Ambessavs Tahm Kench
Ambessa vs Tahm Kench, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Tahm Kench, 20 oyuna dayalı olarak Ambessa\'a karşı 55.0% win rate (+10.0%) ile kazanıyor. Ambessa wins the early laning phase while Tahm Kench scales better into the late game. Aşağıda Ambessa vs Tahm Kench eşleşmesi için en iyi Ambessa buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Ambessa Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Ambessa'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Ambessa vs Tahm Kench eşleşmesini kim kazanır?
Ambessa vs Tahm Kench eşleşme özeti
Ambessa vs Tahm Kench eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 20 son maça göre, Tahm Kench 55.0% kazanma oranıyla Ambessa'ın 45.0%'sine karşı kazanır ve Tahm Kench'a 10.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Ambessa erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Tahm Kench oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Ambessa Tahm Kench güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Tahm Kench ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Tahm Kench 0.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Tahm Kench bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Ambessa oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Tahm Kench'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Ambessa vs Tahm Kench Lane Aşaması Analizi
Ambessa, Tahm Kench'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Ambessa, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Ambessa Build Against Tahm Kench
Merkür'ün Adımları, Tahm Kench'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Ambessa'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Ambessa için Tahm Kench'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Kararma, Ölümün Dansı ve Shojin'in Mızrağı. Bu kombinasyon, Ambessa'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 66.7% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Tahm Kench'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Ambessa vs Tahm Kench eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Ambessa50.0%
Tahm Kench50.0%Ambessa42.9%Tahm Kench57.1%Erken oyun (ilk 15 dakika), Ambessa ve Tahm Kench arasında yazı tura, Ambessa bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Tahm Kench, 57.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Ambessa'ın 14.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Tahm Kench'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Ambessa erken avantaja sahip, ancak Tahm Kench yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Ambessa Runes Against Tahm Kench
Azim
Hâkimiyet
Azim ve Hâkimiyet rün kurulumu, Ambessa'a bu zor eşleşmede Tahm Kench'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Ambessa esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Ambessa'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Ambessa buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.89% | 76 | 5.5 | 890 | 11,118 | 66.7% | 52.2% | |
| 40.85% | 71 | 6.0 | 932 | 11,390 | 26.1% | 47.9% | |
| 42.65% | 68 | 6.9 | 887 | 11,027 | 41.4% | 43.6% | |
| 56.06% | 66 | 5.9 | 838 | 10,724 | 28.0% | 73.2% | |
| 48.33% | 60 | 6.4 | 939 | 12,091 | 47.1% | 48.8% | |
| 52.73% | 55 | 5.7 | 839 | 12,344 | 55.0% | 51.4% | |
| 46.30% | 54 | 5.6 | 729 | 11,960 | 42.9% | 47.5% | |
| 40.38% | 52 | 6.2 | 709 | 10,154 | 54.2% | 28.6% | |
| 40.00% | 50 | 3.1 | 794 | 11,343 | 45.8% | 34.6% | |
| 53.19% | 47 | 5.9 | 774 | 11,533 | 52.9% | 53.3% | |
| 50.00% | 44 | 3.0 | 893 | 13,228 | 46.1% | 51.6% | |
| 40.91% | 44 | 6.0 | 734 | 9,213 | 27.3% | 54.5% | |
| 48.84% | 43 | 5.5 | 858 | 11,327 | 45.5% | 52.4% | |
| 50.00% | 42 | 1.7 | 761 | 11,811 | 45.5% | 55.0% | |
| 43.59% | 39 | 5.0 | 936 | 11,647 | 54.5% | 39.3% | |
| 58.97% | 39 | 6.1 | 1,321 | 11,984 | 41.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 893 | 11,893 | 46.1% | 57.7% | |
| 37.84% | 37 | 6.3 | 933 | 11,451 | 41.7% | 36.0% | |
| 27.27% | 33 | 5.9 | 832 | 12,237 | 30.8% | 25.0% | |
| 57.58% | 33 | 6.5 | 758 | 11,797 | 50.0% | 60.9% | |
| 62.50% | 32 | 6.3 | 865 | 12,069 | 72.7% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 6.5 | 1,148 | 13,115 | 83.3% | 53.9% | |
| 54.84% | 31 | 1.7 | 674 | 11,614 | 38.5% | 66.7% | |
| 51.61% | 31 | 5.9 | 856 | 11,518 | 33.3% | 63.2% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 971 | 10,905 | 50.0% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 838 | 10,141 | 69.2% | 47.1% | |
| 58.62% | 29 | 6.1 | 941 | 10,139 | 66.7% | 50.0% | |
| 34.48% | 29 | 1.9 | 821 | 11,556 | 37.5% | 30.8% | |
| 46.43% | 28 | 5.8 | 741 | 10,528 | 38.5% | 53.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.2 | 936 | 11,661 | 45.5% | 56.3% | |
| 59.26% | 27 | 1.0 | 787 | 12,620 | 58.3% | 60.0% | |
| 66.67% | 27 | 6.1 | 1,047 | 12,564 | 81.8% | 56.3% | |
| 50.00% | 26 | 6.7 | 1,031 | 10,890 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.2 | 817 | 10,912 | 61.5% | 53.9% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 914 | 11,372 | 37.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.0 | 1,002 | 12,743 | 70.0% | 53.3% | |
| 24.00% | 25 | 5.3 | 899 | 11,976 | 12.5% | 29.4% | |
| 33.33% | 24 | 5.6 | 734 | 10,322 | 25.0% | 41.7% | |
| 29.17% | 24 | 6.2 | 956 | 10,883 | 33.3% | 26.7% | |
| 37.50% | 24 | 5.4 | 747 | 10,644 | 10.0% | 57.1% | |
| 52.17% | 23 | 2.0 | 864 | 13,899 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.7 | 785 | 11,571 | 70.0% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 6.1 | 671 | 10,296 | 25.0% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 637 | 11,607 | 36.4% | 63.6% | |
| 68.18% | 22 | 4.6 | 758 | 11,521 | 50.0% | 100.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 1,139 | 12,093 | 60.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 606 | 9,656 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 865 | 11,282 | 57.1% | 26.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 762 | 12,532 | 12.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 814 | 12,265 | 62.5% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.8 | 983 | 10,315 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 884 | 13,760 | 71.4% | 33.3% | |
| 52.63% | 19 | 7.2 | 849 | 12,071 | 37.5% | 63.6% | |
| 26.32% | 19 | 0.9 | 603 | 10,957 | 44.4% | 10.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 758 | 13,112 | 60.0% | 42.9% | |
| 31.58% | 19 | 5.1 | 815 | 11,401 | 0.0% | 35.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 749 | 11,038 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 865 | 11,042 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 735 | 10,442 | 54.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 5.9 | 729 | 11,966 | 20.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.1 | 790 | 14,105 | 50.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 814 | 12,314 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.2 | 909 | 15,427 | 50.0% | 53.9% | |
| 13.33% | 15 | 5.1 | 907 | 13,093 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.4 | 795 | 10,986 | 50.0% | 87.5% | |
| 71.43% | 14 | 1.4 | 1,050 | 14,965 | 100.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 757 | 13,575 | 50.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 874 | 11,314 | 57.1% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 883 | 10,998 | 25.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 994 | 11,384 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.2 | 821 | 12,311 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 1,102 | 14,518 | 75.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 971 | 14,321 | 25.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 988 | 14,481 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 828 | 13,435 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 874 | 12,375 | 66.7% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,039 | 14,001 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.3 | 1,172 | 10,334 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 673 | 14,168 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.2 | 1,020 | 16,821 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 1,015 | 12,318 | 66.7% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.9 | 1,073 | 11,005 | 100.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 884 | 14,471 | 75.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 788 | 9,338 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 867 | 15,496 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.2 | 1,012 | 16,629 | 100.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 546 | 8,424 | 80.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.7 | 1,080 | 12,679 | 25.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.9 | 765 | 12,171 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 861 | 10,826 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 6 | 1.1 | 1,218 | 15,966 | 100.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 871 | 16,512 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.0 | 866 | 13,975 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 633 | 10,515 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 700 | 10,424 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 862 | 11,349 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 565 | 9,178 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 743 | 12,698 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 519 | 9,133 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 1,169 | 13,485 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.4 | 805 | 11,486 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Ambessa vs Tahm Kench - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Ambessa Tahm Kench'a karsi nasil gidiyor?
Tahm Kench, Ambessa vs Tahm Kench matchupini 55.0% kazanma oraniyla Ambessa'in 45.0%'sine karsi kazaniyor, 10.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 20 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Ambessa Tahm Kench'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ambessa Tahm Kench'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Ambessa Tahm Kench'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Tahm Kench Ambessa vs Tahm Kench matchupini 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi ele gecirir. Tahm Kench 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Ambessa vs Tahm Kench matchupini kim kazanir?
Tahm Kench, League of Legends patch 26.14'da 55.0% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi matchupu kazaniyor. 10.0 yuzde puani avantaji, 20 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Tahm Kench'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Tahm Kench'a karsi en iyi Ambessa buildi nedir?
Tahm Kench'a karsi en iyi Ambessa buildi Kararma, Ölümün Dansı, Shojin'in Mızrağı with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Tahm Kench'a karsi en iyi Ambessa runelari nelerdir?
Tahm Kench'a karsi en iyi Ambessa runelari Azim birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Ambessa vs Tahm Kench matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Ambessa Tahm Kench'i counter yapar mi?
Hayir, Ambessa sadece 45.0% kazanma oraniyla Tahm Kench'a karsi zorlanir. Tahm Kench bu matchupta avantaja sahiptir. Ambessa oyunculari Tahm Kench'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Tahm Kench'a karsi Ambessa'i nasil oynarim?
Tahm Kench'a karsi Ambessa oynarken, dikkatli oynayinn ve Tahm Kench'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Tahm Kench has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.