Volibearvs Kayn
Volibear vs Kayn, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Volibear, 205 oyuna dayalı olarak Kayn\'a karşı 53.2% win rate (+6.3%) ile kazanıyor. Volibear holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Volibear vs Kayn eşleşmesi için en iyi Volibear buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Volibear Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Volibear'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Volibear vs Kayn eşleşmesini kim kazanır?
Volibear vs Kayn eşleşme özeti
Volibear vs Kayn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 205 son maça göre, Volibear 53.2% kazanma oranıyla Kayn'ın 46.8%'sine karşı kazanır ve Volibear'a 6.3 yüzde puanı avantajı verir. Volibear her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kayn oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Volibear 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Volibear oyuncuları güvenle Kayn'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kayn'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Volibear vs Kayn Lane Aşaması Analizi
Volibear, Kayn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Volibear, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Volibear Build Against Kayn
Merkür'ün Adımları, Kayn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Volibear'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Volibear için Kayn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Navori Tezbıçağı, Çivili Zırh ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Volibear'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Volibear vs Kayn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Volibear56.3%
Kayn43.8%Volibear51.2%Kayn48.8%Volibear, etkileyici 56.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kayn'a 12.5 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Volibear'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Volibear 51.2% kazanma oranıyla devralmr ve Kayn'ı 2.4 yüzde puanı ile geçer. Volibear takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Volibear oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kayn oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Volibear Runes Against Kayn
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Volibear'ın Kayn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Volibear esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Volibear'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Volibear buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.15% | 253 | 1.5 | 701 | 12,371 | 51.7% | 56.2% | |
| 48.28% | 232 | 1.8 | 632 | 11,721 | 45.8% | 50.4% | |
| 47.44% | 215 | 1.4 | 637 | 11,834 | 43.3% | 50.9% | |
| 52.36% | 212 | 5.5 | 872 | 12,192 | 53.2% | 51.7% | |
| 53.17% | 205 | 1.3 | 663 | 12,558 | 56.3% | 51.2% | |
| 53.50% | 200 | 5.4 | 842 | 11,728 | 58.7% | 49.1% | |
| 41.49% | 188 | 1.1 | 622 | 11,928 | 41.4% | 41.6% | |
| 47.06% | 187 | 6.5 | 843 | 11,724 | 45.8% | 48.4% | |
| 45.95% | 185 | 6.2 | 938 | 11,996 | 45.1% | 46.6% | |
| 44.00% | 175 | 4.0 | 692 | 11,592 | 40.8% | 46.5% | |
| 48.28% | 174 | 1.1 | 673 | 11,853 | 55.4% | 41.8% | |
| 41.61% | 161 | 5.3 | 667 | 11,744 | 39.1% | 43.3% | |
| 58.23% | 158 | 2.1 | 766 | 11,791 | 61.0% | 55.6% | |
| 50.32% | 155 | 1.4 | 667 | 11,952 | 48.0% | 52.5% | |
| 40.00% | 130 | 1.1 | 581 | 11,755 | 36.2% | 43.1% | |
| 42.62% | 122 | 5.1 | 1,146 | 11,760 | 37.0% | 47.1% | |
| 53.10% | 113 | 6.2 | 835 | 12,126 | 55.8% | 50.8% | |
| 53.15% | 111 | 1.1 | 683 | 12,862 | 55.1% | 51.6% | |
| 39.25% | 107 | 5.6 | 765 | 11,595 | 37.7% | 40.7% | |
| 50.94% | 106 | 1.4 | 636 | 11,683 | 52.1% | 50.0% | |
| 40.38% | 104 | 1.1 | 633 | 11,676 | 50.0% | 32.8% | |
| 49.50% | 101 | 1.5 | 604 | 12,774 | 50.0% | 49.2% | |
| 44.00% | 100 | 5.4 | 907 | 12,577 | 40.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 98 | 6.3 | 888 | 11,520 | 37.5% | 58.6% | |
| 44.21% | 95 | 5.7 | 896 | 11,951 | 41.9% | 46.1% | |
| 52.13% | 94 | 6.4 | 960 | 12,280 | 52.4% | 51.9% | |
| 48.91% | 92 | 1.3 | 622 | 11,878 | 55.8% | 42.9% | |
| 51.09% | 92 | 5.0 | 872 | 12,100 | 45.7% | 54.4% | |
| 43.48% | 92 | 2.4 | 591 | 11,241 | 38.5% | 47.2% | |
| 50.00% | 88 | 6.4 | 1,022 | 11,799 | 64.1% | 38.8% | |
| 59.52% | 84 | 4.0 | 827 | 12,109 | 52.3% | 67.5% | |
| 50.60% | 83 | 5.7 | 892 | 11,956 | 50.0% | 51.0% | |
| 50.62% | 81 | 6.1 | 843 | 12,760 | 48.6% | 52.2% | |
| 50.00% | 80 | 2.0 | 685 | 12,050 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.90% | 79 | 1.0 | 632 | 11,353 | 52.3% | 51.4% | |
| 46.15% | 78 | 2.1 | 805 | 12,753 | 38.7% | 51.1% | |
| 55.13% | 78 | 1.2 | 624 | 11,295 | 47.6% | 63.9% | |
| 46.75% | 77 | 6.2 | 792 | 12,542 | 45.2% | 47.8% | |
| 48.65% | 74 | 5.5 | 994 | 11,630 | 38.9% | 57.9% | |
| 43.06% | 72 | 6.1 | 804 | 12,227 | 48.4% | 39.0% | |
| 45.71% | 70 | 5.4 | 778 | 12,055 | 40.6% | 50.0% | |
| 39.13% | 69 | 4.7 | 956 | 12,216 | 41.4% | 37.5% | |
| 58.21% | 67 | 4.0 | 764 | 12,544 | 65.4% | 53.7% | |
| 41.79% | 67 | 5.8 | 727 | 11,720 | 35.7% | 46.1% | |
| 52.31% | 65 | 4.6 | 897 | 12,186 | 51.9% | 52.6% | |
| 50.79% | 63 | 6.5 | 853 | 11,931 | 51.7% | 50.0% | |
| 56.45% | 62 | 7.0 | 879 | 11,835 | 60.0% | 51.9% | |
| 38.71% | 62 | 1.3 | 629 | 12,408 | 45.5% | 35.0% | |
| 53.23% | 62 | 2.1 | 691 | 12,295 | 46.4% | 58.8% | |
| 55.00% | 60 | 1.2 | 673 | 12,928 | 52.4% | 56.4% | |
| 36.67% | 60 | 6.2 | 726 | 11,907 | 45.8% | 30.6% | |
| 60.34% | 58 | 1.5 | 668 | 12,854 | 83.3% | 44.1% | |
| 43.10% | 58 | 1.6 | 717 | 11,909 | 41.4% | 44.8% | |
| 42.11% | 57 | 6.0 | 1,083 | 12,934 | 52.4% | 36.1% | |
| 62.50% | 56 | 3.5 | 570 | 11,547 | 51.6% | 76.0% | |
| 53.70% | 54 | 0.8 | 541 | 10,978 | 40.0% | 65.5% | |
| 47.17% | 53 | 6.2 | 868 | 11,571 | 31.8% | 58.1% | |
| 47.06% | 51 | 4.8 | 645 | 11,073 | 59.1% | 37.9% | |
| 60.00% | 50 | 5.2 | 875 | 12,647 | 65.4% | 54.2% | |
| 47.83% | 46 | 1.8 | 736 | 13,812 | 52.9% | 44.8% | |
| 46.67% | 45 | 1.4 | 622 | 12,714 | 43.5% | 50.0% | |
| 52.27% | 44 | 6.4 | 884 | 11,464 | 63.6% | 40.9% | |
| 56.82% | 44 | 1.7 | 697 | 12,408 | 64.0% | 47.4% | |
| 53.49% | 43 | 3.9 | 701 | 11,576 | 63.6% | 42.9% | |
| 40.48% | 42 | 6.6 | 894 | 11,913 | 43.5% | 36.8% | |
| 50.00% | 42 | 1.3 | 705 | 11,449 | 50.0% | 50.0% | |
| 63.41% | 41 | 6.4 | 862 | 12,444 | 65.0% | 61.9% | |
| 46.34% | 41 | 5.7 | 640 | 9,925 | 38.9% | 52.2% | |
| 52.50% | 40 | 1.6 | 696 | 12,922 | 47.4% | 57.1% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 682 | 11,819 | 45.0% | 61.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.9 | 673 | 11,202 | 43.8% | 50.0% | |
| 54.29% | 35 | 1.8 | 608 | 12,955 | 50.0% | 56.5% | |
| 39.39% | 33 | 5.5 | 658 | 11,749 | 33.3% | 41.7% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 765 | 11,414 | 50.0% | 53.3% | |
| 48.39% | 31 | 6.0 | 744 | 11,854 | 40.0% | 56.3% | |
| 50.00% | 30 | 2.2 | 825 | 13,678 | 22.2% | 61.9% | |
| 50.00% | 30 | 2.2 | 862 | 10,646 | 47.4% | 54.5% | |
| 22.22% | 27 | 6.4 | 884 | 11,068 | 21.4% | 23.1% | |
| 48.00% | 25 | 3.5 | 692 | 11,906 | 58.3% | 38.5% | |
| 40.00% | 25 | 1.3 | 614 | 12,219 | 36.4% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 1.9 | 737 | 12,266 | 60.0% | 57.1% | |
| 47.83% | 23 | 1.4 | 622 | 12,780 | 44.4% | 50.0% | |
| 22.73% | 22 | 4.2 | 668 | 10,766 | 18.2% | 27.3% | |
| 68.18% | 22 | 1.9 | 578 | 11,372 | 80.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.5 | 660 | 12,756 | 28.6% | 60.0% | |
| 72.73% | 22 | 5.9 | 785 | 12,939 | 70.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 21 | 1.6 | 621 | 11,446 | 40.0% | 90.9% | |
| 55.00% | 20 | 4.1 | 1,001 | 13,122 | 45.5% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.0 | 649 | 10,348 | 57.1% | 58.3% | |
| 47.06% | 17 | 2.1 | 651 | 9,996 | 44.4% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 684 | 13,429 | 40.0% | 45.5% | |
| 78.57% | 14 | 6.2 | 837 | 11,086 | 85.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 726 | 12,202 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 3.8 | 642 | 10,843 | 57.1% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.4 | 825 | 12,646 | 25.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.7 | 726 | 10,730 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.4 | 703 | 12,960 | 66.7% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 625 | 12,562 | 50.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 629 | 10,374 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 851 | 14,907 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 563 | 14,200 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 665 | 13,287 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 539 | 12,340 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.6 | 678 | 13,268 | 100.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 732 | 9,120 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 802 | 13,023 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 487 | 8,861 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 588 | 13,948 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 426 | 9,349 | 20.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.8 | 823 | 12,708 | 50.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Volibear vs Kayn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Volibear Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Volibear, Volibear vs Kayn matchupini 53.2% kazanma oraniyla Kayn'in 46.8%'sine karsi kazaniyor, 6.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 205 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Volibear Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Volibear Kayn'a karsi 56.3% kazanma oraniyla 43.8%'e karsi avantaja sahiptir. Volibear oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Volibear Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Volibear Volibear vs Kayn matchupini 51.2% kazanma oraniyla 48.8%'e karsi ele gecirir. Volibear 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Volibear vs Kayn matchupini kim kazanir?
Volibear, League of Legends patch 26.10'da 53.2% kazanma oraniyla Kayn'a karsi matchupu kazaniyor. 6.3 yuzde puani avantaji, 205 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Volibear'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayn'a karsi en iyi Volibear buildi nedir?
Kayn'a karsi en iyi Volibear buildi Navori Tezbıçağı, Çivili Zırh, Gündüz ve Gece with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayn'a karsi en iyi Volibear runelari nelerdir?
Kayn'a karsi en iyi Volibear runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 69.6% win rate in the Volibear vs Kayn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Volibear Kayn'i counter yapar mi?
Evet, Volibear 53.2% kazanma oraniyla Kayn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Volibear, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Kayn'u strongly counters.
Kayn'a karsi Volibear'i nasil oynarim?
Kayn'a karsi Volibear oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.