Volibearvs Gwen
Volibear vs Gwen, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Volibear, 65 oyuna dayalı olarak Gwen\'a karşı 55.4% win rate (+10.8%) ile kazanıyor. Volibear holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Volibear vs Gwen eşleşmesi için en iyi Volibear buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Volibear Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Volibear'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Volibear vs Gwen eşleşmesini kim kazanır?
Volibear vs Gwen eşleşme özeti
Volibear vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 65 son maça göre, Volibear 55.4% kazanma oranıyla Gwen'ın 44.6%'sine karşı kazanır ve Volibear'a 10.8 yüzde puanı avantajı verir. Volibear her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Gwen oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Volibear 0.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Volibear oyuncuları güvenle Gwen'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Gwen'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Volibear vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Volibear, Gwen'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Volibear, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Volibear Build Against Gwen
Merkür'ün Adımları, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Volibear'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Volibear için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Navori Tezbıçağı, Ruh Gömleği ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Volibear'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 7 maçta 57.1% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Gwen'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Volibear vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Volibear51.9%
Gwen48.1%Volibear57.9%Gwen42.1%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Volibear anlamlı 51.9% kazanma oranına sahip ve Gwen'ı 3.7 yüzde puanı ile geçer. Volibear oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Volibear, 57.9% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Gwen'ın 15.8 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Volibear'ı güçlü şekilde kayırır.
Volibear oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Gwen oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Volibear Runes Against Gwen
Azim
İsabet
Azim ana ile İsabet ikincil çalıştırmak, Volibear'ın Gwen'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Volibear esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Volibear'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Volibear buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.33% | 172 | 6.4 | 854 | 11,299 | 48.2% | 56.2% | |
| 50.65% | 154 | 5.8 | 865 | 12,123 | 50.0% | 51.1% | |
| 61.33% | 150 | 1.8 | 657 | 11,986 | 67.7% | 56.5% | |
| 47.26% | 146 | 5.8 | 864 | 11,930 | 51.4% | 43.4% | |
| 47.48% | 139 | 6.3 | 931 | 11,724 | 53.5% | 43.2% | |
| 46.51% | 129 | 1.9 | 701 | 11,582 | 43.5% | 49.3% | |
| 37.90% | 124 | 4.7 | 653 | 10,923 | 36.8% | 38.8% | |
| 47.54% | 122 | 5.0 | 639 | 11,095 | 33.3% | 58.8% | |
| 59.13% | 115 | 1.4 | 663 | 11,838 | 58.9% | 59.3% | |
| 54.46% | 101 | 6.2 | 876 | 11,803 | 46.8% | 61.1% | |
| 52.48% | 101 | 1.3 | 623 | 12,365 | 46.5% | 56.9% | |
| 54.08% | 98 | 1.6 | 731 | 12,455 | 53.9% | 54.2% | |
| 46.88% | 96 | 3.4 | 812 | 12,492 | 52.4% | 42.6% | |
| 45.83% | 96 | 6.1 | 739 | 12,047 | 41.5% | 49.1% | |
| 54.74% | 95 | 1.6 | 725 | 12,697 | 48.6% | 58.3% | |
| 51.61% | 93 | 5.4 | 951 | 11,799 | 57.1% | 47.1% | |
| 37.78% | 90 | 5.7 | 817 | 11,224 | 32.4% | 41.5% | |
| 44.32% | 88 | 6.4 | 1,002 | 12,383 | 34.2% | 52.0% | |
| 56.47% | 85 | 5.6 | 820 | 12,385 | 60.0% | 54.0% | |
| 54.76% | 84 | 1.3 | 691 | 12,814 | 54.0% | 55.3% | |
| 51.19% | 84 | 1.5 | 650 | 12,480 | 55.0% | 47.7% | |
| 45.78% | 83 | 1.3 | 649 | 11,860 | 48.8% | 42.5% | |
| 43.21% | 81 | 6.4 | 868 | 12,262 | 47.1% | 40.4% | |
| 43.21% | 81 | 5.5 | 1,103 | 11,968 | 50.0% | 36.6% | |
| 44.59% | 74 | 5.9 | 831 | 11,381 | 38.2% | 50.0% | |
| 63.38% | 71 | 5.5 | 798 | 11,566 | 75.8% | 52.6% | |
| 47.89% | 71 | 1.4 | 530 | 11,781 | 45.5% | 50.0% | |
| 55.07% | 69 | 5.7 | 785 | 11,447 | 60.6% | 50.0% | |
| 53.62% | 69 | 4.9 | 699 | 11,655 | 58.1% | 50.0% | |
| 52.94% | 68 | 6.2 | 792 | 11,965 | 53.3% | 52.6% | |
| 53.03% | 66 | 6.6 | 895 | 12,882 | 56.7% | 50.0% | |
| 55.38% | 65 | 5.5 | 894 | 12,171 | 51.9% | 57.9% | |
| 53.97% | 63 | 6.1 | 940 | 11,347 | 64.3% | 45.7% | |
| 61.90% | 63 | 5.9 | 945 | 11,638 | 65.6% | 58.1% | |
| 49.18% | 61 | 6.4 | 976 | 12,714 | 42.1% | 52.4% | |
| 46.67% | 60 | 6.4 | 858 | 11,124 | 53.3% | 40.0% | |
| 57.69% | 52 | 3.1 | 692 | 11,447 | 61.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 52 | 2.6 | 718 | 12,712 | 39.1% | 58.6% | |
| 47.06% | 51 | 6.4 | 793 | 11,873 | 55.2% | 36.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.0 | 809 | 11,027 | 48.0% | 53.9% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 705 | 12,539 | 35.3% | 58.8% | |
| 46.94% | 49 | 1.3 | 686 | 12,411 | 58.3% | 36.0% | |
| 56.25% | 48 | 6.7 | 821 | 12,054 | 70.8% | 41.7% | |
| 47.92% | 48 | 6.2 | 802 | 11,089 | 60.0% | 27.8% | |
| 59.57% | 47 | 5.7 | 831 | 12,647 | 55.6% | 62.1% | |
| 55.56% | 45 | 5.8 | 983 | 12,364 | 60.0% | 52.0% | |
| 51.11% | 45 | 6.1 | 873 | 12,710 | 61.5% | 46.9% | |
| 45.45% | 44 | 2.5 | 678 | 11,282 | 39.1% | 52.4% | |
| 61.36% | 44 | 1.7 | 652 | 13,471 | 66.7% | 59.4% | |
| 46.51% | 43 | 6.0 | 803 | 11,300 | 57.1% | 41.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.3 | 704 | 12,019 | 58.8% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 6.2 | 746 | 11,236 | 52.6% | 45.0% | |
| 56.76% | 37 | 6.4 | 863 | 12,913 | 80.0% | 40.9% | |
| 32.43% | 37 | 5.3 | 595 | 10,093 | 37.5% | 23.1% | |
| 45.95% | 37 | 1.2 | 646 | 12,636 | 21.4% | 60.9% | |
| 44.44% | 36 | 1.8 | 654 | 12,529 | 43.8% | 45.0% | |
| 48.57% | 35 | 6.6 | 827 | 10,986 | 52.2% | 41.7% | |
| 39.39% | 33 | 5.6 | 586 | 10,906 | 35.7% | 42.1% | |
| 63.64% | 33 | 2.0 | 727 | 13,009 | 50.0% | 71.4% | |
| 59.38% | 32 | 2.6 | 794 | 11,996 | 54.5% | 61.9% | |
| 53.13% | 32 | 3.0 | 533 | 10,669 | 60.0% | 47.1% | |
| 48.39% | 31 | 1.4 | 718 | 12,817 | 52.9% | 42.9% | |
| 51.61% | 31 | 6.0 | 964 | 12,312 | 55.6% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 2.6 | 842 | 12,172 | 33.3% | 57.9% | |
| 36.67% | 30 | 5.4 | 729 | 10,831 | 31.3% | 42.9% | |
| 68.97% | 29 | 5.5 | 764 | 12,144 | 83.3% | 58.8% | |
| 68.97% | 29 | 6.6 | 894 | 12,931 | 70.0% | 68.4% | |
| 57.14% | 28 | 1.3 | 661 | 12,476 | 55.6% | 57.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.2 | 639 | 11,451 | 40.0% | 69.2% | |
| 59.26% | 27 | 5.8 | 764 | 11,609 | 50.0% | 66.7% | |
| 64.00% | 25 | 5.9 | 725 | 12,627 | 61.5% | 66.7% | |
| 45.83% | 24 | 1.2 | 732 | 11,982 | 60.0% | 35.7% | |
| 41.67% | 24 | 0.9 | 580 | 10,784 | 42.9% | 40.0% | |
| 25.00% | 24 | 4.6 | 667 | 10,323 | 28.6% | 20.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.1 | 617 | 12,462 | 81.8% | 33.3% | |
| 36.36% | 22 | 1.2 | 502 | 10,309 | 40.0% | 28.6% | |
| 66.67% | 21 | 1.5 | 675 | 11,595 | 69.2% | 62.5% | |
| 63.16% | 19 | 2.2 | 942 | 14,364 | 57.1% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 3.2 | 688 | 12,462 | 50.0% | 27.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.6 | 739 | 10,529 | 45.5% | 57.1% | |
| 64.71% | 17 | 4.0 | 660 | 12,242 | 71.4% | 60.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.1 | 588 | 11,794 | 28.6% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 5.6 | 707 | 11,094 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 516 | 12,018 | 83.3% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 822 | 11,639 | 83.3% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 544 | 9,695 | 33.3% | 66.7% | |
| 18.18% | 11 | 6.5 | 561 | 11,129 | 11.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.2 | 486 | 12,148 | 42.9% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.1 | 758 | 13,372 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 667 | 13,090 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.3 | 518 | 8,843 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 1,139 | 15,191 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.2 | 587 | 12,764 | 100.0% | 20.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.9 | 878 | 13,204 | 50.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 1,014 | 12,370 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.5 | 681 | 9,738 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.7 | 934 | 12,661 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 1.1 | 677 | 10,350 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 652 | 11,381 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 788 | 13,042 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 798 | 11,344 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 704 | 12,823 | 100.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 751 | 9,730 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.4 | 721 | 12,436 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 942 | 16,555 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 684 | 13,669 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 586 | 12,733 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.4 | 558 | 10,717 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 724 | 9,998 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Volibear vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Volibear Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Volibear, Volibear vs Gwen matchupini 55.4% kazanma oraniyla Gwen'in 44.6%'sine karsi kazaniyor, 10.8 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 65 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Volibear Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Volibear Gwen'a karsi 51.9% kazanma oraniyla 48.1%'e karsi avantaja sahiptir. Volibear oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Volibear Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Volibear Volibear vs Gwen matchupini 57.9% kazanma oraniyla 42.1%'e karsi ele gecirir. Volibear 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Volibear vs Gwen matchupini kim kazanir?
Volibear, League of Legends patch 26.11'da 55.4% kazanma oraniyla Gwen'a karsi matchupu kazaniyor. 10.8 yuzde puani avantaji, 65 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Volibear'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Volibear buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Volibear buildi Navori Tezbıçağı, Ruh Gömleği, Gündüz ve Gece with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 57.1% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Volibear runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Volibear runelari Azim birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Volibear vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Volibear Gwen'i counter yapar mi?
Evet, Volibear 55.4% kazanma oraniyla Gwen'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Volibear, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Gwen'u strongly counters.
Gwen'a karsi Volibear'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Volibear oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.