不屈之枪,英雄联盟英雄
胜率
49.3%
选用率
4.7%
禁用率
3.3%

不屈之枪 对阵 皮城执法官

不屈之枪 D梯队战士刺客
版本
26.22
对局数
9,199
路线
所有分路
Tier
所有等级
最后更新
2026年11月14日 UTC

不屈之枪 vs 皮城执法官(打野):近 2 个版本 61 场排位对局中 不屈之枪 胜率 65.6%(15 分钟经济差 +16)。26.22 版本出装与符文。

不屈之枪 – 英雄联盟英雄图标不屈之枪65.6%
不屈之枪占优置信度低 · 61 场 · 版本 26.21–26.22
34.4%皮城执法官皮城执法官 – 英雄联盟英雄图标

不屈之枪在此对位中占优:不屈之枪在 61 场对局中胜率为 65.6%,且整个 95% 区间(53.0–76.3%)都位于 50% 的同一侧。

不屈之枪对线分析

使用下拉菜单选择对手,查看不屈之枪对阵他们的详细分析。您将获得正面对决胜率、对线数据、该对线的最佳出装和符文,以及前期vs后期分析——所有数据均基于真实排位数据。

与对手进行对比
不屈之枪 – 英雄联盟英雄图标
不屈之枪
65.6%
VS
皮城执法官
34.4%
皮城执法官 – 英雄联盟英雄图标

不屈之枪 vs 皮城执法官:谁更占优?

不屈之枪占优置信度低

不屈之枪在这些对局中的胜率为 65.6%。以当前对局数量,真实胜率最有可能介于 53.0% 到 76.3% 之间(95% 区间)。

预期
48.7%
基于两名英雄在打野的整体胜率
对位影响
+16.9 个百分点
实际值减去预期值
样本
61 场
位置:打野 · 版本 26.21–26.22
对比版本 26.21
—
两个版本的对局均不足

位置:打野 · 单排/双排与灵活组排 · 北美服务器 · 所有段位 · 版本 26.21–26.22 · 10月27日 – 11月13日

上方胜率统计的是 26.21–26.22 版本(61 场)。下方的对线、对局时长、出装和符文部分仅使用 26.22 版本(37 场)。

两者也在其他位置(辅助)交手过:4 场,不屈之枪胜率 50.0%。

要点总结

  • 不屈之枪在此对位中占优:不屈之枪在 61 场对局中胜率为 65.6%,且整个 95% 区间(53.0–76.3%)都位于 50% 的同一侧。
  • 这比根据两名英雄在打野的整体胜率所预测的值(48.7%)对不屈之枪高出 16.9 个百分点,说明对位本身有利于这个选择,而不仅仅是英雄强度的体现。
  • 双方都无法稳定赢得对线:15 分钟时的平均经济差为 16,处于误差范围内(35 场)。
  • 不屈之枪玩家对阵皮城执法官时明显更少选择破垒者:其他打野对局中为 15.2%,此对位中为 低于 2%。
计算方法

对局范围:所示版本中北美服务器的单排/双排与灵活组排对局。重开局(不足 5 分钟的对局)已排除。

仅当不屈之枪与皮城执法官在敌对双方担任相同位置时才计入对局,因此游走、队内换线或仅仅出现在同一局中,都不会被计为此对位。

95% 区间采用 Wilson 分数区间。置信度取决于区间宽度:±3 个百分点以内为很高,±5 为高,±8 为中等,更宽则为低。少于 20 场的对位不做分类。

预期胜率使用 log5 公式,结合两名英雄在该位置的胜率(相同对局与筛选条件):E = A(1−B) / (A(1−B) + B(1−A))。对位影响 = 实际 − 预期。

“调整内容”将不屈之枪在此对位中的选择与该英雄在同一位置的其他对局进行比较,仅在差异至少 3 个百分点且具有统计显著性时列出(双比例 z 检验,|z| ≥ 2,20 场以上)。

结果未按段位划分:每个段位的样本太少,无法给出可靠的分段位对位数据。

不屈之枪 vs 皮城执法官 对线数据

不屈之枪皮城执法官

15 分钟时

经济差
+16
误差范围内
95% 区间 −254 至 +287
经验差
−333
误差范围内
95% 区间 −667 至 +0
补刀差
−7.5
皮城执法官领先
95% 区间 −14.3 至 −0.8
3.23
15 分钟前击杀
2.46
1.86
15 分钟前死亡
2.29
0.17
15 分钟前单杀
0.17
10.8%
一血
5.4%

全场平均

0.8
CS / 分钟
0.9
708
伤害 / 分钟
579
11,877
金币 / 场
11,633
371
治疗 / 分钟
264
930
减伤 / 分钟
1,005
0.9
CC / 分钟
1.0

不屈之枪 vs 皮城执法官 各时长胜率

不屈之枪对阵皮城执法官在不同对局时长下的胜率。圆点为胜率,线条为其 95% 区间,虚线为该英雄在该时长的常规胜率。少于 25 场的时长段留空。

对局太少
20 分钟以内
7 场
对局太少
20–25 分钟
6 场
对局太少
25–30 分钟
10 场
对局太少
30–35 分钟
10 场
对局太少
35 分钟以上
4 场
不屈之枪 vs 皮城执法官95% 区间不屈之枪 常规(打野)

没有突出的对局时长:不屈之枪对阵皮城执法官在短局与长局中的结果彼此处于误差范围内。

不屈之枪 vs 皮城执法官 强势期

根据这些对局测算的各阶段领先方。差异处于误差范围内时显示“均势”,对局太少无法判断时显示“数据不足”。

  1. 对线期(15 分钟)均势不屈之枪 15 分钟经济:+16
  2. 首件装备数据不足
  3. 20 分钟以内的对局数据不足
  4. 20–30 分钟的对局数据不足
  5. 30 分钟以上的对局数据不足

不屈之枪对阵皮城执法官的调整

不屈之枪玩家在此对位中相比其他打野对局明显更常或更少做出的选择。

  • 破垒者 – 英雄联盟物品
    破垒者装备
    常规
    15.2%
    vs 皮城执法官
    低于 2%
    −15.2 个百分点
  • 黑暗收割 – 英雄联盟符文
    黑暗收割基石符文
    常规
    1.0%
    vs 皮城执法官
    8.1%
    +7.1 个百分点
  • 技能急速(进攻) – 英雄联盟符文
    技能急速(进攻)属性碎片
    常规
    1.7%
    vs 皮城执法官
    8.1%
    +6.4 个百分点
  • 风行狐幼体 – 英雄联盟物品
    常规
    0.9%
    vs 皮城执法官
    5.4%
    +4.5 个百分点

不屈之枪对阵皮城执法官最佳出装

不屈之枪常规出装(打野)

胜率 82.4% · 17 场

对阵皮城执法官

本组对线的专属出装数据不足:不屈之枪 对阵 皮城执法官 的 19 场对局中只有 4 场成型,太少而无法推荐出装顺序。 请改用 不屈之枪 的标准出装。

  • 不屈之枪通常最先完成焰爪猫幼崽,时间为 0.1 分钟(25 场的中位数)。
  • 技能加点优先级:Q > W > E——与常规相同。

出装按胜率区间的下限而非原始胜率排序,因此仅在少数胜局中出现的出装不会排在经过验证的出装之前。

不屈之枪对阵皮城执法官最佳符文

不屈之枪常规符文(打野)

征服者 – 英雄联盟符文征服者
精密
凯旋 – 英雄联盟符文传说:欢欣 – 英雄联盟符文致命一击 – 英雄联盟符文
启迪
星界洞悉 – 英雄联盟符文神奇之鞋 – 英雄联盟符文
攻击速度(进攻) – 英雄联盟符文自适应之力(灵活) – 英雄联盟符文成长生命值(防御) – 英雄联盟符文

胜率 48.8% · 297 场

对阵皮城执法官

对局数量尚不足以给出针对此对位的符文页——请使用常规符文页。

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英雄联盟26.22版本不屈之枪对线数据。下表显示不屈之枪对阵当前版本每个英雄的胜率、经济差和表现统计。点击任意英雄名称可查看详细对位分析,包括不屈之枪最佳出装、符文、对线数据和该对线的前期与后期分析。

不屈之枪的其他对位

各对位的胜率与对局数。列表按 95% 区间的边界排序,因此小样本无法排到前列;仅包含至少 50 场的对位。

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不屈之枪 vs 皮城执法官 常见问题 - 版本 26.21–26.22

不屈之枪 vs 皮城执法官,谁更占优?

不屈之枪在此对位中占优:不屈之枪在 61 场对局中胜率为 65.6%,且整个 95% 区间(53.0–76.3%)都位于 50% 的同一侧。

不屈之枪对阵皮城执法官的胜率是多少?

在版本 26.21–26.22 中,不屈之枪在打野对阵皮城执法官的 61 场对局中胜率为 65.6%(95% 区间 53.0–76.3%)。 根据两名英雄在打野的整体胜率,预期胜率为 48.7%。

不屈之枪克制皮城执法官吗?

是的。在版本 26.21–26.22 中,不屈之枪对阵皮城执法官的 61 场对局胜率为 65.6%,且整个 95% 区间都高于 50%。

不屈之枪和皮城执法官谁能赢得对线?

双方都无法稳定赢得对线:15 分钟时的平均经济差为 16,处于误差范围内(35 场)。

不屈之枪的后期成长是否强于皮城执法官?

各时长的对局目前太少,暂无法判断。

皮城执法官对阵不屈之枪时什么时候最强?

根据当前数据,对局中没有任何阶段皮城执法官能在误差范围之外领先不屈之枪。

不屈之枪对阵皮城执法官应该怎么出装?

对局数量不足以给出针对此对位的核心出装,因此请使用不屈之枪的常规打野核心出装:电震涡流剑, 夜之锋刃, 破垒者。 对阵皮城执法官时最大的调整:破垒者(常规 15.2%,此对位 低于 2%)。

不屈之枪对阵皮城执法官应该带什么符文?

请使用不屈之枪的常规征服者符文页(精密 + 启迪);对局数量不足以给出针对此对位的符文页。 对阵皮城执法官时最大的调整:黑暗收割(常规 1.0%,此对位 8.1%)。