4.9 | 812 | 10,522 | 68.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 46 | 6.1 | 807 | 11,405 | 44.4% | 37.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.7 | 1,140 | 11,593 | 31.6% | 37.0% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 910 | 12,077 | 31.6% | 59.3% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 875 | 11,108 | 45.5% | 65.2% | |
| 40.00% | 45 | 6.0 | 930 | 11,807 | 53.9% | 34.4% | |
| 51.11% | 45 | 2.5 | 755 | 10,153 | 58.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 45 | 5.9 | 1,028 | 12,936 | 79.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 4.5 | 848 | 11,188 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.2 | 1,133 | 12,502 | 62.5% | 51.9% | |
| 47.62% | 42 | 5.8 | 955 | 11,356 | 38.9% | 54.2% | |
| 52.38% | 42 | 1.6 | 751 | 10,256 | 66.7% | 41.7% | |
| 43.90% | 41 | 5.2 | 1,028 | 11,163 | 42.9% | 45.0% | |
| 47.50% | 41 | 6.6 | 1,133 | 11,444 | 63.2% | 33.3% | |
| 39.02% | 41 | 4.3 | 850 | 11,067 | 47.1% | 33.3% | |
| 57.50% | 40 | 6.0 | 824 | 11,563 | 52.9% | 60.9% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 864 | 11,396 | 46.1% | 48.1% | |
| 39.47% | 39 | 5.6 | 856 | 10,622 | 16.7% | 60.0% | |
| 61.54% | 39 | 6.3 | 824 | 10,579 | 65.0% | 57.9% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 861 | 11,027 | 52.2% | 53.3% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 869 | 12,622 | 68.2% | 43.8% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 761 | 10,342 | 55.6% | 36.8% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 698 | 9,084 | 60.9% | 46.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 861 | 12,439 | 38.5% | 34.8% | |
| 47.22% | 36 | 5.9 | 1,013 | 13,503 | 50.0% | 45.8% | |
| 41.18% | 34 | 5.6 | 907 | 12,956 | 50.0% | 36.4% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 878 | 11,013 | 44.4% | 31.3% | |
| 34.38% | 34 | 4.0 | 751 | 10,328 | 17.6% | 53.3% | |
| 51.52% | 33 | 5.6 | 761 | 9,242 | 54.2% | 44.4% | |
| 60.61% | 33 | 6.4 | 968 | 11,361 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 32 | 5.9 | 935 | 11,328 | 46.7% | 64.7% | |
| 59.38% | 32 | 6.0 | 904 | 10,703 | 64.7% | 53.3% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 904 | 10,537 | 47.4% | 23.1% | |
| 37.50% | 32 | 6.0 | 806 | 11,447 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 5.6 | 992 | 10,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.4 | 1,004 | 10,390 | 63.2% | 36.4% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 1,118 | 11,009 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.0 | 902 | 10,950 | 60.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.2 | 939 | 11,694 | 30.8% | 66.7% | |
| 62.96% | 27 | 5.1 | 847 | 11,125 | 64.3% | 61.5% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 818 | 10,697 | 86.7% | 25.0% | |
| 38.46% | 26 | 6.1 | 952 | 12,818 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 26 | 6.5 | 924 | 11,601 | 70.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 6.0 | 899 | 10,601 | 22.2% | 52.9% | |
| 68.00% | 25 | 4.8 | 824 | 12,511 | 33.3% | 79.0% | |
| 45.83% | 25 | 1.9 | 704 | 9,252 | 58.3% | 33.3% | |
| 36.00% | 25 | 4.0 | 677 | 10,135 | 35.7% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 893 | 11,699 | 66.7% | 50.0% | |
| 31.82% | 23 | 1.9 | 680 | 10,809 | 33.3% | 31.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 753 | 10,421 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.2 | 1,118 | 11,485 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 869 | 9,269 | 60.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 21 | 6.6 | 760 | 10,314 | 66.7% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.2 | 733 | 9,961 | 54.5% | 62.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.7 | 907 | 12,479 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 5.7 | 882 | 11,642 | 50.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 817 | 9,977 | 62.5% | 40.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 912 | 12,373 | 77.8% | 55.6% | |
| 33.33% | 18 | 5.6 | 809 | 9,874 | 37.5% | 30.0% | |
| 27.78% | 18 | 6.1 | 862 | 11,267 | 33.3% | 22.2% | |
| 35.29% | 17 | 5.6 | 873 | 10,708 | 37.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 17 | 6.5 | 934 | 11,093 | 40.0% | 45.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.9 | 743 | 11,824 | 50.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 890 | 12,430 | 50.0% | 70.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 770 | 10,389 | 50.0% | 30.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.2 | 791 | 11,182 | 57.1% | 55.6% | |
| 75.00% | 16 | 5.3 | 1,022 | 11,712 | 87.5% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.7 | 890 | 11,319 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.5 | 971 | 10,168 | 16.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 765 | 10,910 | 16.7% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 613 | 10,365 | 42.9% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.1 | 732 | 9,532 | 22.2% | 25.0% | |
| 45.45% | 12 | 5.5 | 949 | 12,345 | 50.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 907 | 11,402 | 71.4% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.2 | 872 | 12,034 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 865 | 11,297 | 33.3% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,026 | 12,187 | 66.7% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 5.1 | 879 | 10,958 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 798 | 10,720 | 0.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 1,059 | 12,509 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.4 | 803 | 9,988 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 1,041 | 10,994 | 60.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 734 | 9,471 | 66.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.6 | 681 | 7,169 | 33.3% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 760 | 11,083 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 876 | 11,969 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,108 | 12,093 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 2.7 | 575 | 8,600 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 764 | 11,121 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.0 | 996 | 11,284 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Swain vs Senna - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Swain Senna'a karsi nasil gidiyor?
Swain, Swain vs Senna matchupini 53.7% kazanma oraniyla Senna'in 46.3%'sine karsi kazaniyor, 7.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 166 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Swain Senna'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Swain Senna'a karsi 59.2% kazanma oraniyla 40.8%'e karsi avantaja sahiptir. Swain oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Swain Senna'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Senna Swain vs Senna matchupini 51.1% kazanma oraniyla 48.9%'e karsi ele gecirir. Senna 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Swain vs Senna matchupini kim kazanir?
Swain, League of Legends patch 26.4'da 53.7% kazanma oraniyla Senna'a karsi matchupu kazaniyor. 7.3 yuzde puani avantaji, 166 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Swain'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Senna'a karsi en iyi Swain buildi nedir?
Senna'a karsi en iyi Swain buildi Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati, Rylai'nin Kristal Asası with Atiklik Çizmeleri icerir. This build achieves a 83.3% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Senna'a karsi en iyi Swain runelari nelerdir?
Senna'a karsi en iyi Swain runelari Hâkimiyet birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 61.3% win rate in the Swain vs Senna matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Swain Senna'i counter yapar mi?
Evet, Swain 53.7% kazanma oraniyla Senna'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Swain, guncel patch 26.4 verilerine gore lane'de Senna'u strongly counters.
Senna'a karsi Swain'i nasil oynarim?
Senna'a karsi Swain oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
