
Sylasvs Talon
Sylas vs Talon, LoL patch 26.4\'da a decisive bir eşleşme. Talon, 63 oyuna dayalı olarak Sylas\'a karşı 58.7% win rate (+17.5%) ile kazanıyor. Talon holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Talon eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sylas vs Talon Matchup?

Sylas vs Talon eşleşme özeti
Sylas vs Talon eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 63 son maça göre, Talon 58.7% kazanma oranıyla Sylas'ın 41.3%'sine karşı kazanır ve Talon'a 17.5 yüzde puanı avantajı verir. Talon her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Sylas oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Sylas 0.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Talon bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Sylas oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Talon'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Talon Lane Aşaması Analizi
Talon, Sylas'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Talon, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Talon
Ionia Çizmeleri, Talon'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Talon'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Füzekemer. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 10 maçta 70.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Talon'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Talon eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Talon, etkileyici 56.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Sylas'a 12.5 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Talon'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Talon, 61.3% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Sylas'ın 22.6 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Talon'ı güçlü şekilde kayırır.
Talon oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Sylas oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Sylas Runes Against Talon
İsabet ve Azim rün kurulumu, Sylas'a bu zor eşleşmede Talon'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.25% | 404 | 5.7 | 775 | 11,120 | 48.1% | 50.5% | |
| 44.26% | 235 | 5.5 | 790 | 10,709 | 39.2% | 49.6% | |
| 56.40% | 211 | 4.7 | 875 | 11,834 | 58.6% | 54.0% | |
| 42.94% | 171 | 5.5 | 872 | 11,070 | 45.6% | 40.0% | |
| 52.94% | 170 | 3.9 | 906 | 12,597 | 56.6% | 50.0% | |
| 61.01% | 160 | 5.3 | 892 | 12,021 | 61.3% | 60.8% | |
| 52.63% | 153 | 5.3 | 843 | 11,170 | 43.3% | 60.0% | |
| 52.98% | 152 | 0.9 | 729 | 12,564 | 49.4% | 56.8% | |
| 45.89% | 146 | 5.5 | 857 | 11,517 | 45.7% | 46.0% | |
| 51.75% | 144 | 3.0 | 788 | 12,399 | 58.7% | 46.3% | |
| 45.11% | 135 | 5.6 | 789 | 11,577 | 45.3% | 44.9% | |
| 50.78% | 128 | 4.6 | 851 | 12,007 | 43.3% | 57.4% | |
| 50.00% | 128 | 3.9 | 725 | 10,900 | 46.9% | 53.1% | |
| 49.18% | 122 | 5.9 | 872 | 11,378 | 51.5% | 46.4% | |
| 46.49% | 114 | 5.8 | 823 | 11,047 | 46.9% | 46.0% | |
| 40.38% | 105 | 5.7 | 731 | 10,647 | 41.7% | 38.6% | |
| 46.00% | 102 | 5.8 | 874 | 11,561 | 52.5% | 36.6% | |
| 51.04% | 96 | 4.7 | 668 | 10,171 | 57.5% | 44.9% | |
| 43.62% | 94 | 5.6 | 768 | 11,371 | 50.0% | 39.7% | |
| 46.74% | 92 | 0.9 | 748 | 13,265 | 52.3% | 41.7% | |
| 51.65% | 91 | 5.6 | 933 | 12,432 | 59.5% | 46.3% | |
| 58.89% | 90 | 1.1 | 759 | 12,755 | 61.0% | 57.1% | |
| 37.08% | 89 | 5.5 | 730 | 10,707 | 30.6% | 45.0% | |
| 54.55% | 88 | 5.2 | 771 | 11,015 | 56.5% | 52.4% | |
| 49.43% | 87 | 1.0 | 751 | 12,902 | 63.9% | 39.2% | |
| 46.43% | 84 | 2.1 | 962 | 12,569 | 46.1% | 46.7% | |
| 44.44% | 81 | 1.1 | 753 | 12,673 | 48.5% | 41.7% | |
| 48.15% | 81 | 5.6 | 916 | 11,999 | 61.5% | 35.7% | |
| 50.00% | 76 | 0.9 | 821 | 13,343 | 51.7% | 48.9% | |
| 28.57% | 70 | 1.1 | 702 | 11,823 | 51.5% | 8.1% | |
| 46.38% | 69 | 1.5 | 699 | 11,398 | 47.2% | 45.5% | |
| 50.75% | 68 | 5.3 | 835 | 11,574 | 59.3% | 45.0% | |
| 47.06% | 68 | 5.7 | 805 | 10,532 | 41.7% | 53.1% | |
| 57.35% | 68 | 1.0 | 739 | 11,572 | 55.8% | 60.0% | |
| 51.56% | 64 | 5.4 | 855 | 10,486 | 52.4% | 50.0% | |
| 41.27% | 63 | 3.2 | 796 | 11,242 | 43.8% | 38.7% | |
| 50.00% | 62 | 5.9 | 938 | 11,053 | 64.7% | 32.1% | |
| 57.38% | 61 | 5.4 | 1,010 | 11,034 | 64.5% | 50.0% | |
| 45.90% | 61 | 5.8 | 861 | 10,697 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 60 | 1.3 | 807 | 13,313 | 52.2% | 40.5% | |
| 48.33% | 60 | 1.1 | 774 | 13,049 | 50.0% | 46.9% | |
| 47.46% | 59 | 5.7 | 763 | 10,732 | 50.0% | 45.7% | |
| 50.85% | 59 | 5.5 | 771 | 11,185 | 50.0% | 51.9% | |
| 55.17% | 58 | 1.3 | 803 | 13,067 | 50.0% | 59.4% | |
| 37.50% | 58 | 3.8 | 718 | 10,997 | 46.7% | 26.9% | |
| 51.79% | 56 | 1.2 | 712 | 12,553 | 63.3% | 38.5% | |
| 60.71% | 56 | 4.7 | 795 | 11,100 | 60.6% | 60.9% | |
| 50.91% | 56 | 5.7 | 873 | 11,609 | 55.6% | 46.4% | |
| 42.86% | 56 | 4.8 | 965 | 10,962 | 34.5% | 51.9% | |
| 60.00% | 55 | 4.6 | 950 | 12,247 | 58.1% | 62.5% | |
| 53.70% | 54 | 0.9 | 754 | 11,886 | 60.7% | 46.1% | |
| 50.00% | 54 | 5.9 | 852 | 11,660 | 40.0% | 58.6% | |
| 53.85% | 53 | 5.6 | 913 | 12,056 | 45.8% | 60.7% | |
| 56.86% | 52 | 1.8 | 881 | 13,833 | 77.3% | 41.4% | |
| 36.00% | 50 | 5.1 | 806 | 11,592 | 28.0% | 44.0% | |
| 48.00% | 50 | 1.2 | 814 | 14,085 | 52.4% | 44.8% | |
| 46.94% | 49 | 3.9 | 854 | 12,169 | 57.7% | 34.8% | |
| 40.43% | 48 | 1.2 | 785 | 12,663 | 47.8% | 33.3% | |
| 37.50% | 48 | 3.6 | 782 | 11,623 | 63.2% | 20.7% | |
| 51.06% | 47 | 5.7 | 863 | 11,407 | 43.5% | 58.3% | |
| 32.61% | 46 | 2.2 | 794 | 12,269 | 31.6% | 33.3% | |
| 43.48% | 46 | 1.6 | 737 | 12,149 | 45.5% | 41.7% | |
| 54.35% | 46 | 0.9 | 806 | 12,468 | 44.0% | 66.7% | |
| 51.11% | 45 | 3.4 | 784 | 13,267 | 75.0% | 42.4% | |
| 48.84% | 44 | 0.8 | 719 | 12,386 | 50.0% | 47.8% | |
| 51.16% | 43 | 5.1 | 673 | 10,337 | 36.8% | 62.5% | |
| 34.15% | 42 | 1.7 | 682 | 11,714 | 42.9% | 25.0% | |
| 42.86% | 42 | 4.1 | 1,042 | 11,302 | 43.8% | 42.3% | |
| 47.37% | 39 | 4.0 | 985 | 11,508 | 52.2% | 40.0% | |
| 44.74% | 38 | 6.0 | 869 | 12,250 | 42.1% | 47.4% | |
| 45.95% | 37 | 0.9 | 718 | 12,510 | 45.0% | 47.1% | |
| 45.95% | 37 | 5.5 | 800 | 11,149 | 47.4% | 44.4% | |
| 38.89% | 36 | 4.5 | 755 | 10,854 | 20.0% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 2.8 | 753 | 10,943 | 57.1% | 45.0% | |
| 51.52% | 33 | 1.8 | 874 | 13,593 | 57.9% | 42.9% | |
| 48.48% | 33 | 1.8 | 732 | 11,955 | 52.6% | 42.9% | |
| 60.61% | 33 | 1.0 | 786 | 13,658 | 64.3% | 57.9% | |
| 38.71% | 31 | 2.1 | 819 | 13,165 | 40.0% | 37.5% | |
| 60.00% | 30 | 1.3 | 773 | 13,195 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 2.3 | 660 | 11,744 | 47.1% | 46.1% | |
| 43.33% | 30 | 1.5 | 866 | 13,046 | 46.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 29 | 4.4 | 797 | 11,296 | 47.1% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 1.4 | 645 | 9,628 | 35.3% | 41.7% | |
| 55.17% | 29 | 5.8 | 917 | 10,156 | 60.9% | 33.3% | |
| 53.57% | 28 | 1.9 | 845 | 12,344 | 75.0% | 45.0% | |
| 50.00% | 28 | 3.7 | 740 | 11,898 | 41.7% | 56.3% | |
| 40.74% | 27 | 3.2 | 755 | 10,960 | 35.7% | 46.1% | |
| 33.33% | 24 | 5.2 | 744 | 11,753 | 10.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 2.6 | 713 | 11,143 | 85.7% | 52.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 668 | 12,656 | 62.5% | 33.3% | |
| 31.82% | 22 | 5.1 | 902 | 10,800 | 33.3% | 30.0% | |
| 52.38% | 21 | 0.8 | 732 | 12,147 | 60.0% | 45.5% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 881 | 11,637 | 30.0% | 60.0% | |
| 65.00% | 20 | 6.0 | 1,020 | 11,740 | 60.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 20 | 1.2 | 769 | 11,808 | 60.0% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 917 | 12,271 | 62.5% | 54.5% | |
| 73.68% | 19 | 5.6 | 756 | 11,614 | 62.5% | 81.8% | |
| 64.71% | 19 | 0.8 | 697 | 13,065 | 50.0% | 77.8% | |
| 42.11% | 19 | 5.5 | 931 | 10,749 | 46.1% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 1.6 | 866 | 11,864 | 62.5% | 70.0% | |
| 52.94% | 18 | 3.5 | 756 | 9,619 | 62.5% | 44.4% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 611 | 9,722 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 18 | 2.9 | 822 | 11,251 | 81.8% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 1.3 | 674 | 10,050 | 44.4% | 62.5% | |
| 29.41% | 17 | 0.9 | 658 | 11,562 | 44.4% | 12.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.0 | 736 | 12,197 | 50.0% | 44.4% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 832 | 11,740 | 55.6% | 50.0% | |
| 37.50% | 17 | 1.3 | 653 | 10,977 | 41.7% | 25.0% | |
| 62.50% | 16 | 0.9 | 792 | 14,002 | 62.5% | 62.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.5 | 566 | 9,887 | 62.5% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 4.5 | 818 | 10,850 | 42.9% | 37.5% | |
| 66.67% | 15 | 5.9 | 999 | 13,535 | 50.0% | 72.7% | |
| 50.00% | 15 | 2.0 | 840 | 14,609 | 40.0% | 55.6% | |
| 78.57% | 15 | 5.7 | 862 | 13,023 | 71.4% | 85.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.5 | 728 | 10,899 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.7 | 756 | 12,281 | 66.7% | 45.5% | |
| 7.14% | 14 | 5.2 | 698 | 8,377 | 0.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 3.9 | 813 | 10,130 | 66.7% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.3 | 566 | 8,033 | 50.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 629 | 10,469 | 66.7% | 28.6% | |
| 30.77% | 13 | 0.5 | 733 | 11,444 | 12.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 679 | 9,054 | 60.0% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 4.5 | 894 | 10,845 | 25.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 875 | 10,910 | 75.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 3.1 | 947 | 11,064 | 57.1% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.1 | 860 | 12,066 | 16.7% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.6 | 728 | 11,049 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.5 | 721 | 11,222 | 60.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 5.7 | 853 | 12,516 | 50.0% | 71.4% | |
| 63.64% | 11 | 5.0 | 851 | 12,200 | 66.7% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 756 | 11,790 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 10 | 5.5 | 973 | 11,263 | 75.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 842 | 10,966 | 33.3% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 1.9 | 585 | 10,360 | 75.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 3.0 | 769 | 10,118 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 872 | 11,767 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 578 | 10,402 | 42.9% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.6 | 797 | 12,695 | 50.0% | 57.1% | |
| 77.78% | 9 | 5.5 | 819 | 9,394 | 75.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.1 | 619 | 9,957 | 80.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 616 | 10,156 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.9 | 873 | 10,412 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 672 | 9,098 | 57.1% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 547 | 10,486 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 769 | 10,586 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 483 | 8,801 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.2 | 761 | 10,347 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 833 | 11,492 | 100.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.4 | 543 | 7,897 | 33.3% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.3 | 803 | 12,088 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 747 | 11,678 | 66.7% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 732 | 12,097 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 732 | 10,384 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 976 | 10,222 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 670 | 9,446 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 759 | 9,000 | 50.0% | 33.3% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Sylas vs Talon - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Talon'a karsi nasil gidiyor?
Talon, Sylas vs Talon matchupini 58.7% kazanma oraniyla Sylas'in 41.3%'sine karsi kazaniyor, 17.5 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 63 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Talon'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Talon Sylas'a karsi 56.3% kazanma oraniyla 43.8%'e karsi avantaja sahiptir. Talon oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Talon'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Talon Sylas vs Talon matchupini 61.3% kazanma oraniyla 38.7%'e karsi ele gecirir. Talon 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Talon matchupini kim kazanir?
Talon, League of Legends patch 26.4'da 58.7% kazanma oraniyla Sylas'a karsi matchupu kazaniyor. 17.5 yuzde puani avantaji, 63 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Talon'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Talon'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Talon'a karsi en iyi Sylas buildi Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Füzekemer with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 70.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Talon'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Talon'a karsi en iyi Sylas runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 53.8% win rate in the Sylas vs Talon matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Talon'i counter yapar mi?
Hayir, Sylas sadece 41.3% kazanma oraniyla Talon'a karsi zorlanir. Talon bu matchupta avantaja sahiptir. Sylas oyunculari Talon'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Talon'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Talon'a karsi Sylas oynarken, dikkatli oynayinn ve Talon'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Talon has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.