Sylasvs Caitlyn
Sylas vs Caitlyn, LoL patch 26.9\'da a decisive bir eşleşme. Sylas, 5 oyuna dayalı olarak Caitlyn\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(80.0%)Who Wins the Sylas vs Caitlyn Matchup?
Sylas vs Caitlyn eşleşme özeti
Sylas vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Sylas 80.0% kazanma oranıyla Caitlyn'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Sylas'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Sylas her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Caitlyn oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Sylas 783 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sylas oyuncuları güvenle Caitlyn'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Caitlyn'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Sylas, Caitlyn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Sylas, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Caitlyn
Zincirli Eziciler, Caitlyn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Caitlyn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Füzekemer. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Caitlyn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Caitlyn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sylas66.7%Caitlyn33.3%Sylas100.0%Caitlyn0.0%Sylas, etkileyici 66.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Caitlyn'a 33.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Sylas'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Sylas, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Caitlyn'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Sylas'ı güçlü şekilde kayırır.
Sylas oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Caitlyn oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Sylas Runes Against Caitlyn
Hâkimiyet
İsabet
Hâkimiyet ana ile İsabet ikincil çalıştırmak, Sylas'ın Caitlyn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.9 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.76% | 139 | 5.7 | 840 | 10,986 | 41.4% | 52.2% | |
| 53.62% | 138 | 1.0 | 838 | 12,971 | 66.7% | 43.6% | |
| 46.73% | 107 | 5.1 | 820 | 11,456 | 56.1% | 36.0% | |
| 43.01% | 93 | 5.5 | 899 | 10,928 | 46.9% | 38.6% | |
| 56.32% | 87 | 5.2 | 927 | 11,332 | 72.7% | 39.5% | |
| 44.05% | 84 | 5.7 | 727 | 10,888 | 47.5% | 40.9% | |
| 46.34% | 82 | 5.6 | 806 | 10,960 | 38.6% | 55.3% | |
| 55.70% | 79 | 4.5 | 952 | 12,439 | 66.7% | 49.0% | |
| 40.54% | 74 | 3.3 | 821 | 11,854 | 42.4% | 39.0% | |
| 45.95% | 74 | 5.5 | 793 | 10,560 | 51.6% | 41.9% | |
| 38.89% | 72 | 0.8 | 701 | 12,053 | 37.0% | 40.0% | |
| 42.25% | 71 | 5.5 | 745 | 10,325 | 35.3% | 48.6% | |
| 44.93% | 69 | 1.0 | 682 | 11,931 | 45.7% | 44.1% | |
| 42.19% | 64 | 2.0 | 862 | 11,614 | 45.7% | 37.9% | |
| 46.03% | 63 | 4.0 | 818 | 11,830 | 34.6% | 54.0% | |
| 44.44% | 63 | 0.9 | 711 | 12,639 | 56.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 60 | 5.2 | 898 | 11,641 | 54.5% | 51.9% | |
| 55.00% | 60 | 1.0 | 758 | 13,111 | 63.6% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 1.3 | 792 | 12,558 | 53.3% | 33.3% | |
| 56.90% | 58 | 5.3 | 884 | 10,937 | 58.6% | 55.2% | |
| 44.83% | 58 | 5.5 | 894 | 10,602 | 52.9% | 33.3% | |
| 46.30% | 54 | 4.7 | 728 | 10,987 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.00% | 50 | 3.7 | 823 | 12,145 | 31.8% | 35.7% | |
| 63.27% | 49 | 5.9 | 896 | 10,624 | 66.7% | 59.1% | |
| 44.68% | 47 | 5.0 | 798 | 11,451 | 55.6% | 37.9% | |
| 44.68% | 47 | 5.7 | 757 | 10,998 | 36.4% | 52.0% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 807 | 12,513 | 56.0% | 63.6% | |
| 37.78% | 45 | 1.1 | 706 | 12,059 | 36.4% | 39.1% | |
| 55.56% | 45 | 1.2 | 838 | 12,952 | 57.1% | 54.2% | |
| 47.62% | 42 | 5.6 | 897 | 11,276 | 45.0% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 1.7 | 788 | 12,723 | 62.5% | 52.2% | |
| 64.86% | 37 | 5.6 | 834 | 11,661 | 56.3% | 71.4% | |
| 54.05% | 37 | 5.6 | 718 | 10,534 | 72.2% | 36.8% | |
| 54.05% | 37 | 4.7 | 709 | 9,800 | 52.6% | 55.6% | |
| 54.05% | 37 | 5.3 | 824 | 11,580 | 50.0% | 56.5% | |
| 58.33% | 36 | 1.3 | 724 | 12,843 | 57.1% | 59.1% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 866 | 11,721 | 52.6% | 35.3% | |
| 57.14% | 35 | 4.2 | 840 | 11,254 | 60.0% | 55.0% | |
| 48.57% | 35 | 0.9 | 687 | 12,489 | 46.7% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 5.5 | 866 | 10,827 | 43.8% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 0.7 | 628 | 11,513 | 50.0% | 62.5% | |
| 55.88% | 34 | 6.1 | 871 | 11,374 | 58.8% | 52.9% | |
| 50.00% | 34 | 0.8 | 674 | 10,918 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.29% | 34 | 5.6 | 844 | 10,431 | 35.7% | 35.0% | |
| 36.36% | 33 | 5.3 | 726 | 10,389 | 17.6% | 56.3% | |
| 45.45% | 33 | 6.1 | 867 | 12,132 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.88% | 32 | 1.1 | 748 | 11,228 | 47.4% | 46.1% | |
| 61.29% | 31 | 3.9 | 792 | 10,506 | 54.5% | 65.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 740 | 11,789 | 50.0% | 72.7% | |
| 35.48% | 31 | 1.0 | 654 | 12,409 | 58.3% | 21.1% | |
| 62.07% | 29 | 5.0 | 813 | 11,383 | 66.7% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 729 | 12,045 | 60.0% | 31.6% | |
| 58.62% | 29 | 1.0 | 786 | 12,061 | 53.3% | 64.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.5 | 955 | 10,821 | 60.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 5.3 | 894 | 10,819 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 5.6 | 901 | 11,222 | 27.3% | 68.8% | |
| 50.00% | 27 | 5.5 | 846 | 10,700 | 63.6% | 40.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.3 | 764 | 9,558 | 31.3% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 0.8 | 685 | 13,351 | 33.3% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 1.5 | 834 | 13,330 | 66.7% | 53.9% | |
| 44.00% | 25 | 1.4 | 776 | 12,794 | 56.3% | 22.2% | |
| 45.83% | 24 | 3.7 | 692 | 10,477 | 77.8% | 26.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.8 | 709 | 9,105 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.9 | 869 | 11,677 | 75.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 3.9 | 774 | 12,218 | 66.7% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.9 | 730 | 12,216 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 1.1 | 660 | 11,455 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.7 | 953 | 12,036 | 66.7% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 5.5 | 960 | 11,342 | 37.5% | 46.1% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 777 | 11,992 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.7 | 913 | 10,313 | 45.5% | 37.5% | |
| 42.11% | 19 | 4.4 | 914 | 10,379 | 33.3% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 732 | 12,855 | 83.3% | 30.8% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 910 | 11,161 | 62.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 1,183 | 14,877 | 60.0% | 41.7% | |
| 41.18% | 17 | 4.8 | 797 | 10,684 | 36.4% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 774 | 12,511 | 28.6% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 827 | 11,187 | 27.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.0 | 797 | 13,726 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 841 | 12,613 | 25.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 680 | 9,740 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 1,019 | 12,458 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 651 | 9,563 | 44.4% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 722 | 10,059 | 62.5% | 16.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 776 | 12,235 | 71.4% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 0.9 | 709 | 11,763 | 33.3% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 3.3 | 764 | 11,705 | 20.0% | 22.2% | |
| 35.71% | 14 | 5.9 | 1,115 | 11,279 | 42.9% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 724 | 11,043 | 50.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 644 | 12,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.9 | 682 | 12,152 | 66.7% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 718 | 9,519 | 71.4% | 0.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.4 | 659 | 7,751 | 40.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 3.3 | 724 | 10,163 | 33.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 642 | 12,270 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 2.0 | 571 | 10,643 | 80.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 670 | 11,633 | 20.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 3.2 | 936 | 10,516 | 50.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 827 | 13,393 | 57.1% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.9 | 890 | 12,348 | 100.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 0.9 | 823 | 13,391 | 0.0% | 22.2% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 787 | 10,560 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 802 | 12,351 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 890 | 12,622 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 644 | 10,914 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 818 | 11,512 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 780 | 12,208 | 75.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 4.4 | 732 | 10,770 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 707 | 11,168 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 827 | 12,269 | 0.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 996 | 13,501 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 680 | 11,793 | 66.7% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 633 | 9,648 | 0.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 522 | 8,534 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.2 | 671 | 8,605 | 66.7% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.7 | 1,165 | 12,101 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.0 | 925 | 13,672 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 767 | 8,037 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 738 | 12,478 | 0.0% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 661 | 13,017 | 0.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 739 | 12,407 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 661 | 9,506 | 75.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 7 | 5.7 | 666 | 10,352 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 578 | 8,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 804 | 13,090 | 100.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 1,061 | 12,488 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 844 | 13,447 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 681 | 10,085 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 774 | 10,355 | 60.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 998 | 13,018 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 719 | 10,643 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 845 | 9,947 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 782 | 10,906 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 541 | 10,497 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 963 | 12,285 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 560 | 8,276 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 883 | 11,565 | 100.0% | 33.3% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Sylas vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Sylas, Sylas vs Caitlyn matchupini 80.0% kazanma oraniyla Caitlyn'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.9'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sylas Caitlyn'a karsi 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi avantaja sahiptir. Sylas oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sylas Sylas vs Caitlyn matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Sylas 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Sylas, League of Legends patch 26.9'da 80.0% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sylas'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Sylas buildi Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Füzekemer with Zincirli Eziciler icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Sylas runelari Hâkimiyet birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Caitlyn'i counter yapar mi?
Evet, Sylas 80.0% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Sylas, guncel patch 26.9 verilerine gore lane'de Caitlyn'u strongly counters.
Caitlyn'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Sylas oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.