Teemovs Gwen
Teemo vs Gwen, LoL patch 26.14\'da a moderate bir eşleşme. Teemo, 37 oyuna dayalı olarak Gwen\'a karşı 51.4% win rate (+2.7%) ile kazanıyor. Teemo holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Teemo vs Gwen eşleşmesi için en iyi Teemo buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Teemo Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Teemo'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Teemo vs Gwen eşleşmesini kim kazanır?
Teemo vs Gwen eşleşme özeti
Teemo vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 37 son maça göre, Teemo 51.4% kazanma oranıyla Gwen'ın 48.6%'sine karşı kazanır ve Teemo'a 2.7 yüzde puanı avantajı verir. Teemo hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Gwen hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Teemo 1.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Teemo istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Gwen'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Teemo vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Teemo, Gwen'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Teemo, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Teemo Build Against Gwen
Sihirbaz Pabuçları, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Teemo'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Teemo için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Gölgealev ve Habaset. Bu kombinasyon, Teemo'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 66.7% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Gwen'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Teemo vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Teemo53.9%
Gwen46.1%Teemo50.0%Gwen50.0%Teemo, etkileyici 53.9% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Gwen'a 7.7 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Teemo'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Teemo 50.0% kazanma oranında — Gwen'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Teemo oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Gwen oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Teemo Runes Against Gwen
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Teemo'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Gwen'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Teemo esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Teemo'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Teemo buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.42% | 212 | 6.0 | 823 | 11,124 | 51.3% | 51.5% | |
| 46.81% | 188 | 6.8 | 1,041 | 11,148 | 42.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 174 | 6.2 | 919 | 11,145 | 46.1% | 52.3% | |
| 60.87% | 138 | 6.6 | 1,093 | 12,191 | 66.7% | 57.5% | |
| 50.00% | 128 | 6.1 | 1,071 | 12,004 | 47.4% | 51.1% | |
| 43.44% | 122 | 6.5 | 842 | 10,725 | 32.1% | 53.0% | |
| 48.57% | 105 | 6.6 | 1,332 | 11,880 | 41.0% | 53.0% | |
| 46.32% | 95 | 6.5 | 1,116 | 12,603 | 30.4% | 51.4% | |
| 48.39% | 93 | 5.9 | 1,024 | 11,513 | 51.9% | 47.0% | |
| 53.33% | 90 | 6.3 | 1,031 | 11,970 | 57.1% | 50.9% | |
| 52.33% | 86 | 6.5 | 1,011 | 10,724 | 46.1% | 57.5% | |
| 57.50% | 80 | 5.9 | 876 | 10,782 | 57.1% | 57.8% | |
| 51.95% | 77 | 6.6 | 915 | 11,631 | 36.0% | 59.6% | |
| 51.95% | 77 | 6.5 | 882 | 12,870 | 41.2% | 55.0% | |
| 55.56% | 72 | 6.1 | 869 | 10,780 | 44.4% | 62.2% | |
| 54.93% | 71 | 6.4 | 1,154 | 12,263 | 57.1% | 54.0% | |
| 50.70% | 71 | 6.1 | 960 | 11,649 | 28.0% | 63.0% | |
| 42.03% | 69 | 6.3 | 972 | 12,041 | 30.4% | 47.8% | |
| 47.76% | 67 | 6.6 | 1,101 | 12,617 | 50.0% | 46.8% | |
| 54.10% | 61 | 6.5 | 974 | 12,297 | 61.9% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 6.3 | 1,013 | 11,947 | 62.5% | 44.4% | |
| 66.67% | 60 | 6.8 | 1,031 | 12,392 | 71.4% | 62.5% | |
| 41.67% | 60 | 6.0 | 927 | 11,474 | 40.0% | 42.5% | |
| 55.93% | 59 | 5.5 | 1,035 | 11,852 | 45.0% | 61.5% | |
| 37.93% | 58 | 6.5 | 1,053 | 11,127 | 38.9% | 37.5% | |
| 50.00% | 58 | 6.6 | 1,044 | 12,911 | 76.9% | 42.2% | |
| 42.11% | 57 | 6.5 | 904 | 11,252 | 48.0% | 37.5% | |
| 44.64% | 56 | 6.3 | 1,062 | 10,357 | 40.9% | 47.1% | |
| 53.70% | 54 | 6.3 | 1,031 | 12,738 | 57.1% | 52.5% | |
| 37.74% | 53 | 6.6 | 986 | 12,667 | 25.0% | 41.5% | |
| 52.83% | 53 | 6.3 | 893 | 11,590 | 63.6% | 45.2% | |
| 43.75% | 48 | 4.9 | 863 | 10,279 | 42.1% | 44.8% | |
| 58.33% | 48 | 6.5 | 1,003 | 12,674 | 60.0% | 57.6% | |
| 58.33% | 48 | 5.8 | 947 | 12,229 | 45.8% | 70.8% | |
| 37.50% | 48 | 6.4 | 824 | 11,232 | 42.1% | 34.5% | |
| 52.17% | 46 | 3.5 | 945 | 11,721 | 40.0% | 61.5% | |
| 53.33% | 45 | 6.9 | 1,102 | 13,449 | 46.1% | 56.3% | |
| 54.55% | 44 | 6.5 | 1,185 | 12,781 | 57.1% | 53.3% | |
| 39.53% | 43 | 3.4 | 879 | 11,682 | 25.0% | 45.2% | |
| 60.98% | 41 | 6.7 | 1,117 | 12,828 | 60.0% | 61.5% | |
| 39.02% | 41 | 2.6 | 692 | 9,101 | 25.0% | 48.0% | |
| 57.89% | 38 | 6.5 | 1,081 | 12,620 | 56.3% | 59.1% | |
| 55.26% | 38 | 2.6 | 862 | 10,254 | 63.2% | 47.4% | |
| 44.74% | 38 | 5.6 | 856 | 10,056 | 64.7% | 28.6% | |
| 59.46% | 37 | 3.6 | 968 | 12,989 | 54.5% | 61.5% | |
| 51.35% | 37 | 6.3 | 1,034 | 12,559 | 53.9% | 50.0% | |
| 42.42% | 33 | 4.7 | 838 | 12,115 | 27.3% | 50.0% | |
| 51.52% | 33 | 6.9 | 894 | 10,611 | 37.5% | 64.7% | |
| 51.61% | 31 | 6.4 | 942 | 11,520 | 46.1% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 2.7 | 912 | 11,629 | 22.2% | 55.0% | |
| 37.93% | 29 | 6.0 | 983 | 12,689 | 50.0% | 34.8% | |
| 60.71% | 28 | 5.5 | 988 | 11,297 | 53.9% | 66.7% | |
| 51.85% | 27 | 6.7 | 968 | 11,220 | 37.5% | 57.9% | |
| 59.26% | 27 | 3.3 | 872 | 10,727 | 64.3% | 53.9% | |
| 51.85% | 27 | 5.6 | 1,029 | 12,193 | 11.1% | 72.2% | |
| 44.00% | 25 | 2.9 | 874 | 12,507 | 62.5% | 35.3% | |
| 37.50% | 24 | 2.1 | 944 | 13,428 | 40.0% | 36.8% | |
| 37.50% | 24 | 2.9 | 960 | 13,027 | 22.2% | 46.7% | |
| 66.67% | 24 | 3.2 | 1,161 | 14,491 | 50.0% | 70.0% | |
| 52.17% | 23 | 3.2 | 869 | 10,807 | 42.9% | 56.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 975 | 10,753 | 66.7% | 53.9% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 976 | 10,729 | 30.0% | 58.3% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 1,055 | 10,898 | 45.5% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 824 | 10,570 | 42.9% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 905 | 13,099 | 50.0% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.6 | 895 | 10,940 | 33.3% | 53.3% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 777 | 11,972 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 20 | 4.1 | 875 | 10,390 | 37.5% | 58.3% | |
| 60.00% | 20 | 2.7 | 1,045 | 14,550 | 100.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 834 | 10,896 | 55.6% | 50.0% | |
| 22.22% | 18 | 4.7 | 883 | 11,990 | 0.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 887 | 9,767 | 22.2% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 5.3 | 1,074 | 11,737 | 71.4% | 60.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.8 | 959 | 12,136 | 20.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.8 | 863 | 10,452 | 100.0% | 36.4% | |
| 75.00% | 16 | 6.2 | 893 | 10,864 | 77.8% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.8 | 778 | 8,703 | 44.4% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 5.6 | 897 | 11,604 | 33.3% | 55.6% | |
| 40.00% | 15 | 5.4 | 872 | 10,841 | 66.7% | 22.2% | |
| 46.67% | 15 | 7.5 | 1,046 | 14,182 | 40.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 763 | 9,925 | 50.0% | 36.4% | |
| 33.33% | 15 | 1.6 | 901 | 12,134 | 28.6% | 37.5% | |
| 80.00% | 15 | 5.3 | 1,044 | 12,814 | 100.0% | 72.7% | |
| 42.86% | 14 | 4.4 | 831 | 10,916 | 50.0% | 40.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.0 | 771 | 7,910 | 66.7% | 62.5% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 967 | 12,298 | 80.0% | 55.6% | |
| 42.86% | 14 | 2.9 | 904 | 12,639 | 66.7% | 36.4% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 891 | 10,868 | 42.9% | 71.4% | |
| 30.77% | 13 | 4.6 | 1,168 | 13,795 | 75.0% | 11.1% | |
| 38.46% | 13 | 3.8 | 971 | 13,351 | 40.0% | 37.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 757 | 10,333 | 66.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.5 | 817 | 11,085 | 33.3% | 60.0% | |
| 23.08% | 13 | 3.6 | 802 | 9,139 | 33.3% | 14.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.4 | 933 | 11,660 | 66.7% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 6.6 | 839 | 11,710 | 33.3% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.5 | 856 | 11,870 | 100.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 12 | 1.6 | 746 | 9,757 | 25.0% | 62.5% | |
| 16.67% | 12 | 2.7 | 762 | 9,903 | 20.0% | 14.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.0 | 874 | 10,198 | 66.7% | 66.7% | |
| 83.33% | 12 | 6.2 | 840 | 12,120 | 100.0% | 75.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.8 | 954 | 9,536 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 2.2 | 953 | 13,180 | 100.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 978 | 12,531 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 875 | 9,892 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 939 | 9,469 | 57.1% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 796 | 10,000 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 4.7 | 804 | 11,273 | 50.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 4.8 | 1,034 | 13,781 | 25.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 1,133 | 13,061 | 66.7% | 37.5% | |
| 36.36% | 11 | 6.2 | 1,044 | 11,668 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.1 | 916 | 11,284 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.5 | 803 | 11,371 | 33.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 1.7 | 914 | 12,546 | 0.0% | 85.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 998 | 12,992 | 75.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 975 | 12,551 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 2.5 | 834 | 9,281 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 751 | 11,228 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 1.7 | 899 | 11,855 | 50.0% | 100.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 807 | 11,126 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 814 | 9,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 3.1 | 887 | 8,773 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 799 | 11,326 | 0.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 1,097 | 7,635 | 66.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 1,040 | 13,936 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 3.5 | 892 | 10,475 | 33.3% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 7.4 | 1,098 | 14,331 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,143 | 13,690 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 4.2 | 1,110 | 13,099 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 7.1 | 834 | 13,429 | 33.3% | 40.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.3 | 1,021 | 12,489 | 100.0% | 83.3% | |
| 87.50% | 8 | 3.0 | 748 | 7,543 | 83.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 889 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 1,179 | 8,579 | 66.7% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.4 | 1,113 | 13,484 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 949 | 10,862 | 100.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 7.4 | 851 | 13,301 | 0.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 896 | 10,995 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 967 | 10,915 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 892 | 11,259 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 845 | 15,366 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.2 | 979 | 10,342 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 770 | 7,808 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.6 | 772 | 13,467 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.8 | 655 | 5,284 | 60.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.0 | 1,002 | 8,330 | 33.3% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 822 | 13,707 | 0.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 2.2 | 769 | 10,248 | 0.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.9 | 794 | 9,984 | 75.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Teemo vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Teemo Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Teemo, Teemo vs Gwen matchupini 51.4% kazanma oraniyla Gwen'in 48.6%'sine karsi kazaniyor, 2.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 37 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Teemo Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Teemo Gwen'a karsi 53.9% kazanma oraniyla 46.1%'e karsi avantaja sahiptir. Teemo oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Teemo Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Teemo Teemo vs Gwen matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Teemo 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Teemo vs Gwen matchupini kim kazanir?
Teemo, League of Legends patch 26.14'da 51.4% kazanma oraniyla Gwen'a karsi matchupu kazaniyor. 2.7 yuzde puani avantaji, 37 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Teemo'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Teemo buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Teemo buildi Liandry'nin Eziyeti, Gölgealev, Habaset with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Teemo runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Teemo runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 46.2% win rate in the Teemo vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Teemo Gwen'i counter yapar mi?
Evet, Teemo 51.4% kazanma oraniyla Gwen'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Teemo, guncel patch 26.14 verilerine gore lane'de Gwen'u has a solid advantage over.
Gwen'a karsi Teemo'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Teemo oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.