ADC對線最強英雄 - 對線期資料
Patch 26.20
基於 26.20 版本 10,524 場排位對局,按 15 分鐘時對陣同路對手的表現排序的 46 位ADC英雄。達瑞文 對線優勢最大:平均領先 +627 經濟,62% 的對局處於領先。寇格魔 最擅長把經濟領先轉化為勝利(77%),而 寇格魔 最擅長從落後中翻盤(46%)。
- 版本
- 26.20
- 對線最強
- 達瑞文 · +627
- 對線勝率最高
- 達瑞文 · 61.5%
- 最會轉化優勢
- 寇格魔 · 77.1%
- 最會翻盤
- 寇格魔 · 45.8%
- 單殺最多
- 梅爾 · 0.39
26.20 版本 · 鐵牌–白銀 · 北美單雙排與靈活組排 · 場次:10,524
達瑞文 是 26.20 版本的ADC線霸:15 分鐘時平均領先敵方對線者 +627 經濟、+6.0 補刀和 −24 經驗,62% 的對局處於領先。在該位置中,樣本充足的英雄裡有 36% 在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。
贏下對線和贏下比賽是兩種不同的能力。寇格魔 在 77% 的情況下把經濟領先轉化為勝利,為該位置最高;寇格魔 在落後開局的對局中贏下 46%,是最強的翻盤型。梅爾 在 15 分鐘前的單殺最多(每場 0.39 次),達瑞文 在 21% 的對局中拿下一血。
這些資料來自北美伺服器 10,524 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,鐵牌–白銀。英雄需有 30 場帶 15 分鐘快照的對局才會顯示對線資料,需 200 場才能登上本頁頭條。MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上,並加入經濟領先與後期成長的對線分佈圖。
排名 | 英雄 | 型別 | 15分鐘經濟 | 15分鐘補刀 | 15分鐘經驗 | 對線勝率 | 領先時勝率 | 落後時勝率 | 單殺 | 一血 | 後期成長 | 勝率 | 選取佔比 | 場次 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 線霸 | +627 | +6.0 | −24 | 61.5% | 60.2% | 25.6% | 0.35 | 21.4% | −2.4 | 46.7% | 1.9% | 411 | |
| 2 | 線霸 | +485 | +10.2 | +307 | 61.2% | 60.3% | 26.5% | 0.39 | 18.3% | −6.1 | 47.0% | 1.0% | 219 | |
| 3 | 線霸 | +275 | +0.5 | −29 | 57.7% | 61.0% | 30.1% | 0.23 | 14.5% | −2.0 | 48.2% | 2.6% | 552 | |
| 4 | 線霸 | +253 | +5.7 | +63 | 55.7% | 59.3% | 35.2% | 0.20 | 21.2% | −2.7 | 49.1% | 2.3% | 491 | |
| 5 | 均衡型 | +224 | +8.5 | −84 | 50.9% | 65.7% | 38.5% | 0.19 | 15.2% | +6.8 | 52.3% | 1.3% | 277 | |
| 6 | 線霸 | +218 | +3.0 | +180 | 56.7% | 63.7% | 34.6% | 0.22 | 17.4% | −0.4 | 51.2% | 7.1% | 1,501 | |
| 7 | 線霸 | +191 | −4.5 | −63 | 55.3% | 60.9% | 32.9% | 0.28 | 17.7% | −1.8 | 48.8% | 6.4% | 1,347 | |
| 8 | 線霸 | +178 | +1.6 | +19 | 55.3% | 61.3% | 37.5% | 0.21 | 11.8% | +5.4 | 50.5% | 10.0% | 2,103 | |
| 9 | 線霸 | +169 | +8.5 | +61 | 53.3% | 65.5% | 35.7% | 0.21 | 15.2% | +2.1 | 51.3% | 9.8% | 2,054 | |
| 10 | 均衡型 | +168 | +5.4 | +235 | 53.1% | 60.0% | 32.1% | 0.32 | 17.3% | −8.1 | 47.1% | 1.4% | 295 | |
| 11 | 線霸 | +151 | +3.1 | +49 | 53.9% | 62.5% | 34.8% | 0.20 | 17.6% | −6.6 | 49.9% | 4.9% | 1,026 | |
| 12 | 滾雪球型 | +95 | +3.3 | +45 | 52.9% | 67.5% | 35.1% | 0.17 | 14.0% | −2.3 | 51.8% | 2.5% | 535 | |
| 13 | 穩定型 | +72 | +0.3 | +293 | 54.3% | 64.0% | 41.7% | 0.28 | 9.9% | −39.7 | 54.0% | 1.0% | 213 | |
| 14 | 均衡型 | +54 | +2.3 | +121 | 51.9% | 57.6% | 34.9% | 0.24 | 13.7% | −4.2 | 46.7% | 3.6% | 766 | |
| 15 | 均衡型 | +43 | +7.2 | +126 | 50.0% | 68.6% | 36.9% | 0.07 | 10.9% | +7.3 | 52.6% | 1.6% | 340 | |
| 16 | 均衡型 | +23 | +0.3 | +61 | 51.7% | 56.4% | 39.9% | 0.23 | 9.2% | −10.8 | 48.6% | 1.4% | 292 | |
| 17 | 穩定型 | −73 | −3.2 | +143 | 46.7% | 66.9% | 41.7% | 0.16 | 5.0% | −9.2 | 53.0% | 1.3% | 279 | |
| 18 | 穩定型 | −109 | −9.5 | −97 | 47.0% | 64.3% | 41.8% | 0.33 | 17.0% | +3.8 | 52.2% | 3.1% | 663 | |
| 19 | 後期型 | −213 | −1.1 | −101 | 42.5% | 69.8% | 36.8% | 0.17 | 11.6% | +9.4 | 50.4% | 4.3% | 903 | |
| 20 | 後期型 | −254 | −7.1 | −44 | 43.2% | 77.1% | 45.8% | 0.33 | 11.5% | +12.8 | 59.7% | 1.3% | 278 | |
| 21 | 均衡型 | −265 | −1.8 | −180 | 41.7% | 66.2% | 36.8% | 0.17 | 11.3% | −1.2 | 49.0% | 9.6% | 2,025 | |
| 22 | 後期型 | −341 | −4.5 | −242 | 42.4% | 64.4% | 33.2% | 0.16 | 10.2% | +8.5 | 46.4% | 2.5% | 530 | |
| 23 | 後期型 | −348 | −7.0 | −183 | 43.1% | 68.3% | 33.1% | 0.16 | 17.5% | +6.1 | 48.0% | 2.3% | 492 | |
| 24 | 均衡型 | −372 | −7.4 | −142 | 42.3% | 64.2% | 40.9% | 0.16 | 13.2% | +0.3 | 51.0% | 5.7% | 1,201 | |
| 25 | 後期型 | −572 | −7.0 | −97 | 34.6% | 64.3% | 39.5% | 0.14 | 6.4% | +2.1 | 48.5% | 3.1% | 660 | |
| 26 | 均衡型 | +234 | +2.9 | +487 | 61.3% | — | — | 0.25 | 6.3% | — | 62.5% | 0.1% | 32樣本較少 | |
| 27 | 均衡型 | +221 | +5.1 | +319 | 57.5% | — | — | 0.34 | 22.0% | — | 48.8% | 0.2% | 41樣本較少 | |
| 28 | 滾雪球型 | +155 | +1.4 | +345 | 53.1% | 64.7% | 26.7% | 0.32 | 15.5% | −21.4 | 47.4% | 0.5% | 97樣本較少 | |
| 29 | 均衡型 | +133 | −1.4 | +243 | 57.9% | 63.0% | 35.8% | 0.26 | 9.4% | −2.4 | 51.2% | 0.6% | 127樣本較少 | |
| 30 | 均衡型 | +78 | −2.8 | −139 | 52.7% | 62.9% | 33.3% | 0.16 | 16.8% | −0.4 | 49.2% | 0.9% | 185樣本較少 | |
| 31 | 均衡型 | +57 | +12.7 | +271 | 64.3% | — | — | 0.22 | 4.8% | — | 47.6% | 0.2% | 42樣本較少 | |
| 32 | 均衡型 | +21 | −8.3 | +31 | 53.3% | — | — | 0.30 | 13.0% | — | 52.2% | 0.2% | 46樣本較少 | |
| 33 | 穩定型 | −28 | −2.3 | +247 | 43.8% | 62.5% | 51.2% | 0.15 | 21.9% | — | 56.2% | 0.3% | 73樣本較少 | |
| 34 | 穩定型 | −69 | +0.9 | +270 | 50.0% | 73.7% | 43.9% | 0.37 | 7.9% | −11.5 | 58.8% | 0.5% | 114樣本較少 | |
| 35 | 均衡型 | −96 | −1.7 | +313 | 47.3% | — | — | 0.27 | 10.7% | — | 60.7% | 0.3% | 56樣本較少 | |
| 36 | 均衡型 | −130 | −1.6 | −184 | 53.8% | 52.0% | 25.6% | 0.25 | 12.6% | −14.6 | 40.0% | 0.5% | 95樣本較少 | |
| 37 | 均衡型 | −195 | +2.3 | +133 | 47.7% | — | — | 0.41 | 9.1% | — | 56.8% | 0.2% | 44樣本較少 | |
| 38 | 均衡型 | −214 | −7.0 | +106 | 45.7% | — | — | 0.43 | 5.7% | — | 51.4% | 0.2% | 35樣本較少 | |
| 39 | 均衡型 | −237 | −4.3 | +198 | 48.1% | 54.8% | 22.4% | 0.17 | 9.1% | +11.2 | 37.1% | 0.6% | 132樣本較少 | |
| 40 | 均衡型 | −242 | −3.9 | −219 | 39.4% | — | — | 0.06 | 9.1% | — | 42.4% | 0.2% | 33樣本較少 | |
| 41 | 均衡型 | −244 | −1.6 | +21 | 47.2% | 58.8% | 36.8% | 0.23 | 1.4% | — | 47.9% | 0.3% | 73樣本較少 | |
| 42 | 均衡型 | −258 | −5.0 | +51 | 36.1% | — | — | 0.11 | 2.8% | — | 50.0% | 0.2% | 36樣本較少 | |
| 43 | 均衡型 | −273 | +2.5 | −122 | 41.2% | — | 37.5% | 0.15 | 1.5% | — | 58.8% | 0.3% | 68樣本較少 | |
| 44 | 均衡型 | −347 | +1.1 | +204 | 39.8% | 61.7% | 32.4% | 0.18 | 9.3% | −3.0 | 44.1% | 0.6% | 118樣本較少 | |
| 45 | 均衡型 | −502 | −10.3 | −78 | 38.9% | 68.6% | 36.4% | 0.09 | 6.7% | — | 48.9% | 0.4% | 90樣本較少 | |
| 46 | 穩定型 | −524 | −10.1 | −102 | 35.7% | — | 52.8% | 0.32 | 10.5% | — | 59.6% | 0.3% | 57樣本較少 | |
每條對線,按段位拆分,應用程式內即時檢視
桌面端對線期標籤頁新增鐵牌–銀牌、金牌–白金和翡翠及以上段位區間、經濟領先與後期成長的對線分佈圖,以及每位英雄優勢如何轉化為勝利的詳細拆解。
- 段位區間:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上
- 對線分佈圖:15 分鐘經濟領先 vs 後期成長
- 每位英雄的優勢轉化率與優勢對位

26.20 版本ADC對線型別
每位英雄都根據自身資料獲得一個標籤:線霸在 15 分鐘時保持明顯經濟領先,後期型輸對線但後期能贏,滾雪球型轉化大幅領先的能力遠強於翻盤,穩定型則在落後時仍能持續取勝。僅列出 200 場及以上的英雄。
線霸
對線穩定佔優,前期就能持續壓制對手:15 分鐘經濟領先在統計上顯著。
後期型
能熬過艱難的對線,遊戲越久勝率越高。
如何解讀這些資料
對線對手指敵方同位置的玩家。每項差值都是該英雄在 15:00 時間幀的數值減去對手的數值(經濟、補刀(小兵加野怪)與經驗),在所有對局中取平均並附 95% 置信區間。只有當整個區間位於零的同一側時才判定為「領先」或「落後」,否則差值處於誤差範圍內。
對線勝率指 15:00 時擁有任意經濟領先的對局佔比。領先時與落後時的勝率將同一批對局按該領先拆分,每個比率都附有 Wilson 95% 區間;某一區間需有 30 場對局才會顯示數值。1,000 經濟區間用於單獨觀察大幅領先與落後。
單殺統計 15:00 前無助攻擊殺對線對手的次數;一血是該玩家拿到一血的對局佔比。後期成長為長局勝率減短局勝率,以總體平均對局時長劃分,兩側各需 40 場。不足 200 場的英雄帶有「樣本較少」標記,且不會出現在頁面頭條。
資料:北美伺服器 10,524 場單雙排與靈活組排排位對局,26.20 版本,全部段位合併。段位區間按種子玩家的段位分組:鐵牌–白銀、黃金–白金、翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。
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LoL 對線期常見問題 - ADC,26.20 版本
26.20 版本哪位ADC英雄最常贏下對線?
達瑞文 在 26.20 版本擁有最大的ADC對線優勢:15 分鐘時平均領先對線對手 +627 經濟和 +6.0 補刀,62% 的對局處於領先(共 411 場排位對局)。
「15 分鐘經濟領先」是什麼意思?
指在對局時間線 15 分鐘時,該英雄總經濟減去對線對手總經濟,並在雙方都有 15 分鐘快照的所有對局中取平均。正值意味著該英雄通常在對線中領先;每頁的置信區間說明該領先在統計上是否顯著,還是處於噪聲範圍內。
贏下對線就等於贏下比賽嗎?
並不必然。在ADC位置,寇格魔 在 77% 的情況下把 15 分鐘經濟領先轉化為勝利,而 寇格魔 在落後開局的對局中仍能贏下 46%。對比「領先時勝率」和「落後時勝率」兩列:兩者差距大的英雄成敗全看對線,差距小的英雄則能承受艱難的對線期。
目前哪些ADC英雄是線霸?
在 26.20 版本,樣本充足的 9 位ADC英雄在 15 分鐘時擁有統計上顯著的經濟領先。最突出的有:達瑞文, 梅爾, 煞蜜拉, 路西恩, 燼。這裡的線霸指經濟差的整個 95% 置信區間都高於零,而不只是平均值為正。
什麼是對線勝率?
指某英雄在 15 分鐘時經濟領先對線對手(任意幅度)的對局佔比。它不考慮領先幅度,因此需與經濟差一起看:對線勝率高但平均差值小,說明常以小優勢贏下對線;差值大但對線勝率一般,則說明偶爾能碾壓對線。
這些資料來自哪裡?
來自北美伺服器 26.20 版本的 10,524 場單雙排與靈活組排排位對局,15 分鐘快照取自 Riot 的對局時間線。本頁合併全部段位;MetaBot 桌面應用將同一表格拆分為鐵牌–白銀、黃金–白金和翡翠及以上。排除重開和非排位佇列,且僅當每隊恰好一名玩家處於該位置時才計入對線。


