
Tahm Kenchvs Ambessa
Tahm Kench vs Ambessa, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Ambessa, 30 oyuna dayalı olarak Tahm Kench\'a karşı 63.3% win rate (+26.7%) ile kazanıyor. Ambessa holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Tahm Kench vs Ambessa eşleşmesi için en iyi Tahm Kench buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Tahm Kench Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Tahm Kench performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Tahm Kench vs Ambessa Matchup?

Tahm Kench vs Ambessa eşleşme özeti
Tahm Kench vs Ambessa eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 30 son maça göre, Ambessa 63.3% kazanma oranıyla Tahm Kench'ın 36.7%'sine karşı kazanır ve Ambessa'a 26.7 yüzde puanı avantajı verir. Ambessa her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Tahm Kench oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Tahm Kench 0.9s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Ambessa bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Tahm Kench oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Ambessa'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Tahm Kench vs Ambessa Lane Aşaması Analizi
Ambessa, Tahm Kench'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Ambessa, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Tahm Kench Build Against Ambessa
Atiklik Çizmeleri, Ambessa'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Tahm Kench'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Tahm Kench için Ambessa'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Vadiyaran, Çelikyürek ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Tahm Kench'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Tahm Kench vs Ambessa eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Ambessa, etkileyici 64.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Tahm Kench'a 28.6 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Ambessa'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Ambessa, 62.5% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Tahm Kench'ın 25.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Ambessa'ı güçlü şekilde kayırır.
Ambessa oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Tahm Kench oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Tahm Kench Runes Against Ambessa
Azim ve İsabet rün kurulumu, Tahm Kench'a bu zor eşleşmede Ambessa'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Tahm Kench esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Tahm Kench'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Tahm Kench buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.80% | 125 | 1.3 | 570 | 9,312 | 52.8% | 52.8% | |
| 56.67% | 120 | 5.7 | 935 | 11,649 | 49.0% | 62.0% | |
| 44.83% | 116 | 1.2 | 561 | 9,411 | 41.7% | 48.2% | |
| 57.94% | 107 | 1.3 | 580 | 9,659 | 54.7% | 61.1% | |
| 53.00% | 100 | 1.3 | 588 | 10,146 | 42.4% | 58.2% | |
| 48.91% | 92 | 1.4 | 611 | 9,667 | 43.9% | 52.9% | |
| 48.89% | 90 | 1.3 | 580 | 9,440 | 53.9% | 45.1% | |
| 44.44% | 81 | 5.1 | 911 | 11,387 | 35.7% | 49.1% | |
| 53.85% | 78 | 4.3 | 683 | 10,847 | 58.6% | 51.0% | |
| 52.56% | 78 | 1.9 | 777 | 10,024 | 54.5% | 51.1% | |
| 48.68% | 76 | 1.2 | 622 | 9,548 | 50.0% | 47.4% | |
| 56.34% | 71 | 1.3 | 559 | 9,866 | 52.2% | 58.3% | |
| 47.62% | 63 | 5.3 | 895 | 10,355 | 50.0% | 44.8% | |
| 50.79% | 63 | 5.3 | 968 | 11,323 | 50.0% | 51.6% | |
| 51.67% | 60 | 1.4 | 650 | 10,167 | 41.7% | 58.3% | |
| 58.93% | 56 | 1.3 | 655 | 9,494 | 56.0% | 61.3% | |
| 65.38% | 53 | 2.7 | 808 | 11,151 | 68.2% | 63.3% | |
| 55.77% | 52 | 4.4 | 882 | 10,924 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.31% | 52 | 1.2 | 557 | 9,108 | 44.4% | 40.0% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 640 | 10,155 | 52.6% | 51.5% | |
| 52.94% | 51 | 1.1 | 545 | 8,696 | 65.4% | 40.0% | |
| 45.10% | 51 | 5.7 | 920 | 10,554 | 44.0% | 46.1% | |
| 36.00% | 50 | 1.2 | 595 | 9,058 | 40.7% | 30.4% | |
| 36.00% | 50 | 5.3 | 897 | 10,413 | 33.3% | 37.9% | |
| 43.75% | 48 | 1.3 | 586 | 9,494 | 54.2% | 33.3% | |
| 57.78% | 45 | 4.7 | 932 | 11,766 | 58.8% | 57.1% | |
| 54.55% | 44 | 1.2 | 553 | 9,178 | 64.0% | 42.1% | |
| 48.84% | 43 | 5.8 | 916 | 11,110 | 45.0% | 52.2% | |
| 27.91% | 43 | 1.3 | 535 | 8,700 | 36.4% | 19.1% | |
| 51.22% | 41 | 5.2 | 728 | 10,784 | 37.5% | 60.0% | |
| 58.54% | 41 | 1.2 | 546 | 9,673 | 57.9% | 59.1% | |
| 34.15% | 41 | 5.0 | 873 | 9,866 | 26.1% | 44.4% | |
| 50.00% | 40 | 5.4 | 1,006 | 11,213 | 55.6% | 45.5% | |
| 51.28% | 39 | 5.9 | 1,002 | 13,485 | 61.5% | 46.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.3 | 503 | 10,050 | 57.1% | 37.5% | |
| 50.00% | 38 | 5.7 | 954 | 11,276 | 44.4% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.0 | 629 | 10,408 | 45.0% | 38.9% | |
| 52.63% | 38 | 5.4 | 786 | 10,262 | 57.1% | 47.1% | |
| 55.26% | 38 | 5.1 | 1,231 | 10,975 | 47.4% | 63.2% | |
| 57.89% | 38 | 1.3 | 585 | 9,589 | 52.9% | 61.9% | |
| 59.46% | 37 | 5.7 | 1,013 | 12,928 | 64.3% | 56.5% | |
| 47.22% | 36 | 4.8 | 761 | 11,761 | 35.7% | 54.5% | |
| 51.43% | 35 | 5.4 | 819 | 10,789 | 45.5% | 61.5% | |
| 48.57% | 35 | 5.5 | 893 | 11,407 | 50.0% | 47.4% | |
| 41.18% | 34 | 1.4 | 527 | 9,678 | 52.9% | 29.4% | |
| 50.00% | 34 | 5.5 | 933 | 11,425 | 53.3% | 47.4% | |
| 45.45% | 33 | 5.7 | 877 | 12,288 | 50.0% | 41.2% | |
| 69.70% | 33 | 1.2 | 670 | 9,983 | 73.3% | 66.7% | |
| 42.42% | 33 | 5.2 | 842 | 10,045 | 36.4% | 54.5% | |
| 53.13% | 32 | 4.5 | 663 | 10,148 | 41.2% | 66.7% | |
| 43.75% | 32 | 1.2 | 573 | 9,943 | 61.5% | 31.6% | |
| 71.88% | 32 | 1.1 | 609 | 9,337 | 77.8% | 64.3% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 800 | 11,936 | 60.0% | 47.6% | |
| 41.94% | 31 | 2.2 | 562 | 9,489 | 35.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 30 | 1.7 | 678 | 10,366 | 33.3% | 42.9% | |
| 36.67% | 30 | 5.5 | 814 | 11,366 | 35.7% | 37.5% | |
| 73.33% | 30 | 5.5 | 1,061 | 11,871 | 68.8% | 78.6% | |
| 41.38% | 29 | 5.6 | 984 | 10,618 | 31.3% | 53.9% | |
| 68.97% | 29 | 4.8 | 904 | 11,324 | 75.0% | 64.7% | |
| 39.29% | 28 | 5.3 | 738 | 10,245 | 33.3% | 46.1% | |
| 30.77% | 26 | 1.5 | 586 | 8,333 | 33.3% | 27.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 962 | 11,763 | 40.0% | 53.3% | |
| 40.00% | 25 | 5.5 | 759 | 10,489 | 36.4% | 42.9% | |
| 54.17% | 24 | 5.8 | 747 | 10,156 | 60.0% | 44.4% | |
| 52.17% | 23 | 2.8 | 593 | 8,808 | 50.0% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 1.2 | 640 | 8,832 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.91% | 22 | 1.1 | 606 | 9,079 | 37.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 21 | 5.2 | 1,024 | 10,879 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 2.9 | 846 | 12,604 | 30.0% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 4.8 | 815 | 11,214 | 54.5% | 37.5% | |
| 27.78% | 18 | 4.9 | 869 | 9,592 | 25.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 18 | 3.1 | 700 | 10,987 | 45.5% | 14.3% | |
| 58.82% | 17 | 1.2 | 419 | 7,949 | 60.0% | 57.1% | |
| 29.41% | 17 | 5.7 | 777 | 10,693 | 14.3% | 40.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.9 | 899 | 12,238 | 50.0% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 1.3 | 613 | 10,245 | 66.7% | 30.0% | |
| 68.75% | 16 | 1.9 | 608 | 10,015 | 66.7% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.8 | 627 | 10,743 | 70.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 3.0 | 635 | 9,505 | 28.6% | 62.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 606 | 10,529 | 75.0% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.4 | 807 | 9,521 | 14.3% | 71.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.2 | 868 | 11,686 | 50.0% | 37.5% | |
| 69.23% | 13 | 6.3 | 818 | 10,969 | 55.6% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.1 | 846 | 11,476 | 57.1% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.8 | 727 | 11,111 | 40.0% | 57.1% | |
| 81.82% | 11 | 6.0 | 911 | 12,633 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 1,160 | 14,012 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.9 | 1,040 | 11,970 | 50.0% | 37.5% | |
| 70.00% | 10 | 2.4 | 596 | 11,173 | 50.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.9 | 928 | 13,447 | 33.3% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 3.7 | 847 | 12,748 | 50.0% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 1.1 | 527 | 9,844 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 673 | 11,139 | 75.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 955 | 11,759 | 33.3% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.8 | 533 | 9,904 | 66.7% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 729 | 10,677 | 50.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.8 | 1,361 | 15,505 | 75.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 1,070 | 14,393 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 870 | 9,759 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.1 | 981 | 10,657 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 904 | 13,125 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 737 | 13,287 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 708 | 10,242 | 100.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 1,035 | 14,230 | 100.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.1 | 419 | 9,172 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 907 | 9,766 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 563 | 9,472 | 75.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 967 | 12,092 | 100.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 882 | 8,353 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 3.8 | 796 | 11,312 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 629 | 6,860 | 60.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 459 | 10,708 | 0.0% | 75.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Tahm Kench vs Ambessa - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Tahm Kench Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Ambessa, Tahm Kench vs Ambessa matchupini 63.3% kazanma oraniyla Tahm Kench'in 36.7%'sine karsi kazaniyor, 26.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 30 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Tahm Kench Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ambessa Tahm Kench'a karsi 64.3% kazanma oraniyla 35.7%'e karsi avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Tahm Kench Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Ambessa Tahm Kench vs Ambessa matchupini 62.5% kazanma oraniyla 37.5%'e karsi ele gecirir. Ambessa 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Tahm Kench vs Ambessa matchupini kim kazanir?
Ambessa, League of Legends patch 26.7'da 63.3% kazanma oraniyla Tahm Kench'a karsi matchupu kazaniyor. 26.7 yuzde puani avantaji, 30 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Ambessa'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Ambessa'a karsi en iyi Tahm Kench buildi nedir?
Ambessa'a karsi en iyi Tahm Kench buildi Vadiyaran, Çelikyürek, Gündüz ve Gece with Atiklik Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Ambessa'a karsi en iyi Tahm Kench runelari nelerdir?
Ambessa'a karsi en iyi Tahm Kench runelari Azim birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Tahm Kench vs Ambessa matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Tahm Kench Ambessa'i counter yapar mi?
Hayir, Tahm Kench sadece 36.7% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi zorlanir. Ambessa bu matchupta avantaja sahiptir. Tahm Kench oyunculari Ambessa'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Ambessa'a karsi Tahm Kench'i nasil oynarim?
Ambessa'a karsi Tahm Kench oynarken, dikkatli oynayinn ve Ambessa'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.