
Teemovs Evelynn
Teemo vs Evelynn, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Evelynn, 10 oyuna dayalı olarak Teemo\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Teemo wins the early laning phase while Evelynn scales better into the late game. Aşağıda Teemo vs Evelynn eşleşmesi için en iyi Teemo buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Teemo Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Teemo'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Teemo vs Evelynn eşleşmesini kim kazanır?

Teemo vs Evelynn eşleşme özeti
Teemo vs Evelynn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 10 son maça göre, Evelynn 60.0% kazanma oranıyla Teemo'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Evelynn'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Teemo erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Evelynn oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Teemo Evelynn güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Evelynn ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Teemo 0.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Evelynn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Teemo oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Evelynn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Teemo vs Evelynn Lane Aşaması Analizi
Teemo, Evelynn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Teemo, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Teemo Build Against Evelynn
Sihirbaz Pabuçları, Evelynn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Teemo'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Teemo için Evelynn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Gölgealev ve Habaset. Bu kombinasyon, Teemo'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Evelynn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Teemo vs Evelynn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken oyun (ilk 15 dakika), Teemo ve Evelynn arasında yazı tura, Teemo bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Evelynn, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Teemo'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Evelynn'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Teemo erken avantaja sahip, ancak Evelynn yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Teemo Runes Against Evelynn
Hâkimiyet ve Büyücülük rün kurulumu, Teemo'a bu zor eşleşmede Evelynn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Teemo esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Teemo'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Teemo buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.42% | 212 | 6.0 | 823 | 11,124 | 51.3% | 51.5% | |
| 46.81% | 188 | 6.8 | 1,041 | 11,148 | 42.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 174 | 6.2 | 919 | 11,145 | 46.1% | 52.3% | |
| 60.87% | 138 | 6.6 | 1,093 | 12,191 | 66.7% | 57.5% | |
| 50.00% | 128 | 6.1 | 1,071 | 12,004 | 47.4% | 51.1% | |
| 43.44% | 122 | 6.5 | 842 | 10,725 | 32.1% | 53.0% | |
| 48.57% | 105 | 6.6 | 1,332 | 11,880 | 41.0% | 53.0% | |
| 46.32% | 95 | 6.5 | 1,116 | 12,603 | 30.4% | 51.4% | |
| 48.39% | 93 | 5.9 | 1,024 | 11,513 | 51.9% | 47.0% | |
| 53.33% | 90 | 6.3 | 1,031 | 11,970 | 57.1% | 50.9% | |
| 52.33% | 86 | 6.5 | 1,011 | 10,724 | 46.1% | 57.5% | |
| 57.50% | 80 | 5.9 | 876 | 10,782 | 57.1% | 57.8% | |
| 51.95% | 77 | 6.6 | 915 | 11,631 | 36.0% | 59.6% | |
| 51.95% | 77 | 6.5 | 882 | 12,870 | 41.2% | 55.0% | |
| 55.56% | 72 | 6.1 | 869 | 10,780 | 44.4% | 62.2% | |
| 54.93% | 71 | 6.4 | 1,154 | 12,263 | 57.1% | 54.0% | |
| 50.70% | 71 | 6.1 | 960 | 11,649 | 28.0% | 63.0% | |
| 42.03% | 69 | 6.3 | 972 | 12,041 | 30.4% | 47.8% | |
| 47.76% | 67 | 6.6 | 1,101 | 12,617 | 50.0% | 46.8% | |
| 54.10% | 61 | 6.5 | 974 | 12,297 | 61.9% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 6.3 | 1,013 | 11,947 | 62.5% | 44.4% | |
| 66.67% | 60 | 6.8 | 1,031 | 12,392 | 71.4% | 62.5% | |
| 41.67% | 60 | 6.0 | 927 | 11,474 | 40.0% | 42.5% | |
| 55.93% | 59 | 5.5 | 1,035 | 11,852 | 45.0% | 61.5% | |
| 37.93% | 58 | 6.5 | 1,053 | 11,127 | 38.9% | 37.5% | |
| 50.00% | 58 | 6.6 | 1,044 | 12,911 | 76.9% | 42.2% | |
| 42.11% | 57 | 6.5 | 904 | 11,252 | 48.0% | 37.5% | |
| 44.64% | 56 | 6.3 | 1,062 | 10,357 | 40.9% | 47.1% | |
| 53.70% | 54 | 6.3 | 1,031 | 12,738 | 57.1% | 52.5% | |
| 37.74% | 53 | 6.6 | 986 | 12,667 | 25.0% | 41.5% | |
| 52.83% | 53 | 6.3 | 893 | 11,590 | 63.6% | 45.2% | |
| 43.75% | 48 | 4.9 | 863 | 10,279 | 42.1% | 44.8% | |
| 58.33% | 48 | 6.5 | 1,003 | 12,674 | 60.0% | 57.6% | |
| 58.33% | 48 | 5.8 | 947 | 12,229 | 45.8% | 70.8% | |
| 37.50% | 48 | 6.4 | 824 | 11,232 | 42.1% | 34.5% | |
| 52.17% | 46 | 3.5 | 945 | 11,721 | 40.0% | 61.5% | |
| 53.33% | 45 | 6.9 | 1,102 | 13,449 | 46.1% | 56.3% | |
| 54.55% | 44 | 6.5 | 1,185 | 12,781 | 57.1% | 53.3% | |
| 39.53% | 43 | 3.4 | 879 | 11,682 | 25.0% | 45.2% | |
| 60.98% | 41 | 6.7 | 1,117 | 12,828 | 60.0% | 61.5% | |
| 39.02% | 41 | 2.6 | 692 | 9,101 | 25.0% | 48.0% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 1,081 | 12,620 | 56.3% | 59.1% | |
| 55.26% | 38 | 2.6 | 862 | 10,254 | 63.2% | 47.4% | |
| 44.74% | 38 | 5.6 | 856 | 10,056 | 64.7% | 28.6% | |
| 59.46% | 37 | 3.6 | 968 | 12,989 | 54.5% | 61.5% | |
| 51.35% | 37 | 6.3 | 1,034 | 12,559 | 53.9% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 4.7 | 838 | 12,115 | 27.3% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 6.9 | 894 | 10,611 | 37.5% | 64.7% | |
| 51.61% | 31 | 6.4 | 942 | 11,520 | 46.1% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 2.7 | 912 | 11,629 | 22.2% | 55.0% | |
| 37.93% | 29 | 6.0 | 983 | 12,689 | 50.0% | 34.8% | |
| 60.71% | 28 | 5.5 | 988 | 11,297 | 53.9% | 66.7% | |
| 51.85% | 27 | 6.7 | 968 | 11,220 | 37.5% | 57.9% | |
| 59.26% | 27 | 3.3 | 872 | 10,727 | 64.3% | 53.9% | |
| 51.85% | 27 | 5.6 | 1,029 | 12,193 | 11.1% | 72.2% | |
| 44.00% | 25 | 2.9 | 874 | 12,507 | 62.5% | 35.3% | |
| 37.50% | 24 | 2.1 | 944 | 13,428 | 40.0% | 36.8% | |
| 37.50% | 24 | 2.9 | 960 | 13,027 | 22.2% | 46.7% | |
| 66.67% | 24 | 3.2 | 1,161 | 14,491 | 50.0% | 70.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 869 | 10,807 | 42.9% | 56.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 975 | 10,753 | 66.7% | 53.9% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 976 | 10,729 | 30.0% | 58.3% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 1,055 | 10,898 | 45.5% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 824 | 10,570 | 42.9% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 905 | 13,099 | 50.0% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.6 | 895 | 10,940 | 33.3% | 53.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 777 | 11,972 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 20 | 4.1 | 875 | 10,390 | 37.5% | 58.3% | |
| 60.00% | 20 | 2.7 | 1,045 | 14,550 | 100.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 834 | 10,896 | 55.6% | 50.0% | |
| 22.22% | 18 | 4.7 | 883 | 11,990 | 0.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 887 | 9,767 | 22.2% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 1,074 | 11,737 | 71.4% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 959 | 12,136 | 20.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.8 | 863 | 10,452 | 100.0% | 36.4% | |
| 75.00% | 16 | 6.2 | 893 | 10,864 | 77.8% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.8 | 778 | 8,703 | 44.4% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 5.6 | 897 | 11,604 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 5.4 | 872 | 10,841 | 66.7% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 7.5 | 1,046 | 14,182 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 763 | 9,925 | 50.0% | 36.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.6 | 901 | 12,134 | 28.6% | 37.5% | |
| 80.00% | 15 | 5.3 | 1,044 | 12,814 | 100.0% | 72.7% | |
| 42.86% | 14 | 4.4 | 831 | 10,916 | 50.0% | 40.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.0 | 771 | 7,910 | 66.7% | 62.5% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 967 | 12,298 | 80.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 2.9 | 904 | 12,639 | 66.7% | 36.4% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 891 | 10,868 | 42.9% | 71.4% | |
| 30.77% | 13 | 4.6 | 1,168 | 13,795 | 75.0% | 11.1% | |
| 38.46% | 13 | 3.8 | 971 | 13,351 | 40.0% | 37.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 757 | 10,333 | 66.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.5 | 817 | 11,085 | 33.3% | 60.0% | |
| 23.08% | 13 | 3.6 | 802 | 9,139 | 33.3% | 14.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.4 | 933 | 11,660 | 66.7% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 6.6 | 839 | 11,710 | 33.3% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.5 | 856 | 11,870 | 100.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 12 | 1.6 | 746 | 9,757 | 25.0% | 62.5% | |
| 16.67% | 12 | 2.7 | 762 | 9,903 | 20.0% | 14.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.0 | 874 | 10,198 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 12 | 6.2 | 840 | 12,120 | 100.0% | 75.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.8 | 954 | 9,536 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 2.2 | 953 | 13,180 | 100.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 978 | 12,531 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 875 | 9,892 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 939 | 9,469 | 57.1% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 796 | 10,000 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.7 | 804 | 11,273 | 50.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 1,034 | 13,781 | 25.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 1,133 | 13,061 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.2 | 1,044 | 11,668 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.1 | 916 | 11,284 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 803 | 11,371 | 33.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 914 | 12,546 | 0.0% | 85.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 998 | 12,992 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 975 | 12,551 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 834 | 9,281 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 751 | 11,228 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 1.7 | 899 | 11,855 | 50.0% | 100.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 807 | 11,126 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 814 | 9,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.1 | 887 | 8,773 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 799 | 11,326 | 0.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 1,097 | 7,635 | 66.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,040 | 13,936 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 892 | 10,475 | 33.3% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 7.4 | 1,098 | 14,331 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,143 | 13,690 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 4.2 | 1,110 | 13,099 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 7.1 | 834 | 13,429 | 33.3% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.3 | 1,021 | 12,489 | 100.0% | 83.3% | |
| 87.50% | 8 | 3.0 | 748 | 7,543 | 83.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 889 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 1,179 | 8,579 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.4 | 1,113 | 13,484 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 949 | 10,862 | 100.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 7.4 | 851 | 13,301 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 896 | 10,995 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 967 | 10,915 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 892 | 11,259 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 845 | 15,366 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 979 | 10,342 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 770 | 7,808 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.6 | 772 | 13,467 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 655 | 5,284 | 60.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 1,002 | 8,330 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 822 | 13,707 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.2 | 769 | 10,248 | 0.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 794 | 9,984 | 75.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Teemo vs Evelynn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Teemo Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Evelynn, Teemo vs Evelynn matchupini 60.0% kazanma oraniyla Teemo'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 10 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Teemo Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Teemo Evelynn'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Teemo oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Teemo Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Evelynn Teemo vs Evelynn matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Evelynn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Teemo vs Evelynn matchupini kim kazanir?
Evelynn, League of Legends patch 26.14'da 60.0% kazanma oraniyla Teemo'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 10 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Evelynn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Evelynn'a karsi en iyi Teemo buildi nedir?
Evelynn'a karsi en iyi Teemo buildi Liandry'nin Eziyeti, Gölgealev, Habaset with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Evelynn'a karsi en iyi Teemo runelari nelerdir?
Evelynn'a karsi en iyi Teemo runelari Hâkimiyet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Teemo vs Evelynn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Teemo Evelynn'i counter yapar mi?
Hayir, Teemo sadece 40.0% kazanma oraniyla Evelynn'a karsi zorlanir. Evelynn bu matchupta avantaja sahiptir. Teemo oyunculari Evelynn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Evelynn'a karsi Teemo'i nasil oynarim?
Evelynn'a karsi Teemo oynarken, dikkatli oynayinn ve Evelynn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Evelynn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
